【SQL/BI/データ活用/フルリモート】ソリューションエンジニア
作業内容
AI活用を視野に入れたデータ活用を担うソリューションエンジニアを募集します。 具体的には、開発・運用中のプロダクトから得られる各種ログデータの分析、そしてAI活用を前提としたダッシュボードの構築・運用・管理を通じて、ビジネス課題の解決を支援していただきます。 アジャイル開発プロジェクトの一員として、BIツールの構築、データの取得、ETL処理、データパイプラインの構築などを担当。 また、社内各部署やプロダクトチームに対し、AIベースのダッシュボードやログ分析結果を提供し、意思決定をサポートします。 外部データの効率的な取り込みや、新規機能・サービスの業務プロセスへの円滑な導入も重要なミッションです。
必須スキル
データ活用 複雑なデータ集計や取得が可能なSQLの知識と実務経験（3年以上、中級レベル以上）は必須です。 Google Spreadsheetの関数やピボットテーブルを用いたデータ操作経験（3年以上）をお持ちの方。 AI関連のAPIを活用したデータ収集やパイプライン構築の経験も求められます。 ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの構築経験（3年以上）があり、データ集計・分析結果を分かりやすくレポーティングした実務経験（3年以上）がある方を歓迎します。 加えて、AWS AthenaまたはGoogle BigQueryのいずれかの利用経験が1年以上あることが条件です。
歓迎スキル
データ活用プロジェクトにおいて、仮説構築から具体的な解決策の提案までを一貫して担当した経験をお持ちの方。 ログデータに基づいたデータ設計や、その実装に向けた要件定義の経験も歓迎いたします。 アジャイル開発（スクラムなど）プロジェクトでの実務経験や、R、Pythonを用いた統計解析、機械学習（ML）の業務での活用・実装経験をお持ちの方は、特にご活躍いただけます。
稼働条件
週5日 / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
主な開発環境/ツールとしては、AWS Athena、Google BigQueryなどのクラウドベースのデータウェアハウス/クエリサービスを利用します。 また、データ分析や機械学習の実装にはRやPythonが用いられる場合があります。
作業時間
標準的な勤務時間は10:00から19:00を想定しています。
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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