■期待するミッション 医療機器（胃カメラ）の開発プロジェクトにおいて、電気設計のスペシャリストとして仕様策定から設計、実装までを一貫してリードしていただくことを期待しています。 ■業務内容・担当工程 胃カメラの電気設計業務全般を担当いただきます。 ・医療機器としての仕様策定およびスペック決め ・回路設計、基板設計 ・試作および評価、デバッグ ・中流〜下流工程における実作業およびベンダーコントロール 【担当工程：要件定義・設計・実装・テスト】 ■チーム体制 ・電気設計エンジニア ・機械設計エンジニア ・ソフトウェアエンジニア（ファームウェア等） ※少人数の精鋭チームで、プロダクトをゼロから作り上げる環境です。
基本リモート ・医療機器（ハードウェア）の開発経験 ・電気設計（回路・基板設計等）の実務経験 ・仕様策定や要件定義などの上流工程から参画した経験 ・スタートアップや新規プロジェクトでの開発に柔軟に対応できる方
【業務】 通信業界向けのプロジェクトで、 生成AIを活用しながら要件定義〜基本設計をリードできるSE／リードエンジニアを募集しています。 ヒアリングした音声データや大量の関連資料をAIに読み込ませ、要件定義書や仕様を高速に整理・言語化していく役割です。 役割：SE（要件定義/基本設計、開発） 期待すること ・要件（業務・機能・非機能）の整理と明文化、仕様整理 ・打ち合わせでの論点整理・ファシリテーション ・仕様の抜け漏れ／曖昧さの洗い出しと解消 ・デザイナー／既存メンバーと連携し、役割分担を最適化 働き方 ・リモート併用（週2回/水/金曜 虎ノ門へ出社） ・1人月 ・4月～長期
一部リモート ・要件定義の経験 ・基本設計、仕様整理の経験 ・フロントエンドの開発経験 ・Macでの開発経験 ・アジャイルでの開発経験
製造業界向けの生成AIを活用した画像認識プロダクトの開発に従事していただきます。機械学習を用いたアルゴリズム開発や、幅広い分野のデータ分析を担当していただきます。面談はWebで1回のみ、地方在住のエンジニアも歓迎します。 ■ 業務内容 ・機械学習アルゴリズムの開発 ・画像処理、自然言語、音声処理などのデータ分析 ・プロジェクトの技術的リード 【アピールポイント】 ・フルリモートで地方在住の方も参加可能 ・生成AIを活用する最先端プロジェクト ・週4日からの柔軟な勤務体系を採用 ・画像処理から音声処理まで幅広い分野の経験が積める ・成長中のAI領域でスキルを活かせる
・Python ・AWS ・Google Cloud Platform
ECアプリ運営企業にて、MLエンジニアとして、機械学習を用いたプロダクト設計や技術的意思決定の推進を担当します。上流工程から機械学習基盤の設計・構築まで幅広い業務を担い、モダンな開発環境でスキルアップを図れます。 【アピールポイント】 - フルリモートで柔軟な働き方が可能 - モダンな技術環境でスキルアップが期待できる - 多数のユーザーが利用するプロダクトの開発に関与
・Python ・AWS ・Google Cloud Platform
■期待するミッション ・RAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う ■担当工程（業務範囲） ①SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化 ・SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計 ・Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装 ・評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMO...
