・既存のSaaSや外部ツールの活用も含めた、投資対効果の高い最適な技術・ツールの選定とアーキテクチャ設計 ・各種LLM API（OpenAI, Anthropic, Google等）を活用した社内業務自動化ツールやバックエンド機能の開発（Python等を使用） ・LangChainやDifyなどのLLMアプリ開発ツール、iPaaS等を用いた社内システム・外部SaaSとの自動化連携 ・ベクトルデータベース等を用いた、社内ナレッジ検索 ・生成（RAG）システムの構築、データパイプライン構築やセキュリティ対策 ・新しいLLM, API, 自律型エージェントなどの最新技術・ツールのリサーチとスピード検証（PoC） 【体制(人数/構成)...
ビジネス視点を持った技術選定 / コミュニケーション能力（工数・リソース等を横断的に把握し、非エンジニア部門へ分かりやすく説明できる能力） / Pythonを用いたWebアプリケーション、または何らかのシステム開発・運用経験（3年以上） / 生成AI（LLM API）を活用した個人開発、または実務での実装経験（APIを叩いたツールの作成や、LangChain/Difyでの検証レベルで可） / 変化の激しい生成AI領域に対する圧倒的な技術的好奇心とフットワークの軽さ
■案件概要 ソーシャルコマースアプリにおける、レコメンドエンジンの設計・開発をご担当いただきます。 大規模なデータ基盤を活用し、ビジネス指標の最大化を目指します。 ■業務内容 ・Vertex AIを用いた機械学習基盤の設計と構築を行います。 ・レコメンデーションアルゴリズムの選定および実装を推進します。 ・運用フローの自動化を行い、開発効率を向上させます。 ・ビジネスサイドと連携し、指標改善に向けた施策を実行します。 ■開発環境 Python, GCP, Vertex AI, BigQuery, Spanner, Cloud Run, Terraform, GitHub Actions
レコメンド開発経験2年以上 大規模ML実装運用経験
・ROS2を利用したリアルタイムシステム開発 ・Python、C++を利用したソフトウェア実装 ・研究開発テーマの検証、分析 ・ロボットシステムの実機調整 ・各種ハードウェアとの連携開発 ・ロボットシステムの品質向上および改善提案
ROS2またはROSを用いたロボットシステム開発経験 / ロボット周辺機器のハードウェア制御プログラム実装経験 / PythonまたはC++によるソフトウェア開発経験
- 機械学習エンジニア（コンサルタント）として、基本リモートで一部出社、週2日〜5日稼働可能、報酬は月単価100万円の案件です。フリーランスとして柔軟に働ける環境です。スキルを活かし、プロジェクトに貢献できます。
- お客様先でAI/DX推進を行い、環境セットアップ支援やニーズヒアリング、簡易AIツール開発・セットアップを担当し、お客様の課題解決に貢献し、AI/DXを推進します。
- 必須スキルはFDEエンジニアとしての実務経験、顧客先への出社対応、AI領域・ツール活用習熟、課題ヒアリング・要件定義・提案能力です。これらのスキルAI/DX導入をサポートします。
- 週2日〜5日稼働で、基本リモート一部出社の働き方が可能です。報酬は月単価100万円と高めの設定です。フリーランスとして柔軟に働ける環境です。スキルを活かし、プロジェクトに貢献できます。
- AI/DX導入を推進するクライアントワークに携わり、生成AIやDifyなどのツールを活用した簡易AIツール開発・セットアップを行います。
- FDEエンジニアとしての実務経験と、顧客先への出社対応が必須です。AI領域・ツール活用習熟と課題ヒアリング・要件定義・提案能力が求められます。
