大手自動車販売会社の社内業務システムの再構築プロジェクトに参加いただきます。 データエンジニアリングとフロントエンド開発を統合した最新のフルスタック環境において、チームの能力を最大限に引き出し、効率的にプロジェクトを推進する役割です。 AWSを活用したデータ集約システムの構築や、JavaScriptを中心としたフロントエンドの機能拡大に携わります。 自身のこれまでの技術を生かしつつ、新しいチャレンジを歓迎するポジションです。 スクラムベースで進められる開発環境の中で、技術的な成長の機会も多く、長期間にわたって関わっていただけます。 【アピールポイント】 ・大規模なシステムに携わり、影響力の大きなプロジェクトに参画可...
・JavaScript ・Python ・Ruby ・AWS
・DWH・データマートの設計・構築（重点領域） ・指標定義の統一とデータ品質の担保 ・課題の定義・仮説立案 ・データの抽出・加工・集計・分析実務 ・ダッシュボードの構築・運用 ・AI（Claude等）を活用した分析の高速化 【体制(人数/構成)】 全体60名。データエンジニア、Executive Lead PdM（元データアナリスト）、執行役員CXO等と協働。専任のデータアナリストは不在（立ち上げポジション）。
データアナリストとしての実務経験3年以上 / SQLの高度な運用能力 / 分析要件からのDWH/データマート設計・構築経験 / 事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力 / ダッシュボード構築能力 / PdMやエンジニア等とのコミュニケーション、提案、合意形成推進力 / 基礎的な統計的知識と運用能力 / AIツールを活用した業務効率化への関心と実践
製薬業向けデータプラットフォームの構築・運用プロジェクトにて、シニアデータエンジニアとしてAWS・Snowflakeを活用したデータパイプラインの設計・開発・最適化を担当。SQLを用いた大規模データ処理、データパイプラインの構築・運用、システム間データ連携の実現。従来型データウェアハウスとモダンデータスタック双方の知見を活かし、データ活用基盤の高度化を推進。関係者と連携しながらデータ統合及びデータ活用基盤の構築を推進。
・Snowflake ・dbt ・SQL / Oracle ・データ基礎 ・Python ・MWAA / Apache Airflow ・AWS ・英語(読み書き・会話)
製薬業向けデータプラットフォームの構築・運用プロジェクトにおいて、シニアデータエンジニアとして、AWS・Snowflakeを活用したデータパイプラインの設計・開発・最適化を担当。SQLを用いた大規模データ処理、データパイプラインの構築・運用、システム間データ連携の実現に加え、従来型データウェアハウスとモダンデータスタック双方の知見を活かしながら、データ活用基盤の高度化を推進。関係者と連携しながらデータ統合およびデータ活用基盤の構築を推進する。
・Snowflake ・dbt ・SQL / Oracle ・データ基礎 ・Python ・MWAA / Apache Airflow ・AWS ・英語(読み書き・会話)
製薬業向けデータプラットフォームの構築・運用プロジェクトにおいて、シニアデータエンジニアとして、AWS・Snowflakeを活用したデータパイプラインの設計・開発・最適化を担当。SQLを用いた大規模データ処理、データパイプラインの構築・運用、システム間データ連携の実現に加え、従来型データウェアハウスとモダンデータスタック双方の知見を活かしながら、データ活用基盤の高度化を推進。関係者と連携しながらデータ統合およびデータ活用基盤の構築を推進する。
・Snowflake ・dbt ・SQL / Oracle ・データ基礎 ・Python ・MWAA / Apache Airflow ・AWS ・英語(読み書き・会話)
製薬業向けデータプラットフォームの構築・運用プロジェクトにて、シニアデータエンジニアとしてAWS・Snowflakeを活用したデータパイプラインの設計・開発・最適化を担当。SQLを用いた大規模データ処理、データパイプラインの構築・運用、システム間データ連携の実現。従来型データウェアハウスとモダンデータスタック双方の知見を活かしながらデータ活用基盤の高度化を推進。関係者と連携しながらデータ統合及びデータ活用基盤の構築を推進。
・データエンジニアリング分野で6~10年の実務経験 ・Snowflake、DBT、Apache Airflow/MWAAの実践経験3年以上 ・本番環境向けデータパイプラインの設計・開発・導入・運用実績 ・英語ビジネスレベル以上 ・Snowflakeの各種機能活用、パフォーマンス・コスト最適化、セキュリティ管理実務経験 ・DBTのプロジェクト開発・保守経験 ・SQL/Oracleの高度な実務スキル ・Pythonの高レベルスキル ・MWAA/Apache AirflowのDAG開発、依存関係管理、トラブルシューティング実務経験 ・AWSデータ領域サービスの実務知識
製薬業向けデータプラットフォームの構築・運用プロジェクトにおいて、シニアデータエンジニアとして、AWS・Snowflakeを活用したデータパイプラインの設計・開発・最適化を担当。SQLを用いた大規模データ処理、データパイプラインの構築・運用、システム間データ連携の実現に加え、従来型データウェアハウスとモダンデータスタック双方の知見を活かしながら、データ活用基盤の高度化を推進。関係者と連携しながらデータ統合およびデータ活用基盤の構築を推進する。
・Snowflake ・dbt ・SQL / Oracle ・データ基礎 ・Python ・MWAA / Apache Airflow ・AWS ・英語(読み書き・会話)
■案件内容 大手メガバンクの社内システムにおける、AWS性能モニタリングツール導入支援案件になります。 RedShiftのシステムテーブル・システムビューに対して、tableauでダッシュボードを作成して応答速度や業務量を監視しているが、 システムテーブル・システムビューへのクエリはRedShiftに対して負荷をかけやすい一方で、 tableauのクエリはRedShiftに最適化されておらず監視が、環境の不安定さを招いております。 また、ユーザ・システムで同じDsB、データを参照することができないため、両社でデータの共有にコミュニケーションロスが生じています。 上記を解決するための新しいアーキテクチャを導入するPJTになります...
