toC向けECのプロジェクトにおいて、GCP環境で革新的なデータ分析基盤の設計と構築をリードしていただきます。レコメンデーション技術を用いたプロダクト設計作業と、ビジネスサイドとの積極的な連携を行い、チームを導きます。プロジェクトは急成長中の業界大手のもので、特にメガベンチャーでの経験が活かせます。 ■ 業務内容 - データ分析基盤の設計・構築（GCP） - レコメンデーション分野での機械学習設計・実装 - チームやプロジェクト全体のリード - 特徴量エンジニアリングや効果検証業務 【アピールポイント】 - グローバル企業でのプロジェクト経験を活かせる環境 - 最新のクラウド技術とAIツールを使用 - 柔軟な...
・Python ・Google Cloud Platform
建設業・製造分野の業務課題を解決するプロジェクトにて、機械学習エンジニアとして参画いただきます。回帰・分類モデルの実装、自然言語処理を用いた解析、およびAWSでのシステム開発・運用を担当します。 ■ 業務内容 - モデル開発および分析基盤の設計・構築 - 回帰・分類モデルの実装 - 自然言語処理（LLM）を活用した解析 - AWS環境でのシステム開発・運用 【アピールポイント】 - フルリモートで柔軟な働き方が可能 - 高単価案件で収入アップが期待できる - 最新のAI技術を活用した開発に携われる - 関連するスキルを活かし、さらにスキルアップが可能 - 長期契約が見込める安定したプロジェクト
・Python ・AWS
・AIを活用したSaaS新規事業の立ち上げ ・弊社のグループ会社へのヒアリングを通じた具体的な要件定義 ・設計から実装、テストまでの一連の開発業務 ・プロダクトのセキュリティやメンテナンスに関する提案 ・AIがグループチャットの会話を読み込み、行動を提案するサービスの開発 【体制(人数/構成)】 ・新規事業部（部門長1名）
AIを活用したSaaSプロダクトの立ち上げ経験 / システムアーキテクトの設計経験 / 技術選定および戦略設計の経験 / プロダクト開発リードの経験
大手EC企業のMLエンジニアとして参画し、レコメンドシステムの設計から開発、運用まで携わります。技術的意思決定と機械学習基盤の設計構築を通じて、プロダクトの開発をリードしていただきます。 ■ 業務内容 ・機械学習のプロジェクトリード ・要件定義、技術選定と協調 ・機械学習基盤の設計、構築 ・プロダクト設計と開発 【アピールポイント】 ・フルリモートでリラックスした環境で作業可能 ・モダンな技術環境でスキルアップ可能 ・早いスパンでリリースし、ユーザーに直結した開発を実現 ・最新ツールと技術を駆使した開発環境 ・業務委託契約で柔軟な働き方が可能
・GCP環境を用いたML/AIモデルの開発、実装、および保守運用 ・既存の固定資産判定AIモデルの改修および他社展開を見据えた汎用化対応 ・勘定科目判定サービスの高度化に向けたアルゴリズム改善および実装 ・横展開を前提としたシステム全体の設計および機能実装
GCP環境でのMLモデル開発およびデプロイ経験 / 既存モデルの改修や汎用化対応が可能な高い実装力 / AIエンジニアとして自走して開発を完遂できる実務スキル
： ・プロジェクトの進捗管理（上流設計含む） ・開発するAIソリューションの技術設計 ・クライアント先でのデータ活用支援（FDE業務） ・社内で開発したもののレビュー ・クライアントへの報告・提案 ・PythonとAWSを用いたアルゴリズムやアプリケーション開発、生成AIの開発支援 【体制(人数/構成)】：CEO、CTOおよび松尾研出身エンジニア中心
コンサル/PMとしての顧客折衝・上流設計の経験 / 機械学習領域への強い興味関心 / エンジニアリングスキル（FDE対応可能なレベル）
・官公庁・自治体向けシステムの要件定義、開発計画の策定、およびプロジェクト管理 ・大規模クローリングシステムの設計、分散処理、アンチスクレイピング対策の立案 ・Elasticsearch/OpenSearchやベクトルDBを用いた検索エンジンの精度改善 ・LangChainやbrowser-use等を用いた自律型AIエージェントの構築およびRAGの評価 ・ビジネスサイドやステークホルダーとの技術的折衝および仕様整理 【体制(人数/構成)】 ・エンジニア4名
開発仕様策定 官公庁または自治体向けシステムの開発・運用経験（セキュリティ制約の理解） / AI AgentまたはLLM実装（LangChain, RAG等）の実務経験
Voice to Voiceの音声対話エージェントを活用した新規プロダクトにおいて、AIシステム設計・構築をリードしていただきます。 ● 音声対話AIエージェント設計・実装 ・会話フローおよびRealtime Voice Agentのイベントベース状態管理設計 ・Planning / Tool Calling / Multi-Agent構成の設計・実装 ・音声入力（VAD制御）とスライド遷移の同期アルゴリズム設計 ● プロンプトアーキテクチャ設計 ・System Prompt / RAG戦略 / Safety設計 ・Prompt Versioning および評価指標の策定 ● モデル選定・最適化 ・Quality / Late...
