【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 データ基盤の運用・改善を担うデータエンジニア 【概要】 大手人材系グループ会社にて、社内向けデータ基盤の運用・改善を担当するデータエンジニアを募集しています。 新規構築メインではなく、すでに稼働しているデータ基盤を安定運用しながら、改善・最適化を進めていくポジションです。 社内のデータ利用者（分析担当・事業部メンバー等）からの依頼や問い合わせ対応もあり、 技術対応だけでなく、関係者とコミュニケーションを取りながら業務を進める役割となります。 【主な業務内容】 ・社内ユーザーからのデータ利用に関する依頼・問い合...
・データ分析基盤に関する業務経験（3年以上） ・Pythonを用いたデータエンジニアリング経験 ・Linux／Docker／ネットワークに関する基礎知識 ・Terraformを用いたIaCでのインフラ管理経験 ・Google Cloudでのデータ基盤運用経験
製造業向けにデータ分析基盤（DWH）の構築を担当。SAPやPI SystemからBigQueryへデータを集約し、ETLパイプラインを通じて分析用データマートを構築。BIツールとの連携も含め、上流工程から一貫して担当可能なポジション。 【技術スタック】 ・開発言語：SQL ・プラットフォーム：GCP（BigQuery、Dataflow） ・BIツール：Tableau、MotionBoard
・上流工程（要件定義・基本設計）の経験 ・GCP環境での開発・構築経験（特にBigQuery関連） ・SQLを用いたデータ分析・ETL実装経験
【作業内容】 データエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進するためのデータ基盤を整備するポジションです。社内に存在するあらゆるデータに対して、全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備しています。このポジションでは、データエンジニアとして、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。 - データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを主体的に実施する - データアナリストや専門職のメンバーがデータ分析、機械学習などの業務を定常的に実施するための...
週1出社 ・3年以上の、データエンジニア、もしくはSREとしての業務経験 ・3年以上の、Python、Goなどプログラミング言語を用いたアプリケーションの開発経験 ・Claude CodeやCodexなどのコーディングエージェントをチーム共通で使用できる環境を整備した経験 ・Google Cloudでデータを分析する基盤のアーキテクチャを設計し、実用レベルで構築、運用した経験 ・Terraformの利用経験 ・FlunetdやApache Kafkaなどのログ転送、メッセージキューイングを利用したリアルタイムログ転送の実践的構築、運用経験
【作業内容】 データエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進するためのデータ基盤を整備するポジションです。社内に存在するあらゆるデータに対して、全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備しています。このポジションでは、データエンジニアとして、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。 - データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを主体的に実施する - データアナリストや専門職のメンバーがデータ分析、機械学習などの業務を定常的に実施するための...
週1出社 ・3年以上の、データエンジニア、もしくはSREとしての業務経験 ・3年以上の、Python、Goなどプログラミング言語を用いたアプリケーションの開発経験 ・Claude CodeやCodexなどのコーディングエージェントをチーム共通で使用できる環境を整備した経験 ・Google Cloudでデータを分析する基盤のアーキテクチャを設計し、実用レベルで構築、運用した経験 ・Terraformの利用経験 ・FlunetdやApache Kafkaなどのログ転送、メッセージキューイングを利用したリアルタイムログ転送の実践的構築、運用経験
■担当工程（業務範囲） データエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進するためのデータ基盤を整備するポジションです。社内に存在するあらゆるデータに対して、全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備しています。 このポジションでは、データエンジニアとして、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。 - データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを主体的に実施する - データアナリストや専門職のメンバーがデータ分...
