■期待するミッション AIを活用した教育系プロダクトの保守および新規開発において、設計の再構築から実装までを一貫して担当し、サービスの信頼性と拡張性を高めていただくことがミッションです。また、製品マニュアルの作成など、運用面でのサポートも期待しています。 ■業務内容・担当工程 ・既存アプリ（リスニングテスト自動作成ツール）のコードレビュー、リファクタリング、設計見直し ・新機能（AIによるフィードバックの高度化、TTS活用、アバター実装等）の開発 ・新規アプリ（AIチューター）の要件定義および開発 ・製品マニュアルの作成 下記の依頼をしたいと考えております。（選択可） ご興味あり、可能性がありそうでしたらお知らせください。...
フルリモート ・自然言語処理や画像処理に関する開発経験 ・Honoなどの軽量フレームワークを用いたバックエンド開発の経験 ・エンジニア以外のユーザーに向けた分かりやすい製品マニュアル作成の経験 ・教育系サービス（EdTech）の開発に対する興味・知見
■期待するミッション 営業活用を想定したLLMシステム構築において、インフラ環境の構築からDifyの設定、プロンプトエンジニアリング、最終検証までを一貫してリードしていただきます。 また、Wixを担当する別ベンダー（20代の個人事業主）と円滑に連携し、プロジェクトを推進することがミッションです。 ■業務内容・担当工程 【LLM活用システム構築およびプロンプトエンジニアリング業務】 ・インフラ構築・設定（Xサーバー等でのDifyセルフホスト環境の構築、ドメイン・SSL設定） ・Difyの設計・構築（要件に応じたChatbot / Chatflowの選定とフロー構築） ・RAG精度向上のためのデータ構造化アドバイス（クライアント...
フルリモート ・Difyを利用したシステム構築の実務経験（Chatflow/ワークフローの知見があれば尚可） ・Difyのセルフホスト環境構築、およびVPS/Linuxサーバー、ドメイン/SSL設定に関する基礎的なインフラ知見 ・LLMを活用したプロンプトエンジニアリングの経験 ・システム要件の切り分けおよび別ベンダーとの連携・ディレクションの経験 ・技術的な知見を持たないクライアントに対して、分かりやすく説明し、自律的に提案・並走できるコミュニケーション能力
ECアプリ運営企業で機械学習をリードするエンジニアを募集します。要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、プロダクト設計・開発に携わります。 ■ 業務内容 - 機械学習基盤の設計・構築 - 機械学習を用いたプロダクト設計・開発 - 要件定義や技術的意思決定の推進 【アピールポイント】 - フルリモート勤務で快適な環境を実現 - モダンな開発環境でスキルアップ可能 - 自身の関わった機能が早くユーザーに届く体制
・Python ・AWS
ECアプリケーション運営企業にて、機械学習をリードするエンジニアを募集しています。要件定義や技術的意思決定、機械学習基盤の設計・構築を担当し、プロダクト設計・開発を推進します。 ■ 業務内容 ・レコメンドシステムの開発及び運用 ・機械学習基盤の設計・構築 ・技術選定や要件定義などの上流工程の実施 【アピールポイント】 ・フルリモート環境での柔軟な働き方が可能 ・モダンな開発環境でスキルアップが容易 ・ユーザーへ迅速に機能をリリース可能 ・Pythonを用いた先端的な開発が経験できる ・GCPやAWSの最新技術に触れられる機会が豊富
・Python ・AWS
■ 期待するミッション データエンジニアとして、パブリッククラウドやSnowflakeを用いた最適なデータパイプラインの設計・構築を主導していただきます。 単なる実装にとどまらず、ステークホルダーと連携した要件定義や、パフォーマンス最適化、データガバナンスの実現を通じて、プロダクトの本質的な価値向上に貢献することが期待されています。 ■ 業務内容・担当工程 【データ基盤・パイプラインの構築】 AWS、GCP、AzureやSnowflakeを用いたデータ基盤の設計、構築、および運用。 【ETL/ELT処理の最適化】 大規模データを対象としたETL処理の実装や、リアルタイムデータ処理、データクレンジングの実施。 【分析基盤の構築...