フルリモート ・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験
AIを使用したWEBアプリケーション開発において、AI/機械学習モデルの開発に携わっていただきます。 ・画像解析モデルの開発 ・判定モデルの開発 ・異物検出モデルの開発 週5日、リモート
・AI/機械学習エンジニアとしての経験：3年以上 ・PyTorchを利用した開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発経験
ECアプリケーションを運営する企業で、機械学習をリードするMLエンジニアとしてプロジェクトに参画します。 主な業務は、要件定義、技術的意思決定、機械学習基盤の設計・構築、及びプロダクト設計と開発です。 ■ 業務内容 ・レコメンドシステムの開発および運用 ・技術選定と要件定義をリード ・GCPやAWSを活用した機械学習基盤の構築 【アピールポイント】 ・フルリモート勤務で自宅からの作業が可能 ・先進的な技術環境でスキルを伸ばせる ・新機能をマーケットインとしてリリースする経験ができる ・フレックス制度で柔軟な時間管理が可能 ・大規模プロジェクトで影響力の大きな役割を果たせる
・Python ・AWS ・Google Cloud Platform
： ・PoC案件の企画・設計・推進 ‐ 製造業の顧客課題に対し、AIを活用した解決策を考案し、技術的なアプローチを設計する。 ・高速なプロトタイプ開発と実装 ‐ AIロジックに基づき、有効性を検証するためのプロトタイプを開発。スピードと検証を最優先にした実装を行う。 ・顧客への提案とフィードバックの回収・改善 ‐ 開発したプロトタイプを用いて顧客へデモ・プレゼンを行い、フィードバックを迅速に反映させる。 ・技術的な検証とドキュメント作成 ‐ 検証結果を分析・整理し、本番適用に向けた技術ドキュメントを作成する。 【体制(人数/構成)】：1名（前任者と引き継ぎのためのミーティングは常に可）
開発仕様策定 AIロジック（機械学習、ディープラーニング等）の実務経験 / アプリケーションの高速プロトタイピング能力（モック、AIバックエンド） / 顧客への直接的な技術説明・プレゼンテーション能力 / 自律的な案件推進能力（PM視点） / 少人数チームでのPoC推進経験
■期待するミッション 受託開発および自社のプロダクト開発において、データサイエンティストらと協力しながら、AIの実環境におけるプロトタイプ環境の構築や、プロダクション環境の構築、実モデルの運用に必要な開発を行っていただきます。 ■業務内容・担当工程 【AIモデルの分析・開発】 生成AI・自然言語・画像・テーブルデータの分析およびモデルの開発を行います。 【機械学習モデルのプロダクション化】 機械学習モデルをプロダクション環境へ統合するための開発を行います。 【AIアプリケーションの構築と運用】 AIに必要なアプリケーションの構築に加え、継続的なAI・アプリケーションのデリバリーや精度モニタリングの仕組みの構築、新しい技術や手...
フルリモート シニア【必須要件】 ・ディープラーニングを含む機械学習モデルの実務開発経験5年以上 ・チームリーダーとして新技術評価・採用経験 ジュニア【必須要件】 ・Dockerの使用経験 ・Pythonを使用した開発経験 ・アプリケーションを作ったことがある ・基本的な機械学習アルゴリズムと技術の知識 ・クラウドに興味がある
製造業界での生成AIを活用した画像認識プロダクトの開発プロジェクトです。機械学習を用いたアルゴリズムや統計技術でデータ分析を行い、画像処理などの技術を活用したプロダクトの開発に携わっていただきます。広範な技術領域での研究・開発に取り組むことができます。 【アピールポイント】 ・フルリモート環境での柔軟な働き方が可能 ・生成AI技術を活用した先進的なプロジェクト ・機械学習や画像処理のスキルを活かして成長 ・多様な技術分野に携わるチャンス ・チームの一員としてプロジェクトに貢献できる
・Python ・Java ・AWS ・Google Cloud Platform
ECアプリケーション運営企業で機械学習をリードする役割として、 上流工程の要件定義から機械学習基盤の設計・構築まで幅広く担当していただきます。 技術的意思決定や機械学習を用いたプロダクト開発に参画できます。 【アピールポイント】 - フルリモートで自身の快適な環境から作業可能 - モダンな開発環境でスキルアップが期待できる - マーケットインの体制で迅速に新機能をリリース可能 - GCPやAWSといったクラウド技術に触れる機会 - クロスファンクショナルなチームと連携して成長できる
・Python ・AWS ・Google Cloud Platform
・AI Agent 駆動によるWebアプリケーション開発 ・Next.js / React を中心としたフロントエンド開発 ・LLM（GPT等）を活用した機能設計・実装 ・Vercel / AWS 等を用いたデプロイ・運用
codex / Claude Code 等によるAgent駆動開発経験 / Next.js / React を用いたWebアプリケーション開発経験 / TypeScriptによる開発経験 / GPT等のLLMを活用した開発経験 / Vercel / AWS 等でのデプロイ・運用経験
【作業内容】 金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。 データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。 【開発環境】 開発言語：Python、TypeScript 機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy クラウド：Google Cloud Platform 分析基盤：BigQuery アプリケーション：Next.js、FastAPI 構成管理：Terraform、Cloud Build ...