一部リモート - 3年以上の、データエンジニア、もしくはSREとしての業務経験 - 3年以上の、Python、Goなどプログラミング言語を用いたアプリケーションの開発経験 - Claude CodeやCodexなどのコーディングエージェントをチーム共通で使用できる環境を整備した経験 - Google Cloudでデータを分析する基盤のアーキテクチャを設計し、実用レベルで構築、運用した経験 - Terraformの利用経験 - FlunetdやApache Kafkaなどのログ転送、メッセージキューイングを利用したリアルタイムログ転送の実践的構築、運用経験
【業務概要】 大手上場企業にて、データエンジニアとしてご稼働いただきます。蓄積されたデータを活用し事業を推進するにあたって、データ基盤の構築からおこなっていただきます。Snowflakeを用いた基盤構築について、アーキテクチャ設計などの上流工程を行っていただくほか、インフラ構成図等のドキュメント作成もご担当いただきます。 【参画メリット】 事業会社側の立場で業務に携わっていただけます。大手企業様のため、大規模で社会性のある業務に携わっていただけます。Snowflakeの構築に1から関われるため、ご自身のスキルアップにつなげていただけます。
・AWS環境での業務経験 ・Snowflakeでの基盤構築やアーキテクチャ設計のご経験
エンタープライズ企業向けのデータ活用プロジェクトにおいて、データ基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 Snowflake 等のクラウドDWHやAzure/GCP/AWS 上の各種サービスを用い、 データパイプライン構築やデータモデリング、ETL/ELT 処理の設計～実装～テストまで一貫して関わっていただく想定です。 ※過去のご経験やスキルに応じてアサイン先のプロジェクトを相談させていただく想定となります。 【想定業務内容】 ・クライアントの要件整理、データ基盤構築／移行方針の検討 ・システム要件定義書など各種ドキュメントの作成 ・ETL/ELT 方式設計、IF 設計、テーブル定義、パイプライン設計 ・デ...
・ DWH/データマートなどデータ基盤の設計・構築または運用経験 ・ SQL を用いたデータ加工・集計/ETL・ELT実装の実務経験
データウェアハウスを用いたデータパイプライン構築・運用や、データモデリング設計による分析基盤強化を担当します。BIツールによる可視化や品質管理基準策定など、高品質な分析基盤を整えることで広告効果分析サービスを支える役割です。 【技術スタック】 ・データ基盤：Snowflake, dbt ・言語：Python ・RDBMS：Amazon Aurora（MySQL） ・構成管理：Terraform ・コンテナ：Docker ・CI/CD：GitHub Actions ・BI：Holistics 【社内ツール】 Slack / Google Meet
・データエンジニア実務経験（5年以上） ・Snowflakeでの構築・運用経験（3年以上） ・dbtによるデータモデリング経験 ・git等バージョン管理によるチーム開発経験 ・週3日（24h）以上稼働可能（平日日中）
Snowflake でのデータパイプライン構築・運用、dbt モデル設計・実装、データ品質基準策定、BI ダッシュボード開発・運用、設計ドキュメント作成 【体制(人数/構成)】フラットな開発組織・データエンジニア中心
5年以上のデータエンジニア実務経験 / Snowflake 構築・運用経験 / dbt モデリング経験 / gitを用いた チーム開発経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 保守開発エンジニア募集（AWS） マーケティングチームの各種開発を担当していただくだけでなく、チームメンバー同士の連携を強化、チームの自律的に課題発見・解決できる体制づくりにも関わっていただきます。 また定例ミーティングやディスカッションを通じて、担当システムの開発手法や運用プロセスの改善をともに進め、チーム全体が継続的に成長できる仕組みづくりにも寄与していただきます。 ▼条件等 出社：フルリモート 場所：品川 精算幅：140h~180h 面談回数：1回 勤務時間：9:30~18:30 【必須スキル】 ※①...
※①～③のいずれか1つ以上の業務経験 （得意・不得意があっても、複数の領域をカバーしていただくことを期待します） ①フロントエンドエンジニアリング ・デザイン/HTML/CSS/javascript/クラウドサービスの利用経験3年以上 ・サーバーレスアーキテクチャの設計経験 ・teilwindでの開発経験 ②バックエンド・データエンジニアリング ・AWS Lambda / AWS AppSync + GraphQLを用いたサーバレス環境での開発 ・WEBサービス・アプリケーション等のデータモデル設計および実装 ・ログ/イベントデータの収集基盤の構築（AWS / CloudWatch / Glue など） ③インフラ...
