機械学習エンジニアの業務委託案件・フリーランス求人一覧｜ページ4

モダン技術でリードするMLエンジニア案件

ECアプリケーション運営企業にて、機械学習プロジェクトをリードするポジションをお任せします。技術的意思決定やMachine Learning基盤の設計・構築を担当し、プロダクト開発を推進します。 ■ 業務内容 ・要件定義と技術選定の推進 ・機械学習基盤の設計・構築 ・プロダクト設計・開発におけるリード 【アピールポイント】 ・フルリモートで自己管理がしやすい ・モダン技術によるスキルアップ機会 ・市場に直結した機能開発に携われる 【おすすめポイント】 ・フルリモートで自分に合った働き方を実現 ・最新技術を駆使したスキルアップ ・高速リリースでユーザーに迅速にフィードバック ```

【Python/React/TypeScript】3Dデータプラットフォーム開発エンジニア

3Dデータ処理およびAIアルゴリズムを核としたプラットフォームの新機能開発・運用をご担当いただきます。 主な業務: ・React/TypeScriptによるWebアプリ、3Dモデルビューア/エディタの設計・実装 ・Python＋GCP環境でのAPIアプリケーションの設計・構築・運用 ・ML/AIモデルを本番サービスへ統合するためのMLOps実装 ・CI/CDや監視強化による信頼性向上施策の推進 ・UX向上に向けたレンダリング性能チューニング 稼働場所は本郷三丁目で、週3日以上の出社を前提としたハイブリッド勤務となります。

TypeScript ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上（フロントエンド/バックエンドいずれか） ・GitHub Copilot等のAI開発支援ツールを業務で有効活用できること ・関係者と合意形成できる高いコミュニケーション力

【Python/TypeScript/React/Azure】AIエージェント開発・活用支援

AIエージェントの開発・活用支援プロジェクトに参画いただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 ・開発中のエージェント開発サブシステムの試験対応 ・既存のLangGraphベースのエージェントにおける追加機能の実装および試験 ・GitHub Copilot/Codex を活用した開発効率化の推進 技術スタックは、フロントエンドが React / TypeScript、バックエンドが Python、基盤は Azure を想定しています。 基本はテレワークですが、状況により豊洲または丸の内への出社をお願いする場合があります（顧客PC貸与時や進捗に応じて）。 稼働期間は4月〜6月を予定し、状況により7月以降の継続の可能性があります。

React ・エンジニアとしての実務経験5年以上（IT経験5年以上） ・Pythonの開発経験 ・TypeScriptの開発経験 ・設計〜製造を一人称で遂行でき、高品質なコーディングが可能な方 ・大手SIer案件における厳密な成果物作成やドキュメント要求に対応できること

【Python/GoogleCloudPlatform】AI機能精度向上／自動改善におけるデータエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人

1. AIフィードバック・ログ基盤の構築 ・各AI機能の実行結果、ユーザーのアンケート評価、手動修正履歴、チャット履歴を非同期でBigQuery・GCS等に一元収集する仕組みを設計・実装 ・収集データをAI精度の自動改善ループに活用できる形に加工するパイプラインを構築 2. 過去アセットのクレンジングと正解データ整備 ・過去の図面・仕様書・積算Excelを読み込み、ノイズ除去・構造化するバッチ処理の構築 ・OCR処理パイプラインの構築・精度検証（図面・仕様書等の画像・PDFからのテキスト抽出） ・AI学習に使用するGround Truth（正解データ）の整備・管理基盤の構築 ・加工データをVector DBに格納し、正確な過去...

GCP実務経験（BigQuery、GCS、Cloud Functions、Cloud Runなど） / 非構造化データの処理経験（PDFパース、画像データ処理、複雑なJSON構造のハンドリング） / データパイプラインの設計・構築経験 / Python実務経験

【Python/AWS/機械学習/フルリモート】大手HR領域レコメンド開発のMLエンジニア

大手HR系クライアントのデータサイエンス部門にて、レコメンドに関わるシステム開発・実装をご担当いただきます。 PythonやSQLを用いて各種機械学習モデルをレコメンド施策へ適用し、実装・運用まで対応します。 具体的には、AWS環境上でバッチ処理およびAPIの設計・構築・提供を行い、要件定義以降の工程を一貫して担当いただきます。 稼働は基本フルリモート（初日のみ出社想定）。勤務地候補は在宅／大手町駅周辺／五反田駅周辺です。

