【TypeScript/Python/Next.js/AWS/LLM/フルリモート】生成AIを活用した支援システムの実装を牽引するリードエンジニア
AIの知見を基盤とし、複数のAIエージェントが協調して高度な処理を実行する「AIマルチエージェント」技術を活用した新規事業開発を推進しています。 主要業務としては、PM、CTO、およびエンジニアと密接に連携し、複雑な要件を詳細に調整していただきます。主にバックエンド開発を中心としながら、インフラやフロントエンドにわたる主要機能の設計、実装、そして技術的なリードを担当していただきます。
Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験が5年以上あり、現在もコードの実装・レビューに積極的に関わっている方(AIツールの活用を含む) LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験があり、堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で、本番プロダクトとして継続的な運用と改善に携わった経験がある方(PoCや検証のみは対象外) 複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリングの経験 クラウドインフラ(AWS/GCP等)の構築・運用経験 テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定や設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験(1年以上) 日本に在住している方
【一部リモート可 / Python / 週5日 / 30~40代活躍中】[機械学習エンジニア]大手HR領域事業の機械学習エンジニア
------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半~40代の方、活躍中! ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件(副業不可、週3以上8時間稼働可能な方) ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【案件概要】 クライアント(HR系)の...
週5日 ・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
Python/大手HR領域事業の機械学習エンジニア
大手HR系企業のデータサイエンス部署にて、レコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 PythonやSQLを用いて各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用し、 AWS環境におけるバッチやAPIの構築・提供を要件定義以降の工程から担っていただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・PythonやSQLなどを用いた、各種機械学習モデルなどのレコメンデーション施策への適用および実装開発 ・AWS環境における各種レコメンデーション施策のバッチやAPIの構築および提供 ・要件定義以降の各工程における業務 ※詳細は面談時にお伝えします。
・Pythonを用いた開発の実務経験(3年以上) ・要件定義、設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
【AWS/Docker】クリエイタープラットフォームにおけるAIエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人
・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 【体制(人数/構成)】:少数精鋭のAIチーム
PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグの実務経験 / セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 / 画像や動画データの前処理の実装経験(OpenCV、ffmpeg等) / AWSの実務経験およびDockerを用いた環境構築経験
【LLM/RAG/Python/GCP/Azure/AWS/一部リモート可】AI変革におけるLLMファインチューニング・RAG・API高度実装支援
AI変革を加速させるプロジェクトにおいて、LLMの最適化と実装を主導していただく役割です。 単なるツール連携にとどまらず、特定ドメインへのファインチューニングや高度なプロンプトエンジニアリングを駆使し、競合他社に差をつける高水準のAI品質を一人称で実現することが求められます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・特定タスク・ドメインに特化したLLMのファインチューニング(データ選定、学習、評価を含む) ・Few-shot / CoT / ReActといった手法を活用した、プロンプトエンジニアリングの高度な最適化 ・RAG(検索拡張生成)の設計・構築およびベクトルデータベース(Vector DB)の最適化推進 ・GCP/Az...