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 Snowflakeのインフラ構築・管理 Snowflakeを核としたデータプラットフォームにおいて、 インフラ構築からデータパイプラインの設計・開発までを幅広く担当いただきます。 ・Snowflakeを用いたDWHの設計および構築・運用 ・Snowflake独自のアーキテクチャ(マルチクラスター、共有ストレージ等)を活かした基盤設計 ・業務要件に基づいたデータモデリング(スターシェーマ等)の実施 ・データエンジニアリングおよびインフラ構築レイヤーのリード ▼条件等 出社：フルリモート 精算幅：140h~180...
・Snowflakeを用いたDWHの設計・開発実務経験(1年以上) ・Snowflake独自のアーキテクチャ(マルチクラスター、共有ストレージ等)に関する知識 ・SQLを用いたデータ変換・分析スキルの実務経験 ・業務要件に基づいたデータモデリング(スターシェーマ等)の経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 TechLead/生成AI(LLM)エンジニア|DX案件のリード〜実装まで一気通貫 ■募集職種:プロジェクトマネージャー,ITコンサルタント,AIエンジニア,機械学習エンジニア,フルスタックエンジニア,データエンジニア ■担当工程:企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,運用・保守,コンサル,ディレクション,マネジメント,データ分析 ■案件の内容 DX領域において、生成AI(LLM)を活用したソリューションの企画・PoC・本番導入まで一気通貫でリードいただくポジションです。論文調査〜実装〜推進〜評価まで、...
・LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 ・AI/機械学習プロジェクトで、要件定義〜評価・運用まで主導した経験 ・PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験 ・課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 【Python/MLLead】ソーシャルECアプリのレコメンド基盤をリードするMLエンジニア ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンデーション領域のML基盤構築・改善をリードしていただく業務です。 ・レコメンド向け機械学習基盤の設計・構築(Training/Serving/Monitoring) ・機械学習モデルを用いたプロダクト開発(レコメンド、ランキング、パーソナライズ) ・開発ロードマップ策定、技術選定、推進 ・特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善 ・実験管理・運用フロー自動化 ・リアルタイム...
・レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験(目安:直近5年で2年以上) ・MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験 ・特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまで一連の経験 ・レコメンド手法の経験(CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower/Wide&Deep/GNNなど) ・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)改善に必要なロードマップ策定・実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験 ・平日日中の週4〜5日稼働が可能な方
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 データエンジニア データ基盤構築をお任せします。 ・データレイク/ETL基盤の構築 ・AWSGlue(ApacheSpark)による分散処理・ETL開発 ・S3/LakeFormationを用いたデータ管理・セキュリティ設計 ・BigQueryベースのDWH環境整備 ・AWS→GCP間データ連携パイプラインの最適化 ・BigQueryによるデータモデリング・クエリ最適化 ・IaCを軸としたマルチクラウド管理 ・Terraformによる環境差分管理・自動化 ・品質管理・運用効率化 ・Airflowなどのワークフロ...
・AWS環境でのインフラ構築・運用経験 ・GCP環境でのインフラ構築経験 ・ETL開発及びパフォーマンスチューニング経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 インフラ・データエンジニア募集 作業内容: AWS(データレイク)とGCP(DWH)を組み合わせたハイブリッドクラウド基盤を構築中です。 この基盤をスケールさせ、俊敏なデータ活用を全社に浸透させるために、 AWSGlueやBigQueryを活用したデータパイプライン開発を担当いただくデータエンジニアを募集します。 ・データレイク/ETL基盤の構築 ・AWSGlue(ApacheSpark)による分散処理・ETL開発 ・S3/LakeFormationを用いたデータ管理・セキュリティ設計 ・BigQueryベース...