機械学習 ・Pythonによる開発実務3年以上 ・要件定義～設計以降の経験 ・API開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・Dockerを用いた開発経験

【Azure/Kubernetes/SRE/フルリモート】AIスタートアップの環境整備・インフラ設計/運用

AIスタートアップにて、Kubernetesを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用を担当いただきます。 機械学習/強化学習ワークロードを支える基盤の環境整備や分散処理環境の設計・導入をリードします。 - Kubernetesによる機械学習基盤の設計・構築・運用 - クラウド環境上でのML基盤の新規/既存構築 - Ray を用いた強化学習向け分散処理基盤の構築 - クラウドインフラ全体の設計～運用リード 【開発環境】 - クラウド: Azure（メイン）、AWS（新規PJ）、GCP（一部） - IaC: Terraform - 言語/ツール: Python、TypeScript、GitHub Actions、Docke...

SRE ・Azureでのクラウド設計/運用/保守の実務経験 ・Kubernetes（AKS または EKS）の本番運用経験 ・Ray を活用した学習ジョブの分散並列処理の実務経験

【Python/画像処理・Gemini/フルリモート】AI/MLエンジニア｜建設DX向け生成AIプロダクト精度改善

建設業界のDXを推進するスタートアップにて、AI積算プラットフォームの精度改善をリードいただきます。 - Gemini Vision API を活用した図面解析パイプラインの精度向上（F1/QERの目標達成） - プロンプトエンジニアリング、画像前処理、カスケード推論、後処理の設計・実装 - 図面（PDF）から電気設備の品目・数量を自動抽出するアルゴリズム開発 - Ground Truth データの作成・管理、および精度評価運用の確立 勤務地は銀座ですが、フルリモート可。フレックスタイム（コアタイムなし）、即日参画可能です。

フルリモート ・Pythonによる画像処理の実務経験（OpenCV, Pillow） ・LLM / Vision API を用いたアプリケーション開発経験 ・精度評価（Precision/Recall/F1 等）の設計・運用経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験（構造化出力、Few-shot、CoT など）

【Azure/生成AI/RAG】AI活用基盤の保守運用・機能追加

損害保険会社向けの社内生成AIチャット・検索基盤について、保守運用および継続的な機能拡張を担当していただきます。 Azure上に構築されたRAG（検索拡張生成）機能を備えた社内向けChatGPT環境を対象に、安定運用、パフォーマンス改善、要望に基づく機能追加、セキュリティ・権限周りの調整、監視/ログの整備などを行います。 具体的には、Azure各種サービスの設定・最適化、ナレッジベース更新/インデクシング、プロンプトやレイテンシのチューニング、運用手順の整備、障害対応、定例での改善提案などを想定しています。

RAG ・Azure環境での設計・構築の実務経験（IaaS/PaaS問わず） ・運用設計〜保守運用のご経験（監視、ログ、セキュリティ設定等） ・基本的なトラブルシュート力とベンダー/関係者との調整スキル

【Python/TypeScript・M-LLM/フルリモート】建設業向け自社プロダクトのAIエンジニア（M-LLM×データ構造化）

建設業界向け自社プロダクト開発において、M-LLM（マルチモーダルLLM）を活用したデータ構造化をリードしていただきます。 - PDFや画像データを対象に、M-LLMを用いた構造化データへの変換 - 抽出モデルの評価指標（メトリクス）策定および、データフィードバックに基づく継続的な精度改善の運用 - 画像解析（CV）とLLMを連携した高度なデータ処理基盤の設計・構築 単なる実装にとどまらず、仮説検証とフィードバックループを高速に回しながら精度を突き詰める、研究開発色の強いポジションです。 勤務地：フルリモート 期間：2026年4月中旬 または 5月開始 ～ 長期 時間：10:00～19:00（フルフレックス相談可／定例MT...