- エンジニア（AIコンサル系受託案件）フルリモート勤務、週5日稼働可能です。報酬は月額100万円です。（フリーランス案件）（業務委託）（AI技術選定）（Python/Next.js）
- 大学奨学金申請業務のコスト削減システムを開発し、Azure OCR/AIを活用して申請書類チェックを自動化します。システム設計から実装、テストまで担当し、書類が揃うまで完了させない仕組みを構築します。
- 必須スキル：技術選定経験と10年程度のWeb開発経験。歓迎スキル：TypeScript、Python、Azure、Next.js、FastAPI、OpenAIの実務経験。（Python/Next.js）を用いた開発経験があると尚可。
- フルリモートで週5日稼働可能、報酬は月額100万円と高額です。AI技術選定から実装まで幅広く関わり、Python/Next.jsを活用した開発経験を積むことができます。（業務委託）でフリーランスとしての柔軟な働き方も可能です。
- 技術選定経験と10年以上のWeb開発経験をお持ちのエンジニア、Python/Next.jsを使った開発に興味がある方に最適です。AI技術を活用したシステム開発に携わり、業務効率化に貢献したい方におすすめです。（業務委託）でフリーランスとしての柔軟な働き方も可能です。
- Azure OCR/AIを活用したシステム開発に関わることで、AI技術の実務経験を積むことができます。フリーランス案件で報酬は月額100万円と高額です。AI技術選定から実装まで幅広く関わり、Python/Next.jsを活用した開発経験を積むことができます。
・自社サービスにおける、与信管理のモデルをのせるデータ基盤の構築 ・一部分析業務の手伝い 【体制(人数/構成)】 ・データサイエンティストが現在1名なので、この方と伴走いただきます。
データエンジニアとしての経験5年以上 / 周りにメンバーがいない環境でお一人で推進いただける方
・既存ソース解析 ・業務ロジック可視化 ・生成AIを活用した仕様分析 ・Java / Open系への移行検討 ・AI支援による設計・コード生成補助 【体制(人数/構成)】確認中
何らかのシステム開発経験 / ソースコード読解力 / 生成AI活用への理解・興味 / キャッチアップ力
・顧客企業の課題に応じた、AI/機械学習モデルの選定・設計・検証（PoC） ・アルゴリズムの開発、およびプロトタイプの作成 ・研究開発段階の知見を、現場で再現・実装可能な形へ落とし込む技術検証 ・中長期的な「AI×ロボティクス連携」に向けた、技術要素の調査・プロトタイピング ・ビジネスサイドと連携した、技術的な実現可能性（フィージビリティ）の判断
Python等を用いた機械学習・ディープラーニングのモデル開発・実務経験（2年以上） / 統計学、データサイエンスの深い知識、およびデータ分析の実務経験 / 論文等の最新技術をキャッチアップし、実務に適応させる学習意欲
大手エネルギー系企業の開発組織を対象に、生成AIやLLM、静的解析ツール等を駆使して既存システムのアーキテクチャを可視化・分析し、開発プロセスの抜本的な効率化をリードしていただきます。 ・現状分析・可視化：AIツールを用いたソースコードやシステムアーキテクチャの自動分析、技術負債の特定 ・戦略立案・提案：分析結果に基づく、リプレイス計画やモダナイゼーション（マイクロサービス化など）のロードマップ策定・提案 ・仕組み化・効率化：開発現場へのAIコード生成ツールの導入、CI/CD環境の見直し、レビュー自動化など、組織全体の生産性を向上させる施策の推進 ・ステークホルダーとの折衝：大手企業の経営層や開発責任者に対する、投資対効果（R...