フルリモート Snowflake、BigQuery、Redshiftなどを用いたデータ基盤の構築経験 dbt、Airflow、Glueなどを用いたETLプロセスの設計・開発経験 Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 SQLの高度な知見 CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験
ECアプリ運営企業にて、機械学習部門をリードする役割を担当します。要件定義や技術選定を推進し、機械学習基盤の設計・構築、プロダクト開発をリードしていただきます。 ■ 業務内容 - 機械学習基盤の設計・構築 - 要件定義や技術的意思決定の推進 - 機械学習を用いたプロダクトの設計・開発 【アピールポイント】 - フルリモートで働きやすさ抜群 - モダンな開発環境でスキルアップが可能 - 早期リリースでユーザーに新機能を提供 - 大規模なレコメンドシステムに関与できる - 充実したリソースと最新技術で挑戦
・Python ・AWS ・Google Cloud Platform
■期待するミッション 自社側の技術担当（ブリッジ）として、ハイレベルな開発ベンダー2社と密にコミュニケーションを取り、技術的な評価や要件のすり合わせを行っていただきます。 PoCの検証結果に基づき、ベンダーの技術力を適切に見極める（場合によってはリプレイスの判断も含む）とともに、専門的な内容を噛み砕いて社内に説明し、自社の要望をベンダーへ的確に翻訳・伝達することが最大のミッションです。 ■業務内容・担当工程 【ベンダーコントロールおよび技術評価・ブリッジ業務】 ・選定済みベンダー（AI開発・プラットフォーム開発）との技術的な折衝、要件のすり合わせ、進行管理 ・PoC（概念実証）の推進サポートおよび、AI・機械学習・データサイ...
フルリモート ・外部API（オープンデータ等）を用いたデータ収集・連携システムのアーキテクチャ設計経験 ・新規プラットフォームやAIプロダクトの立ち上げ、PoCフェーズの推進経験 ・立地調査や商圏分析、マーケティング分析システムに関する深い知見 ・データモデリングスキルのある方 ・不動産、店舗開発、または競合となり得る大手情報サービス（リクルート等）に関するドメイン知識や業務経験
ECアプリケーション運営企業での機械学習リーダーとして、機械学習基盤の設計・構築からプロダクト設計・開発までをご担当いただきます。技術的意思決定を推進し、モダンな技術環境で業務を進行いただけます。 【アピールポイント】 - モダンな技術環境でスキルアップに最適 - フルリモートで柔軟に働ける環境を提供 - 自身の関わった機能が早く市場に出る達成感 【おすすめポイント】 - フルリモートで快適に作業可能 - 大規模なユーザーに自分の成果が届く - スキル成長に繋がるモダンな環境
ビジネス課題を理解し、データ解析および機械学習モデルを活用して解決策を提案、実装する、データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、および改善を行う、機械学習モデルのパフォーマンスを継続的に監視し、最適化する、データビジュアライゼーションツールを使用して、結果をステークホルダーに説明する、クロスファンクショナルなチームと連携し、データドリブンな意思決定を支援する
・金融機関やFintech企業での機械学習モデルの実装経験（scikit-learn, LightGBM等） ・事業成長に繋がるAIの企画検討、導入、運用の実務経験
GoogleベースのGenAIシステムアーキテクチャの構築をいただきます。 【想定業務内容】 ・Google Cloud上でのGenAI基盤アーキテクチャ設計 ・Vertex AI Agent Builderを活用したエージェント設計 ・BigQuery Vector Searchを活用した検索基盤構築 ・GKEを用いたLLM基盤の設計 ・MLOps/LLMOps設計・整備
Google Cloud上での生成AI基盤構築経験 / 下記いずれかの経験のある方
製造装置・自動化ライン・ロボット周辺機構の構造設計／機構設計を担当いただきます。 AI・ロボティクス技術と連携する装置群において、フレーム設計、アクチュエータ選定、強度検討、治具設計、量産設計まで幅広く対応いただきます。 単なるCAD設計に留まらず、 ・設計構想立案 ・試作 ・実装 ・実機立ち上げ ・評価／改善 まで一貫して担っていただくポジションです。 社内外エンジニアや製造パートナーと連携し、装置の設計思想そのものを形にしていただきます。
3DCADを用いたFA装置／製造設備の機構設計経験5年以上 / 自動化設備／ロボット周辺機構設計経験 / 設計～試作～実機立ち上げまで一気通貫で担当した経験 / 量産性／保守性／安全性／コストを考慮した設計経験 / 実機での評価／不具合改修／改善経験 / 電気制御／ソフトウェアチームとの協業経験 / フレーム構造設計およびアクチュエータ選定経験
