建設業界に特化したデータ分析・AIプラットフォームにおいて、機械学習モデルの実装と分析基盤の整備をご担当いただきます。 - 建設領域データに対する予測モデルの設計・実装（回帰/分類） - 分析モデルの評価・解析処理の実装および改善 - 要件定義に基づく新機能開発、MLモデル/周辺システムの継続的改善 - データ分析基盤の整備、保守、運用 - 前処理/後処理を含むデータパイプラインの設計・構築 フルリモート、フルフレックスでの参画が可能です。ドキュメント整備を重視し、エンジニアに無理のない計画運営を行う文化です。
・Pythonでの機械学習モデル（回帰・分類）の構築実務経験 ・NLP（自然言語処理）を含むプロジェクト参画経験 ・AWS等のクラウド環境でのシステム開発経験 ・Gitおよびコンテナ技術（例：Docker）の知識と実務利用経験 ・論理的で明瞭なコミュニケーション能力
ゲームコンテンツの開発・運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入、運用に携わっていただきます。 ゲーム本体の開発は別チームが担当し、本ポジションはLLM/NLP/機械学習技術を活用した周辺システムの構築が中心です。 開発から導入後の運用・改善まで一気通貫で関わり、生成精度向上やワークフロー最適化にも取り組みます。
必須条件（目安：LLM関連で4年以上） ・自然言語処理（NLP）、機械学習、LLMに関する実務経験と知識 ・LLMを含むNLP技術を用いた課題解決の実績 ・PythonまたはRでの開発経験 ・新技術のキャッチアップに積極的な姿勢 ・円滑なコミュニケーション能力
AWS上でのSnowflakeを用いた新規データ基盤の設計・構築・実装を担当いただきます。既存環境を維持しつつ並走で新環境を立ち上げ、SQL Server（約200GB）からの移行設計および連携、S3などのクラウドストレージを用いたデータ取り込みの設計・実装を進めます。 また、SnowflakeとAWS間のネットワーク接続設計、非構造データ（画像／PDF）を考慮した基盤設計、Python（Streamlit）アプリからの接続を見据えたデータ提供設計をリードいただきます。要件定義から本番実装まで推進できるリーダークラスのポジションです。 顧客体制はPM1名、エンジニア1名と連携し、短期（約3ヶ月）での要件定義～本番稼働を目指しま...
リモート ・Snowflakeにおける設計／構築／実装の実務経験 ・AWS環境でのシステム構築経験 ・データモデリングおよびデータ取り込み設計の経験 ・AWS－Snowflake間のネットワーク接続に関する知見 ・S3等クラウドストレージからのデータ連携経験 ・要件定義～本番実装までをリード、もしくは主体的に推進した経験
以下、概要になります ・リモート可能です ・Informaticaを用いたデータ統合基盤（Data Hub／ETL）の要件定義および基本設計の対応 ・役割：上流工程担当 ・フェーズ：要件定義～基本設計 ・主な業務：データ統合要件の整理・定義、基本設計対応、顧客との仕様調整・ヒアリングなど
＜必須要件＞ ・Informaticaの開発経験（Data Hub、ETL） ・要件定義・基本設計の経験 ・顧客とのコミュニケーション経験
以下、概要になります ・リモート可能です ・データレイク基盤構築に向けたAWSサービスの技術調査および比較検証支援 ・役割：技術調査担当 ・主な業務：AWSサービスの比較検証（サーバーレス構成の選定等）、検証結果のとりまとめ・レポート作成、技術選定に関する提案など
＜必須要件＞ ・AWS（S3など）の経験 ・Pythonの経験 ・SQLの経験 ・PySparkの経験
以下、概要になります ・リモート可能です ・データ統合・活用を目的としたデータレイク基盤の要件定義支援（一部基本設計含む） ・役割：要件定義推進担当 ・フェーズ：要件定義～基本設計 ・主な業務：要件定義・基本設計対応、S3上のデータに対する各種処理設計（クレンジング／名寄せ／マスキング）、データレイクへの格納処理設計など
データエンジニア ＜必須要件＞ ・AWS（S3など）の経験 ・Pythonの経験 ・SQLの経験 ・PySparkの経験