改善 エンタープライズ規模（大規模）のシステム開発・設計経験（アーキテクトとしての経験） / LLM（生成AI）を活用した業務効率化や、プロダクト組み込みに関する基礎知識・実装経験 / 複雑なシステム構造を紐解き、ドキュメントや図表として可視化できる抽象化能力 / 顧客の課題をヒアリングし、技術的な解決策を論理的に説明できるコミュニケーション能力 / プロアクティブに動ける方（詳細になったタスクベースではなく、主体的にPJを前進できる方）
- 職種: AIエージェント開発エンジニア、勤務地: フルリモート、稼働日数: 週5日、報酬: 900,000円/月単価（案件単価）（フルリモート）です。
- AIエージェント機能を企画段階から実装・リリースまで一気通貫で担当し、実用的なプロダクトとしてユーザーに価値を届けることがミッションです。
- 必須スキルはWeb・AI開発経験2年以上、AI（LLM）最新技術への熱意、Claude Code等のCoding Agent使用経験、チーム開発と知見共有ができることです。歓迎スキルとしてTypeScript・React・生成AI・Claudeが挙げられます。
- フルリモートで週5日稼働可能、報酬は月900,000円の単価で安定した収入が得られます。
- AIエージェント開発の立ち上げフェーズに参画し、企画からリリースまで一貫して担当できるため、技術的挑戦と裁量が大きい案件です。
- 多国籍のエンジニアが在籍し、Claude Codeなど最新AIツールを活用できる環境で、学びと成長が期待できます。
- 機械学習エンジニア（PL）／フルリモート／週3日〜5日稼働可能
- 製造小売業向け図面データの収集・前処理から、Vertex AI Gemini APIで高精度情報抽出モデルを設計・開発し、JSON化してサプライチェーンに活用するミッションです。
- 必須スキル：Vertex AI・GCP利用経験、Pythonで機械学習モデル開発、JSON/XML扱い。歓迎スキルは記載なし。
- フルリモートで週3日〜5日稼働可能、月900,000円の単価で安定した報酬が得られます。
- 製造小売業の図面データを扱うため、業界知識を活かしたAI開発に興味がある方におすすめです。
- Vertex AIやGemini APIを用いた実務経験がある方にとって、スキルアップと実践的なプロジェクトに最適です。
- 職種: アプリケーションエンジニア／機械学習エンジニア、勤務地: 基本リモート一部出社、稼働日数: 週4日〜5日、報酬: 900,000円/月単価。
- 生成AI型チャットボットと連携したワークフローエージェントを構築し、外部データアクセスツールの設計・実装とプロンプトチューニングを行います。
- 必須スキル: AIアプリケーション開発経験、OpenAI・Google API利用経験、PoCから実業務適用までの開発経験、ワークフローエージェント構築経験、外部データアクセスツール設計・実装・プロンプトチューニング経験。
- 基本リモートで一部出社、週4日〜5日稼働可能なため、柔軟な働き方が実現できます。
- 生成AI型チャットボットと連携したワークフローエージェント構築を中心に、外部データアクセスツール設計・実装・プロンプトチューニングを行う案件です。
- 報酬は月単価で900,000円と高めで、AIアプリケーション開発経験を活かしたいエンジニアにおすすめです。
- 機械学習エンジニアとして、フルリモートで週5日稼働し、月単価900,000円の案件です。勤務地は完全リモートで、柔軟な働き方が可能です。報酬は月単価900,000円で、安定した収入が期待できます。
- 面接動画解析やAIアバター面接官の対話システム開発を担当し、生成AIとLLMを活用した機械学習モデルを構築します。さらに、面接動画の音声・テキストデータを統合解析し、採用プロセスの精度向上に貢献します。
- 必須スキルはPyTorch/TensorFlowでの実務経験とChatGPT/Claude/Gemini API活用経験で、正社員転換の意欲が求められます。
- フルリモートで働けるため、場所を選ばずに安定した月単価900,000円を確保できます。
- 面接動画解析やAIアバター面接官の対話システム開発など、先進的な生成AI技術を活用したプロジェクトに携わることができます。
- 正社員への転換を希望する方にとって、実務経験と転換意欲を評価される環境です。
- 職種は機械学習エンジニアで、勤務地は基本リモート、稼働日数は週5日、稼働時間は10:00〜19:00です。報酬は月額84万円で、服装は自由です。
- PythonとSQLを用いて、レコメンデーション施策のバッチやAPIをAWS環境に構築し、機械学習モデルを実装・開発します。レコメンデーション施策の改善に貢献し、データパイプラインを最適化します。
- 必須スキルはPython開発実務3年以上、API開発経験、SQLデータ抽出・加工経験、AWS・Docker環境経験です。歓迎スキルは機械学習・数理統計知識、MLOps経験です。