フルリモート 以下の実務経験をお持ちの方： - M-LLM（マルチモーダルLLM）を用いたPDF／画像データの構造化データ変換 - 抽出モデルの評価指標の策定、およびデータフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用 - PythonおよびTypeScriptを用いた開発経験

【PdM/生成AI/EC・物流/フルリモート】AI活用SaaSプロダクトのPdM支援

EC・物流領域向けAI活用SaaSにおいて、企画立案から要件定義、ロードマップ策定までをリードいただきます。 複雑なEC/物流オペレーションを理解し、生成AIを用いた課題解決を検討・推進。LLMを活用した新機能の企画、EC運営・CS・受注処理など社内オペレーションの自動化検討、プロトタイプ開発による仮説検証を行います。 コードまたはノーコード（例：Dify、n8n）でMVP/PoCを作成し、実装前の検証を実施。開発チームとビジネスサイドの橋渡しとして、開発難易度の見極めや優先度付け、データ基盤を活用した改善、KPIモニタリングに基づく継続的なアップデートを推進します。

EC・物流 ・SaaSプロダクトにおけるPdM実務経験（2年以上） ・課題抽出から企画/開発/リリースまでの一連の推進経験 ・案件/バックログ管理の実務経験 ・API、DB、クラウド（GCP/AWS/Azureいずれか）の基礎知識

【Python/AI/Cobol/一部リモート】レガシーシステム解析・再構築（AI活用による設計生成/リライト）

AIを活用し、現行レガシーシステムの解析と再構築を担当いただきます。具体的には、ソースコードから設計書を自動生成するためのツール開発・検証・精度向上、現新開発プロセスの整理、リライト変換ツール（Cobol⇒Javaフレームワーク等）の開発、および成果物の妥当性検証をお任せします。 セットアップ初期は横浜近辺のオフィスでの対応、その後は基本リモート（一部品川へ出社の可能性あり）となります。

・アプリケーション設計/開発の実務経験5年以上 ・AIサービスを組み込んだ設計/開発の経験 ・以下いずれかの経験/知見 - レガシー（Cobol、メインフレーム等）に関する知見 - システム移行（クラウドリフト、Cobol⇒Java FW移行 等） - データ移行（DBマイグレーション 等） - システムアーキテクチャ設計の経験

【Python/LLM・VLM/フルリモート】マルチモーダルAIの技術検証リード／RAG高度化・構造化パイプライン実装

国産LLMおよび高精度RAGを核に、エンタープライズ（大手製造業中心）へAI実装基盤を導入するプロジェクトです。VLMを活用したドキュメント構造化のPoCから、精度・コスト・速度・信頼性を満たす実運用パイプラインの構築、ならびに自社プロダクトへの組み込みに向けた技術検証を主導いただきます。 作業内容: ・VLMを用いたドキュメント構造化パイプラインの設計・実装・継続的改善 ・プロンプト最適化等によるVLM出力精度の向上施策 ・バリデーション機能の開発による信頼性確保（品質管理/フェイルセーフ設計） ・図面解析など顧客固有課題に対するPoCの技術検証〜実施 ・最新論文（arXiv 等）の調査と実用レベルへの落とし込み 商流は...

フルリモート ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、もしくはPoC推進の実務経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本原理に関する理解 ・未知/新規領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証スキル ※各必須項目について、経験有無（◯/×）と具体的なコメントの記載必須（未記載の場合は選考見送りとなります）。

【dbt/BigQuery/Python/フルリモート】美容系サービスのデータ活用推進・業務効率化支援

美容系サービスを展開する企業にて、データ活用の推進および業務効率化を支援します。 現在は4名体制で進行中ですが、今後はdbtやPythonの活用領域が拡大する見込みのため、当該スキルを有するメンバーを増員します。 主な想定業務は、Google BigQuery上の一部データモデル管理です。具体的には、BIで直接参照されるテーブルやセマンティックレイヤに関する要件定義、設計、開発、運用・保守を担当いただきます。

・dbt もしくは Google Dataform の実務経験 ・BigQueryでの開発経験およびSQLの深い理解 ・Gitの基本操作経験（commit / push / fetch / checkout など） ・Pythonでのスクリプト運用経験（GitHub Actionsベースでの運用を想定）

【Python/Claude Code/テックリード】大手SIer向け 次世代開発支援ツール導入・展開（MCP/AIエージェント）

大手SIerグループ内で、Claude Codeを中心とした次世代AI開発支援ツールの導入・検証を推進するプロジェクトです。 MCP（Model Context Protocol）の構築やAIエージェント設計・実装を通じ、見積書・提案書作成などの業務プロセスを高度化・効率化します。 テックリードとして、技術選定、プロトタイプ実装、現場展開（非IT層含む）およびフィードバック収集・改善サイクルをリードいただきます。 勤務地は東京で週2日出社・週3日リモート（状況により変動）。期間は4月開始の中長期想定です。

