- サーバーサイドエンジニア（AIエンジニア） 東陽町駅勤務、一部リモート可、週5日稼働、報酬650,000円〜950,000円/月（業務効率化プロジェクト）
- AIを活用した文書・画像解析で業務効率化を推進し、他部署の要望に応じてGemini APIを組み込んだシステムを設計・開発し、プロジェクトをリードします（業務改革を牽引）
- 必須: バックエンド言語（Java、Python等）で設計・開発経験、Gemini API組み込み経験、コミュニケーション力。歓迎: システム導入支援経験、要件定義〜テストまでの開発経験。
- 業務効率化を推進するAIプロジェクトで、Gemini APIを活用したシステム開発をリードできる環境です。
- 週5日勤務で一部リモート可、報酬は650,000円〜950,000円/月と高めの給与設定です。
- バックエンド言語（Java、Python等）での設計・開発経験がある方に最適な案件です。
- 職種は機械学習エンジニアで、勤務地は東京都、フルリモート勤務が可能です。稼働日数は週5日で、報酬は月額650,000円〜950,000円で、業務内容に応じて変動します。
- 主なミッションは、人材関連クライアント向けにデータサイエンスを活用し、課題解決を支援することです。具体的にはPythonで機械学習モデルを構築・運用し、AI技術を適用します。
- 必須スキルはPython開発経験、機械学習モデル構築・運用経験、AI技術知識、AWS環境での開発・運用経験、要件定義経験です。歓迎スキルは記載なしです。機械学習フレームワークの使用経験も必要です。
- フルリモート勤務が可能で、東京都内に拠点があるため、在宅で働きながらも本社のサポートを受けられます。
- 報酬は月額650,000円〜950,000円と高めで、週5日の稼働日数で安定した収入が期待できます。
- 機械学習エンジニアとしてPython・AWS・AI技術を駆使し、HR領域の課題解決に直接貢献できる点が魅力です。
- AIエンジニア（テックリード）／東京駅／一部リモート可／週1〜2日出社、月140〜180時間稼働で報酬115万円〜155万円、フレキシブルな働き方で高収入を実現
- AI駆動開発の検証・標準化を推進し、AIコード生成ツールの評価・導入支援、品質保証・セキュリティ策定、研修プログラム作成を行います。さらにAIエージェント連携設計・検証、PoC推進も担当します。
- 必須: LLM・RAGアプリのテックリード経験、AI開発支援ツール実務、クラウド設計・開発経験、技術教育実績、SIer開発プロセス理解。歓迎: 社内専門組織立ち上げ経験、LangGraph実務、セキュリティ知識、CI/CD AI統合経験、英語読解力。
- 週1〜2日の出社でフレキシブルに働ける環境です。月140〜180時間の稼働で報酬は115万円〜155万円と高収入が期待できます。
- AIコード生成ツールやLLMを活用した開発プロセス改革に携わり、技術教育や研修プログラム作成も行えるため、技術リーダーとしてのスキルを磨けます。
- 大手SIerの開発現場で実務経験がある方にとって、標準化・ガバナンス策定の実務経験を積める貴重な案件です。
- PM・AIエンジニア（機械学習エンジニア）として、神保町駅に常駐し、週5日（140〜180時間）稼働いただきます。
- 要件定義から進捗管理までを担当し、Pythonを用いたAI技術の開発を支援することがミッションです。
- 必須スキル：PMは要件定義・進捗管理・AIプロジェクト参画経験、エンジニアはPython開発経験・AI技術経験/知見です。
- 常駐で神保町駅周辺にて勤務できるため、通勤が便利です。
- 週5日、140〜180時間の稼働で安定した報酬（550,000円〜950,000円/月）を得られます。
- PMとAIエンジニアの両方を募集しているため、プロジェクトマネジメントと開発の両方に興味がある方に最適です。
- 職種はAIエンジニア／機械学習エンジニアで、勤務地は東京都、リモートは一部可、稼働日数は週5日です。報酬は月額650,000円〜950,000円です。
- 最先端のAIエージェント関連システムの企画立案から設計・開発までを一貫して担当し、LLMを活用した機能実装を行います。ユーザー要件を反映した機能設計やテスト計画の策定も行います。
