掲載終了1ヶ月前
【Python/SQL/BigQuery】データエンジニア (週2日出社)
750,000〜950,000/月
この案件を3行でまとめると
- 職種: データエンジニア、勤務地: 神谷町駅、リモート可: 一部リモート可、稼働日数: 週5日、月平均140〜180時間稼働予定です。
- データ基盤の構築と運用保守を担当し、各システムからDWHへのデータパイプラインを設計・実装し、ビジネス部門やデータアナリストと連携して要件調整を行います。
- 必須: データエンジニア実務経験2年以上、データ基盤構築経験。歓迎: リード経験・アーキテクチャ設計経験、データ品質・コスト効率改善提案、dbt・Dagster使用経験。
作業内容
某大手ベンチャー企業にて、様々なシステムから集まるデータを活用するためのデータ基盤の構築と運用をお任せします。 ビジネス部門、データアナリスト、Web開発チームなど、多岐にわたる関連部署と密に連携し、要件定義や優先順位付けを行いながら、データ利活用を促進する基盤の改善を積極的に推進していただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・各システムからDWH（データウェアハウス）へのデータパイプラインの構築および運用保守 ・DWH上におけるデータパイプラインの構築および運用保守 ・ビジネス部門、データアナリスト、Web開発チームとの連携および要件調整 ・データエンジニアチーム内での開発・運用プロセスの継続的な改善活動
必須スキル
BigQuery データエンジニアとしての実務経験が2年以上ある方。 データ基盤の構築経験をお持ちの方。
歓迎スキル
データエンジニアとしてリード経験、またはアーキテクチャ設計の経験がある方。 データ品質やコスト効率について深く考察し、改善提案ができる方。 dbtの使用経験をお持ちの方。 Dagsterの使用経験をお持ちの方。
稼働条件
週5日 / 月平均140時間から180時間の稼働を見込んでいます。 / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
データベース: BigQuery, Aurora 使用言語: Python, SQL SQLパイプラインツール: dbt その他ツール: Dagster, Cloud Run Functions
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 週5日で月平均140〜180時間の稼働が見込まれ、報酬は750,000円〜950,000円/月です。
- 一部リモート可で神谷町駅周辺にオフィスがあるため、通勤の負担を軽減しつつチームと密に連携できます。
- データエンジニアとして実務経験がある方にとって、DWH構築やパイプライン運用の実務を通じてスキルをさらに磨ける環境です。
よくある質問
はい、週5日で月平均140〜180時間の稼働が見込まれています。
一部リモート可です。
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