・LLMアプリ開発の実務経験（Python、Claude API、RAG、各種API連携） ・Claude/Claude Codeに関する深い知見と即時の知見提供が可能なこと ・Claude Code等のAIエージェントツールを実務で活用し、生産性向上を実証した経験 ・アイデアを素早くコード化できるプロトタイピング能力 ・テックリード経験（技術選定、設計、レビューの主導） ・非IT層や経営層に対してAI活用を平易に説明できるコミュニケーション力

【Python/TypeScript/React/Azure】AIエージェント開発・活用支援

AIエージェントの開発・活用を推進するプロジェクトに参画いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・開発中エージェント開発サブシステムの試験対応 ・既存のLangGraphベースのエージェントに対する機能追加開発および試験 ・GitHub Copilot/Codex を活用した開発効率化の実践 フロントはReact/TypeScript、バックエンドはPython、インフラはAzure基盤を利用します。大手SIer様案件のため、成果物やドキュメントの品質が重視されます。

・エンジニア実務経験5年以上（IT経験合計5年以上） ・Pythonの実務利用経験 ・TypeScriptの実務利用経験（Reactでの開発経験を含むとなお可） ・単独で設計～製造まで遂行でき、品質の高いコーディングができる方 ・大手SIer水準の成果物・ドキュメント要求に応えられる方

【Python/AI/レガシー解析】レガシーシステム解析・再構築支援

AIを活用し、現行レガシーシステムの解析（リドキュメント化）および再構築（リライト）を推進いただきます。 主な業務は以下のとおりです。 - 現行資産の解析（ソースコードから設計書生成）を行うAIツールの開発・検証・精度向上 - 現新開発プロセスの整理、リライト変換ツールの設計・実装、成果物の検証 - 必要に応じたアーキテクチャ検討、移行計画の策定・実行支援 レガシー（Cobol/メインフレーム 等）に関する知見や、クラウドリフト／言語・FW移行（Cobol→Java 等）、DBマイグレーションの経験を活かせるポジションです。

レガシー解析 ・アプリケーション設計～開発の実務経験5年以上 ・AIサービスを利用した設計/開発経験（生成AI/LLM活用、コード解析・要件化 等） ・以下のいずれかの経験/知見 - レガシーシステム（Cobol、メインフレーム等）に関する知見 - システム移行（クラウドリフト、Cobol⇒Javaフレームワーク移行 等）やDBマイグレーションの実務経験 - システムアーキテクチャ設計の経験

【Python/機械学習】ゲーム向け対話型AI開発エンジニア

大規模言語モデル（LLM）と自然言語処理/機械学習の技術、運用型ゲームの大規模データを活用し、ゲーム開発・運用を支援するチャットボット/対話型AIシステムの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、システム性能評価など、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一気通貫で関与いただきます。 ※当社経由で参画中メンバーありの案件です。 契約形態：準委任／商流：エンド直

・自然言語処理および機械学習への基礎的な理解 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch いずれかのフレームワーク実務経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション力 ・NLP関連の知見（必須）

【Python/TypeScript/AWS】大手ゲーム会社向けデータ分析支援

大手ゲーム企業のソーシャルゲーム領域におけるデータ分析支援プロジェクトです。 バッチ実行環境の運用、データ分析向けツールの設計・開発、問合せ対応やトラブルシューティングまで、幅広い業務をご担当いただきます。 役割はメンバーポジションで、長期参画を想定しています。 主な業務: ・バッチ実行環境の運用/改善 ・分析業務を効率化する各種ツール開発 ・障害/問い合わせ対応、トラブルシューティング ・CI/CDやIaCを用いた環境整備 ・チケット駆動での進行管理

・データ分析周辺の実務経験（バッチ対応、分析ツール作成など） ・Python、TypeScript、SQLの実務経験 各3年以上 ・AWS等のクラウド環境での設計・構築経験 ・IaC（例: Terraform, CloudFormation など）の経験 ・CI/CDツールの利用経験（Jenkins、GitHub Actions 等） ・Jira 等のプロジェクト管理ツールの利用経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション能力

大手インターネット企業でのMLエンジニア募集

大手インターネット企業で、MLエンジニアとしてデータ基盤の設計・構築に携わります。 クラウド利用によるデータ基盤設計や、Pythonを用いたデータパイプラインの開発などを担当。 快適なデータ分析環境の提供を目指し、多様なプロジェクトに挑戦できます。 ■ 業務内容 ・データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データレイク / DWHの設計・運用 ・ETL / ELTパイプライン設計・開発 ・クロスクラウドによるデータ連携の設計・実装 【アピールポイント】 ・リモートワークと出社のハイブリッド勤務で柔軟な働き方が可能 ・大規模プロジェクトの一員としてスキルを磨ける環境 ・最先端技術に触れる機会が多数ある職場...