改善 LLMを用いたプロダクトの開発・運用経験 / ソフトウェア・プロダクト開発経験5年以上 / 最新技術のキャッチアップ、探究心をお持ちの方 / Typescript を用いたソフトウェア開発経験（単体テスト、CI/CD、可読性・保守性を意識した設計）
・ブランディングノウハウを学習させたカスタムAIの開発 ・開発したAIを外販サービス化するための要件定義、設計、開発、運用 ・AI学習用データの整備およびデータ構造化のリード ・AI開発における技術選定、アーキテクチャ設計 ・ビジネスサイドとの壁打ちを通じたプロダクト開発の推進 【体制(人数/構成)】 全体100名（デザイナー8割）ではあるものの社内SE1名でエンジニア組織はなし 今回のPJでこれから構築予定
Python等を用いたAI開発の実務経験 / 新規事業（0→1）におけるテックリードまたはVPoEクラスの経験 / フルスタックな開発経験（要件定義〜実装） / データ整備、構造化に関する知見
Voice to Voiceの音声対話エージェントを活用した新規プロダクトにおいて、AIシステム設計・構築をリードしていただきます。 ● 音声対話AIエージェント設計・実装 ・会話フローおよびRealtime Voice Agentのイベントベース状態管理設計 ・Planning / Tool Calling / Multi-Agent構成の設計・実装 ・音声入力（VAD制御）とスライド遷移の同期アルゴリズム設計 ● プロンプトアーキテクチャ設計 ・System Prompt / RAG戦略 / Safety設計 ・Prompt Versioning および評価指標の策定 ● モデル選定・最適化 ・Quality / Late...
改善 LLMを用いたプロダクトの開発・運用経験 / ソフトウェア・プロダクト開発経験5年以上 / 最新技術のキャッチアップ、探究心をお持ちの方 / Typescript を用いたソフトウェア開発経験（単体テスト、CI/CD、可読性・保守性を意識した設計）
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 自社製品および受託開発におけるロボットシステムの設計・開発・運用およびプロジェクト管理をお任せします。 【自社製品関連】 ...
Python - 平日日中の週4日以上（推奨5日）の稼働が可能な方 - ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標とし、改善に向けたロードマップ策定と実行、モデル実装まで一貫して行った経験 - チームまたはプロジェクトのリード経験 - レコメンデーション分野（コンテンツ・商品推薦、パーソナライズ等）における2年以上のプロダクト開発経験（直近5年以内） - MAU数十万規模以上のトラフィックやデータ量を取り扱った実務経験（PoCのみは不可） - 各種手法（CF, MF, DNN, Transformer系, Two-Tower, Wide & Deep, GNN, DeepFM等）を用いた実装、特徴量エンジニアリ...