ECアプリケーション運営企業で、機械学習をリードするMLエンジニアとして参画いただきます。 機械学習基盤の設計・構築、技術選定、要件定義、プロダクトの設計・開発を担う重要な役割を担っていただきます。 ■ 業務内容 ・機械学習基盤の設計・構築 ・技術的意思決定の推進 ・プロダクト設計・開発 【アピールポイント】 ・最新技術を使ったモダンな開発環境を堪能できます ・大規模ユーザーを対象とした影響力の大きいプロジェクトに携わります ・フルリモートによる柔軟な働き方が可能
・Python ・AWS
ECアプリケーション運営企業で、機械学習をリードするエンジニアとして参画していただきます。要件定義や技術的意思決定、機械学習基盤の設計・構築、プロダクト設計・開発を担当します。 ■ 業務内容 ・機械学習プロジェクトのリード ・技術的な意思決定の推進 ・機械学習基盤の設計・構築 ・プロダクト設計・開発 【アピールポイント】 ・フルリモートで柔軟に働くことが可能 ・モダンな技術環境でスキルアップが見込める ・迅速なフィードバックで自身の関与が明確に ・ビッグデータを用いた最先端のプロジェクトに参画 ・多様な技術環境での経験が積める
・Python ・AWS
AIやブロックチェーンなど、最先端の技術を駆使して、クライアントのビジネスニーズに応えるソリューションを提供している企業です。 主な領域はAI・Web3（ブロックチェーン）で、クライアントごとの課題に合わせたシステム設計・開発や、ユースケース提案まで踏み込んだプロジェクト推進を行っています。 こうした最先端領域の案件において、AIエンジニアとして同社が提供している AIエージェントの開発等に、海外開発チームと連携しながら携わっていただける方を募集しています。 【想定業務内容】 EC企業等の業務効率化を目的としたAIエージェント開発に携わっていただきます。 主にAPIを活用したプロンプト設計や、APIベースでAIの回答精度を改善...
Pythonによる開発経験3年以上 / LLM/生成AIをAPIで組み込み、アプリ/業務フローに繋ぎ込んだ経験 / AIエージェントの開発におけるプロンプト設計＋出力品質改善、データ加工・整形の実務 / 英語テキストでの開発コミュニケーションが可能な方 / 夜間（〜24時）を含む稼働に柔軟に対応できる方
・AIエージェントの設計/実装 ・RAG構築 ・Webスクレイピング/データ基盤構築 ・バックエンドAPI開発 ・クラウド環境構築（AWS） ・要件定義/技術選定
AIエージェント / LLM実装経験 / AIエージェント / LLM実装経験 / LangChain / LangGraph、またはAutoGen等のエージェントフレームワークを用いた自律型AIシステムの設計/実装経験 / RAG（検索拡張生成）アーキテクチャの設計/実装経験 / Node.js（TypeScript）でのAPI開発経験
■期待するミッション 医療機器（胃カメラ）の開発プロジェクトにおいて、電気設計のスペシャリストとして仕様策定から設計、実装までを一貫してリードしていただくことを期待しています。 ■業務内容・担当工程 胃カメラの電気設計業務全般を担当いただきます。 ・医療機器としての仕様策定およびスペック決め ・回路設計、基板設計 ・試作および評価、デバッグ ・中流〜下流工程における実作業およびベンダーコントロール 【担当工程：要件定義・設計・実装・テスト】 ■チーム体制 ・電気設計エンジニア ・機械設計エンジニア ・ソフトウェアエンジニア（ファームウェア等） ※少人数の精鋭チームで、プロダクトをゼロから作り上げる環境です。
基本リモート ・医療機器（ハードウェア）の開発経験 ・電気設計（回路・基板設計等）の実務経験 ・仕様策定や要件定義などの上流工程から参画した経験 ・スタートアップや新規プロジェクトでの開発に柔軟に対応できる方
【業務】 通信業界向けのプロジェクトで、 生成AIを活用しながら要件定義〜基本設計をリードできるSE／リードエンジニアを募集しています。 ヒアリングした音声データや大量の関連資料をAIに読み込ませ、要件定義書や仕様を高速に整理・言語化していく役割です。 役割：SE（要件定義/基本設計、開発） 期待すること ・要件（業務・機能・非機能）の整理と明文化、仕様整理 ・打ち合わせでの論点整理・ファシリテーション ・仕様の抜け漏れ／曖昧さの洗い出しと解消 ・デザイナー／既存メンバーと連携し、役割分担を最適化 働き方 ・リモート併用（週2回/水/金曜 虎ノ門へ出社） ・1人月 ・4月～長期
一部リモート ・要件定義の経験 ・基本設計、仕様整理の経験 ・フロントエンドの開発経験 ・Macでの開発経験 ・アジャイルでの開発経験