・Python

機械学習エンジニア

建設業界向けDXプロダクトにおけるPDFデータ解析ロジックの開発。Pythonによる解析処理・業務ロジック開発・改善、数値計算・幾何演算ロジック実装、AWS上の実行基盤運用改善、品質改善および保守運用。

・Python実務経験（3年以上） ・数値計算処理の実装経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

Python／大手HR領域におけるレコメンドシステム構築・機械学習エンジニア開発案件・求人

・大手HR系クライアントのデータサイエンス部署にて、サービスの核となるレコメンデーションシステムの開発・実装を担っていただきます。 具体的には、PythonやSQLを駆使して高度な機械学習モデルを各施策へ適用し、AWS環境下でバッチ処理やAPIの構築・提供を行います。 ・最先端のデータ活用を通じ、ユーザーと情報の最適なマッチングを実現する、非常にやりがいの大きなポジションです。 ※フルリモート可

Python ・Pythonを用いた実務開発経験：3年以上 ・要件定義、設計以降の工程経験 ・API開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出および加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境における開発経験 ・Dockerを利用した開発経験

【TypeScript/Next.js】生成AI活用推進におけるフロントエンドの業務委託案件・フリーランス求人

・フロントエンド領域における生成AI活用を含む開発フローのアップデート ・イネーブリングチームでの開発生産性向上・自律性支援 ・React/TypeScriptを用いたコーディング、リファクタリング、品質担保の仕組み構築 【体制(人数/構成)】 ・全従業員230名規模、開発部内に専門の「イネーブリングチーム」あり

React/TypeScriptの業務経験3年以上 / Linter, CI, テストの整備による保守性改善経験 / 生成AI・LLMを活用した実務開発経験（プロンプト工夫やコンテキスト注入等）

【Python/Typescript・M-LLM/フルリモート】建設業向け自社プロダクトのAIエンジニア

建設業界向けの自社プロダクトにおいて、マルチモーダルLLM（M-LLM）を活用したデータ構造化機能の開発をご担当いただきます。 PDFや画像等の非構造データからの情報抽出・構造化、評価指標設計、精度改善のための継続的なデータフィードバック運用までを一気通貫で推進します。 フロント・バックエンドやクラウド環境のチームと連携し、PoCから本番運用まで幅広く関与いただく想定です。 作業場所：フルリモート 期間：4月中旬または5月開始～長期 勤務時間：10:00〜19:00（フルフレックス相談可、定例MTG対応は必須） 精算幅：140h-180h 商談：2回 備考：貴社一社先まで／外国籍不可／55歳まで／服装自由／長期参画前提

・PDFや画像データをマルチモーダルLLMで構造化データへ変換した実務経験 ・抽出モデルの評価指標（例：Precision/Recall/F1 など）の設計と、データフィードバックを用いた継続的な精度向上プロセスの運用経験

【Python/AWS/機械学習/フルリモート】大手HR領域レコメンド開発 MLエンジニア

大手HR系クライアントのデータサイエンス部門に参画し、レコメンド関連システムの開発・実装を担当いただきます。 PythonおよびSQLを用いて、各種機械学習モデルをレコメンデーション施策へ適用し、バッチ処理やAPIとして実装します。AWS上での設計・構築・運用（バッチ/REST API）を行い、要件定義以降の工程を一貫してご対応いただきます。 稼働は基本フルリモート（初日のみ出社想定）。想定勤務地は在宅または大手町駅/五反田駅エリアです。 就業時間は10:00-19:00、開始時期は5月想定です。

・Pythonを用いたアプリ/データ開発の実務経験3年以上 ・要件定義～設計以降の上流工程経験 ・REST APIなどのAPI開発経験 ・SQLによるデータ抽出/加工の実務経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験

【Python/React・AWS/GCP・RAG/基本リモート】大手総合商社DX・生成AIプロダクト開発リードエンジニア

大手総合商社のDX領域にて、生成AI（RAG など）を活用した意思決定支援システムの開発をリードいただきます。 アーキテクチャ設計、Python/React による実装リード、要件定義～合意形成、コードレビュー、開発プロセス整備まで一貫して担当。 Claude Code、Devin、Gemini Enterprise 等の最新AI開発支援ツールを活用し、生産性向上を推進していただきます。 主な業務: - 生成AIプロダクトのアーキテクチャ設計および Python/React を用いた実装リード - 事業部門との直接対話による要件定義と仕様策定・合意形成 - 開発メンバーへの技術指導と高品質なコードレビューの実施 - 生成AI...