- 必須スキルはAI技術の深い理解と実務経験、特にLLMを活用した開発経験です。歓迎スキルとして生成AIやAIエージェントに関する知識があります。機械学習アルゴリズムのチューニング経験があると有利です。
- 週5日稼働で東京都内勤務ながら一部リモート可。月額650,000円〜950,000円の報酬で、AIエンジニアとして高収入が期待できます。先端のAIエージェント開発でスキルアップが図れます。
- AI技術の実務経験とLLM活用経験を有するエンジニアにおすすめです。生成AIやAIエージェントに関する知識があるとさらに有利です。機械学習アルゴリズムのチューニング経験があると有利です。
- 東京都内での勤務が基本ですが、一部リモート可のため、通勤負担を軽減しつつ業務に集中できます。月額報酬が高く、AIエンジニアとしてのキャリアアップに最適です。
- 職種はAIプラットフォーム事業のコンサル統括で、勤務地は東京都、フルリモート勤務が可能です。稼働日数は週5日で、報酬は月単価で75万円〜100万円となります。
- ミッションは複数プロジェクトのデリバリー管理とコンサルティングチームの組織構築をリードし、AIを活用したクライアント課題分析や業務プロセス最適化を実施します。
- 必須スキルは5年以上のPM経験、チームリード経験、ITソリューション企画・グランドデザイン経験などで、歓迎スキルに生成AIやRAGプロジェクト経験が含まれます。
- フルリモートで東京都内に拠点があるため、通勤の負担がなく柔軟に働けます。週5日稼働で安定した報酬が得られます。
- 5年以上のコンサル経験とチームリード経験を持つ方に最適で、AIを活用したプロジェクトに携わりたい方におすすめです。
- 職種: AIエンジニア／機械学習エンジニア、勤務地: 東京都、リモート可: 一部リモート可、稼働日数: 週5日、報酬: 850000円〜1050000円/月
- 法人向け営業支援AIツール開発プロジェクトに参画し、LLMアプリケーションのアルゴリズム設計・開発・検証を担当します。
- 必須スキルはAI分野での仮説検証・開発実務経験とPython・LLMアプリ開発経験。歓迎はAzure開発経験、AIエージェント実装・検証経験、LLM精度向上検証経験、アルゴリズム最適化経験、金融業界知識です。
- 一部リモート可で東京都内勤務、週5日稼働で安定した報酬850000円〜1050000円/月を提供します。
- AI分野での実務経験とPython・LLM開発経験がある方に最適な案件です。
- AzureやAIエージェント、金融業界知識を活かしたいエンジニアにおすすめです。
- 職種は機械学習エンジニアで、勤務地は渋谷駅を拠点とし、フルリモート勤務が可能です。稼働日は週5日で、平日日中の勤務が前提です。（リモート可）
- 主なミッションはフィットネス・ウェルネス向けSaaSのフロント・バックエンド開発で、要件定義から設計・実装・テスト・リリースまでを担当します。プロダクト開発とロードマップ策定に参画します。
- 必須スキルはLLM知見、RAG/AIエージェント設計・実装経験、Python実務開発です。歓迎はAIエディター利用経験と機械学習・LLM・NLP問題解決能力です。
- フルリモートで勤務でき、週5日、平日日中の稼働が前提です。報酬は月額120万円で、経験に応じた高収入が期待できます。
- 機械学習エンジニアとして3年以上の実務経験とPython、LLM知見を有する方に最適です。
- LLMやRAG、AIエージェントの設計・実装経験がある方は、プロダクト開発のリードとして活躍できます。
某大手IT企業にて進行中の車載開発向け生成AI活用基盤構築プロジェクトにおける、生成AI領域をご担当いただきます。 要求仕様書や設計書といった開発ドキュメントを基に、生成AIを活用してテストケースやテストスクリプトを自動生成する仕組みの検討、設計、構築が主な業務です。 Web/APIアプリケーション開発ではなく、Claude Skillsを用いたAI側の設計、検証、実装が中心となります。 具体的には、テスト観点の抽出（正常系、異常系、境界値、状態遷移、前提条件、期待結果など）から、テストケース・スクリプトを生成するためのClaude Skills設計、プロンプト設計、出力テンプレート整備、生成結果の評価と改善などを行います。 ...