・社内の営業プロセス、ワークフローのヒアリングと課題抽出 ・AIや自動化ツールを用いたワークフローの構築・実装 ・ホールディングス全体および買収先企業の業務最適化 【体制(人数/構成)】 ・確認中
営業プロセスやビジネスサイドの業務理解 / AIを活用した業務自動化、ワークフロー構築の実務経験 / 抽象度の高い依頼から要件を具体化できるコミュニケーション能力
： ・排出量算定の自動化（OCRやNLPを用いたデータ入力支援） ・排出量データの分析および将来予測モデルの構築 ・排出量削減に向けた最適化アルゴリズムの開発 ・MLパイプラインの設計、実装、デプロイ、安定運用 ・最新の機械学習技術（LLM等）の調査と実ビジネスへの適用 【体制(人数/構成)】：全社175名（2026年2月時点）、開発チームはエンジニア・PdM・デザイナーで構成
Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験（3年以上目安） / 統計学、数学、機械学習アルゴリズムに関する深い知識 / クラウド環境（AWS, Google Cloud, Azureのいずれか）での開発経験 / SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
・土木ドメインの業務データ・ドキュメントをAIが活用できる形に変換・蓄積する知識基盤の設計・実装 ・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用 ・非構造化データ（図面・仕様書・数量計算書等）の構造化・データパイプライン設計 ・ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計 ・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装 ・データ品質評価・改善プロセスの整備 【体制(人数/構成)】 面談内でご確認ください。
データモデリングの実務経験（3年以上） / Python / SQL の実務経験 / AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 / ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 / 複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験
建設・製造分野の業務課題をデータ活用で解決するAIプロジェクトに参画。機械学習エンジニアとして、回帰や分類モデルの実装、LLMを用いた自然言語処理、及びAWSを活用したシステム開発と運用を担当していただきます。 【アピールポイント】 ・フルリモートで全国どこからでも働けます ・最新のAI技術を活用したプロジェクトでスキルアップが可能 ・柔軟な働き方を実現しやすい環境 ・業務のデジタル化を進める挑戦的なプロジェクトに関われる ・クラウド技術を駆使したシステム構築に携わる機会豊富
・Python ・AWS
ECアプリケーションの運営企業にて、機械学習エンジニア（リード）として要件定義、技術選定、機械学習プラットフォームの設計・構築を担当いただきます。リモート勤務を基本とし、業務内容にはプロダクト設計・開発も含まれます。 【アピールポイント】 ・フルリモートでリラックスした環境での作業が可能 ・モダンな開発環境でスキルアップが期待できる ・市場に新機能を素早くリリースできる達成感あり ・最先端技術を利用した機械学習案件での経験 ・他のエンジニアとの協業による技術交流の機会が充実
・Python ・Google Cloud Platform ・AWS
建設業界における業務課題をデータ活用で解決するプロジェクトに参画します。機械学習エンジニアとして、回帰・分類モデルの実装や自然言語処理を用いた解析を担当いただきます。また、AWS上で分析基盤の設計から構築、運用までを行います。 【アピールポイント】 ・フルリモートで地方在住の方も活躍可能 ・最先端の自然言語処理技術を活用 ・建設業界の業務改善に貢献できる ・AWSでのクラウド開発経験を積める ・スキルに応じた報酬システム
・Python ・AWS
ECアプリケーション運営企業にて、機械学習プロジェクトをリードするポジションをお任せします。技術的意思決定やMachine Learning基盤の設計・構築を担当し、プロダクト開発を推進します。 ■ 業務内容 ・要件定義と技術選定の推進 ・機械学習基盤の設計・構築 ・プロダクト設計・開発におけるリード 【アピールポイント】 ・フルリモートで自己管理がしやすい ・モダン技術によるスキルアップ機会 ・市場に直結した機能開発に携われる 【おすすめポイント】 ・フルリモートで自分に合った働き方を実現 ・最新技術を駆使したスキルアップ ・高速リリースでユーザーに迅速にフィードバック ```
1. AIフィードバック・ログ基盤の構築 ・各AI機能の実行結果、ユーザーのアンケート評価、手動修正履歴、チャット履歴を非同期でBigQuery・GCS等に一元収集する仕組みを設計・実装 ・収集データをAI精度の自動改善ループに活用できる形に加工するパイプラインを構築 2. 過去アセットのクレンジングと正解データ整備 ・過去の図面・仕様書・積算Excelを読み込み、ノイズ除去・構造化するバッチ処理の構築 ・OCR処理パイプラインの構築・精度検証（図面・仕様書等の画像・PDFからのテキスト抽出） ・AI学習に使用するGround Truth（正解データ）の整備・管理基盤の構築 ・加工データをVector DBに格納し、正確な過去...
GCP実務経験（BigQuery、GCS、Cloud Functions、Cloud Runなど） / 非構造化データの処理経験（PDFパース、画像データ処理、複雑なJSON構造のハンドリング） / データパイプラインの設計・構築経験 / Python実務経験
大手インターネット企業で、MLエンジニアとしてデータ基盤の設計・構築に携わります。 クラウド利用によるデータ基盤設計や、Pythonを用いたデータパイプラインの開発などを担当。 快適なデータ分析環境の提供を目指し、多様なプロジェクトに挑戦できます。 ■ 業務内容 ・データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データレイク / DWHの設計・運用 ・ETL / ELTパイプライン設計・開発 ・クロスクラウドによるデータ連携の設計・実装 【アピールポイント】 ・リモートワークと出社のハイブリッド勤務で柔軟な働き方が可能 ・大規模プロジェクトの一員としてスキルを磨ける環境 ・最先端技術に触れる機会が多数ある職場...