GCP・RAG ・プロジェクト推進/完遂力：技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 ・超上流工程対応：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル ・フルスタック実装力：AWS/GCP/Azure 上でフロント/バック/インフラを単独で設計～構築～公開まで実施可能 ・コードレビュー力：Python および React の品質・保守性・性能を踏まえた精緻なレビュー能力 ・ビジネスコミュニケーション：抽象的要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整力

【Python/LLM・RAG/フルリモート】自社SaaSのRAG・VLM・LLMOpsアルゴリズム高度化/PMF推進

国産LLMを核とするAIスタートアップにて、自社SaaSプロダクトのPMF達成に向けた中核技術（RAG、VLM、LLMOps）の刷新・高度化を担当いただきます。 既存手法の寄せ集めに留まらず、アルゴリズムやモデル層からの改善を推進し、エンタープライズ向けのビジネス文書解析における難易度の高い課題解決をリードします。 顧客別ニーズに基づく技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装・評価・運用まで一気通貫で関与いただくポジションです。

フルリモート 以下のご経験について、各項目末尾に（◯/×）で明記ください（未記載の場合は選考対象外となる可能性があります）。 ・エンジニア実務経験3年以上 ・NLP（自然言語処理）を用いた研究または開発の実績 ・自然言語処理テーマでの修士号取得もしくは学会発表の実績 ・NLPモデルを活用した検索/推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの設計・開発経験

【Python/データサイエンス】リードデータサイエンティスト／PM・コンサル兼務（一部リモート）

住友商事グループの全社DXを推進するプロジェクトにて、リードデータサイエンティストとして技術実装からビジネス戦略までを横断的にリードいただきます。 ＜主な業務＞ ・各事業部の経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の立案 ・分析計画・KPI設計、全体ロードマップの策定および進行管理 ・DS/エンジニアのマネジメント、コードレビュー、技術指導 ・需要予測、数理最適化などの高度なMLモデルの実装・導入支援 ・役員/部長クラスへのレポーティングと意思決定支援、ビジネス提案 勤務地はリモート併用で、月4回程度 大手町に出社があります（想定長期）。

・データサイエンティストとしての実務経験5年以上 ・3名以上のメンバーを率いたマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験 ・提案、要件定義、折衝などコンサルティング実務の経験（事業会社/SIer/ファーム不問） ・統計/機械学習で事業課題を解決し、収益改善やコスト削減へつなげた定量的実績 ・Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル ・論理的かつ構造化されたドキュメント作成力（アウトカム志向の記述が可能）

【Python/AWS/機械学習/フルリモート】大手HR領域のレコメンド開発エンジニア募集

大手人材系事業のデータサイエンス部門にて、レコメンド関連システムの設計・実装を担当いただきます。 Python・SQLを用いて各種機械学習モデルをレコメンド施策へ適用し、バッチ処理やAPIとしてAWS上に実装・提供します。要件定義以降の工程を一貫して関わり、MLOpsを見据えた運用性の高い仕組み作りにも携わっていただきます。 【主な業務内容】 ・レコメンドアルゴリズムの実装、評価、改善 ・バッチ/オンライン推論(API)の設計・開発（AWS環境） ・データ抽出・前処理（SQL）、特徴量設計 ・コンテナ(Docker)を用いた開発環境整備とデプロイ支援 ・要件定義～設計～実装～テスト～運用までの一連の工程 【勤務地/体制】...