バックオフィス（購買・販売・会計）領域の業務フローを理解した上で、基幹システムの運用・保守開発・改善をリードいただく上流中心のポジションです。 業務改善や要件整理から参画し、データ基盤・業務システム・AI基盤を横断して最適化を推進します。具体的には、業務フローの分析と改善提案、ユーザー折衝と要件定義、設計・開発・テスト・移行、既存システムの運用保守・改善、データ連携やバッチ処理の設計／改修、ベンダーコントロールなどを担当します。 データ基盤（BI）やAI活用基盤の改善にも関与いただけます。長期参画を前提とし、主体的に業務改善を推進したい方にマッチします。
会計・購買 ・基幹業務システム（販売管理／購買管理／会計等）の導入または運用経験 ・データベースの設計・構築・運用に関する知識／経験 ・要件定義〜設計〜開発・テスト〜移行まで一連の工程理解 ・ユーザー折衝の実務経験 ・簿記3級相当の会計知識
国内スタートアップにて、国産LLMと高精度RAGを核としたAI実装基盤プロダクトを用い、大手製造業を中心にPoC〜本番導入までを推進します。 VLMを活用したドキュメント構造化のPoCから、精度・コスト・速度・信頼性を満たす実運用パイプラインの構築、プロダクト組み込みに向けた技術検証をリードいただきます。 主な作業内容: - VLMによるドキュメント構造化パイプラインの設計・実装・継続改善 - プロンプトチューニング等を通じたVLM出力精度の最適化 - バリデーション機能の設計・開発による信頼性担保 - 図面解析など顧客固有課題に対するPoCの計画・技術検証・実施 - 最新論文（arXiv等）のリサーチと実運用レベルへの落と...
フルリモート ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、もしくはPoC実施経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発の実務経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本原理の理解 ・未知領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証スキル ※各ご経験の有無（◯/×）と補足コメントの記載必須（未記載は見送りとなる可能性があります）
ビジネスプロセスマネジメント部にて、既存システムの運用、保守開発、ならびに改善提案・実装をご担当いただきます。メンバー退職・退場の補充と業務拡大に伴う増員募集です。 主な対象システム： ・Oracle Data Integrator、Power BI、BigQuery、Looker Studio、Redash などによるデータ分析基盤 ・販売管理システム（楽楽販売） ・社内AI基盤（Dify） ・kintone を用いた業務アプリ群 ・Java／Python などでスクラッチ実装されたシステム間連携バッチ群 担当領域はご経験に応じてアサインします。
データ基盤 ・基幹業務システム（財務会計／管理会計／販売管理／購買管理等）の導入または運用経験 ・データベースの設計・運用経験（RDB設計、SQL、実運用を含む） ・要件定義～設計～開発～テスト～移行までの一連の開発プロセス経験 ・ユーザー／顧客との調整・折衝の実務経験 ・簿記3級程度の会計知識
建設・土木領域向けSaaSにて、AI活用を見据えたナレッジグラフおよび知識基盤を設計・実装いただきます。 ミッション：ドメイン知識を形式化し、AIが利用可能な構造へ変換すること。 主な業務内容： ・土木ドメインの業務データ/ドキュメントをAI活用可能な形で変換・蓄積する知識基盤の設計/実装 ・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用 ・非構造化データ（図面・仕様書・数量計算書など）の構造化、データパイプライン設計 ・ドメインエキスパート/開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計 ・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装 ・データ品質評価および改善プロセスの整備 契約形態：業務委託（準委任）／エンド直...
