【Python/C++/3D解析/一部リモート】3Dデータ解析アルゴリズム自作・論文実装スペシャリスト

掲載終了2ヶ月前

【Python/C++/3D解析/一部リモート】3Dデータ解析アルゴリズム自作・論文実装スペシャリスト

1,050,000〜1,350,000/月

作業内容

電力・鉄道など社会インフラ領域の高度な3D解析において、既存手法を超えるための数理モデル設計からアルゴリズム実装までを一貫して担当いただきます。 最新論文をベースにした形状検出・物体検知アルゴリズムの設計と実装、CADデータ(IFC/STEP 等)との高精度な連携、ベクトル解析処理の開発に取り組みます。さらに、数理最適化を活用した3Dデータ処理の高速化・高精度化、技術選定や技術要件定義のリード(アジャイル開発)もお任せします。 リモート併用での開発体制となります。 募集背景 社会インフラ分野での3D解析高度化ニーズの高まりに伴い、既存手法の精度・速度を超える独自アルゴリズム開発を加速させるための増員募集です。

必須スキル

3D解析 ・数理モデルに基づくアルゴリズムの自作、または最新研究論文のスクラッチ実装経験 ・線形代数、微分積分、数理最適化、空間幾何の高度な知識を実務適用できること ・Python および C++ による高品質な実装スキル ・Git を用いたチーム開発経験

歓迎スキル

・CADデータ(IFC、STEP、DXF 等)の内部構造に関する深い知見 ・BIM/CIM モデルへのコンバートアルゴリズム開発経験 ・3Dデータ処理の計算負荷軽減や高速化(並列化、データ構造最適化、近似手法等)のノウハウ ・PCL / Open3D を用いた開発経験 ・Docker を用いた開発環境構築の経験

稼働条件

原則平日フルタイム(リモート併用) / 平均稼働目安 140〜180時間/月 / 一部リモート可

契約形態

業務委託(フリーランス)

開発環境

言語: Python、C/C++ ライブラリ: Open3D、PCL、NumPy、SciPy ツール: Git、Docker 開発プロセス: アジャイル(スクラム想定)

作業時間

10:00〜19:00

精算基準時間

140h〜180h

募集回数

1回

スキル

バックエンド:
インフラ:
AIツール・LLMサービス:
デザイン:

企業名

サービス/プロジェクト名

詳細スケジュール/リリース時期

現場責任者の雰囲気

開発体制の詳細

詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。

一部の情報は非公開の場合があります

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