製造業界向けの生成AIを活用した画像認識プロダクトの開発に従事していただきます。機械学習を用いたアルゴリズム開発や、幅広い分野のデータ分析を担当していただきます。面談はWebで1回のみ、地方在住のエンジニアも歓迎します。 ■ 業務内容 ・機械学習アルゴリズムの開発 ・画像処理、自然言語、音声処理などのデータ分析 ・プロジェクトの技術的リード 【アピールポイント】 ・フルリモートで地方在住の方も参加可能 ・生成AIを活用する最先端プロジェクト ・週4日からの柔軟な勤務体系を採用 ・画像処理から音声処理まで幅広い分野の経験が積める ・成長中のAI領域でスキルを活かせる
・Python ・AWS ・Google Cloud Platform
ECアプリ運営企業にて、MLエンジニアとして、機械学習を用いたプロダクト設計や技術的意思決定の推進を担当します。上流工程から機械学習基盤の設計・構築まで幅広い業務を担い、モダンな開発環境でスキルアップを図れます。 【アピールポイント】 - フルリモートで柔軟な働き方が可能 - モダンな技術環境でスキルアップが期待できる - 多数のユーザーが利用するプロダクトの開発に関与
・Python ・AWS ・Google Cloud Platform
■期待するミッション ・RAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う ■担当工程（業務範囲） ①SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化 ・SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計 ・Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装 ・評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMO...
フルリモート ・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験
AIを使用したWEBアプリケーション開発において、AI/機械学習モデルの開発に携わっていただきます。 ・画像解析モデルの開発 ・判定モデルの開発 ・異物検出モデルの開発 週5日、リモート
・AI/機械学習エンジニアとしての経験：3年以上 ・PyTorchを利用した開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発経験
ECアプリケーションを運営する企業で、機械学習をリードするMLエンジニアとしてプロジェクトに参画します。 主な業務は、要件定義、技術的意思決定、機械学習基盤の設計・構築、及びプロダクト設計と開発です。 ■ 業務内容 ・レコメンドシステムの開発および運用 ・技術選定と要件定義をリード ・GCPやAWSを活用した機械学習基盤の構築 【アピールポイント】 ・フルリモート勤務で自宅からの作業が可能 ・先進的な技術環境でスキルを伸ばせる ・新機能をマーケットインとしてリリースする経験ができる ・フレックス制度で柔軟な時間管理が可能 ・大規模プロジェクトで影響力の大きな役割を果たせる
・Python ・AWS ・Google Cloud Platform
： ・PoC案件の企画・設計・推進 ‐ 製造業の顧客課題に対し、AIを活用した解決策を考案し、技術的なアプローチを設計する。 ・高速なプロトタイプ開発と実装 ‐ AIロジックに基づき、有効性を検証するためのプロトタイプを開発。スピードと検証を最優先にした実装を行う。 ・顧客への提案とフィードバックの回収・改善 ‐ 開発したプロトタイプを用いて顧客へデモ・プレゼンを行い、フィードバックを迅速に反映させる。 ・技術的な検証とドキュメント作成 ‐ 検証結果を分析・整理し、本番適用に向けた技術ドキュメントを作成する。 【体制(人数/構成)】：1名（前任者と引き継ぎのためのミーティングは常に可）
開発仕様策定 AIロジック（機械学習、ディープラーニング等）の実務経験 / アプリケーションの高速プロトタイピング能力（モック、AIバックエンド） / 顧客への直接的な技術説明・プレゼンテーション能力 / 自律的な案件推進能力（PM視点） / 少人数チームでのPoC推進経験
■期待するミッション 受託開発および自社のプロダクト開発において、データサイエンティストらと協力しながら、AIの実環境におけるプロトタイプ環境の構築や、プロダクション環境の構築、実モデルの運用に必要な開発を行っていただきます。 ■業務内容・担当工程 【AIモデルの分析・開発】 生成AI・自然言語・画像・テーブルデータの分析およびモデルの開発を行います。 【機械学習モデルのプロダクション化】 機械学習モデルをプロダクション環境へ統合するための開発を行います。 【AIアプリケーションの構築と運用】 AIに必要なアプリケーションの構築に加え、継続的なAI・アプリケーションのデリバリーや精度モニタリングの仕組みの構築、新しい技術や手...