- 基本リモートで週5日稼働し、10:00〜19:00の勤務時間帯でフレキシブルに働けます。報酬は月額84万円で、服装は自由です。
- 月額84万円の報酬と自由な服装で、安定した収入と働きやすい環境が整っています。
- HR領域のデータサイエンス部署でレコメンデーションシステム開発に携わり、実務経験を活かせます。
- 職種: 機械学習エンジニア、勤務地: 埼玉県 ひばりが丘駅、フルリモートで働けます、稼働日数: 週1〜2日で稼働可能です。
- データ利活用基盤とシステム基盤の開発を担当し、Webサイト接触ログやTV視聴ログの抽出・集計、集計データを提供するWebアプリケーションを開発します。
- 必須スキルはPythonでのデータ解析経験、Linux環境での設計・テスト経験、SQLクエリ作成経験です。歓迎スキルにAWS構築・運用経験、ビッグデータハンドリング、Tableau可視化経験があります。
- 大規模ログデータの処理技術が身につきます。
- データエンジニアとして基盤構築から運用まで一貫して携われるため、スキルアップに最適です。
自律走行モビリティ（電動ホイールチェアや搬送ロボット等）の実装・製品化リード。 ・LiDARや点群データ、ROS2を用いた自律走行アルゴリズムの実装 ・現場の環境（段差、照度、歩行者等）を考慮したパラメータ調整および不具合解消 ・顧客現場の要件を正確に反映したシステム仕様への落とし込み ・研究レベルのコードを商用製品レベルの品質へ引き上げるリファクタリング・実装 【体制(人数/構成)】 開発チーム：約20名規模
ROS2 / LiDAR / 3次元点群処理を用いたプロダクトの開発・実装経験 / 研究やPoCフェーズではなく、実際の「現場」に導入する製品としての開発完遂経験 / C++ または Python での商用レベルのコーディングスキル / 不確実性の高い現場での課題に対し、技術的に解決策を提示できる能力
・顧客ヒアリング/要件整理 ・PoC設計/技術検証 ・ローカルLLM環境構築 ・RAG構築 ・ファインチューニング ・AIアプリケーション開発 ・アーキテクチャ設計 ・技術選定 ・エンジニアリング推進 ・必要に応じたPM/PdM的推進
DMP構築 Python実務経験 / 生成AI/LLM開発経験 / RAG構築経験 / クラウドインフラ経験 / PoC経験 / 顧客折衝または要件定義経験
・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化（精度・速度） ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 【体制(人数/構成)】：少数精鋭のAIチーム
PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグの実務経験 / セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 / 画像や動画データの前処理の実装経験（OpenCV、ffmpeg等） / AWSの実務経験およびDockerを用いた環境構築経験
・AIエージェントの開発 ・プロダクトの改善、成長 ※何が得意か、何がやりたいか、スキルとモチベーションに応じてご助力いただければと思います！ AI/ML・インフラ・Web・ネイティブとお願いしたい領域は多岐に渡ります。
何かしらのサービスをきちんと作った経験がある方（toB, toC問わず） / 事業会社でのプロダクト開発経験
コンサル部隊が顧客折衝で策定した方向性を研究レベルの実装に落とし込む。次世代AI技術の社会実装およびロードマップ構築の支援。 【体制(人数/構成)】 コンサル部隊（顧客折衝・方向性策定）と実装部隊（研究・実装）の連携体制
ビジネスレベルの英語（研究開発の公用語のため） / AI研究開発が可能なレベルの知見（単なるプロジェクト参画レベル以上） / 大手町への出社可能な事
現在、大手のグローバルアドテクノロジー企業と本格的に競争していくフェイズに突入しつつある状況です。このようなフェイズ移行に伴って、これまでのデータサイエンス組織の水準を、グローバル相当のものに引き上げていくことが求められています。フロア最適化、全自動入札機能など、データサイエンス分野のさらなる高性能化を行っていきたく、未来像を描けるかたを募集しております。 ・データサイエンティスト目線での将来像を描く ・アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート ・開発組織におけるマネジメント業務 ・PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション 【体制(人数/構成)】 当該組織は比較的若年層の社員を中心に構成されている状況です。その...