・AWS環境でのインフラ構築・運用経験(S3/IAM/VPCなど) ・GCPでの構築経験(特にBigQueryとIAM/ネットワーク設定) ・BigQueryを用いた分析SQL実務経験(パーティショニング/クラスタリング) ・AWSGlue(PySpark)でのETL開発・パフォーマンスチューニング ・TerraformによるIaC実践(マルチクラウドor複数環境)
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 機械学習エンジニア募集 作業内容: ・レコメンド向け機械学習基盤の設計・構築(Training/Serving/Monitoring) ・機械学習モデルを用いたプロダクト開発(レコメンド、ランキング、パーソナライズ) ・開発ロードマップ策定、技術選定、推進 ・特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善 ・実験管理・運用フロー自動化 ・リアルタイム推論の性能改善 ・関連プロダクトの品質改善、技術課題の対応 ▼条件等 出社：フルリモート(週4~相談可) 精算幅：140h~180h 面談回数：１回 【必須スキル...
・レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験(目安:直近5年で2年以上) ・MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験 ・特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまで一連の経験 ・レコメンド手法の経験(CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower/Wide&Deep/GNNなど) ・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)改善に必要なロードマップ策定・実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験 ・平日日中の週4〜5日稼働が可能な方
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 機械学習エンジニア募集 作業内容: ・レコメンド向け機械学習基盤の設計・構築(Training/Serving/Monitoring) ・機械学習モデルを用いたプロダクト開発(レコメンド、ランキング、パーソナライズ) ・開発ロードマップ策定、技術選定、推進 ・特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善 ・実験管理・運用フロー自動化 ・リアルタイム推論の性能改善 ・関連プロダクトの品質改善、技術課題の対応 ▼条件等 出社：フルリモート(週4~相談可) 精算幅：140h~180h 面談回数：１回 【必須スキル...
・レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験(目安:直近5年で2年以上) ・MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験 ・特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまで一連の経験 ・レコメンド手法の経験(CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower/Wide&Deep/GNNなど) ・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)改善に必要なロードマップ策定・実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験 ・平日日中の週4〜5日稼働が可能な方
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発案件 MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。 ・機械学習基盤の設計・構築(VertexAI活用) ・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など ・ビジネスサイドと連携 ◆主な開発環境・ツール◆ ・言語:Python ・クラウド(サービス):GCP(VertexAI・BigQuery・Spanner・CloudRun) ・構成管理:Terraform ・CI/CD:GitHubActions ・コミュニケーショ...
・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 ・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 ・GoogleCloud(VertexAI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ・ビジネス指標(CTR,CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 ・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上)
- データエンジニア向けの東京都内勤務、リモート併用（常駐メイン）で週5日、月114万〜124万円の高単価案件です。
- 基盤の運用・改善がミッションです。ユーザー対応やテーブル・ビュー改修、権限管理、パイプライン運用、GCP設定変更、技術検証もご担当いただきます。
- 必須はPython等のOOP・高度なSQL、Linux/Docker基礎、Terraform、GitHub、GCP運用と基盤経験3年以上です。DB管理・モデリング等の経験は歓迎です。
- リモート併用で高単価のため、収入とスキルアップの両立を目指せる案件です。
- 社内ユーザーと連携しながらデータ基盤の運用改善をリードしたい方に最適です。
- SQL最適化やDB管理の知見を活かし、運用改善のツール開発にも関われます。