- 生成AIまたはLLMを活用したPoC、技術検証、設計、実装のご経験 - ClaudeまたはClaude Skillsに関する深い知見および利用経験 - AWSサービスを用いた実装、連携、検証のご経験
- 講師（AI・機械学習）／フルリモート／週5日／月間140〜180時間稼働可能です。
- 若手エンジニア育成プログラムで、Pythonを用いたデータ分析・ディープラーニング・自然言語処理の指導を行い、OpenAI API連携アプリケーションの実装をサポートします。
- 必須: コミュニケーション・コーチングスキル、Git/GitHubでのコードレビュー経験、Python開発経験、TensorFlow/Keras実装経験、BERT/Transformers実装経験、線形代数・統計学知識。歓迎: Django開発経験、生成AI連携経験、教育・メンター実績。
- フルリモートで週5日、月間140〜180時間の稼働が可能なため、柔軟な働き方を実現できます。
- 報酬は月額550,000円〜700,000円で、経験に応じた高収入が期待できます。
- 若手エンジニアの育成に携わり、教育・メンター経験を活かせる環境です。
- 職種はAIエンジニア／機械学習エンジニアで、勤務地は品川駅、リモート可で週4日リモートワークが可能です。
- 大手通信会社向けポイントサービスアプリの開発を担当し、Flutterを用いたモバイルアプリ開発とAI主体の開発体制への移行を推進します。
- 必須スキルはAIコーディング支援ツール（Claude Code, GitHub Copilot, Cursor等）の実務経験とプロンプト設計基礎知識、AI関連キーワード理解です。歓迎スキルはAIを活用したテストコード生成・リファクタリング・ドキュメント生成実務経験とMCPを用いたAI連携構築経験です。
- 品川駅にオフィスがあり、週4日リモートワークが可能なため、通勤と在宅の両立がしやすい環境です。
- 月額報酬は750,000円〜1,050,000円で、AIエンジニアとしてのスキルに応じた高収入が期待できます。
- Flutterを用いたモバイルアプリ開発とAIエージェント型開発手法の導入という先進的なプロジェクトに携わることで、技術力を大幅に向上させることができます。
クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 【お任せしたい仕事内容の例】 Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する
・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
- 職種: AIエンジニア／勤務地: 東京都／リモート可: 基本フルリモート／稼働日数: 週5日です。
- レコメンデーションシステムの開発・実装を担当し、Python・SQLで機械学習モデルを適用し、AWS環境でバッチ処理・APIを構築します。
- 必須: Python・SQL・Web API設計・開発・AWS・Docker経験3年以上。歓迎: 機械学習・HR領域レコメンド経験。
- 基本フルリモートで稼働でき、都内オフィスへの出社は初日のみです。
- 週5日稼働で、月単価700,000円〜800,000円の報酬が設定されています。
- 大規模Webサービスのレコメンドシステム開発に携わり、データ前処理からモデリングまで一貫して担当できます。
- 職種: AIエンジニア（生成AI導入支援）勤務地: 東京都、リモート可（週1〜2回出社）150〜200時間/月、950,000円〜1,050,000円
- ミッションは、具体的には生成AIの要件定義から設計・開発・テスト、運用までを担当し、ユーザー部門や顧客と折衝しながら改善提案を行うことです。
- 必須スキルはRAGを含む生成AIの専門知識と開発経験、PM経験、要件定義〜テストまでの実務経験です。歓迎は統括PM支援経験、AIクラウドサービス知識、PoC推進経験です。
- 週1〜2回の出社でリモート勤務が可能なため、柔軟な働き方が実現できます。
- 月間150〜200時間の稼働で、報酬は950,000円〜1,050,000円と高めの設定です。
- 生成AI導入から運用までを一貫して担当できるため、プロジェクト全体を俯瞰しながらスキルを磨けます。
- AIエンジニア（機械学習・データエンジニア等）を東京都内で常駐勤務、週5日（140〜180時間）稼働可能です。
- 某銀行向けAI基盤構築プロジェクトで、Databricksを活用したアプリケーション開発を担当し、最新プラットフォームの構築に貢献します。
- 必須スキルはDatabricks開発経験とAI基盤構築実務経験です。歓迎スキルは記載されておりません。
- 週5日（140〜180時間）で安定した稼働が可能で、報酬は月額75万円〜115万円と高めです。
- 常駐勤務でクライアントと直接取引できるため、意思決定がスピーディーで円滑なコミュニケーションが期待できます。
- Databricksを用いたAI基盤構築の実務経験がある方にとって、最新プラットフォーム開発に携わるチャンスです。
- 機械学習エンジニア（RAG構築・チューニング担当）として、東京都で勤務し、一部リモート可、週5日稼働が可能です。