フルリモート ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験 ・scikit-learn / LightGBMなど機械学習ライブラリの利用経験
・TypeScript / React / Next.js / Prisma / RDB / Google Cloud を用いた監修SaaSのコア開発 ・Python / LangChain / LangGraph / OpenCV 等を用いたAI監修サーバの開発 ・監修AIエージェントの設計・構築 【体制(人数/構成)】 ・少人数チーム（詳細不明）
Webアプリケーション開発経験2年以上（Frontend / Backend不問） / モダンな言語・フレームワークでの開発経験1年以上 / LLM（LangChain等）を用いたアプリケーション開発への経験
ECアプリ運営企業でのMLエンジニア（リード）としてご参画いただきます。 機械学習を用いたプロダクト設計・開発、及び要件定義や技術的意思決定の推進を担っていただきます。 インフラにはGCPを活用し、データ分析にはBigQueryやTableauを利用します。 コアタイムは11時～15時のフレックス制を導入しています。 【アピールポイント】 ・フルリモート環境での勤務が可能で、柔軟な働き方をサポート ・Pythonを用いたモダンな開発環境でスキルアップに最適 ・実際にユーザーに使われるプロダクトに直接関与できる機会が豊富
・Python ・AWS
ECアプリケーション企業において、リード役として機械学習を駆使したプロジェクトを担当します。主な業務は、機械学習基盤の設計・構築、プロダクト設計・開発です。レコメンドシステムの開発運用や技術選定、要件定義などにも参画していただきます。 【アピールポイント】 ・フルリモートで働きやすく、自由な環境 ・最新の技術環境でスキルアップが可能 ・迅速な展開で成果をユーザーに届ける達成感
・Python ・AWS ・Google Cloud Platform
ECアプリケーション運営企業で、機械学習エンジニアとしてプロジェクトに参加いただきます。要件定義から技術選定、機械学習基盤の設計・構築に従事し、プロダクト開発をリードします。柔軟なリモート勤務が可能で、最新技術を用いたプロジェクトを担当できる環境です。 ■ 業務内容 - 要件定義や技術的意思決定の推進 - 機械学習基盤の設計と構築 - データを基にしたプロダクト設計・開発 【アピールポイント】 ・フルリモートで柔軟な作業環境 ・モダンな開発技術を学ぶ機会 ・ユーザーに直接貢献できる機能開発 ・最新のクラウド技術に触れられる ・スキルアップに最適なプロジェクト
・Python ・AWS
ECアプリケーションを運営する企業におけるリードMLエンジニア募集。プロジェクトの要件定義や技術的意思決定を推進し、機械学習基盤の設計・構築、そして機械学習を用いたプロダクト設計・開発を担当いただきます。現代的な技術環境で自身のスキルを活かしませんか？ ■ 業務内容 - 機械学習プロジェクトのリード - 技術選定と要件定義の推進 - 機械学習基盤の設計・構築 【アピールポイント】 - フルリモートで自由な環境で働ける - モダンな技術スタックでスキルアップ可能 - 自身が関わった機能が市場に早くリリースされる
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 【AIエンジニア】LLM活用・RAG/AI機能設計～実装 ■募集職種：AIエンジニア,機械学習エンジニア ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装 ■開発手法：ウォーターフォール ■案件の内容 ウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証までを担当いただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 - AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義 - ドキュメント解析＋知識検索（RAG）＋シナリオ自動生成＋レポート出力に関す...
- LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face等） - AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） - Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）を用いた開発経験 - WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 - 英語またはシンプルな英語でオフショア開発チームと連携可能なこと
建設業務の効率化を目指すプロジェクトで、AI技術を駆使したデータ活用を行います。 機械学習のモデル開発やデータ分析基盤の設計・構築を担当し、回帰・分類モデルの実装と自然言語処理を活用します。AWS上でのクラウドシステム開発・運用も主要な業務範囲です。 【アピールポイント】 ・フルリモート勤務により柔軟な働き方が可能 ・スキル見合いの高単価案件で高い報酬が期待できる ・地方在住の方でも応募可能な案件
・Python ・AWS