- AIナレッジ基盤のデータエンジニア向け、東京都常駐・週5日で、フルリモート不可、月78万〜88万円の案件です。
- AIで文章データを構造化し活用する基盤整備がミッションで、品質監視や基盤・BI構築、Quick Suiteでの支援を担っていただきます。
- 必須はSQLとDWH設計3年以上、Python ETL2年以上、BI実装、AWS/GCP経験です。dbtやデータカタログ、QuickSuite高度活用は歓迎です。
- 大手企業での導入が拡大中の新規事業で、データ品質監視からBIまで横断的な経験を積めます。
- セルフサーブ型の分析環境を設計・推進し、ユーザー価値に直結する可視化をリードしたい方に最適です。
- Github CopilotやAzure OpenAIなど最新の生成AIツールを活用しながら、データ基盤を磨けます。
顧客側でまとめた分析要求に対し、既存のBIツール（Zoho Analytics）上でSQLによるデータ抽出やデータ整形などを行っていただきます。 主に媒体広告の販売情報、サービス利用者のアクセス動向、キャスト活動状況など、多岐にわたるデータ分析支援を担当します。 ・データ抽出 ・データ整形 ・BIツール構築支援 ・分析支援
・BigQuery/TreasureData/Domo/PowerBI/ZohoAnalyticsなどの一般的なBIツールの使用経験（複数またはいずれか） ・Webサービスにおけるデータ分析業務経験
パッケージソフトに関する問い合わせ対応（一次・二次）、事象の再現や原因調査、ログ解析などを担当。海外拠点とのテキストベースでの連携、運用レビューや改善提案にも携わっていただきます。基本的にはSlack／Zoomを利用したリモート体制です。 【技術スタック】 ・開発言語：SQL ・データベース：RDB（詳細不明） 【社内ツール】 Slack / Zoom 【開発体制】 ・2名体制（代表1名、サポート1名）
・業務システムやパッケージ製品のサポート／運用保守経験 ・SQLまたはデータベースの基礎理解 ・原因調査・トラブルシューティングの実務経験 ・課題整理力
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 TechLead/生成AI(LLM)エンジニア|DX案件のリード〜実装まで一気通貫 ■募集職種:プロジェクトマネージャー,ITコンサルタント,AIエンジニア,機械学習エンジニア,フルスタックエンジニア,データエンジニア ■担当工程:企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,運用・保守,コンサル,ディレクション,マネジメント,データ分析 ■案件の内容 DX領域において、生成AI(LLM)を活用したソリューションの企画・PoC・本番導入まで一気通貫でリードいただくポジションです。論文調査〜実装〜推進〜評価まで...
・LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 ・AI/機械学習プロジェクトで、要件定義〜評価・運用まで主導した経験 ・PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験 ・課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力
【お任せしたいこと概要】 同社は、歌特化型のライブ配信サービスを展開する、ITメガベンチャー発スタートアップ企業です。 音源数の多さや歌特化型機能を強みに、2023年のサービス正式リリース後、右肩上がりで売上を急拡大中です。 すでにサービスのコア機能の開発は完了しているものの、サービス利用者数の急拡大にともなう 追加機能の開発をデータエンジニアとしてご支援いただける方を募集しています！ 本ポジションでは、具体的にBigQueryとSQLを用いたデータ分析業務をお任せします。 各種システムからBigQueryへのデータパイプラインがすでにあるため、 それらが保持するデータを用いてRedash上でデータの集計や可視化...
・SQLでのデータ集計経験 └集計関数が使える方 └新規でDAU(1日あたりのアクティブユーザー数)やRR(継続率)といった複雑なクエリが書ける方 ・Big Query／Redshift／SnoeflakeなどのDWH環境利用経験 ・Redash利用経験 ・toC系メガベンチャー参画経験（例：DeNA、mixi、サイバーエージェント、LINEヤフー、メルカリなど） └技術的なこだわりよりも課題解決を軸にディスカッションできるようなtoC系メガベンチャーのカルチャーに慣れている方からのご応募をお待ちしています！
■業務詳細 ・新規開発中のSaaSにおいて、運用・モニタリング、および詳細な利用状況の分析と改善のため、 必要な情報がログに出力されるようPythonで実装されたAPIに追加・調整するとともに分析基盤を整える ・ログの運用・モニタリングを行い、コスト・負荷・エラーの発生状況を監視する ・ログから利用状況や、データの出力状況の詳細な分析を行い、 定期的なレポーティングに 加えて、UXからロジックにわたる課題の分析を行い、改善に繋げる ・企業や個人に紐づく情報（論文・特許・企業情報・インターネット検索・クロール購入したデータ）などの 仕様や特性を調査するとともに、これらのデータを統合し、要件に応じた形式で切り出す
・SaaSにおいて運用と利用状況の分析のため、ログ基盤を整備・分析した経験 ・PythonおよびSQLを用いて日本語などの構造化されていないデータも含めて、調査・分析・統合した経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 大手HR事業のデータ分析基盤開発エンジニア/データエンジニア データ事業部にてデータ抽出業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。 【業務内容】 ・分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用(AzureDatabricks/dbt/Airflow) ・データマートの開発・保守運用 ・データに関わる各種調査 ▼条件等 出社：基本フルリモート(初...