- 公共系生成AI基盤ソリューションの立ち上げにおいて、AWS BedrockやGenUを活用し、RAGの設計・構築・性能向上を担当します。
- RAG構築・性能チューニング経験、生成AI（LLM）開発経験、AWS Bedrock等のクラウドアーキテクチャ知識、AWS GenU利用・カスタマイズ経験、自治体システム参画経験、閉域網・セキュア環境構築経験が必須です。
- 東京都内での勤務ながら一部リモートが可能で、週5日稼働のためフレキシブルに働けます。
- 報酬は月額850,000円で、RAG構築・チューニングの専門スキルを活かせる案件です。
- 公共系生成AI基盤の立ち上げに携わり、AWS BedrockやGenUを活用した実務経験を積める魅力的な仕事です。
- 職種: AIエンジニア／機械学習エンジニア、勤務地: 東京都、フルリモート可、稼働日数: 週5日です。フルリモートで勤務可能、地方からの応募も歓迎です。
- 医療系AI SaaSプロダクトにおいて、機械学習・AI・自然言語処理技術を活用し、データ前処理・モデル開発・評価を行い、製品の精度向上と機能拡張を実現します。
- 必須スキル: 機械学習、AI、自然言語処理のいずれかの開発経験。歓迎スキル: フルリモート勤務経験、医療データの取り扱い経験。クラウド実装経験やデータベース設計経験があると有利です。
- フルリモートで勤務可能、地方からの応募も歓迎。週5日稼働で安定した報酬850,000円〜1,250,000円/月です。プロダクトのAI技術を活用し、医療現場の課題解決に貢献できます。
- 機械学習・AI・NLPの開発経験がある方に最適。医療系SaaSプロダクトで実務経験を積み、専門性を高められます。さらに、フルリモートでの業務に慣れた方は柔軟な働き方が可能です。
- 報酬は月額850,000円〜1,250,000円で、経験とスキルに応じて高い報酬が期待できます。成果に応じたインセンティブも用意されています。さらに、業務に応じたスキルアップ支援も行っています。
AI活用を視野に入れたデータ活用を担うソリューションエンジニアを募集します。 具体的には、開発・運用中のプロダクトから得られる各種ログデータの分析、そしてAI活用を前提としたダッシュボードの構築・運用・管理を通じて、ビジネス課題の解決を支援していただきます。 アジャイル開発プロジェクトの一員として、BIツールの構築、データの取得、ETL処理、データパイプラインの構築などを担当。 また、社内各部署やプロダクトチームに対し、AIベースのダッシュボードやログ分析結果を提供し、意思決定をサポートします。 外部データの効率的な取り込みや、新規機能・サービスの業務プロセスへの円滑な導入も重要なミッションです。
データ活用 複雑なデータ集計や取得が可能なSQLの知識と実務経験（3年以上、中級レベル以上）は必須です。 Google Spreadsheetの関数やピボットテーブルを用いたデータ操作経験（3年以上）をお持ちの方。 AI関連のAPIを活用したデータ収集やパイプライン構築の経験も求められます。 ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの構築経験（3年以上）があり、データ集計・分析結果を分かりやすくレポーティングした実務経験（3年以上）がある方を歓迎します。 加えて、AWS AthenaまたはGoogle BigQueryのいずれかの利用経験が1年以上あることが条件です。
3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中核とするプラットフォームにおいて、要件定義から設計・実装、運用、そしてチームリードまでを一貫して担当いただきます。 具体的には、React/TypeScriptを活用した3Dモデルビューア・エディタ機能の設計・開発や、Python/GCPを用いたスケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤の構築をお任せします。 また、機械学習・AIモデルの本番環境への統合（MLOps）推進、アーキテクチャ選定、プロトタイピング、コードレビュー、CI/CD改善など、幅広い業務を通じて開発プロセス全体の質の向上に貢献していただきます。
一部リモート バックエンドエンジニアとしての実務経験5年以上 GCPを用いたインフラ開発経験3年以上 テックリードまたはプロジェクトリードとして、技術選定や開発推進を主導した実績 Claude CodeなどのAIツールを高度に活用できるスキル 複数のチームやステークホルダーと合意形成を行い、チームを牽引できるリーダーシップ
以下、概要になります ・リモート可能です ・EC事業者向けレコメンドエンジン刷新に伴うAmazon Personalize活用設計およびMLOps支援 ・役割：モデル設計・検証リード ・主な業務：Amazon Personalizeの活用方法・データ活用設計の検討、現行モデルとのFit＆Gap、実現可否判断（技術調査・方針策定）、オフライン検証・オンライン検証（ABテスト）の設計・実施支援、モデル挙動制御・コスト最適化の検証、データサイエンティストとの伴走による技術・効果検証、MLOps観点での運用設計支援など