ナレッジグラフ ・データモデリングの実務経験（3年以上） ・PythonおよびSQLの実務経験 ・AWSやGCPなどクラウドアーキテクチャの設計/運用経験 ・ヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 ・複雑な業務ドメインにおけるデータ統合/構造化の経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・ETL処理の設計および開発対応 ・SQLによるデータ加工処理実装 ・既存システムのIF改修対応 ・要件定義から試験まで一貫対応
・設計工程のご経験 ・SQLを用いた実装のご経験 ・AWSGlueまたはETL設計実装のご経験 ・AWS基礎知識のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
国産LLMと高精度RAGを核としたAI実装基盤を展開する国内スタートアップにて、エンタープライズ（主に大手製造業）向けの導入を推進します。 VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、精度・コスト・速度・信頼性を両立する実運用パイプラインの設計・構築、ならびに自社プロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担当いただきます。 作業は原則フルリモート（必要に応じて青山一丁目での出社あり）です。 募集背景 大手製造業を中心とする顧客案件の増加に伴い、VLMを活用した文書構造化や運用パイプライン強化のための体制増員。
フルリモート ・LLMまたはVLMを用いたアプリケーション開発、もしくはPoCの実施経験 ・Pythonを使ったR&Dまたはサービス開発の実務経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解
製造業の基幹システムリプレースに伴い、データベース移行を中心とした刷新プロジェクトに参画いただきます。 要件定義〜テストまで一連の工程を担当し、現行資料からの移行対象データ定義・詳細化、データマッピング、移行データ修正、移行ツールの作成/改修、パフォーマンスチューニング等を実施します。
・SQLを用いたデータ移行実務経験 合計2年以上 ・RDBMSの実務利用経験 合計2年以上 ・データモデルに関する理解（正規化/エンティティ設計/リレーション理解 など） ・業界経験6年以上
GISシステム刷新に伴い、旧システムのシェープファイルおよびTSVから新DB（SQL Server）へデータを移行します。上流の項目マッピング検討から、設計・実装、テスト移行/本番移行までを一貫して担当いただきます。 主な業務: - 移行設計: 旧DB項目から新DBへのマッピング方針策定、定義書作成（既存検討結果の追補含む） - 実装: 既存移行ドキュメントやSQL資産を踏まえ、最適な移行手段（SQLのみ or 簡易移行ツール）の選定・実装 - 実施: テスト移行/本番移行の実行、移行中のデータクレンジング対応 環境/前提: - 新システムは .NET 想定 - SQL Server を中心としたデータ移行 - ツール化す...
データ移行 必須スキル: - SQLによる複雑な抽出・変換・加工処理の実装経験 - データ構造解析および移行マッピング設計の実務経験 - バッチ/移行ツールの開発・運用経験 - ドキュメント作成力（定義書/手順書など） - C#、ASP.NET の実務経験
データ分析領域を横断し、基盤構築からツール開発、運用保守まで一貫してご対応いただきます。 - バッチ処理環境の設計・構築・保守運用 - データ分析向けツール/アプリケーションの開発・保守 - 問い合わせ対応、インシデント対応および改善提案 - CI/CD や運用自動化の推進 エンド直案件で、同社参画実績がある安心できる現場です。ゲーム/エンタメ領域に親和性の高い方を歓迎します。
必須スキル: - AWS上でのインフラ構築・運用経験 - Python、TypeScript、SQL の実務経験 - 上流から下流までを一人称で遂行できること - 長期参画の意欲がある方 - 円滑なコミュニケーション力と能動的な姿勢 求める人物像: - 自走でき、課題発見から改善提案までリードできる方
EC・物流領域のAI活用SaaSにおいて、企画立案から要件定義、ロードマップ策定までをリードしていただきます。 複雑なEC/物流オペレーションを理解し、生成AIを用いた解決策を企画・推進。LLM活用の新機能検討や、EC運営・CS・受注処理など社内オペレーション自動化も担当します。 プロトタイプ開発による仮説検証を行い、コードまたはノーコード（例：Dify、n8n）でMVP/PoCを作成して検証。開発チームとビジネスサイドの橋渡しを行い、開発難易度の見立てと優先順位付けを実施します。 データ基盤を活用したプロダクト改善、KPIモニタリングに基づく継続的アップデートも担当範囲です。 作業場所は品川拠点ですが、基本フルリモート想定で...