製造業界向けの生成AIを活用した画像認識プロダクトの開発に携わります。 機械学習を用いたアルゴリズム開発や、統計技術を活用したデータ分析を担当していただきます。 画像処理、自然言語処理、音声処理など、幅広い分野の研究・開発案件に携わることができます。 【アピールポイント】 ・フルリモート勤務で柔軟な働き方が可能 ・生成AI技術に触れられる貴重な機会 ・幅広い分野の研究開発プロジェクトを担当 ・チームリード経験が活かせる環境 ・最新のAI技術に常に触れる刺激的な業務
ECアプリケーション運営企業において、機械学習をリードするポジションで参画します。 要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発を担当します。 【アピールポイント】 - フルリモートでリラックスした環境での作業が可能 - モダンな開発環境でスキルアップが期待できる案件 - 開発した機能が早期にユーザーに使われる実感を得られる
・Python ・Google Cloud Platform ・AWS
【概要】 生成AIおよび機械学習プロジェクトにおけるPoC開発〜本番実装までを支援できるエンジニアを募集しております。 モデル構築・チューニング・推論API化・LLMアプリ開発・AIエージェント構築など、幅広い業務を担当いただきます。 慣れてきたらビジネスサイドのクライアント折衝も担当いただくことも可能です。 特にLLMの高度な活用・チューニング・システムアーキテクチャ設計を主導できる方を歓迎しております。
機械学習プロジェクトの実務経験 / LLMを活用したアプリケーション開発経験 / AI Agentの開発・運用経験
ECアプリケーション運営企業にて、リードする機械学習エンジニアとして参画いただき、要件定義から技術的意思決定、機械学習基盤の設計・構築、プロダクト設計・開発を行います。 【アピールポイント】 ・フルリモートで自由な環境での作業が可能 ・最新技術を用いスキルアップにつながる ・リリースサイクルが早く、ユーザーに機能を届けやすい ・モダンな技術スタックを使用 ・高い専門性を持つチームでの協働
・Python ・Google Cloud Platform ・AWS
【概要】 VLMやLLMを用いたプロダクトの研究開発・実験・プロトタイピングをスポットで担当いただきます。Pythonを用いたモデル実装や評価を中心に、リモートで自走して進められる方を求めます！ 【具体的な仕事内容】 ・VLM/LLMモデルを用いた実験設計、プロトタイプ実装（Pythonでの実装・検証） ・データ準備、評価指標設計および性能評価・解析 ・実験結果のドキュメント化とコード納品（再現可能な形での実装・報告） 【必須スキル・経験】 ・以下のいずれかのプロファイルを満たすこと：（松竹梅の優先順位） 松：NLP修士号かつNLP実務経験3年以上 竹：NLP修士号でLLM/VLMプロジェクト経験あり、またはNLP実務...
フルリモート LLM/VLMのプロジェクト担当経験
金融系SaaSサービス運営企業で機械学習エンジニアを募集しています。データサイエンスと機械学習モデルの導入・最適化を担当し、データの前処理からモデルの構築・評価、および改善まで幅広くサポートしていただきます。 ■ 業務内容 - データ解析、機械学習モデルの開発・運用 - データの前処理、特徴量エンジニアリング - 機械学習モデルのパフォーマンス最適化 - 社内外におけるAI技術の導入・提案 【アピールポイント】 - フルリモートでリラックスした環境で業務可能 - 柔軟な働き方が可能なフルフレックス勤務制 - 最新技術を活用したデータドリブンな業務環境 - 他エンジニアとコミュニケーションが安定して取れる環境...
・Python ・Google Cloud Platform
数百万DL規模のソーシャルコマースアプリで、ML基盤・レコメンド技術のリードとしてご活躍いただきます。クラウド技術や最新の機械学習技術を駆使して、ビジネス指標の改善と新規体験の仮説検証を行います。 ■ 業務内容 - レコメンドモデルの設計、実装、精度改善 - ML基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring） - 特徴量エンジニアリング、パイプライン整備、MLOps構築 - A/Bテスト、効果検証、事業指標（CTR/CVR/LTV）の改善 - Vertex AI／BigQuery活用による学習・推論パイプライン改善 【アピールポイント】 - 最新技術を用いた大規模プロジェクトに参画 ...
・Python ・Google Cloud Platform
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■中長期的なミッション - 単一の機能ではなく、AIプロダクトのまとまりを一つの領域としてリードしていただく - ドメイン特化...
Python,LangChain,LangGraph - LangChain/LangGraphを用いたAIエージェントまたはワークフローの構築経験（1年以上） - Python（FastAPI等）によるバックエンド開発経験 - RAGの設計およびチューニング経験 - Docker/CI/CDの運用経験 - 商用サービスまたは個人開発において、コンテキストのサマライズ、MCPクライアント、生成AIガードレール、ブラウザUse機能のうち2つ以上のゼロからの設計・開発経験 - 生成結果を定量的に評価し、改善サイクルを自走した経験
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - Cloud VDIシステムの保守・運用 - 独自のアカウント管理システムを利用したユーザー払い出し・アカウント管理 - ユ...