機械学習 ・Pythonによる開発実務経験 3年以上 ・要件定義/設計以降の上流工程経験 1年以上 ・API開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 1年以上 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・Dockerを用いた開発経験

【開発計画策定/改善/開発戦略立案】AI導入DX支援におけるAIエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人

： ・顧客先でのAIDXオンサイト支援 ・顧客のペインヒアリング、課題抽出 ・短中期的なゴール設定とAI関連DX業務の推進 ・Dify、ClaudeCode、ClaudeCowork等を用いたAI製品ワークフロー構築 ・持ち帰り案件のチーム開発連携

エンジニアとしての実務経験（ミドルクラス想定） / 顧客先へのオンサイト対応が可能なこと / AI領域、AIツール活用への強い興味関心と習得意欲 / クライアントへのヒアリング、提案能力

【コンテンツ企画/編集/文章作成/マーケティング】AIコンテンツ量産基盤構築における動画生成の業務委託案件・フリーランス求人

・Claude Codeを活用したAIエージェントの設計/開発 ・ショート動画/LP/バナー等のコンテンツ生成フロー構築 ・生成→改善→投稿までの自動化パイプライン構築 ・AIを用いたABテストおよびグロース改善

Claude Codeを用いたAIエージェントまたは自動化ワークフローの設計・実装経験 / コンテンツ生成（テキスト/画像/動画など）における一連フロー構築経験

生成AI／機械学習エンジニア【RAG・Agentic RAG・LLMOps/リモートあり】

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 生成AI／機械学習エンジニア ・RAG／Agentic RAG／LLMOpsの研究開発・高度化 ・RAGパイプライン改善、新規アルゴリズム設計／実装 ・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究／評価 ・ビジネスドキュメント解析エンジン設計、API実装、運用 ・MLエンジニア／プロダクトエンジニアとのモデル要件定義 ・PdMと連携した顧客課題整理、技術仮説設計、PoC実施 ・検証結果のプロダクト／アルゴリズムへの反映 ▼条件等 出社：フルリモート 場所：青山 精算幅：140h～180h 面談回数：1回 【必...

・エンジニア経験3年以上 ・NLPを用いた研究または開発経験 └ 自然言語処理テーマでの修士号／学会発表 └ NLPモデルを用いた検索／推薦システム開発経験 └ ドキュメント解析システム開発経験

国産AIスタートアップでのRAG・LLMアルゴリズム改善

国産の最新AI技術を活用するスタートアップ企業にて、RAGやLLMの技術刷新と 高度化を推進するプロジェクトに参画します。アルゴリズムの設計・実装から、 ビジネス文書解析の高度な課題を解決し、お客様のニーズに基づく技術検証（PoC） から実プロダクトへの実装までを担当していただきます。 ■ 業務内容 ・RAG / Agentic RAG / LLMOpsの研究開発と高度化 ・RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズムの設計・実装 ・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 ・ドキュメント解析エンジンの設計、API実装および運用 ・PdMと連携して顧客課題の調査、技術的仮説設計、PoC実施 【アピ...

・Python ・TypeScript ・Node.js ・AWS

ECアプリケーションでのMLエンジニア（リード）

ECアプリケーションを運営する企業で、機械学習を担当するリードエンジニアとして参画いただきます。要件定義から技術的決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、プロダクト設計・開発を担っていただきます。 ■ 業務内容 ・機械学習基盤の設計・構築 ・プロダクト設計・開発の推進 ・要件定義や技術的意思決定 【アピールポイント】 ・フルリモートで柔軟な働き方が可能 ・モダンな技術環境でスキルアップが望める ・早いスパンでプロダクトをユーザーに届けられる

・Python ・AWS

【Python/AWS/基本フルリモート】HR領域レコメンドシステム開発機械学習エンジニア

【募集背景】 弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 【作業内容】 Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用し、実装開発を行っていただきます。 各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築・提供していただきます。 要件定義以降の工程をご担当いただきます。 【求める人物像】 主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方を求めています。

基本フルリモート ・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験

自社SaaSプロダクトのAIアルゴリズム改善

エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップにて、 自社SaaSプロダクトのRAG・VLMアルゴリズム改善を担当いただきます。 PMFに向けたアルゴリズムの刷新と高度化、ビジネス文書解析における課題解決を進めます。 ■ 業務内容 ・中核技術の研究開発と高度化 ・RAGパイプラインの改善と新規アルゴリズム設計・実装 ・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 【アピールポイント】 ・先端技術に関わる機会が豊富 ・フルリモートで働きやすい環境 ・自社プロダクトへの一貫した関与が可能