フルリモート シニア【必須要件】 ・ディープラーニングを含む機械学習モデルの実務開発経験5年以上 ・チームリーダーとして新技術評価・採用経験 ジュニア【必須要件】 ・Dockerの使用経験 ・Pythonを使用した開発経験 ・アプリケーションを作ったことがある ・基本的な機械学習アルゴリズムと技術の知識 ・クラウドに興味がある
製造業界での生成AIを活用した画像認識プロダクトの開発プロジェクトです。機械学習を用いたアルゴリズムや統計技術でデータ分析を行い、画像処理などの技術を活用したプロダクトの開発に携わっていただきます。広範な技術領域での研究・開発に取り組むことができます。 【アピールポイント】 ・フルリモート環境での柔軟な働き方が可能 ・生成AI技術を活用した先進的なプロジェクト ・機械学習や画像処理のスキルを活かして成長 ・多様な技術分野に携わるチャンス ・チームの一員としてプロジェクトに貢献できる
・Python ・Java ・AWS ・Google Cloud Platform
ECアプリケーション運営企業で機械学習をリードする役割として、 上流工程の要件定義から機械学習基盤の設計・構築まで幅広く担当していただきます。 技術的意思決定や機械学習を用いたプロダクト開発に参画できます。 【アピールポイント】 - フルリモートで自身の快適な環境から作業可能 - モダンな開発環境でスキルアップが期待できる - マーケットインの体制で迅速に新機能をリリース可能 - GCPやAWSといったクラウド技術に触れる機会 - クロスファンクショナルなチームと連携して成長できる
・Python ・AWS ・Google Cloud Platform
・AI Agent 駆動によるWebアプリケーション開発 ・Next.js / React を中心としたフロントエンド開発 ・LLM（GPT等）を活用した機能設計・実装 ・Vercel / AWS 等を用いたデプロイ・運用
codex / Claude Code 等によるAgent駆動開発経験 / Next.js / React を用いたWebアプリケーション開発経験 / TypeScriptによる開発経験 / GPT等のLLMを活用した開発経験 / Vercel / AWS 等でのデプロイ・運用経験
【作業内容】 金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。 データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。 【開発環境】 開発言語：Python、TypeScript 機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy クラウド：Google Cloud Platform 分析基盤：BigQuery アプリケーション：Next.js、FastAPI 構成管理：Terraform、Cloud Build ...
フルリモート ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験 ・scikit-learn / LightGBMなど機械学習ライブラリの利用経験
・TypeScript / React / Next.js / Prisma / RDB / Google Cloud を用いた監修SaaSのコア開発 ・Python / LangChain / LangGraph / OpenCV 等を用いたAI監修サーバの開発 ・監修AIエージェントの設計・構築 【体制(人数/構成)】 ・少人数チーム（詳細不明）
Webアプリケーション開発経験2年以上（Frontend / Backend不問） / モダンな言語・フレームワークでの開発経験1年以上 / LLM（LangChain等）を用いたアプリケーション開発への経験
ECアプリ運営企業でのMLエンジニア（リード）としてご参画いただきます。 機械学習を用いたプロダクト設計・開発、及び要件定義や技術的意思決定の推進を担っていただきます。 インフラにはGCPを活用し、データ分析にはBigQueryやTableauを利用します。 コアタイムは11時～15時のフレックス制を導入しています。 【アピールポイント】 ・フルリモート環境での勤務が可能で、柔軟な働き方をサポート ・Pythonを用いたモダンな開発環境でスキルアップに最適 ・実際にユーザーに使われるプロダクトに直接関与できる機会が豊富
・Python ・AWS
ECアプリケーション企業において、リード役として機械学習を駆使したプロジェクトを担当します。主な業務は、機械学習基盤の設計・構築、プロダクト設計・開発です。レコメンドシステムの開発運用や技術選定、要件定義などにも参画していただきます。 【アピールポイント】 ・フルリモートで働きやすく、自由な環境 ・最新の技術環境でスキルアップが可能 ・迅速な展開で成果をユーザーに届ける達成感
・Python ・AWS ・Google Cloud Platform