・SQLを用いた分析用データマートの開発(要件定義、設計含む)・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上(AzureDatabricks、AmazonRedshift、BigQuery) ・大量データのハンドリング経験 ・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 大手HR事業のデータエンジニア データ事業部にてデータ抽出業務を担当いただきます。 主に戦略・方針策定のための実態の把握に向けたデータ抽出を担当します。 クエリの「読み・書き」ができるだけでなく、ドメインへの深いキャッチアップ及び、依頼者側がどのような用件でデータ抽出したいのかを汲み取って仕様検討・データ抽出ができる方を求めています。 【業務内容】 ・基幹データやアクセスログからのデータ抽出 └新規のSQL作成、既存SQLの調査/改修 ・事業担当者との抽出要件の整理、プロジェクトの進行管理 ▼条件等 出社：基...
・SQLを用いたデータ抽出経験 ・Databricks、Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 ・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験
大規模な生データを取り込み、クリーンアップするための堅牢でスケーラブルなデータパイプラインを構築・維持する、技術的デリバリーの要です。 Python/SQL、GCP等のツールを用いてデータ品質を徹底的に保証し、データサイエンティストと連携して高品質なBIダッシュボードを本番環境に移行させます。 【役割／タスク】 ・大規模データの取り込み・変換・クリーンアップを行うスケーラブルなパイプラインを構築 ・高稼働率のBIダッシュボードを本番環境にデプロイし、技術的基盤を管理 ・データ品質保証プロセスを主導し、納品前のデータ出力の厳密性を確保 ※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・データエンジニアリング、...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・データエンジニアリング、データ品質、または技術分析の役割における経験 ・データ処理と自動化のためのSQLとPythonの熟練度 ・データオーケストレーションツール (例: Airflow、dbt、Prefect) の経験 ・高稼働率の顧客向けアプリケーション、ダッシュボード、またはその他のツールをデプロイ・維持した経験 （尚可） ・CPG（消費財）、小売、またはプライシングデータ環境に精通していること ・コンサルティングまたはトランスフォーメーションの文脈で分析チームをサポートした経験
- 大手化粧品サイト運営企業に参画するデータエンジニア向け、その他・フルリモート・週5日稼働で月62万〜72万円の案件です。2,000万人規模ユーザー基盤に携わります。
- 分析基盤リプレイスがミッションです。dbtでのデータモデリング、BigQuery設計やComposerを用いた実装・運用をご担当いただきます。
- 必須はBigQueryでのモデル設計、dbtの設計実装、ComposerとBigQueryでの基盤運用経験、歓迎はBIツールやCI/CD運用のご経験です。
- フルリモートで通勤負担がなく、稼働が安定していて働きやすい環境です。
- 2,000万人規模のユーザー基盤に関わるリプレイスで、データモデリング力を磨けます。
- BigQuery/dbt/ComposerやDocker・GitHubの実務経験を深めたい方に最適です。
【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心とした...