・ITエンジニア経験5年以上 ・独自開発またはツールを利用したレコメンドシステムの開発・運用経験 ・MLOps等のチューニング経験 ・顧客と積極的にコミュニケーションを取り、自ら推進できる ・適切なタイミングで報連相ができる
AIエージェントの技術を活用し、 社内業務の効率化や自動化を促進するプロジェクトです。 要件定義から導入、そして運用まで、 一貫した対応を通じてシステムを構築していただきます。 具体的には、データパイプラインやETLの設計・実装、 またAI活用基盤のアーキテクチャ設計支援も担当していただきます。
下記のいずれかのご経験をお持ちの方: ・LLM（GPT-4、Claude、Geminiなど）を用いた開発経験 ・データパイプラインやETLの設計・実装経験 ・要件定義から実装まで、一連の開発工程における対応経験 ・業務自動化ツールの開発および運用経験
某大手IT企業にて、地方自治体向けの生成AI基盤ソリューション立ち上げを支援するプロジェクトです。 全国の自治体に、マイナンバー系閉域網上で生成AIを利用できる環境を提供します。 AWS BedrockおよびAWS GenU、汎用的なオープンソースソフトウェアを活用したAIアプリケーションの導入・カスタマイズ、ならびに自治体業務に特化したRAGの構築と性能チューニングを担当いただきます。 具体的には、AWS Bedrock/GenUによる生成AI基盤の構築・カスタマイズ、自治体業務に最適化されたRAGの設計・構築、RAGの性能改善に向けたチューニング対応、AWSエンジニアとの連携による技術検討・実装支援などが含まれます。 募...
・RAGの構築および性能チューニングの実務経験 ・生成AI（LLM）を活用したシステム開発経験 ・AWS（特にBedrockなど）を用いたクラウドアーキテクチャに関する知識と実務経験
某自動車関連開発における、生成AI活用基盤構築プロジェクトへの参画です。 AWS上でのプロジェクトにおいて、主に生成AI領域をご担当いただきます。 要求仕様書や設計書といった自動車開発ドキュメントを基に、生成AIを用いてテストケースやテストスクリプトを自動生成する仕組みの検討、設計、構築を行います。 Claude Skillsを活用したAIサイドの設計、検証、実装が主な業務です。 具体的には、プロンプト設計、出力テンプレートの整備、生成結果の評価と改善、AWS上での生成AIワークフロー構築が含まれます。
フルリモート ・生成AIやLLMを活用したPoC、技術検証、設計、実装のご経験 ・ClaudeまたはClaude Skillsに関する知識と利用経験 ・AWSサービスを用いた実装、連携、検証のご経験
某医療機関向けAI SaaS企業にて、AI/機械学習エンジニアを募集しています。 主に音声認識、自然言語処理、LLMを活用したAI機能の開発と改善をご担当いただきます。 医師と患者様の会話音声や診療記録といった非構造データを扱い、医療従事者の方々の業務負荷軽減を支援します。 具体的には、以下の業務をお任せします。 ・音声の文字起こし、要約、必要項目の抽出といったAI機能の開発・改善 ・AI機能の評価・精度改善 ・プロンプト設計やRAGなどを活用した出力品質の向上 ・学習・評価データの前処理およびアノテーション設計 ・推論環境、学習パイプライン、MLOps基盤の整備と運用改善
フルリモート ・音声認識、またはLLMに関する深い知見をお持ちの方 ・AI機能の精度改善に携わった経験 ・実プロダクトへAI機能を組み込み、その運用改善を行った経験
【スキル】 ＜必須＞ ・IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験(メルカリ・楽天・Freee・SmartNews社など) ※経験のある企業名もご教示ください(大変恐縮ですが、クライアント様意向により、ご教示いただけない場合は書類選考にてお見送りとさせていただいております。 ・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 ・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 ＜尚可＞ ・リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ・ECやソーシャルメディア領域での実務経験 ・データエンジニアリング・インフラ構築の知見
フルリモート
AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供している企業で、 専任のプロジェクトマネージャーとして各開発案件を統括していただきます。 具体的には、以下の業務を担当します。 ・戦略・上流工程： クライアントの業務理解と課題特定、AI変革（AX）戦略・ロードマップ策定、 案件獲得に向けた提案活動や営業同行を実施します。 ・プロジェクト推進： プロダクト要求仕様書（PRD）や要件定義書、仕様書の作成、顧客との合意形成を行います。 社内外の開発チームのマネジメント、スケジュール、品質、コスト管理、 継続案件や拡大案件につながる顧客折衝およびリレーション構築も担当します。 ・技術検証・ハンズオン： 生成AIの技術検証やプロ...