▼①②③どちらの案件がご希望がご教示の上、 必須歓迎条件のマッチ度を〇×△でご記載ください ①アーキテクト(AWS） ・GrafanaのようなオープンソースソフトウェアをEC2にデプロイし、ユーザ公開した経験（当該案件の全体アーキテクチャの整理が可能） ・行内環境からGrafana公開するためのネットワーク設定の調整検討に対応できる ・ＡＷＳ知識 ②データエンジニア（AWS） ・kinesisなどを用いてRedShift（DB）to DBのニアリアルタイム連携を構築した経験 ・ＡＷＳ知識 ③基盤設定検討 ・EC2設計ができる（Grafanaを置くEC2の設計定義ができる） ・GrafanaのようなソフトウェアをEC2にデプロ...
製薬業向けデータプラットフォームの構築・運用プロジェクトにおいて、シニアデータエンジニアとしてAWS・Snowflakeを活用したデータパイプラインの設計・開発・最適化を担当。SQLを用いた大規模データ処理、データパイプラインの構築・運用、システム間データ連携の実現。従来型データウェアハウスとモダンデータスタック双方の知見を活かしながらデータ活用基盤の高度化を推進。関係者と連携しながらデータ統合およびデータ活用基盤の構築を推進。
・データエンジニアリング分野で6~10年の実務経験 ・Snowflake、DBT、Apache Airflow/MWAAの実践経験3年以上 ・本番環境向けデータパイプラインの設計・開発・導入・運用実績 ・英語:ビジネスレベル以上(会話・読み書き) ・Snowflakeの各種機能活用、パフォーマンス・コスト最適化、セキュリティ管理の実務経験 ・DBTのプロジェクト開発・保守経験 ・SQL / Oracleの高度な実務スキル ・Pythonの高レベルなスキル ・MWAA / Apache Airflowの実務経験 ・AWSのデータ領域サービスの実務知識
データエンジニアリングとGISスキルを掛け合わせ、位置情報の意味を定義し、分析基盤として実装・運用を行っていただきます。 ■具体的な業務内容 ・空間解析ロジックの実装（SQL / Snowflake） ・分析環境・インフラの構築運用（Snowflake / Docker / AWS） ・地理空間データのエンジニアリング・整備（QGIS等を用いたデータ検証など） ・分析環境のドキュメント化やGit運用による仕組み化 ■サービスの特徴 自社サービス「CITY INSIGHT」を運営し、SNS、車両走行、アプリGPS、携帯キャリア、キャッシュレス決済データなどのマルチ人流データを活用した動態分析サービスを提供しています。デ...