一部リモート SQL を用いた複雑なデータモデリングおよび DWH（Snowflake/BigQuery 等）の設計・運用経験：3年以上 Python を用いたデータ処理（ETL/変換）の実務経験：2年以上 BIツール（QuickSuite / Tableau / Looker 等）でのダッシュボード設計・実装経験 AWS または GCP を利用したデータ基盤構築・運用経験 エンドユーザー向けダッシュボードやレポート環境の設計〜実装までの一貫した推進経験 セルフサーブ型分析環境の構築経験
弊社は個人のスキルやスキマ時間を気軽に売買できるプラットフォームの開発・運営、および開発案件先であるファンクラブSNSの企画・開発・運用などを手掛けるITサービス企業です。 事業拡大に伴い、データエンジニアを募集いたします。 データエンジニアとして、データ基盤整備やデータ戦略室と連携してプロダクト改善のためのデータ抽出を行っていただきます。 【業務内容】 ・BIツールの構築 ・PythonやBigQueryを用いたデータ抽出
Python BIツールの構築経験 dbt等のELT・ETLツールの利用経験 データ分野でのPythonやBigQueryの利用経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AI系次世代SaaS企業におけるアナリティクスエンジニア AI技術を使ったサービスを複数展開する事業会社において、アナリティクスエンジニアとして、全社横断のデータ利活用基盤の整備・推進をご担当いただきます。 社内の各部署と積極的にコミュニケーションをとり、データアナリスト、データエンジニアと連携しながら、データガバナンス・データマネジメント領域を幅広く支援いただくポジションです。 具体的には下記をご担当いただきます。 ・データサイジング、コストを考慮しつつ、各部署が効率的にアプローチできる環境整備 ・データモ...
・データアナリストorデータエンジニアとしての経験3年以上 ・DWH(データウェアハウス)の構築経験 ・データ加工ツールの使用経験(Dataform,dbt,SQLMesh,LookML等)
プロダクト志向を持ち、和気あいあいと開発に取り組んでくださる方を募集します。
データ基盤エンジニアリング領域での3年以上の実務経験 Snowflakeを利用したDWHの構築経験 / AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン・ワークフロー構築／運用の経験 / スタートアップ企業でのプロダクト開発経験 / LLMアプリケーション／MLOpsの実務経験 / データガバナンス・セキュリティ領域の戦略設計・実行経験 / スクレイピング技術／外部データ連携(API等)の実務経験 / API連携／スクレイピング／オープンデータ活用によるデータ収集・統合の実務経験
大規模C2Cプラットフォームにおけるデータエンジニアとして、データ基盤整備や、データ戦略室と連携してプロダクト改善のためのデータ抽出を担当していただきます。 主な業務内容： ・BIツールの構築 ・PythonやBigQueryを用いたデータ抽出 ※アダルトコンテンツを含みます。 【開発環境】 ・言語 Python, TypeScript, Ruby ・フレームワーク・ライブラリ React.js, Next.js, Ruby on Rails ・インフラ・サーバー AWS, GCP ・DB BigQuery, PostgreSQL, Redis ・ツール・その他 Docker, Terraform, Figma ※エント...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・DBA系出身のエンジニア（Python等の経験がある方） ・BIの構築経験（事業側とダッシュボードの仕様検討まで実施経験） ・dbt等のETLツールの利用経験 ・主にデータ分野でのPython利用経験（Webだけの人はOUT） ・BigQueryの利用経験（BigQueryに対する知見（パーティションなど）があること） （尚可） ・DBA知見（ロール等の考慮も可能なこと） ・マーケティングの知識（ユーザーの視点に立って事業成長と価値提供のバランスを考えられる方） ・Webサービスの改善経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 電子カルテのデータプラットフォーム開発(データエンジニア) 主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。 そのプラットフォームを開発するにあたり、データの品質を考慮しながら、DWH、データ基盤の設計構築、dataformでのデータパイプライン構築やバッチへの反映を主にご担当いただきます。 【開発環境】 ・DB:BigQuery ・言語:JavaScript ・SQLパイプラインツール:dataform ・BIツール:Looke...
・データエンジニア経験2年以上 ・データパイプライン構築経験
同社が受託を目指す官公庁案件にて次期捕獲情報収集システムに関する以下業務をお任せします。 ・鳥獣関係データのユースケースに係る情報収集・分析 データ収集、ユースケース整理 データ要件、データライフサイクルの整理 ・鳥獣関係データ入手時の課題整理および具体的対策の策定 次期捕獲情報収集システムで扱う捕獲等に係る情報を含む鳥獣関係データを対象として、 効率的な採取から、分析・評価等の有効な活用のための情報公開基盤や業務プロセス、運用体制を確立することを目的として調査を行う。 ・業務全体の管理 ・鳥獣関係データのユースケースに係る情報収集・分析 └鳥獣関係データのユースケースに係る情報収集（データ収集、ユース...