フルリモート ・SaaSプロダクトにおけるPdM実務経験（2年以上） ・課題抽出から企画、開発、リリースまで一連の推進経験 ・案件/プロジェクト管理のご経験 ・API、DB、クラウドインフラ（GCP/AWS/Azure等）の基礎知識
運輸業クライアント向けに、ASTERIA Warpを用いたデータ連携（ETL）基盤の方式設計支援を行います。 主に既存ERPや周辺システムとの連携要件整理、データフロー/マッピング設計、ASTERIA Warpでの実装方針策定、PoC・一部ジョブの実装/レビュー、運用設計まで幅広くご対応いただきます。 Java連携（カスタムアダプタ/拡張）やERP連携の知見を活かして、効果的なジョブ設計と運用しやすい方式をリードしていただく想定です。
・ASTERIA（ASTERIA Warp）での開発/方式設計経験 ・ETL/データ連携の要件定義～設計～実装～テストの一連の経験 ・ERP等バックエンドシステムとのデータ連携経験 ・データマッピング、スキーマ設計、例外/リトライなど運用設計の実務経験 ・関係者と調整しながら進行できるコミュニケーション力
以下、概要になります ・リモート可能です ・自治体向けプラットフォームサービスにおける、データウェアハウスを活用したBIダッシュボードの構築 ・役割：BI開発担当 ・フェーズ：設計～運用・保守 ・主な業務：BigQueryからLooker Studioへのデータソース接続・設定、複数ソースの結合・ビジネス指標の実装、ユーザー要件に基づくダッシュボードのUI/UX設計、保守・メンテナンスなど
・ITエンジニア経験3年以上 ・BIツールを用いた実務経験（3年以上） ・複雑な計算フィールドや混合データ（データ結合）を駆使した構築経験 ・分析用データマートの開発経験（1年以上） ・ダッシュボード設計の実務経験（要件定義に基づき、適切なグラフ形式を選択し画面構成を提案できること） ・AIツール（Claude CodeやGemini）を使った業務経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・工場データを収集・統合し可視化 ・PowerBIでのレポート作成・分析 ・Pythonを用いたデータ処理・分析 ・データ基盤(Fabric)との連携作業 ・分析結果の資料化・技術支援
・PowerBIの知見・経験のある方 ・データ、SQLの基礎知識・経験のある方 ・生成AIやFabricの基礎知識のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・DWHおよびBIの移行設計開発対応 ・RedshiftでのDWH構築対応 ・PLSQLによるストアド開発対応 ・BIツールでのレポート開発対応
・DWH構築経験のある方 ・PLSQLストアドプロシージャ開発経験のある方 ・BIツール開発経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
Snowflake を中心としたデータ処理パイプラインの設計・実装・運用を担当いただきます。Snowflake SQL を用いたデータ変換、Snowpipe・Task・COPY INTO 等を活用した取り込み/連携処理の自動化、AWS 上の各種サービスとの連携設計が主な業務です。 基本テレワークの想定で、長期での参画を予定しています。開始時期は4月以降を目安に調整可能です。
・Snowflake の実務経験（Snowflake SQL による開発） ・Snowpipe、Task、COPY INTO などの連携/自動化機能の設計・運用経験 ・AWS 環境でのデータ処理基盤の構築・運用経験 ・Python もしくはSQLを用いたETL/ELT開発経験