LLM 以下のいずれかの経験をお持ちの方を必須とします。 1. コンサルティング経験： 業務分析、業務整理、ビジネスプロセス・リエンジニアリング（BPR）など、 クライアント業務を構造化し、改善提案を行った経験がある方。 2. AI/データ領域の業務経験： 機械学習、データ分析、ビジネスインテリジェンス（BI）導入、データ基盤構築、 顧客データプラットフォーム（CDP）活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験がある方。 3. AX（AI Transformation）戦略立案経験： AI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験がある方。 その他、 ・周囲を巻き込みながらプロジェクトを推進できるリー...
医療機関向けAI SaaSのAI機能開発を担当いただきます。 音声認識や自然言語処理、LLMを活用し、診療記録作成の効率化や業務負荷軽減を支援。 多様な診療フローに対応可能な汎用性の高いAI機能の改善や精度向上を行い、 実運用データや顧客フィードバックを基に改善施策を検討、開発チームと連携してプロダクトに組み込みます。
・音声認識またはLLMに強みがある方 ・AI機能の精度改善経験 ・実プロダクトへのAI機能組込みおよび運用改善経験
某チャットサービスを展開する企業にて、AIデリバリー体制の構築をリードいただくプロジェクトマネージャーを募集しています。 LLM API（OpenAI/Gemini/Claude等）を活用したR&Dフローの要件定義から意思決定、プロトタイピングから評価・改善までを推進します。 RAGやReActといったエージェント設計の知見を活かし、技術選定や仕様判断を行い、Webアプリケーションの設計・選定にも深く関わっていただきます。 業務の自動化・効率化を目指し、ナレッジベース、業務ワークフロー管理、マルチチャネル対応、オペレーター支援機能などをマイクロサービスとして実装するプロジェクトです。 AIチームのPMとして、スコープ、スケジュ...
PM ・LLM API（OpenAI/Gemini/Claude等）を用いたR&Dフロー（プロトタイピング〜評価〜改善）を理解し、要件化および意思決定ができるご経験 ・RAGまたはReAct等のエージェント設計に関する深い理解と、技術選定・仕様判断能力 ・Webアプリケーションの設計・選定に関する高度な知見（リードエンジニア相当の解像度で議論可能なレベル） ・ロードマップを遵守しつつ、突発的な案件、顧客要望、技術的制約といったトレードオフを適切に整理し、関係者との合意形成を図りながらプロジェクトを推進できる能力 ・ログ、分析結果、評価データを基にした的確な改善判断ができる能力
コールセンター業務の効率化を目指し、AI技術を導入するプロジェクトです。 アジャイル開発手法に基づき、YAMLを活用したコールセンターオペレーションの自動化設計、プロンプトの作成、およびテストを主体的に担当していただきます。
フルリモート システム開発に3年以上の経験がある方。 要件定義から設計、実装、テストまでの一連の工程を自律的に遂行できる方。 Pythonでの開発経験をお持ちの方。 何らかのコーディング経験があり、実践的なスキルをお持ちの方。
某企業のコンタクトセンターにおけるDX推進をAI技術で支援いただきます。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術の精度向上や、LLM（大規模言語モデル）を活用したログデータの解析、ナレッジの抽出などが主な業務です。 最新のAI技術動向に基づき、仮説立案から検証、そして実際のシステムへの実装まで一貫してご担当いただきます。
一部リモート可 Pythonを用いた開発実務経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）におけるチューニング経験
某ECメディア企業向けのレコメンドエンジン刷新プロジェクトに参画いただきます。 Amazon Personalizeの導入可否判断から、オフラインおよびオンラインでの検証まで一貫してご担当いただきます。 クライアントのデータサイエンティストと密に連携し、Personalizeの最適な活用方法やデータ活用設計の検討をリード。 また、MLOpsの観点から技術的な支援を行い、モデルの設計、検証、チューニング方針の策定が主なミッションとなります。 募集背景 某ECメディア企業におけるレコメンドエンジンの刷新に伴い、Amazon Personalizeの導入とMLOps体制構築を推進するための増員募集です。 専門的な知見を持つ方を求め...