SQL ・SQLによる複雑なデータ加工・ロジック実装経験（Window関数やCTE等を用いた集計ロジックの実装力） ・Dockerを用いた開発環境の構築・利用経験 ・クラウドDWH（特にSnowflakeを主体として管理できる方）、またはRDBの管理経験 ・Git / GitHub を用いたチーム開発経験（PRベースの開発・レビュー・マージの実践） ・地理情報システム (GIS) ソフトの利用経験（QGIS / ArcGIS等でのデータ読込・地図確認） ・地理空間データ (Geodata) の基礎理解（Shapefile/GeoJSONの特性、座標系等の理解） ・AWS環境下でのサーバーおよびデータベース運用の知見
製薬業向けデータプラットフォーム構築・運用プロジェクトでシニアデータエンジニアとしてAWS・Snowflakeを活用したデータパイプライン設計・開発・最適化を担当。SQLによる大規模データ処理、システム間データ連携、データ活用基盤の高度化を推進。
・データエンジニアリング分野で6~10年の実務経験 ・3年以上のSnowflake、DBT、Apache Airflow/MWAAの実践経験 ・本番環境向けデータパイプラインの設計・開発・導入・運用実績 ・英語ビジネスレベル ・Snowflakeの各種機能活用、パフォーマンス・コスト最適化、セキュリティ管理実務経験 ・DBTのプロジェクト開発・保守経験 ・SQL/Oracleの高度な実務スキル ・Pythonの高レベルスキル ・MWAA/Apache Airflowの実務経験 ・AWSデータ領域サービスの実務知識
■案件内容 大手メガバンクの社内システムにおける、AWS性能モニタリングツール導入支援案件になります。 RedShiftのシステムテーブル・システムビューに対して、tableauでダッシュボードを作成して応答速度や業務量を監視しているが、 システムテーブル・システムビューへのクエリはRedShiftに対して負荷をかけやすい一方で、 tableauのクエリはRedShiftに最適化されておらず監視が、環境の不安定さを招いております。 また、ユーザ・システムで同じDsB、データを参照することができないため、両社でデータの共有にコミュニケーションロスが生じています。 上記を解決するための新しいアーキテクチャを導入するPJTになります...
▼①②③どちらの案件がご希望がご教示の上、 必須歓迎条件のマッチ度を〇×△でご記載ください ①アーキテクト(AWS） ・GrafanaのようなオープンソースソフトウェアをEC2にデプロイし、ユーザ公開した経験（当該案件の全体アーキテクチャの整理が可能） ・行内環境からGrafana公開するためのネットワーク設定の調整検討に対応できる ・ＡＷＳ知識 ②データエンジニア（AWS） ・kinesisなどを用いてRedShift（DB）to DBのニアリアルタイム連携を構築した経験 ・ＡＷＳ知識 ③基盤設定検討 ・EC2設計ができる（Grafanaを置くEC2の設計定義ができる） ・GrafanaのようなソフトウェアをEC2にデプロ...
＜募集背景＞ データAIソリューション事業における、カード会社のデータ民主化PoCプロジェクトの対応範囲拡大に伴う追加増員。 ＜作業内容＞ 東大発AIスタートアップにて、大手カード会社のデータ民主化を推進するPoCプロジェクトに参画いただきます。 ゼロイチに近いフェーズで、モダンな技術選定を用いた基盤構築を裁量を持って進められるエキサイティングなポジションです。 ・AWS上でのCI/CD基盤の設計・構築 ・セキュアかつスケーラブルなネットワーク環境の整備 ・データ民主化PoCへの技術的対応（データパイプラインの構築・運用など） 市場価値・キャリアメリット AWSを用いたモダンなインフラ基盤構築に加え、トレンド...
AWS ・AWS環境下でのインフラ構築および運用経験 ・CI/CD基盤の構築経験 ・ネットワーク周りの知見
【募集背景】 データマートのETL開発および運用体制を強化するための増員募集となります。 【作業内容】 ログや他システムのデータベースから取り込んだ各データソースを元に、分析用のSQLを作成し、Snowflakeに連携してTableauに表示する作業を行っていただきます。新しいコンテンツへの追加対応、イベントがあった際の個別対応、月次処理の対応を中心に、データ加工やバッチ処理を含むETL開発業務を担当していただきます。 【求める人物像】 月次処理や定型業務を正確に遂行し、エラー発生時に原因を切り分けてトラブルシュートができる運用・保守マインドをお持ちの方を求めております。お客様と円滑にコミュニケーションを取りながら、主体的...
Tableau 高度なSQL開発スキル（実務経験5年以上）, Linux/Shellの基本操作
■案件内容 大手メガバンクの社内システムにおける、AWS性能モニタリングツール導入支援案件になります。 RedShiftのシステムテーブル・システムビューに対して、tableauでダッシュボードを作成して応答速度や業務量を監視しているが、 システムテーブル・システムビューへのクエリはRedShiftに対して負荷をかけやすい一方で、 tableauのクエリはRedShiftに最適化されておらず監視が、環境の不安定さを招いております。 また、ユーザ・システムで同じDsB、データを参照することができないため、両社でデータの共有にコミュニケーションロスが生じています。 上記を解決するための新しいアーキテクチャを導入するPJTになります...