大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 3年以上 / またはそれに準ずるデータサイエンス/機械学習関連のスキルを持つ方
建設業界向けDXプロダクトを開発しております。 今回はその中で、見積書を起点とし多様な派生業務（CO2排出量計算、運用コスト計算、発注作業など）を効率化するためのR&Dに携わっていただきます。 ・各社バラバラな見積書フォーマットを、プロダクト内で汎用的なフォーマットに変換し、構造情報を付加 ・ モデルやLLMを活用し、見積書からの情報抽出・分類・コード割り当ての精度を向上 【体制(人数/構成)】 詳細な人数は面談内でご確認ください。 ただ、現状はジュニアレベルの方が中心であり、精度向上に取り組めるレベルの方が不足している状況です。
深層学習モデルの学習経験 / モデル改善、アプローチ転換の経験 / 技術調査、取り込みの経験
： ・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価 ・ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善 ・推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） ・品質評価基盤・A/Bテスト・自動評価メトリクスの実装 ・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導 ・データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、ログ等） 【体制(人数/構成)】： 事業責任者1名、CTO1名、BizDev2名、AI R&D6名、ソフトウェア開発8名、デザイン1名
LLMに対する知見（transformerの原理理解等） / データ分析の実務経験 / Webアプリケーションの開発経験 / Unix, git, docker, DBなどのソフトウェアエンジニア基礎技術 / RAGまたはAIエージェントの基本設計・実装経験 / Pythonを用いた実務レベルの開発・アルゴリズム実装能力
建設・製造分野の業務課題をデータ活用で解決するプロジェクトです。 機械学習エンジニアとして、モデル開発や分析基盤の設計・構築を担当。 回帰・分類モデルの実装やLLMを用いた解析、クラウド環境でのシステム開発に携わります。 【アピールポイント】 ・フルリモートで働く柔軟な環境 ・多彩なAI技術に触れるチャンス ・大手企業とのプロジェクトでスキルを磨ける ・モダンな技術スタックを利用する環境 ・初日からリモート勤務可能
・Python ・AWS
建設や製造分野における業務課題をデータ活用で解決するプロジェクトに参画。 機械学習エンジニアとして、モデル開発や分析基盤の設計・構築を担当。 クラウド環境（AWS）を利用し、回帰・分類モデル、自然言語処理（LLM）を用いた解析業務を行います。 【アピールポイント】 ・フルリモートでの勤務が可能 ・高単価案件でスキルを活かせるチャンス ・最先端のAI技術に携わることができます ・データ活用で社会的課題を解決する貢献性 ・多岐にわたるスキルを活かせる環境
・Python ・AWS
ECアプリケーションを運営する企業における、機械学習エンジニアとしてリードを担当します。要件定義や技術選定を推進し、機械学習基盤の設計・構築を行います。フルリモート環境で業務を行うことができ、モダンな開発環境の中でスキルアップが期待できます。 ■ 業務内容 ・機械学習基盤の設計・構築 ・プロダクト設計・開発の推進 ・要件定義や技術選定 【アピールポイント】 ・フルリモートで自分のペースで働ける ・成長できるモダンな開発環境 ・大規模で影響力のあるプロダクトに関わる ・柔軟な働き方と安定した収入の両立 ・新技術を積極的に採用する開発文化
・Python ・AWS ・Google Cloud Platform
・戦略顧客に対するLLM／生成AI活用の技術リード ・顧客環境（クラウド／オンプレ）における生成AIシステム設計・実装 ・RAG・エージェント設計・ワークフロー自動化の構築 ・プロンプト設計・評価設計・品質改善サイクルの確立 ・API／バックエンド／フロントエンドを含むフルスタック開発 ・顧客経営層・部門責任者への技術説明および導入支援 ・OpenAI / SB OAI JapanのProduct・Research・Securityチームとの連携 ・成功パターンのテンプレート化・再利用可能アセット化
LangChain / LangGraph、LlamaIndex等を用いたRAGシステムの実装経験 / Python（FastAPI等）/ Reactを用いたAIアプリケーションのプロトタイピング実務経験 / OpenAI SDK / Agents SDK等を用いたLLMアプリケーション開発の実務経験 / PgVector / Pinecone / Qdrant等のVector DBの実務利用経験 / SQL/NoSQLの実務経験およびPandasを用いたデータパイプライン構築経験 / GitHub Actions / Azure DevOps等を用いたCI/CD・自動化の利用経験 / 人手評価とLLMによる自動評価を組み合わ...