一部リモート可 ・独自開発または既存ツールを用いたレコメンドシステムの開発・運用経験 ・MLOpsに関する知識と、モデルのチューニング経験 ・クライアントと積極的に連携し、自らプロジェクトを推進できる高いコミュニケーション能力 ・基本的な勤怠管理、報告・連絡・相談が円滑に行える方
「DX推進部署」にて、文書や画像解析をAI技術で効率化するプロジェクトに参画いただきます。 社内各部署からの多様な業務効率化要望に対し、AIソリューションを提案・開発し、課題解決を支援する役割です。 募集背景 企業全体のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進を強化するため、AI技術を活用した業務効率化プロジェクトのメンバーを募集しています。社内からの多様なニーズに応え、より生産性の高い組織を目指すための増員となります。
・何らかのバックエンド言語を用いた設計以降の開発経験（Java、Pythonなど、AI関連の開発経験があれば尚歓迎。経験年数は問いません） ・Gemini APIのようなAI技術をシステムに組み込み、現場の課題を解決した開発・構築実績 ・自律的に調査し、主体的に行動できる方 ・円滑なコミュニケーション能力 ・安定した勤怠
某大手ECサイト運営企業にて、機械学習領域を牽引するMLエンジニアを募集しています。 要件定義から技術的意思決定の推進、そして機械学習基盤の設計・構築、機械学習を活用したプロダクトの設計・開発まで、幅広いフェーズに携わっていただきます。
ML ・数十万人規模のユーザーを持つレコメンドシステムの開発および運用経験 ・技術選定や要件定義といった上流工程での実務経験 ・GCPまたはAWSサービスを活用した機械学習プロジェクトの経験
建設・土木領域向けのAIプロダクト開発プロジェクトにおいて、 類似度検索機能のさらなる改善と、 RAG（Retrieval Augmented Generation）基盤の開発をご担当いただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・RAGの構築、および類似度検索機能の改善に向けた技術検証と実装 ・DWH（データウェアハウス）に蓄積されたデータを活用し、 ベクトルデータ化と検索精度の向上を推進 ・OpenSearch Serverlessを活用した検索基盤の設計、実装、運用改善 ・マルチモーダルLLMを用いて、図面や画像データの構造化を推進 ・OCRとLLMを組み合わせた情報抽出、 コンピュータビジョン技術（CV）を用い...
フルリモート 下記の実務経験が必須となります。 ・RAGの構築、OpenSearch Serverlessの利用経験、 およびDWHからのベクトルデータ化に関する実務経験 ・マルチモーダルLLMを活用した図面・画像データの構造化経験 ・OpenCVやYOLOなどを用いた画像解析、 または物体検出の実装経験 ・LangChain/LangGraphを用いたAIエージェント構築経験
本案件では、製造業におけるAIおよびフィジカルAIを活用したプロダクト開発を支援いただきます。 具体的には、AI技術を用いた業務改善、自動化、検査関連サービスの開発に携わっていただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 ・製造現場の課題をヒアリングし、要件定義および技術検証を実施 ・外観検査、図面解析、設備自動化、LLM/RAG活用など、多岐にわたるPoC/R&Dを推進 ・Pythonなどを活用したAIモデルやプロトタイプの開発、検証、改善 ・現場設備や実機の挙動を考慮した技術調査と実装方針の策定 ・将来的な自社サービス化やSaaS展開を見据えた技術提案および開発支援 製造業ドメインに深く精通し、AI開発や設備・制御領域...