▼①②③どちらの案件がご希望がご教示の上、 必須歓迎条件のマッチ度を〇×△でご記載ください ①アーキテクト(AWS） ・GrafanaのようなオープンソースソフトウェアをEC2にデプロイし、ユーザ公開した経験（当該案件の全体アーキテクチャの整理が可能） ・行内環境からGrafana公開するためのネットワーク設定の調整検討に対応できる ・ＡＷＳ知識 ②データエンジニア（AWS） ・kinesisなどを用いてRedShift（DB）to DBのニアリアルタイム連携を構築した経験 ・ＡＷＳ知識 ③基盤設定検討 ・EC2設計ができる（Grafanaを置くEC2の設計定義ができる） ・GrafanaのようなソフトウェアをEC2にデプロ...
■案件内容 大手メガバンクの社内システムにおける、AWS性能モニタリングツール導入支援案件になります。 RedShiftのシステムテーブル・システムビューに対して、tableauでダッシュボードを作成して応答速度や業務量を監視しているが、 システムテーブル・システムビューへのクエリはRedShiftに対して負荷をかけやすい一方で、 tableauのクエリはRedShiftに最適化されておらず監視が、環境の不安定さを招いております。 また、ユーザ・システムで同じDsB、データを参照することができないため、両社でデータの共有にコミュニケーションロスが生じています。 上記を解決するための新しいアーキテクチャを導入するPJTになります...
▼①②③どちらの案件がご希望がご教示の上、 必須歓迎条件のマッチ度を〇×△でご記載ください ①アーキテクト(AWS） ・GrafanaのようなオープンソースソフトウェアをEC2にデプロイし、ユーザ公開した経験（当該案件の全体アーキテクチャの整理が可能） ・行内環境からGrafana公開するためのネットワーク設定の調整検討に対応できる ・ＡＷＳ知識 ②データエンジニア（AWS） ・kinesisなどを用いてRedShift（DB）to DBのニアリアルタイム連携を構築した経験 ・ＡＷＳ知識 ③基盤設定検討 ・EC2設計ができる（Grafanaを置くEC2の設計定義ができる） ・GrafanaのようなソフトウェアをEC2にデプロ...
■案件内容 大手メガバンクの社内システムにおける、AWS性能モニタリングツール導入支援案件になります。 RedShiftのシステムテーブル・システムビューに対して、tableauでダッシュボードを作成して応答速度や業務量を監視しているが、 システムテーブル・システムビューへのクエリはRedShiftに対して負荷をかけやすい一方で、 tableauのクエリはRedShiftに最適化されておらず監視が、環境の不安定さを招いております。 また、ユーザ・システムで同じDsB、データを参照することができないため、両社でデータの共有にコミュニケーションロスが生じています。 上記を解決するための新しいアーキテクチャを導入するPJTになります...
▼①②③どちらの案件がご希望がご教示の上、 必須歓迎条件のマッチ度を〇×△でご記載ください ①アーキテクト(AWS） ・GrafanaのようなオープンソースソフトウェアをEC2にデプロイし、ユーザ公開した経験（当該案件の全体アーキテクチャの整理が可能） ・行内環境からGrafana公開するためのネットワーク設定の調整検討に対応できる ・ＡＷＳ知識 ②データエンジニア（AWS） ・kinesisなどを用いてRedShift（DB）to DBのニアリアルタイム連携を構築した経験 ・ＡＷＳ知識 ③基盤設定検討 ・EC2設計ができる（Grafanaを置くEC2の設計定義ができる） ・GrafanaのようなソフトウェアをEC2にデプロ...
■案件内容 大手メガバンクの社内システムにおける、AWS性能モニタリングツール導入支援案件になります。 RedShiftのシステムテーブル・システムビューに対して、tableauでダッシュボードを作成して応答速度や業務量を監視しているが、 システムテーブル・システムビューへのクエリはRedShiftに対して負荷をかけやすい一方で、 tableauのクエリはRedShiftに最適化されておらず監視が、環境の不安定さを招いております。 また、ユーザ・システムで同じDsB、データを参照することができないため、両社でデータの共有にコミュニケーションロスが生じています。 上記を解決するための新しいアーキテクチャを導入するPJTになります...
▼①②③どちらの案件がご希望がご教示の上、 必須歓迎条件のマッチ度を〇×△でご記載ください ①アーキテクト(AWS） ・GrafanaのようなオープンソースソフトウェアをEC2にデプロイし、ユーザ公開した経験（当該案件の全体アーキテクチャの整理が可能） ・行内環境からGrafana公開するためのネットワーク設定の調整検討に対応できる ・ＡＷＳ知識 ②データエンジニア（AWS） ・kinesisなどを用いてRedShift（DB）to DBのニアリアルタイム連携を構築した経験 ・ＡＷＳ知識 ③基盤設定検討 ・EC2設計ができる（Grafanaを置くEC2の設計定義ができる） ・GrafanaのようなソフトウェアをEC2にデプロ...
