■案件概要 GCPのVertex AIを活用し、機械学習や生成AIを組み込んだ先進システムの開発を牽引します。 テックリードとしてモデル実装からMLOps基盤構築までを担当します。 ■業務内容 ・Vertex AIを用いた機械学習パイプラインの設計と実装。 ・MLOps基盤の構築と運用による安全なデリバリーの実現。 ・技術選定からプロトタイプ開発、本番格上げのリード。 ・チームへの技術指導および成果物のレビュー。 ■開発環境 Vertex AI, MLOps, GCP, Python, BigQuery, GKE
Vertex AI開発経験 MLOps構築経験 ビジネスレベルの英語力
-------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 代表との直接セッションを通じたAXの全体構想・戦略策定、方針の合意形成 - ...
Python,Go - Go, Ruby, Python等のバックエンド言語を用いたWebサービス開発経験 (3年以上) - AWS環境でのインフラ設計、SRE、DevOps領域での実務経験 (3年以上) - MLOps/機械学習/LLM/AIへの強い興味・個人的な勉強経験・実務経験のいずれか
誰もがスポーツが上手くなれる環境をアプリで実現するべく、AIエンジニアを募集します！
機械学習／AIを用いたプロダクト開発経験（3年以上） Pythonでの開発経験 / MLOps環境の構築経験 / モバイルやエッジデバイス上でのAIモデル最適化経験 / Kaggle等での画像系コンペ入賞経験 / エンジニアブログ／論文など技術発信の実績 / 大学院でのAI領域における研究開発経験 / 姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験
フルスタックエンジニアとして参画いただきます。フルリモート・フルフレックスで、技術的意思決定にも関われる裁量の大きいポジションです。
記載の開発環境でのプロダクト開発が可能、または経験がある方（特にTypeScript・Next.jsにおけるアプリケーションのアジャイル開発経験を重視） 日本語でのコミュニケーションが可能な方 / 週20時間以上の稼働が可能な方 / Supabase を活用した開発経験 / Google Cloud・AWSなどのクラウド環境を利用した開発経験 / 0→1フェーズのプロダクト開発における技術選定およびアーキテクチャ設計の経験 / 可用性が高く、セキュアなインフラ構成の設計・構築・運用経験 / 顧客のフィードバックを取り入れたプロダクト改善の実績 / AI・機械学習関連の開発経験（各種AI APIの利用、AIエージェント開発、ML...
・課題定義：クライアントおよびビジネスサイドと直接折衝し、MD（発注判断）の意思決定を支えるアルゴリズムの定義・優先順位付け ・モデル開発・改善：時系列・需要予測モデルの設計、アパレル独自のロジックを用いたチューニング ・稼働中モデルの評価：本番で動いているモデルの弱点を特定し、改善して効果を測定するループを回す ・MLOps・基盤構築：共通データパイプラインの設計、MLflowを用いたモデル管理、バッチパイプラインの構築 ・プロダクト実装：pandas等を用いたバッチパイプライン化、AWS（ECS / Lambda）での本番運用 ・領域拡張：倉庫別の按分ロジック、AIアドバイス判定など、新規機能に向けた技術検証 【現在進行中...
クライアントとの折衝経験（要件整理やヒアリングを自ら行い、必要な情報を取りに行った経験） / 機械学習・データ分析の実務経験5年以上 / Python（pandas・NumPy・PyTorch） / 時系列予測・需要予測モデルの設計・実装経験 / SQL・MongoDB等でのデータ前処理・集計経験 / AWS（ECS / Lambda / RDS）での本番運用経験
グローバル大手製造業でのプロジェクト案件。 □プロジェクト概要 ・工場／基幹システムデータのグローバル統合に向けた全社データ基盤／ガバナンス構築プロジェクトへ参画 ・目的：DX推進／AI活用を支える全社共通データ連携プラットフォームの全体像策定～ガバナンス構築まで実現 ・期待：セキュリティと利便性を両立した全社データ基盤構築の主導／伴走支援 ・役割：リードアーキテクト □業務内容 ・データ基盤全体アーキテクチャの標準化／基本設計 -現行ERP／IoTデータ等のアセスメントから、クラウド活用の全社データレイク/DWHターゲットアーキテクチャーを策定 ・データガバナンス／セキュリティルールの策定 -データオーナーシップ／品...
大手製造業／グローバル企業でのデータ基盤（Data Lake / DWH / Data Platform）の構想策定／アーキテクチャー設計経験 -Data Lake/DWHの構想～設計フェーズまでの一貫した推進経験 AWS / Azure / GCP上のデータ基盤技術に関する深い知識と設計ノウハウ -Snowflake／Databricks／BigQuery／Redshift／Glue等の具体的な導入／設計経験 製造現場IoTデータ（時系列／センサーデータ）と基幹業務データ（ERP/SCM等）のデータモデリング／統合経験 データガバナンス、セキュリティ、データ品質管理ルールの全社ガイドライン策定／定着支援経験 大阪府内への...
■案件概要 3DデータとAIを活用したプラットフォームにおいて、要件定義から設計、実装、運用、チームリードまで一貫して牽引いただきます。 ■業務内容 ・ReactとTypeScriptを用いた3Dモデルビューア・エディタ機能の設計・開発。 ・PythonとGCPを用いたスケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤の構築。 ・ML/AIモデルを本番環境へ統合するためのMLOps開発・運用。 ・技術的不確実性が高い課題へのアーキテクチャ選定とプロトタイピング。 ■開発環境 Python, TypeScript, React, GCP, Babylon.js, GitHub, Linear, Notion, Slack
Python実務5年以上 GCP開発実務3年以上 テックリード経験
■案件概要 3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中核とするプラットフォーム開発において、要件定義から設計、実装、運用、チームリードまで一貫して牽引していただきます。 ■業務内容 ・ReactとTypeScriptを用いた3Dモデルビューア・エディタ機能の設計・開発。 ・PythonとGCPを用いたスケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤の構築。 ・ML/AIモデルを本番環境へ統合するためのMLOps開発・運用。 ・技術的不確実性が高い課題へのアーキテクチャ選定とプロトタイピング。 ■開発環境 Python, TypeScript, React, Babylon.js, GCP, Cloud Run, Vertex AI Pip...