戸建住宅オーナー様向けに、 太陽光発電システム・蓄電池など省エネ機器の提案から導入後サポート。 住宅の平面図・立面図をスマホ等で撮影した写真から、 太陽光設計・見積に利用できる屋根図面を生成するサービスを開発したく、 入力はCADデータではなく、紙図面を撮影した写真となります。 画像の傾き補正、歪み補正、文字・寸法の読み取り、図面線の抽出、 平面図と立面図の対応付け、屋根形状の推定まで含めて検討できる方を募集します。 【想定業務内容】 太陽光発電・省エネ設備の販売支援SaaSにおける、画像解析の新機能開発。 ・住宅の「平面図」や「立面図」（画像/PDF）から、屋根の外形（ポリゴン座標）を自動で抽出する。 ・現在はGoogleマ...
画像処理、コンピュータビジョンの経験 / Python等による高度な画像処理の実装経験 / LLM/VLM（Vision Language Model）の活用知見： / 幾何学・数学の基礎知識： / OCR、図面文字認識の経験、建築図面、住宅図面の読解力
ECアプリケーション運営企業にて、機械学習エンジニアのリードとしてご参画いただきます。 要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、 機械学習を用いたプロダクト設計・開発などを担当していただきます。 【アピールポイント】 ・フルリモート可で自由な働き方が可能 ・機械学習の最新技術を用いたプロジェクトでスキルアップ ・自分の手掛けた機能が早期にユーザーに利用される実感
・Python ・AWS
大手インターネット企業で機械学習エンジニアとして参画し、全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築を担当。主にデータレイク/DWH基盤の設計・運用、ETL/ELTパイプラインの設計・開発、クロスクラウドデータ連携の設計・実装などを行います。 【業務内容】 ・全社データ分析基盤の設計・構築 ・データレイク/DWH基盤の運用 ・ETL/ELTパイプライン設計・開発 ・クロスクラウドデータ連携の設計・実装 ・データモデリングの設計・実行 【アピールポイント】 ・大規模なデータ基盤に触れることができる ・AI技術や最新のインフラ技術に関わるチャンスあり ・スキル見合いの報酬が魅力的
・Python ・AWS
ECアプリケーション運営企業にて、機械学習をリードするエンジニアとして参画いただきます。要件定義や技術選定、機械学習基盤の設計・構築を担当し、プロダクト開発に貢献いただきます。 ■ 業務内容 ・機械学習基盤の設計・構築 ・プロダクト開発を支える技術選定と推進 ・レコメンドシステムの運用 【アピールポイント】 ・フルリモート環境で快適な作業が可能 ・モダンな技術を活用しスキルアップが実現可能 ・スピーディーな開発環境で自身の関与が迅速に反映
・Python ・AWS
プロジェクト進行支援 PMP保有者の方に、プロジェクト全体を任意する形ではなく 各プロジェクトの進行をPMの知見を基に進行いただきたいと考えております。
PMP資格保有 / 複数プロジェクトの進行支援経験
・（メイン）部品探索AI（パーツディープリサーチ機能）の開発 ・（メイン）AIエージェント機能の開発（自然言語でのデータベース検索） ・AIを活用した効率的なアプリケーション実装 ・データベースの設計・構築（AIが理解しやすいデータ構造） ・膨大なデータ処理のパフォーマンス向上
AIエージェント / LLM実装経験 / RAG or 検索システムの構築経験 / AIの知見はあるもののそこに頼りすぎず自らの知見を活かしながらの進行が可能な方 / スタンス良く成長意欲高く真面目に取り組んでいただける方
ECアプリケーション運営企業で機械学習をリードするMLエンジニアとして、 要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築を行います。 また、プロダクト設計・開発にも携わります。 【アピールポイント】 ・フレックス制度で自分に合った働き方が可能 ・モダンな技術スタックでスキルアップが期待できる ・迅速な開発体制でユーザーに新機能を提供
・Python ・AWS
ECアプリケーション運営企業での機械学習エンジニアとして、技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、プロダクト開発などを担当します。フルリモート可のため、リラックスできる環境で働くことができ、スキルアップにつなげやすい案件です。 【アピールポイント】 ・フルリモート対応可能、柔軟な働き方が実現 ・モダンな技術環境でスキルアップチャンス ・迅速な機能リリースでユーザーに貢献
・Python ・AWS ・Google Cloud Platform