・製薬業向けデータプラットフォームの構築・運用プロジェクト ・ベンダー側メンバーとして参画 ・データエンジニアとして、以下の業務を実施予定 -AWS・Snowflakeを活用したデータパイプラインの設計・開発・最適化を担当 -SQLを用いた大規模データ処理、データパイプラインの構築・運用、システム間データ連携 -従来型DWHとモダンデータスタック双方の観点からデータ活用基盤の高度化を推進 -関係者と連携しながらデータ統合およびデータ活用基盤の構築を推進
・以下に関する実務経験 -モダンなデータエンジニアリング領域(Snowflakeなど) -SQLおよびOracle -Python -AWS -データ基盤・データ活用
リサーチ企業でのプロジェクト案件。 □プロジェクト概要 ・Googleクラウド環境でのデータ基盤開発プロジェクトへ参画 ・期待：ベンダーコントロール等のプロジェクト管理／リード ・役割：PM／PL □業務内容 ・ベンダーコントロール ・技術的コミュニケーションを含む社内外との調整／折衝 ・プロジェクトの方向性整理や判断のための情報収集／論点整理 ・システム運用保守業務 ■求めるプロ人材、コンサルタントのスキル・経験・素養 ・BigQuery／Cloud Storage／Cloud Run等のGoogle Cloudを中心としたパブリッククラウド実務経験 ・DWH、ETL/ELT、データパイプライン等のデータ基盤の設計／構...
BigQuery／Cloud Storage／Cloud Run等のGoogle Cloudを中心としたパブリッククラウド実務経験 DWH、ETL/ELT、データパイプライン等のデータ基盤の設計／構築経験 データエンジニアリング領域での開発PMまたはPL経験 顧客／事業部門／開発ベンダーを巻き込んだプロジェクト推進能力 要件定義からリリース／運用まで一気通貫で対応した経験
- ECアプリケーション運営企業のMLエンジニアリードとして、レコメンドシステムの開発・運用を主導します。
- 要件定義・技術選定を推進し、GCPを活用した機械学習基盤の設計・構築、プロダクト開発を担当します。
- 渋谷オフィスで週1日出社、リモート併用で働き、月額840万円〜1000万円の報酬が得られます。
- 週1日出社で渋谷オフィスに足を運びつつ、リモートで柔軟に業務を進められます。
- 数十万ユーザー規模のレコメンドシステム開発経験がある方に最適な案件です。
- GCPやAWSを用いた機械学習の実務経験を活かし、リードエンジニアとして活躍できます。
- レシート買収アプリのマーケティング課題解決を目的としたデータ分析プロジェクトです。ビジネスサイドと連携し、購買データを活用します。
- BigQueryやSQLで購買・キャンペーン・ユーザーデータを抽出・加工し、BIダッシュボードやレポートテンプレートを設計・運用します。
- 週2日フルリモートで、月200,000円の単価で業務を遂行できます。データ分析の実務経験を活かし、マーケティング課題解決に貢献できます。
- 週2日から稼働可能で、フルリモート勤務が可能なため、柔軟な働き方を実現できます。
- BigQueryやSQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験がある方に最適な案件です。
- マーケティング課題の解決に貢献しつつ、BIダッシュボード設計・運用の経験を積むことができます。
- マーケティングチームで、システム開発と運用プロセスの改善を担当し、データ活用環境の構築を推進します。
- AWS Glue・AthenaでETL設計、CloudWatch・Kinesis・Fluentbitでログ集約、大量データを構造化・クエリ最適化します。
- フルリモートで週5日勤務、月額750,000円〜1,000,000円の報酬があり、データエンジニアとして実務経験を積めます。
- フルリモートで週5日勤務、月額750,000円〜1,000,000円の報酬が魅力です。
- AWS GlueやAthenaを使ったETL設計・構築経験があるデータエンジニアにおすすめです。
- マーケティングチームでデータ活用環境を構築し、実務経験を深められます。
- 日本の伝統産業を買収し、リブランディングして北米市場へ展開するD2Cブランドのマーケティング戦略設計を担当します。
- 主にBtoB・BtoC向けの顧客獲得からリピートまでの導線設計と、複数チャネルのデータ統合・分析基盤構築をリードします。
- フルリモートで週2〜3日稼働し、月額70万円の報酬でD2Cブランドの海外展開を加速させる戦略設計に貢献できます。
- フルリモートで週2〜3日から稼働できるため、柔軟な働き方が可能です。
- D2Cブランドの海外展開を担うため、ShopifyやTikTokなどの最新チャネル戦略設計に携われます。
- 月額70万円の報酬と、データ分析・マーケティング戦略設計の実務経験を活かせる案件です。
【募集背景】 リサーチ関連会社におけるデータ利活用基盤およびシステム基盤の強化・拡張のための開発体制を強化する目的で募集しております。 【作業内容】 パソコンやスマートフォンのWebサイト接触ログ、アプリ利用ログ、TV視聴ログなどの各種ログデータを対象に、抽出・クレンジング・集計処理を行うシステムの開発を担当していただきます。基本設計から本番環境への移行・導入、その後の運用・保守まで一連の工程をご担当いただきます。バッチ処理やデータ処理系の仕組みを中心に、安定したデータ利活用基盤を構築していただきます。 【求める人物像】 チーム内でのコミュニケーションを大切にしながら、自律的に作業を進められる方を求めておりま...