・Python
建設業界向けDXプロダクトにおけるPDFデータ解析ロジックの開発。Pythonによる解析処理・業務ロジック開発・改善、数値計算・幾何演算ロジック実装、AWS上の実行基盤運用改善、品質改善および保守運用。
・Python実務経験（3年以上） ・数値計算処理の実装経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験
・大手HR系クライアントのデータサイエンス部署にて、サービスの核となるレコメンデーションシステムの開発・実装を担っていただきます。 具体的には、PythonやSQLを駆使して高度な機械学習モデルを各施策へ適用し、AWS環境下でバッチ処理やAPIの構築・提供を行います。 ・最先端のデータ活用を通じ、ユーザーと情報の最適なマッチングを実現する、非常にやりがいの大きなポジションです。 ※フルリモート可
Python ・Pythonを用いた実務開発経験：3年以上 ・要件定義、設計以降の工程経験 ・API開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出および加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境における開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
・フロントエンド領域における生成AI活用を含む開発フローのアップデート ・イネーブリングチームでの開発生産性向上・自律性支援 ・React/TypeScriptを用いたコーディング、リファクタリング、品質担保の仕組み構築 【体制(人数/構成)】 ・全従業員230名規模、開発部内に専門の「イネーブリングチーム」あり
React/TypeScriptの業務経験3年以上 / Linter, CI, テストの整備による保守性改善経験 / 生成AI・LLMを活用した実務開発経験（プロンプト工夫やコンテキスト注入等）
： ・顧客先でのAIDXオンサイト支援 ・顧客のペインヒアリング、課題抽出 ・短中期的なゴール設定とAI関連DX業務の推進 ・Dify、ClaudeCode、ClaudeCowork等を用いたAI製品ワークフロー構築 ・持ち帰り案件のチーム開発連携
開発戦略立案 エンジニアとしての実務経験（ミドルクラス想定） / 顧客先へのオンサイト対応が可能なこと / AI領域、AIツール活用への強い興味関心と習得意欲 / クライアントへのヒアリング、提案能力
・Claude Codeを活用したAIエージェントの設計/開発 ・ショート動画/LP/バナー等のコンテンツ生成フロー構築 ・生成→改善→投稿までの自動化パイプライン構築 ・AIを用いたABテストおよびグロース改善
文章作成 Claude Codeを用いたAIエージェントまたは自動化ワークフローの設計・実装経験 / コンテンツ生成（テキスト/画像/動画など）における一連フロー構築経験
国産の最新AI技術を活用するスタートアップ企業にて、RAGやLLMの技術刷新と 高度化を推進するプロジェクトに参画します。アルゴリズムの設計・実装から、 ビジネス文書解析の高度な課題を解決し、お客様のニーズに基づく技術検証（PoC） から実プロダクトへの実装までを担当していただきます。 ■ 業務内容 ・RAG / Agentic RAG / LLMOpsの研究開発と高度化 ・RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズムの設計・実装 ・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 ・ドキュメント解析エンジンの設計、API実装および運用 ・PdMと連携して顧客課題の調査、技術的仮説設計、PoC実施 【アピ...