製造業の社内システムにおけるデータ収集・解析ツールの開発をご担当いただきます。 既存システムから製造関連データログをSQLで抽出し、分析結果を踏まえて業務効率化のためのツール開発や機能改善を実施します。主にVB.NETおよびVBAでの開発を想定し、データの抽出・分析・可視化まで一連の工程に携わっていただきます。 Power Platform 等を用いたEUCツール開発、既存ツールの改修／機能追加、製造データの解析・整備・運用も含まれます。 若手の方も歓迎しており、コミュニケーション力・主体性・意欲などのヒューマンスキルを重視しています。
・VB.NETでの開発経験 ・VBAを用いたツール開発経験 ・SQLによるデータ抽出および分析の実務経験 ・主体的に動ける方、論理的思考でスピード感を持って業務推進できる方
AIエージェントの開発・活用支援プロジェクトに参画いただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 ・開発中のエージェント開発サブシステムの試験対応 ・既存のLangGraphベースのエージェントにおける追加機能の実装および試験 ・GitHub Copilot/Codex を活用した開発効率化の推進 技術スタックは、フロントエンドが React / TypeScript、バックエンドが Python、基盤は Azure を想定しています。 基本はテレワークですが、状況により豊洲または丸の内への出社をお願いする場合があります（顧客PC貸与時や進捗に応じて）。 稼働期間は4月〜6月を予定し、状況により7月以降の継続の可能性があります。
React ・エンジニアとしての実務経験5年以上（IT経験5年以上） ・Pythonの開発経験 ・TypeScriptの開発経験 ・設計〜製造を一人称で遂行でき、高品質なコーディングが可能な方 ・大手SIer案件における厳密な成果物作成やドキュメント要求に対応できること
データ分析領域を横断してご対応いただくフルスタックポジションです。 ・バッチ処理基盤の構築、保守、運用 ・データ分析ツールや社内向け/簡易アプリの開発・保守 ・問い合わせ一次対応、インシデント対応 ・関連チームとの調整や改善提案 など 渋谷常駐での長期案件となり、エンド直案件（当社参画実績あり）です。ゲーム・エンタメ領域への関心が高い方を歓迎します。
必須スキル: ・AWS上でのインフラ構築/運用経験 ・Python、TypeScript、SQLの実務経験 ・要件整理〜実装/運用まで一人称で遂行できる方 ・長期参画が可能な方 ・能動的に動け、円滑なコミュニケーションが取れる方
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・データモデリングを中心に業務遂行 ・dbtで構築されたパイプラインのリファクタリング ・データ利活用環境の整備 ・分析基盤の構築・運用補助
・dbtを用いた開発・運用経験のある方 ・データモデリング経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
【フルリモート／週5／Python】ペタバイト級のビッグデータを統合するモダンデータスタック（データ基盤）のデータエンジニア ### お任せしたいこと ［役割］データエンジニアとして、社内外のあらゆるシステムから生成される数千億レコードのログデータやトランザクションデータを収集・統合し、分析チームや機械学習モデルがいつでも活用できる状態にするための、スケーラブルなデータパイプラインおよびデータウェアハウス（DWH）の構築・運用をお任せします。 ［役割に対して求める成果］データ品質（正確性・網羅性・鮮度）を厳格に担保しながら、ペタバイト級のデータ処理を低コストかつ高速に実行できるアーキテクチャの設計、およびビジネスの成長に合わ...