ECアプリケーション運営企業で、機械学習エンジニアとしてプロジェクトに参加いただきます。要件定義から技術選定、機械学習基盤の設計・構築に従事し、プロダクト開発をリードします。柔軟なリモート勤務が可能で、最新技術を用いたプロジェクトを担当できる環境です。 ■ 業務内容 - 要件定義や技術的意思決定の推進 - 機械学習基盤の設計と構築 - データを基にしたプロダクト設計・開発 【アピールポイント】 ・フルリモートで柔軟な作業環境 ・モダンな開発技術を学ぶ機会 ・ユーザーに直接貢献できる機能開発 ・最新のクラウド技術に触れられる ・スキルアップに最適なプロジェクト
・Python ・AWS
ECアプリケーションを運営する企業におけるリードMLエンジニア募集。プロジェクトの要件定義や技術的意思決定を推進し、機械学習基盤の設計・構築、そして機械学習を用いたプロダクト設計・開発を担当いただきます。現代的な技術環境で自身のスキルを活かしませんか？ ■ 業務内容 - 機械学習プロジェクトのリード - 技術選定と要件定義の推進 - 機械学習基盤の設計・構築 【アピールポイント】 - フルリモートで自由な環境で働ける - モダンな技術スタックでスキルアップ可能 - 自身が関わった機能が市場に早くリリースされる
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 【AIエンジニア】LLM活用・RAG/AI機能設計～実装 ■募集職種：AIエンジニア,機械学習エンジニア ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装 ■開発手法：ウォーターフォール ■案件の内容 ウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証までを担当いただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 - AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義 - ドキュメント解析＋知識検索（RAG）＋シナリオ自動生成＋レポート出力に関す...
- LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face等） - AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） - Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）を用いた開発経験 - WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 - 英語またはシンプルな英語でオフショア開発チームと連携可能なこと
建設業務の効率化を目指すプロジェクトで、AI技術を駆使したデータ活用を行います。 機械学習のモデル開発やデータ分析基盤の設計・構築を担当し、回帰・分類モデルの実装と自然言語処理を活用します。AWS上でのクラウドシステム開発・運用も主要な業務範囲です。 【アピールポイント】 ・フルリモート勤務により柔軟な働き方が可能 ・スキル見合いの高単価案件で高い報酬が期待できる ・地方在住の方でも応募可能な案件
・Python ・AWS
製造業界向けの生成AIを活用した画像認識プロダクトの開発に携わります。 機械学習を用いたアルゴリズム開発や、統計技術を活用したデータ分析を担当していただきます。 画像処理、自然言語処理、音声処理など、幅広い分野の研究・開発案件に携わることができます。 【アピールポイント】 ・フルリモート勤務で柔軟な働き方が可能 ・生成AI技術に触れられる貴重な機会 ・幅広い分野の研究開発プロジェクトを担当 ・チームリード経験が活かせる環境 ・最新のAI技術に常に触れる刺激的な業務
ECアプリケーション運営企業において、機械学習をリードするポジションで参画します。 要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発を担当します。 【アピールポイント】 - フルリモートでリラックスした環境での作業が可能 - モダンな開発環境でスキルアップが期待できる案件 - 開発した機能が早期にユーザーに使われる実感を得られる
・Python ・Google Cloud Platform ・AWS
【概要】 生成AIおよび機械学習プロジェクトにおけるPoC開発〜本番実装までを支援できるエンジニアを募集しております。 モデル構築・チューニング・推論API化・LLMアプリ開発・AIエージェント構築など、幅広い業務を担当いただきます。 慣れてきたらビジネスサイドのクライアント折衝も担当いただくことも可能です。 特にLLMの高度な活用・チューニング・システムアーキテクチャ設計を主導できる方を歓迎しております。
機械学習プロジェクトの実務経験 / LLMを活用したアプリケーション開発経験 / AI Agentの開発・運用経験
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