リモート併用 ・Pythonでのスクリプト作成およびデータ解析経験 ・Linux環境の利用経験 ・SQLを用いた業務要件に基づくクエリ作成および既存クエリ読解経験 ・バッチ処理・データ処理系システム開発における設計・開発・単体テスト・結合テスト経験 ・協調性を持って業務に取り組めること ・リーダーへのこまめな報告・情報共有ができること ・不明点を自ら確認・相談できること ・慎重かつ責任感を持って作業を行えること ・丁寧なドキュメント作成および情報共有ができること ・一人称で作業を進行できること
■案件内容 大手メガバンクの社内システムにおける、AWS性能モニタリングツール導入支援案件になります。 RedShiftのシステムテーブル・システムビューに対して、tableauでダッシュボードを作成して応答速度や業務量を監視しているが、 システムテーブル・システムビューへのクエリはRedShiftに対して負荷をかけやすい一方で、 tableauのクエリはRedShiftに最適化されておらず監視が、環境の不安定さを招いております。 また、ユーザ・システムで同じDsB、データを参照することができないため、両社でデータの共有にコミュニケーションロスが生じています。 上記を解決するための新しいアーキテクチャを導入するPJTになります...
▼①②③どちらの案件がご希望がご教示の上、 必須歓迎条件のマッチ度を〇×△でご記載ください ①アーキテクト(AWS） ・GrafanaのようなオープンソースソフトウェアをEC2にデプロイし、ユーザ公開した経験（当該案件の全体アーキテクチャの整理が可能） ・行内環境からGrafana公開するためのネットワーク設定の調整検討に対応できる ・ＡＷＳ知識 ②データエンジニア（AWS） ・kinesisなどを用いてRedShift（DB）to DBのニアリアルタイム連携を構築した経験 ・ＡＷＳ知識 ③基盤設定検討 ・EC2設計ができる（Grafanaを置くEC2の設計定義ができる） ・GrafanaのようなソフトウェアをEC2にデプロ...
ユーザー体験を重視したUI/UX設計、各種データの可視化モジュール開発とアセット化、利用データのアセスメントと処理、デザイナー、データエンジニア、コンサルタントと連携した開発推進。要件定義からのフェーズ。
・フロントエンド開発経験5年以上 ・Reactでの開発経験3年以上 ・サーバーサイド開発の経験(言語問わず) ・CICD(Dockerなど)を用いた実装とデプロイの経験 ・Web API設計と実装経験 ・ビジネスレベルでの英語力 ・要件定義~の経験
【募集背景】 石油業界向けデータ分析基盤の安定稼働および機能拡張に向けて、データ基盤運用体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 Azure Databricks上のDWHおよびETL処理の運用保守をご担当いただきます。具体的には、障害発生時の調査・復旧対応、利用部門からの問い合わせ対応、既存PGの改修や小規模な追加開発などを行っていただきます。また、Bronze/Silver/Gold構造で加工されたデータのDWH格納に関するジョブ監視や調整、Systemwalkerを用いたジョブ管理業務にも携わっていただきます。Domoで可視化されるデータの品質維持に向けた運用改善やチューニングもご対応いただきます。 ...