Python,Go - Go, Ruby, Python等のバックエンド言語を用いたWebサービス開発経験 (3年以上) - AWS環境でのインフラ設計、SRE、DevOps領域での実務経験 (3年以上) - MLOps/機械学習/LLM/AIへの強い興味・個人的な勉強経験・実務経験のいずれか
ECアプリケーション企業で、機械学習技術をリードするエンジニアとして参画。要件定義や技術選定を担当し、機械学習基盤の設計や構築、プロダクト開発などを行います。また、運営企業と密に連携し、新機能リリースを迅速に行うプロジェクトです。 【アピールポイント】 ・フルリモートで自身のペースで働ける ・モダンな技術環境でスキルを磨ける ・新しい機能を早くリリースし影響実感
・Python ・AWS
■課題感 ・チャット側の生成AIを開発工程取り込んで入るが、削減効果は限定的、抜本的な開発効率化を目指すために、生成AIエージェントによるAI駆動開発の推進を進めたい。 ・ただ、今まで経験したメンバがおらずどのように実際の商用開発のプロセスに組み込んでいくべきかを検討、推進できるメンバがいないのが課題。 ■概要 ・既存のスマホアプリにおける生成AI駆動開発の導入検討支援 ※AIエージェントは選定済みで、CLI型はclaude code 自立型はGithub copilot codeAgentです。 ・ただclaude codeは事前審査が必要なため着手まで時間がかかるため、出来次第対応想定 ■想定作業内容/スコープ 選定してい...
開発プロセスへのAI駆動開発の導入スキル / AI駆動開発のデファクトを調査しつつ、本プロジェクトに適応する際に必要な設定ファイル類のチューニング及び、情報の体系化 / 実際の開発プロセスでの運用に必要な観点の調査
＜期待する役割と業務＞ ・実現したい顧客体験を軸に、「豊富な口コミデータ」の独自性を活かしたレコメンドシステム（AIプロダクト）の技術戦略とロードマップの策定支援。 ・高精度かつ低コストなアルゴリズム選定、導入、およびアーキテクチャ設計の指導。 ・「何を作るか」と「どう作るか」の両面から、プロジェクトにおけるベストプラクティスやアンチパターンの助言。 ・社内エンジニアが理解・運用・発展しやすい実現方法（設計・プロセス）を提示し、技術的負債化を防ぎつつ、開発体制の自立的な成長のサポート。
大規模ユーザー基盤を持つプロダクトにおいて、実際にレコメンドシステムを導入し、成果を出した具体的な経験。 / 機械学習・AIを活用したプロダクトの立ち上げ、開発、およびチームマネジメント（EM/テックリード相当）の経験が一定期間あること。 / 事業会社においてEMやテックリードなどのポジションで、技術戦略とビジネス要件を統合し、プロダクトを成功に導いた経験。 / 技術的な専門性だけでなく、ユーザー体験、プロダクト設計、事業成長の観点からも議論をリードできる能力。
ECアプリケーション運営企業において、機械学習をリードするエンジニアとして参画。 要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発を担当。 フルリモートでの作業が可能。 【アピールポイント】 ・フルリモートで、リラックスできる環境で作業可能 ・モダンな開発環境でスキルアップが望める案件 ・マーケットインで新機能を随時リリースする体制で、速いスパンでユーザに利用される
・Python ・AWS ・Google Cloud Platform
ECアプリケーションを運営する企業にて、リード機械学習エンジニアを募集しています。技術的な意思決定や機械学習基盤の設計・構築を行い、レコメンドシステムの開発に携わります。プロダクト設計・開発をリードし、モダンな技術環境でスキルアップを期待できます。 【アピールポイント】 ・フルリモートで柔軟な勤務が可能 ・モダンな技術環境でスキルアップが期待できる ・自身の関わった機能が早く市場投入されるのでやりがいあり ・大規模ユーザー向けの最先端技術を扱える ・充実した技術サポートで成長できる環境
・Python ・AWS
CTO直下の新規事業開発チームにて、SNSプラットフォーム向けメッセージ配信シス テムの開発・SaaS化を推進します。 ただし、従来のように1から10まで手書きでコー ドを書く業務ではありません。 ●具体的な進め方： 1. 要件定義・設計 実現したいUXやビジネスロジックを、AIが理解可能な仕様（Spec）やテストケー スに落とし込む。 ※デザインドック、ワイヤーフレーム、プロダクトデザインチームとの会話によって 2. AI駆動実装 Claude CodeやCursorを駆使し、仕様に基づいたコード生成、テストコード生成を行う 3. レビュー・リファクタリング 生成されたコードがアーキテクチャとして正しいか、保守性が高いかを判...