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・関東の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・アルゴリズムの提案や組み込み ・機械学習モジュールの設計やレポーティング ・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、新規アルゴリズムの設計・開発・検証 ・アルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善 ・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定 週5日、リモート
・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 ・クライアントの課題把握と、実用可能なアルゴリズム開発を両立した経験 ・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンアルゴリズム設計・開発の経験
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・関東の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・AIモデルの要件定義、技術リサーチ、開発 ・既存アセット（学習モデル・特徴量基盤など）のキャッチアップ ・検証計画の策定、データセット整備 ・精度検証および改善サイクルの推進 ・顧客向けの成果報告／進捗共有の支援 週5日、リモート
・Python、PyTorchを用いた開発スキル ・AI／ML系PoCの実務経験 ・テーブルデータ、時系列データの分析・予測モデル開発経験 ・顧客・非エンジニアとのコミュニケーション能力
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・関東の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ①プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ・会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ・分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ・要件定義に基づく新機能開発、モデル/システムの改善 ②データ分析基盤の整備、お...
・Pythonを用いた機械学習の回帰/分類モデルを本番環境で構築/運用した実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ/運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計/実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力
ECアプリケーション運営企業にて、機械学習をリードするMLエンジニアとして参画。要件定義、技術的意思決定を行い、機械学習基盤の設計・構築やプロダクト設計・開発を担当。フレックス勤務が可能で、モダンな開発環境でスキルアップを追求。 【アピールポイント】 - フルリモートでの作業が可能なため、柔軟な勤務が可能 - モダンな開発環境でスキル向上が期待できる - 迅速にユーザーに新機能を提供するプロジェクト体制
・Python ・AWS
社内のAX/DX推進を加速させるため、AI技術の専門知識を持つエンジニアを募集いたします。 AI技術の急速な進化に伴い、業務プロセスの自動化・自律化は企業競争力を左右する重要テーマとなっています。当社では、グループのAI資産を最大限に活用し、社内業務の効率化・生産性向上をさらに加速させていく方針です。 AIエージェントの導入・運用から、それを支えるデータ基盤の構築まで、一気通貫でリードいただける専門家をお迎えしたいと考えています。 ●AI活用による事業変革の推進 ・自社プロダクトをはじめとするAI技術（AIエージェント等）を活用し、社内業務の効率化・自動化の仕組みを設計・実装します。 ●業務自律化の実現 ・要件定義からAIエー...
LLMを活用したシステム開発経験（1年以上）（GPT-4、Claude、Gemini等） / データパイプライン・ETLの設計・実装経験 / 要件定義から実装まで一気通貫での開発経験 / 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験
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