・Python ・TypeScript ・AWS

【Python/BigQuery/Next.js/フルリモート】データ基盤構築およびRAGチャットアプリ開発

複数データソース（Zendesk、kintone、AWS など）からのデータ収集・変換処理の開発を担当します。 BigQuery を中心としたデータウェアハウス基盤の設計・構築・運用に加え、蓄積データを活用した RAG（Retrieval-Augmented Generation）チャットアプリケーションの設計・実装を行います。 フロントエンドは Next.js/React を想定し、LLM API（Gemini/GPT 等）やベクトル検索（Vertex AI Vector Search など）を組み合わせた全体アーキテクチャ設計にも関与いただきます。

・Python の実務経験（データ処理、API 連携の実装） ・SQL の実務経験（集計・分析クエリ作成） ・AI を活用した開発経験 ・自律的に課題を発見し、主体的にプロジェクトを推進できる方

【Python/LLM×NLP】AIエンジニア募集

大規模言語モデル（LLM）を活用した自然言語処理および機械学習技術を用い、運用型ゲームコンテンツの大規模データを基盤に、チャットボットや対話型AIシステムの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、性能評価など、対話型AIに関わる一連の工程に幅広く携わっていただきます。 ※当社経由で稼働中の要員がいる安定稼働の案件です。

・自然言語処理および機械学習に関する基礎的な理解 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow／Keras／PyTorch いずれかのフレームワーク使用経験 ・日本語での円滑なコミュニケーションが可能であること

【Python/React・生成AI/リモート】大手総合商社DX 向け生成AIプロダクト開発リードエンジニア

大手総合商社のDX推進に向け、生成AI（RAG など）を活用した意思決定支援システムのアーキテクチャ設計から実装、リリースまでをリードいただきます。 主な業務: ・生成AIプロダクトの全体アーキテクチャ設計、Python/React を用いた開発実装 ・事業部門との直接ヒアリングによる要件定義、仕様合意のファシリテーション ・チームメンバーへの技術的な指導と高度なコードレビューの実施 ・Claude Code、Devin、Gemini Enterprise などの最新AI開発ツールを活用した開発プロセスの最適化・自動化推進 基本はリモートワークで、月4回程度大手町に出社していただきます。長期想定のポジションです。

・プロジェクト推進/完遂力：技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 ・超上流の対応力：顧客折衝を通じた要件定義、および複雑な業務要件のシステム化スキル ・フルスタック技術：AWS/GCP/Azure 上でフロント/バック/インフラを単独で設計～構築～公開できること ・コードレビュー力：Python および React の品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ・ビジネスコミュニケーション：抽象的な要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

【Snowflake/Databricks/BigQuery/0.5人月稼働】大手制作会社向けデータ基盤支援（社員代替）

大手制作事業会社の社員代替ポジションとして、クライアント内のデータ基盤の構築・新規作成・改修を幅広くご支援いただきます。 Snowflake、Databricks、Treasure Data、BigQuery、Salesforce各種、BI（Tableau/Looker Studio）を活用し、要件整理から設計・実装・運用、可視化・利活用まで一連を推進します。 週1回ほど赤坂に出社し、その他はリモートでの作業を想定しています。クライアント折衝や課題抽出、施策プランニングまで横断的に関わっていただける方を歓迎します。

以下のいずれかの分野で実務経験を有し、全体像を捉えて自走できる方。 ・データ基盤の設計/構築/運用の実務経験（DWH/ETL/データモデリング） ・Snowflake、Databricks、Treasure Data、BigQuery のいずれかの利用経験 ・Tableau または Looker Studio によるダッシュボード設計・可視化の経験 ・Web/App 計測基盤の知見（タグ設計、イベント設計、SDK/サーバーサイド計測など） ・クライアントコミュニケーション（要件整理、合意形成、進行管理）の経験 ・課題抽出～イシュー整理、要因分析のスキル（クライアント折衝経験）

【AWS/生成AIエージェント/リモート】上流工程業務改善支援（PoC伴走）

生成AIを活用した上流工程の業務改善支援に参画いただきます。 ・企画職が担う「要件定義」「影響調査」「受け入れテスト」など高抽象度の業務を対象に、生成AIでの自動化・効率化を検証し、PoCシステムの開発までを推進 ・システム要件定義・設計から実装、検証まで一貫して対応 ・稼働率は50%想定（週2.5日目安） ・基本リモートでの作業

・AWS環境上でのAIエージェント開発経験（例：Bedrock、SageMaker、Lambda、Step Functions、API Gateway などを用いたエージェント実装） ・要件定義～設計～実装までの一連の開発経験 ・PoCフェーズでの検証計画立案および評価指標の設計経験