・Databricksを用いた運用保守経験 ・Azure環境における運用保守経験 ・DWHおよびETLの運用経験 ・Systemwalkerなどジョブ管理ツールの運用経験
- フルスタックエンジニア（データ・UI/UX設計担当）東京都千代田区勤務、一部リモート可、週5日稼働です。
- 自社位置情報AIサービスのプロダクト設計・開発を担当し、ユーザー体験を重視したUI/UX設計とデータ可視化モジュールを実装します。
- 必須スキルはフロントエンド3年以上、React/Vue、サーバーサイド3年以上(Python, Java)、Web API設計・実装、英語ビジネスレベル。歓迎はMapLibre、Webパフォーマンス最適化、テックリード経験等です。
- 勤務地は東京都千代田区で、オフィス勤務と一部リモートが可能です。
- 報酬は月額80万円〜95万円で、フルスタックエンジニアとしての高収入が期待できます。
- ユーザー体験を重視したUI/UX設計とデータ可視化モジュール開発に携わることで、幅広い技術スキルを磨けます。
- フルスタックエンジニア（データ・UI/UX設計担当）東京都千代田区勤務、一部リモート可、週5日稼働です。
- 自社位置情報AIサービスのプロダクト設計・開発を担当し、ユーザー体験を重視したUI/UX設計とデータ可視化モジュールを実装します。
- 必須スキルはフロントエンド3年以上、React/Vue、サーバーサイド3年以上(Python, Java)、Web API設計・実装、英語ビジネスレベル。歓迎はMapLibre、Webパフォーマンス最適化、テックリード経験等です。
- 勤務地は東京都千代田区で、オフィス勤務と一部リモートが可能です。
- 報酬は月額80万円〜95万円で、フルスタックエンジニアとしての高収入が期待できます。
- ユーザー体験を重視したUI/UX設計とデータ可視化モジュール開発に携わることで、幅広い技術スキルを磨けます。
【募集背景】 大手コンサルティングファーム内における全社横断データ分析基盤の高度化および運用強化を目的として、データ基盤領域をリードいただける方を募集しております。 【作業内容】 大手コンサルティングファーム内の全社横断データ分析基盤（DWH／データマート）の設計・構築・最適化をご担当いただきます。Azure環境を活用したデータパイプラインの開発・運用や、各ビジネス部門との要件整理を通じたデータモデリング、既存データ基盤の保守およびパフォーマンス改善までを一貫して対応していただきます。 【求める人物像】 データ基盤領域に主体的に取り組み、自ら課題を発見し改善提案ができる方を求めております。ビジネス部門とのコミ...
フルリモート ・DWHおよびデータマートの設計・構築経験 ・SQLを用いたデータモデリングの実務経験 ・クラウド環境でのデータ基盤の設計・運用経験 ・Azure環境（Azure SQL Database, Azure Data Factory等）での開発経験
自社プロダクトを中心としたプロダクトの設計と開発、ユーザー体験を重視したUI/UX設計、各種データの可視化モジュール開発とアセット化、利用データのアセスメントと処理、デザイナー、データエンジニア、コンサルタントと連携した開発推進
・フロントエンドでの開発経験3年以上 ・ReactやVueでの開発経験 ・サーバーサイド開発の経験3年以上(Python, JAVA ) ・Web API設計と実装経験 ・英語でのコミュニケーション経験（ビジネスレベル）
大手保険会社グループにおけるデータ基盤の再構築および運用を担当していただきます。 主な業務として、Azureをベースにしたデータ基盤の再設計および構築を行い、日常的な運用課題の解決とトラブルシューティングにも対応します。 最新技術の導入を推進し、老朽化したシステムのアーキテクチャを刷新。 基盤の品質向上と事業価値の向上を図ります。 具体的には、データレイクの構築と既存システムとのスムーズな移行、バッチ処理の最適化、最適なストレージの選定などを行います。 また、Azure BatchやADF Pipelineなどを利用した効率的なジョブ設計に加え、新技術の積極的な活用のための社内教育も担当。 エンジニアリングスキルを...
・AWS
位置情報を活用した次世代AIサービスの開発に従事。プロジェクトメンバーとして、フロントエンドからサーバーサイドまで幅広く参画し、利用者に向けたインタラクティブで効率的なユーザー体験を実現するUI/UXの設計・開発を担当。具体的には、データの可視化やアセットの管理、データアセスメントを行いながらデザイナーやデータエンジニア、コンサルタントと連携し、全体的な開発を推進していきます。 【アピールポイント】 ・自社プロダクト開発の基盤技術に触れる機会 ・最新技術を活用したインタラクティブな開発環境 ・海外チームとの協働による語学力の向上可能 ・フロントエンドとバックエンドの両方でスキルを磨ける ・柔軟な勤務体制でバランスの...