・Python ・TypeScript ・Node.js ・AWS
ECアプリケーションを運営する企業で、機械学習を担当するリードエンジニアとして参画いただきます。要件定義から技術的決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、プロダクト設計・開発を担っていただきます。 ■ 業務内容 ・機械学習基盤の設計・構築 ・プロダクト設計・開発の推進 ・要件定義や技術的意思決定 【アピールポイント】 ・フルリモートで柔軟な働き方が可能 ・モダンな技術環境でスキルアップが望める ・早いスパンでプロダクトをユーザーに届けられる
・Python ・AWS
【募集背景】 弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 【作業内容】 Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用し、実装開発を行っていただきます。 各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築・提供していただきます。 要件定義以降の工程をご担当いただきます。 【求める人物像】 主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方を求めています。
基本フルリモート ・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップにて、 自社SaaSプロダクトのRAG・VLMアルゴリズム改善を担当いただきます。 PMFに向けたアルゴリズムの刷新と高度化、ビジネス文書解析における課題解決を進めます。 ■ 業務内容 ・中核技術の研究開発と高度化 ・RAGパイプラインの改善と新規アルゴリズム設計・実装 ・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 【アピールポイント】 ・先端技術に関わる機会が豊富 ・フルリモートで働きやすい環境 ・自社プロダクトへの一貫した関与が可能
・Python ・TypeScript ・AWS
ECアプリ運営企業でのリードMLエンジニアとしてご参画いただきます。要件定義や技術的意思決定を推進し、機械学習基盤の設計・構築を担当。Pythonを用いたプロダクト設計・開発をリードしていただきます。 【アピールポイント】 ・フルリモートで作業でき、地方在住でも可 ・モダンな開発環境でスキルアップ可能 ・ユーザーに早く届く体制で、新機能をリリース
・Python ・AWS
大手インターネット企業にて、機械学習エンジニアとしてLLMOps業務に携わっていただきます。Langfuseを利用し、LLMトレース・評価基盤の設計から運用、ログデータの分析を行い、モデルの改善提案を行います。自動評価及び人手評価の設計にも携わり、運用の最適化もお任せいたします。 【アピールポイント】 - 105万円以上の高単価案件で収入アップのチャンス - LLMOpsを業務として学べるためスキル向上が可能 - 大規模プロジェクトの経験を得てキャリアを積む
・JavaScript ・TypeScript ・Node.js ・Google Cloud Platform ・Python
大手インターネット企業にて、全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計と構築を担当する機械学習エンジニアを募集しています。ETL/ELTパイプラインの設計、データレイク基盤の運用、クロスクラウドのデータ連携などを進めていただきます。大規模プロジェクトならではのスケール感を持つ環境でご自身のスキルを活かせます。 【アピールポイント】 ・大手企業の安定したプロジェクトで経験を積めます ・最新のデータ基盤技術に触れる機会 ・リモートと出社のハイブリッド勤務で柔軟な働き方が可能 ・AIデータアクセス基盤の構築に関わる経験ができる ・PythonやCloud技術のスキルアップが可能
・Python ・Google Cloud Platform
AIエージェント構築、RAG構築などのテーマにおいて、 エンジニア業務全般においてお力添えいただきます。 【想定業務内容】 • 詳細設計書の更新・作成 • 技術サポート • バグ対応 • リファクタリング など（詳細は面談時）
開発戦略立案 AIシステムの開発経験 / エンジニアとしての経験年数5年以上 / RAGまたはAIエージェントの構築経験
建設業界向けDXプロダクトにおいて、PDFデータ解析プロダクトの開発。Pythonによる図面解析処理・業務ロジックの開発/改善、機械学習モデルの開発/運用、AWS上の実行基盤の運用改善、品質改善および保守運用。
・Python実務経験（3年以上） ・機械学習モデルの開発・運用経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験
： ・プロジェクト（3〜6ヶ月）の進捗管理 ・開発するAIソリューションの技術設計 ・社内で開発したもののレビュー ・クライアントへの報告 ・PythonとAWSを用いたアルゴリズムやアプリケーション開発、生成AIの開発支援 【体制(人数/構成)】：CEO、CTOおよび松尾研出身エンジニア中心
開発実務経験およびクライアント対面でのPM経験 / 機械学習領域への強い興味関心
ECアプリケーション運営企業で、機械学習をリードするエンジニアを募集。 フルリモートで、要件定義や技術的意思決定、機械学習基盤の設計・構築、プロダクト設計・開発を担当します。 【アピールポイント】 - リモートでの柔軟な働き方が可能 - モダンな開発環境でスキルアップが可能 - 迅速な機能リリースに関わり、ユーザーフィードバックを即座に得られる機会
・Python ・AWS ・Google Cloud Platform
金融系SaaSサービスを運営する企業において、 機械学習エンジニアとしてデータ解析及び機械学習モデルの 活用を担当します。データの前処理、特徴量エンジニアリング、 モデル構築・評価および改善、AI技術のプロダクト内・社内導入 に携わります。 【アピールポイント】 - フルリモートワークで柔軟な働き方が可能 - 金融系SaaSという成長分野での経験を積むことができる - 最新のデータ分析・AI技術に触れながらスキルアップが可能 - 大手企業と連携し、高度な技術環境下での業務提供 - 多様なチームとのコミュニケーションによりキャリア形成を支援
・Python ・Google Cloud Platform
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