大手HR系クライアントのデータサイエンス部門にて、レコメンドに関わるシステム開発・実装をご担当いただきます。 PythonやSQLを用いて各種機械学習モデルをレコメンド施策へ適用し、実装・運用まで対応します。 具体的には、AWS環境上でバッチ処理およびAPIの設計・構築・提供を行い、要件定義以降の工程を一貫して担当いただきます。 稼働は基本フルリモート（初日のみ出社想定）。勤務地候補は在宅／大手町駅周辺／五反田駅周辺です。
機械学習 ・Pythonによる開発実務3年以上 ・要件定義～設計以降の経験 ・API開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・Dockerを用いた開発経験
大手総合商社グループ事業会社にて、AWS基盤の運用領域でチームリーダーを補佐しつつ、リーダー代替として案件管理や運用改善を推進いただきます。 既存リーダーの異動により生じる管理体制の空白を埋める役割で、技術メンバーや運用パートナーと連携し、進捗・課題・リスクの管理、案件差配、各種報告対応を主体的に担います。実作業はベンダー/パートナーが実施する想定で、中長期の安定支援を見込みます。 ＜作業内容＞ ・案件進捗/課題/リスク管理 ・ベンダー/パートナーへの指示出し、調整、アサイン ・各種報告対応、資料作成（PowerPoint/Excel） ・AWS中心のインフラ運用領域における改善提案
インフラ運用 必須スキル： ・インフラ基礎知識（Windows Server）およびAWSをはじめとしたクラウド基盤の基礎知識 ・PMO実務経験（進捗/課題/リスク管理など） ・ベンダー/パートナーへの指示出し・調整・差配の経験 ・PowerPoint/Excelでの資料作成スキル ・関係者を巻き込み自走できる高いコミュニケーション力 ・自責思考で主体的に行動できるマインド
建設業界のDXを推進するスタートアップにて、AI積算プラットフォームの精度改善をリードいただきます。 - Gemini Vision API を活用した図面解析パイプラインの精度向上（F1/QERの目標達成） - プロンプトエンジニアリング、画像前処理、カスケード推論、後処理の設計・実装 - 図面（PDF）から電気設備の品目・数量を自動抽出するアルゴリズム開発 - Ground Truth データの作成・管理、および精度評価運用の確立 勤務地は銀座ですが、フルリモート可。フレックスタイム（コアタイムなし）、即日参画可能です。
フルリモート ・Pythonによる画像処理の実務経験（OpenCV, Pillow） ・LLM / Vision API を用いたアプリケーション開発経験 ・精度評価（Precision/Recall/F1 等）の設計・運用経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験（構造化出力、Few-shot、CoT など）
住友商事グループのDX推進案件にて、リードデータサイエンティスト/リードSREとして、技術実装からビジネス戦略までを一気通貫でリードいただきます。 主な業務は以下のとおりです。 ・Kubernetes（AKS/EKS）を用いた機械学習基盤の設計、構築、運用支援 ・TerraformによるIaC化と、GitHub Actions を活用したCI/CDパイプライン整備 ・障害発生時のトラブルシュート、根本原因分析、パフォーマンス最適化 フルリモート環境で、即日からの参画が可能です。
SRE ・Kubernetes（AKS もしくは EKS）の本番運用経験 ・Ray を用いた機械学習トレーニングの分散並列処理の実務経験
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・BIツールが参照するデータマートの構築を中心とした、データ分析基盤の開発 ・役割：データ基盤開発担当 ・フェーズ：要件定義～ ・主な業務：S3からRDSへのデータ連携・加工処理の設計・実装、BIツール向けデータマートの作成、要件定義・設計ドキュメント作成など
・AWSの利用経験 ・Pythonの開発経験 ・SQLの実務経験 ・要件定義から設計・構築までの一連の経験
React/位置情報AIシステムのフロントエンド開発 下記業務を担当いただきます。 ・ユーザー体験を重視したUI/UX設計 ・各種データの可視化モジュール開発とアセット化 ・利用データのアセスメントと処理 ・デザイナー、データエンジニア、コンサルタントと連携した開発推進 ※詳細は面談時にお伝えいたします。 [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託
・フロントエンド開発経験5年以上 ・Reactでの開発経験3年以上 ・サーバーサイド開発の経験（言語問わず） ・CICD（Dockerなど）を用いた実装とデプロイの経験 ・Web API設計と実装経験 ・ビジネスレベルでの英語力 ・要件定義～の経験
リモート可/ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発 MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。 ・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用) ・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など ・ビジネスサイドと連携 [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託
・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 ・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 ・Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ・ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 ・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)
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