実務経験5年以上 テックリード経験 リーダーシップ
■案件概要 自社AIプロダクトにおけるバックエンドシステムの設計から運用までを担当していただきます。 ■業務内容 ・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計、開発、運用を行います。 ・大規模言語モデルを活用したAIエージェントシステムを実装します。 ・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システムを設計します。 ・GCP環境でのコンテナ化およびKubernetes運用を行います。 ・MLOpsパイプラインの構築と運用を担当します。 ■開発環境 GCP, Kubernetes, TensorFlow, PyTorch
Pythonアプリ開発経験5年以上 BtoBプロダクト開発経験 自然言語系AI開発経験
医療AI分野のスタートアップ企業におけるAIエンジニアとして、開発業務を担当していただきますが 特にミッションに共感いただける方、長きにわたって関わっていただける方を募集しております。 ■プロダクトについて 女性・子ども（特に周産期）向けに、従来の断片的な妊婦健診に依存せず、 生体データ＋AI解析を通じた可視化・予測モデル・プラットフォームを提供しております。 妊娠状態を客観的に可視化する基盤モデルの構築や、当該基盤モデルを応用した医療機器開発を見据えプロトタイプを完成させることが注力テーマです。 直近は資金調達も控えており、拡大見込みの企業です。 ■依頼業務詳細： 医療AI基盤モデルの研究開発、学習・評価パイプ...
PyTorch等での実装経験 機械学習/統計の基礎、コードレビュー/再現性確保の習慣
GoogleベースのGenAIシステムアーキテクチャの構築をいただきます。 【想定業務内容】 ・Google Cloud上でのGenAI基盤アーキテクチャ設計 ・Vertex AI Agent Builderを活用したエージェント設計 ・BigQuery Vector Searchを活用した検索基盤構築 ・GKEを用いたLLM基盤の設計 ・MLOps/LLMOps設計・整備
Google Cloud上での生成AI基盤構築経験 / 下記いずれかの経験のある方
： ・AI製品開発に関する要望の理解・整理 ・技術要素（LLM、RAG、音声/画像AI、データ基盤等）の選定・設計 ・外部開発パートナーやベンダーとの技術的折衝（コスト・スケジュール管理含む） ・開発進行中の仕様調整、技術的判断のリード
Web/アプリ開発の実務経験（エンジニアバックグラウンド） / PM/PL/テックリードいずれかの経験 / 顧客要件を技術要件へ落とし込んだ経験 / 技術とビジネスの両面を踏まえた意思決定能力
・全体アーキ設計、技術選定、非機能要件定義 ・実装統括、進捗/品質管理、レビュー設計、ボトルネック解消 ・運用設計（監視/ログ/アラート）、再学習・評価・改善サイクル設計 【体制(人数/構成)】 ご面談内で詳細を説明いたします。
AI/データ系プロジェクトの設計〜実装リード経験 / クラウド環境での開発・運用経験 / 非機能要件定義および技術意思決定の推進力
■案件概要 スタートアップ不動産テック企業にて、データ分析基盤の構築およびレコメンド機能の開発を担当します。 ■業務内容 ・データパイプラインの設計および構築 ・BigQueryを用いたデータマートの作成 ・レコメンド機能のロジック開発および改善 ・アプリケーションへのデータ連携機能の実装 ■開発環境 Google Cloud, BigQuery, Cloud Composer, Dataflow, Cloud Run, Vertex AI, Dataproc, Bigtable, Python, SQL
Google Cloud環境でのデータ基盤設計経験 SQL3年以上、Python1年以上
地方銀行の「全行DX」プロジェクトにおいて、行内の業務・システム・データ活用の現状を把握しながら、全社横断のDX/AI活用を推進する業務です。 全体推進定例および複数WGを運用し、経営層~実務者の合意形成を取りながら、優先度の高い論点を整理・具体化していきます。 個別のPoC開発だけでなく、体制設計・運用設計・意思決定のための資料作成を通じて、プロジェクトを前に進めることが主眼です。 2. 主な業務内容 * 全体推進（進捗・論点・課題の統合管理） * WG運営（設計・ファシリテーション・合意形成） * 業務・システム現状把握とTo-Be検討 * 業務フローの全体マップ（仮）作成、現場ヒアリング、資料化 * 環境、データ授受...
* コンサルティング/SI/PMO/事業開発等で、複数ステークホルダーの合意形成を前に進めた経験 * AI活用案件の推進経験 * 不確実な状況で、論点を構造化し、資料（PPT/ドキュメント）に落として推進できる力 * 定例・WGの設計/運営（アジェンダ、事前資料、論点管理、宿題管理）ができること * 行内業務/システム/データの話を、技術・業務の両側面から理解しようとする姿勢 * 守秘・コンプライアンス意識（金融機関案件としての基本的なリテラシー）
広告配信の最適化に向けた機械学習の技術開発案件です。Pythonを用いて配信効果予測や入札最適化に関するモデル設計・学習・評価など担当していただきます。
Pythonによる機械学習経験 データ分析の実務経験 教師あり学習モデルの構築経験
LLM基盤を構築し、社内外向けAIチャットボットの開発案件となります。 要件定義～商用化まで幅広く対応していただきます。
Python経験3年以上 LLMを用いた開発経験 RAG基盤構築経験
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