・Python ・JavaScript ・React ・Java
1) 企業／サービス／プロダクトの概要 ・ディー・オー・エス社内における大規模データ活用を目的としたデータエンジニアリング案件 2) 任せたい作業内容 ・ログデータを中心とした情報の要約・分析ロジックの検討 ・PoC検証 ・大規模データに対する集計・抽出処理の設計・実装 ・利用用途を踏まえたデータ構造の加工設計 ・パフォーマンスを考慮したSQL設計・チューニング 3) 案件のアピールポイント ・データモデリングやPoCフェーズから参画できる ・データエンジニア・データアーキテクトとしての市場価値向上 ・大規模データに対するチューニング経験を習得可能 ・裁量を持って上流から構築できる ※リモートワーク可
SQL ・検索／要約などのデータ活用を見据えたデータ処理設計の経験 ・SQLを用いたデータ抽出／集計の実務経験 ・大規模データの取り扱い経験 ・処理性能（パフォーマンス）を意識した設計・改善経験
AI活用を前提とした上流ITプロジェクトにおいて、各ポジションに応じた業務をご担当いただきます。 ITコンサルタントはレガシーシステムとAI技術の橋渡しや業務構造化支援、PMは進行・リスク管理、システムアーキテクトは全体構成設計や技術選定、PdMはプロダクト価値設計を担当します。その他、テックリードによる品質担保、セキュリティ対策、MLOpsによるAI本番運用改善、SREによる信頼性向上・運用自動化、データエンジニアによるデータ基盤構築など幅広い領域での活躍が期待されます。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS、Azure、GCP ・開発言語：Python ・データ基盤：SQL ・AI関連：機械学習、ディープラーニング
・要件定義力（業務を構造化する力） ・問題解決力（課題を分解・抽象化する力） ・論理的思考力（設計・レビューの土台） ・AIツール活用力（プロンプト設計・検証・改善） ・レビュー力（品質・セキュリティ・性能の見極め） ・プロンプト設計力 ・AI出力の検証力 ・データ理解 ・業務×AIの適用判断力 ・自動化設計力
LLMを活用したAIエージェントによる投資レポート自動生成システムの開発を担当します。社内外のデータを収集・蓄積し、分析からレポート生成までを自動化する基盤構築に携わります。データ取得から加工、プロンプト生成、LLM連携、アウトプットまでの一連の処理フローを設計・実装し、プロトタイプ開発や精度改善も行います。AIを活用した分析基盤の高度化や業務効率化を目的としたプロジェクトであり、データエンジニアリングとAI活用の両面でスキルを発揮できます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：Microsoft Azure ・データベース：Cosmos DB ・その他：Docker / Git
・システムエンジニアとしての開発経験5年以上 ・Python を用いた開発経験（Pandas 等のライブラリ使用を含む） ・データベースの使用および設計経験
食品業界向けのデータ基盤構築プロジェクトにおいて、Snowflakeを中核としたデータ基盤の要件定義から設計、実装までをリードします。顧客と密に連携しながら、複数システムからのデータ統合やデータレイヤ設計を行い、全体最適なデータ活用基盤の構築を推進します。見積や商品情報などのマスタデータ整理、データ連携方式の検討、ELTベースのデータ加工処理設計など、データエンジニアリング領域全般を担当します。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS ・データウェアハウス：Snowflake ・データ加工：dbt ・データ連携：Asteria ・データレイク：Amazon S3
AWS ・Snowflakeでのデータロード、テーブル設計、加工設計の経験 ・dbt等を用いたデータ加工、パイプライン開発経験 ・データ基盤、DWH構築における要件定義の実務経験 ・複数データソースからのデータ連携設計経験
【サービス内容】 医療機関の経営支援や、クリニック運営、メンタルヘルスケアなど、医療領域において多角的なサービスを展開しています。 【募集背景・現状課題】 現在、サービスごとに顧客データが分散しており、統合的なデータ活用ができていない課題があります。 経営判断の精度向上と事業成長の可能性を可視化するため、データ基盤の構築とAI連携が急務となっています。 【体制(人数/構成)】 現状のプロジェクトメンバーに加え、データエンジニアリングおよびAI連携に強みを持つ外部プロフェッショナルを1〜2名体制で募集します。 【お任せしたい業務・役割・ミッション】 BigQueryを用いたデータ基盤の0からの構築、およびLookerの実装・可視...
BigQueryおよびLookerの初期実装、構築経験 / SQL、Pythonを用いたデータ抽出および加工の実務経験 / LLM（主にClaude）と外部データのAPI連携に関する深い知見
「日本の医療DXを根底から支える」 国のプロジェクトの一環として、大学や企業が横断利用する医療ビッグデータ基盤を構築します。最先端のデータレイクハウス「Databricks」をフル活用したエキサイティングなプロジェクトです。 ・Databricksを用いたデータ基盤の設計および構築 ・Sparkによる大規模データ処理パイプラインの開発 ・AWS環境下でのインフラ最適化 ＜市場価値・キャリアメリット＞ 現在、市場で需要が急騰している「Databricks」の実務経験を積むことができます。国家プロジェクトという大規模かつ高負荷な環境でのデータエンジニアリング経験は、あなたの市場価値を数段引き上げ、将来的にデータアーキテ...
Python ・Sparkを用いたデータ処理の設計、開発経験 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上目安）
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