・データ収集・分析 ・ユースケース作成 詳細補足は以下です。 ■ドキュメント作成(会議資料、報告資料等）、ITに詳しくない人とコミュニケーションを取れること （１）鳥獣関係データのユースケースに係る情報収集・分析 ・ヒアリングが不足（エンドユーザー（＝狩猟者など）に調査が届いていない）。手続きのオンライン化を考えるであれば必須。 →ヒアリング項目の抽出、ヒアリングの実施、結果の取りまとめができる人。 ・顧客が整理したユースケース一覧から、整理すべき対象の選定・単位を明確にし、データ要件を整理する →（いわゆる）これまでの調査情報や追加で調査する情報をもとに、業務目的に合致したケースに分け、一般的なU...
累計500万DL突破の急成長ECサービスにて、一人目のデータエンジニアを募集します。専任者不在の状況から、データ基盤の設計・構築、運用、ML基盤整備まで一気通貫でお任せします。
データ基盤の設計・構築・保守・運用の経験 データモデリング経験、高度なSQL構築能力 / データ基盤の非機能要件を定義し、設計・実装できる能力 / Dataform, dbt, BigQueryなどの利用経験 / Github, Terrafrom, CI/CD, プログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験 / ML基盤の構築・運用経験 / アナリストとしての高度なデータ分析経験 / バックエンドエンジニアとしてのソフトウェア開発経験 / テックリード経験やエンジニアリングマネジメントの経験
SQLの品質管理（要件適合性の確認）をご担当いただきます。 ＜具体的には＞ ①SQLのレビュー・品質チェック業務(80%) ・チームメンバーが作成したSQLが要件に適合しているかの確認 （データ正確性・パフォーマンス・可読性など） ・エンドユーザー向けのデータを扱うため、高い精度でのレビューが求められる ②BIツール（DOMO）を活用したデータ分析基盤の構築・運用(20%) ・DOMOのダッシュボード/レポートの設計・開発・運用 ・BIツールにデータを取り込むためのSQLの記述（データ抽出・集計・加工） ・Pythonを用いたデータ処理作業（データ処理の実行・ログ確認など）
・SQLチューニングの経験 ・BIツールの使用経験
- 東京都内の常駐勤務で週5日、月62〜72万円のデータエンジニア案件で、現地でのご参画を想定しています。
- ミッションはエンドユーザー向けデータの高精度なSQL品質管理です。SQLレビューやDOMO基盤運用、Pythonでの処理を担っていただきます。
- 必須は中級以上のSQL、品質確認、DOMOでの設計開発運用、Python実装で、英語ドキュメント読解力がある方は歓迎いたします。
- レビュー業務が8割で品質に注力でき、SQLの設計・パフォーマンス改善スキルを磨けます。
- DOMOやPythonを用いたBI基盤の設計・運用に携われ、可視化とデータ処理の実務経験を積めます。
- 月62〜72万円の報酬レンジで、これまでの経験とスキルに応じた評価を受けやすい案件です。
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心に データ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した 企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、 世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ・POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス ・JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標 ・日経POSデータを用いた日次物価指数 ・HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数、求人数指数 ・商業不動産を対象にデータ活用、DXを支...
Python ・Pythonでの開発経験：3年以上 ・DWHの利用経験（Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks等） ・SQLを用いたデータ加工、変換処理の実務経験 ・ETL/ELTパイプライン構築経験（ツール不問） ・データ基盤の基本構造に対する理解（3層構造：Source / Lake / DWH / Mart） ・IaCツール（Terraform, CloudFormation等）の利用経験 ・Git等を利用したチーム開発経験 ・自走力（与えられた要件を自ら整理し、実装まで行える）
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