以下のスキルをお持ちの方を必須とします。 ・Pythonを活用したAI、機械学習、データ解析、または画像解析の開発経験 ・製造業、設備、外観検査、図面解析、制御、PLC、機械設計のいずれかに関する深い知見 ・PoC（概念実証）やR&D（研究開発）フェーズにおける技術調査、要件整理、プロトタイプ開発の経験 ・顧客の抱える課題を明確にし、技術的な解決策の提案から推進までを実行できる能力
建設業界向けの業務システム開発において、フルスタックでの実装とインフラ設計を主導いただくポジションです。 具体的には、バックエンドからフロントエンド、そしてクラウドインフラに至るまで、幅広い領域で設計・実装を担当いただきます。 アプリケーションの基盤設計として、認証・権限管理、データモデル、APIスキーマの構築も重要な業務です。 AWSやGCPを活用したインフラ設計、CI/CD環境の構築、コンテナ（Docker/Kubernetes）を用いた運用もお任せします。 AIロジックをシステムに組み込む際のインターフェース設計や、提案段階での技術レビュー、工数・コスト試算、既存システムとの連携可否の検討も行います。 また、クライアント...
PythonおよびReactを用いた開発経験が3年以上。 バックエンド、フロントエンド、データベース設計、クラウドインフラ設計を含むフルスタック開発の経験が2年以上。 CI/CD環境の構築経験、DockerやKubernetesなどのコンテナ運用経験。 認証・権限基盤の設計および実装経験。 SIerまたは受託開発会社でのクライアントワーク経験。
AI/カウンセリング業務効率化・LTV向上の支援 あらかじめ定義されたPoC要件に基づき、毛の本数カウント／肌表面の毛除去シミュレーションを対象としたAIモデルを構築し、実データを用いた精度検証を通じて技術的成立性を確認いたします。 モデル精度だけでなく、データ制約・運用前提を含めた実装可能性を評価し、Phase2に向けたシステム化可否および改善余地を明確化していただきます。 下記内容を担当いただく予定です。 ・PoC要件を踏まえたモデル構成・アルゴリズムの詳細設計 ・データ整理および精度検証に必要な追加アノテーション対応 ・AIモデルの実装・学習・推論および精度評価・チューニング ・未検出・誤差要因の分析と改善施策の立案 ...
・画像処理に関する実務経験 ・OpenCV 等を用いた前処理（色空間変換、平滑化、エッジ処理、マスク処理）経験 ・LAB / HSV など色空間の特性理解と実応用経験 ・CNN / ViT 系モデルを用いた画像認識・画像生成AIに関する深い理解および実務経験 ・Diffusion / Inpainting など画像生成・補完手法の基本構造・概念理解・Pythonによるアルゴリズム開発能経験 ・NumPy / PyTorch / torchvision 等を用いた実装経験 ・PoC〜デモ品質まで引き上げた経験
某大手ECサイトのtoC向けアプリケーション開発において、機械学習を活用したプロジェクトをリードいただける方を募集しています。 主な業務内容は以下の通りです。 - GCP環境におけるデータ分析基盤の設計・構築 - レコメンデーション機能に関する機械学習プロダクトの設計および実装 - ビジネス部門と連携し、開発チーム全体の技術的なリード - 特徴量エンジニアリング、データ前処理、モデルの精度改善、効果検証など 事業拡大フェーズにあるため、大規模な開発経験や有名企業での就業経験をお持ちの方を歓迎いたします。 募集背景 サービスおよびプロダクトの急成長に伴い、機械学習領域の強化が急務となっています。この拡大フェーズを共に支え、技術...
以下のご経験をお持ちの方を求めています。 - 直近5年以内における、レコメンデーション領域での機械学習開発リード経験 - アーキテクチャ設計や要件定義などの上流工程から主体的にプロジェクトへ参画したご経験 - 10ヶ月以上の長期案件に3件以上参画された実績 - 直近5年以内における、有名企業での5～10名規模の自社プロダクト開発経験 - 保守性および運用性を考慮したプロダクト設計・開発の経験
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