チーム開発の経験（コードレビュー） / 高い日本語レベル（第一言語であること） / ソフトウェアアーキテクチャへの深い理解 / テスト駆動開発（TDD）の実践経験・思考 / コードレビュー・設計レビュー能力 / AI駆動開発への適応力 / データ構造やアルゴリズム、デザインパターンなどの会話ができる方 / 「自分が書いたコード」ではなく「チームのアウトプット」にプライドを持てる方 / 新しい開発手法（AI駆動開発、SpecDrivenDevelopment）の確立に、実験的に取り組める方
・Dify等のAIエージェントツールを用いたプロンプト設計・エージェント構築 ・業務フローに合わせたAIエージェントの設計・調整 ・実運用を想定したチューニング・改善対応 ・必要に応じて、簡易な要件整理や顧客からの技術的な質問対応 ・適正に応じて、顧客折衝なども対応いただけるとありがたいです 【体制(人数/構成)】 ・少数精鋭（2〜4名、案件単位で構成）
システム開発に関する基礎知見（Web／業務システム） / AIエージェント／ノーコードAIツールを用いた実装経験 / プロンプト設計や業務ロジック構築を自走できる力
AIソリューション需要の高まりを受け、新規事業として 自社でもAIプロダクトを今後展開していきたいと考えております。 そのため、まずは展示会などで顧客業務特化の形で AIモデルを組むことも含めデモを手早く作ってくださる方（PoC的に）を募集します。 【体制(人数/構成)】 基本的に1名体制を想定ください。 現在副業1名の状態です。
下記に近い能力をお持ちの方 / Pythonを用いたAIモデル実装の実務経験 / PyTorch, TensorFlow, あるいはscikit-learn等を用いた開発経験。 / 単にライブラリを叩くだけでなく、顧客課題に合わせてモデルを微調整（Fine-tuning等）できる力。 / OpenAI API（GPT-4等）やClaude、Llama 3などのLLMを用いたアプリケーション開発経験。 / RAG（検索拡張生成）の構築経験があると、業務特化型デモの精度を上げやすいため非常に重視されます。 / Streamlit, Gradio, Flask/FastAPIなどを用いて、短期間でUIを伴うデモアプリを構築できるスキ...
・生成AIエージェントをプロダクトに組み込むための構成・ロジック検証 ・Deep Researchを含むAIエージェントの検証・実装 ・複数の会議文字起こしデータを用いたDeep Research検証 ・会議文字起こしデータから、画像生成AIによる会議資料生成ロジックの検証 ・非機能要件（コスト／可用性／保守性）を踏まえた要件定義・検証
プロダクト実装を前提とした生成AIロジック開発経験 / 非機能要件を考慮した要件定義・設計・検証経験 / AIエージェントの実装経験（Deep Research 等） / RAG実装経験（特に retrieve 設計に強みがある方）
1人目エンジニアとして、ゼロから開発基盤を構築いただきます。 外部パートナー中心の開発体制から 完全内製化へ移行する起点となるポジションで 開発フローやレビュー文化まで ゼロからの設計に携わることができます！ 単なる機能開発ではなく、業界構造の業務フローそのものをAIエージェントで再設計いただきます。 【想定業務内容】 ・自社AIエージェントのプロダクト開発全般 ・技術選定、アーキテクチャ設計 ・開発チームの立ち上げ、リード ・AI BPO事業の拡大に向けたプロダクト改善 ・SaaS事業としてのAIエージェントの外部提供に向けた開発 【体制(人数/構成)】 プロダクト組織は現在立ち上げフェーズ。PDMは決定済み。 AIエージェ...
SaaS AIプロダクトの開発経験 / 技術選定、アーキテクチャ設計の経験 / 開発チームのリード経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 画像分析やOCR領域に強い機械学習エンジニア募集 ①技術的な創造性を発揮して高サイクルで顧客の課題を解決する ・顧客のフィードバックを基にしたプロトタイピングを行うことで、迅速にアイデアを実現する ・異なる業界のトレンドを把握し、新しい技術を積極的に取り入れた創造性の高いソリューションを提案する ・チーム内でのブレインストーミングを定期的に実施し、アイデアを共有/発展させる ・自動化ツールやフレームワークを活用して、反復的なタスクを効率化し、創造的な作業に集中できる環境を整える ・各社にカスタマイズした機能のう...
・機械学習領域(画像分析またはOCR)への知見 ・Pythonの使用経験 ・高レベルの問題を分解し解決策を設計する能力 ・ビジネスレベルの英語力
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