本プロジェクトで必須となるスキルは以下の通りです。 ・一人称でLLMファインチューニングおよびRAG構築を完遂した実績 ・プロンプトエンジニアリングの高度な最適化と検証経験(評価指標の策定を含む) ・GCP、Azure、AWSいずれかのクラウドにおけるAIサービスの構築・利用経験 ・Python(Pandas等によるデータ加工・API連携)の高度な実装能力 ・アジャイル開発手法を用いたプロトタイプ構築のリード経験
建設・製造業界向けAI開発プロジェクトエンジニア
建設・製造分野の業務課題をデータ活用で解決するプロジェクトです。 機械学習エンジニアとして、モデル開発や分析基盤の設計・構築を担当。 回帰・分類モデルの実装やLLMを用いた解析、クラウド環境でのシステム開発に携わります。 【アピールポイント】 ・フルリモートで働く柔軟な環境 ・多彩なAI技術に触れるチャンス ・大手企業とのプロジェクトでスキルを磨ける ・モダンな技術スタックを利用する環境 ・初日からリモート勤務可能
・Python ・AWS
建設業・製造業向けAI開発機械学習エンジニア
建設や製造分野における業務課題をデータ活用で解決するプロジェクトに参画。 機械学習エンジニアとして、モデル開発や分析基盤の設計・構築を担当。 クラウド環境(AWS)を利用し、回帰・分類モデル、自然言語処理(LLM)を用いた解析業務を行います。 【アピールポイント】 ・フルリモートでの勤務が可能 ・高単価案件でスキルを活かせるチャンス ・最先端のAI技術に携わることができます ・データ活用で社会的課題を解決する貢献性 ・多岐にわたるスキルを活かせる環境
・Python ・AWS
フルリモートでリードできるMLエンジニア募集
ECアプリケーションを運営する企業における、機械学習エンジニアとしてリードを担当します。要件定義や技術選定を推進し、機械学習基盤の設計・構築を行います。フルリモート環境で業務を行うことができ、モダンな開発環境の中でスキルアップが期待できます。 ■ 業務内容 ・機械学習基盤の設計・構築 ・プロダクト設計・開発の推進 ・要件定義や技術選定 【アピールポイント】 ・フルリモートで自分のペースで働ける ・成長できるモダンな開発環境 ・大規模で影響力のあるプロダクトに関わる ・柔軟な働き方と安定した収入の両立 ・新技術を積極的に採用する開発文化
・Python ・AWS ・Google Cloud Platform
大手インターネット企業におけるMLエンジニア募集
大手インターネット企業で機械学習エンジニアとして参画し、全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築を担当。主にデータレイク/DWH基盤の設計・運用、ETL/ELTパイプラインの設計・開発、クロスクラウドデータ連携の設計・実装などを行います。 【業務内容】 ・全社データ分析基盤の設計・構築 ・データレイク/DWH基盤の運用 ・ETL/ELTパイプライン設計・開発 ・クロスクラウドデータ連携の設計・実装 ・データモデリングの設計・実行 【アピールポイント】 ・大規模なデータ基盤に触れることができる ・AI技術や最新のインフラ技術に関わるチャンスあり ・スキル見合いの報酬が魅力的
・Python ・AWS
Python×機械学習リードエンジニア(ECアプリ)
ECアプリケーション運営企業にて、機械学習をリードするエンジニアとして参画いただきます。要件定義や技術選定、機械学習基盤の設計・構築を担当し、プロダクト開発に貢献いただきます。 ■ 業務内容 ・機械学習基盤の設計・構築 ・プロダクト開発を支える技術選定と推進 ・レコメンドシステムの運用 【アピールポイント】 ・フルリモート環境で快適な作業が可能 ・モダンな技術を活用しスキルアップが実現可能 ・スピーディーな開発環境で自身の関与が迅速に反映
・Python ・AWS
Pythonでの機械学習エンジニア募集(リモート可)
ECアプリケーション運営企業での機械学習エンジニアとして、技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、プロダクト開発などを担当します。フルリモート可のため、リラックスできる環境で働くことができ、スキルアップにつなげやすい案件です。 【アピールポイント】 ・フルリモート対応可能、柔軟な働き方が実現 ・モダンな技術環境でスキルアップチャンス ・迅速な機能リリースでユーザーに貢献
・Python ・AWS ・Google Cloud Platform
【Python/Azure/フルリモート】金融向けマルチエージェント開発
金融系クライアント向けのマルチエージェントシステム開発において、第3次フェーズの実装および検証を担当いただきます。 - 業務フロー図に基づくPythonでのマルチエージェント実装 - テストシナリオに沿った動作確認と品質担保 - 不具合発生時のデバッグ、修正方針の検討・提案 先進的なAIアーキテクチャを用いたプロジェクトで、技術挑戦の機会が豊富です。
必須スキル: - PythonおよびGitを用いたバックエンド開発経験(目安3年以上) - 一人称で設計〜実装〜テストまで完遂できる方 - AWSまたはAzureなどのクラウド環境でのアプリケーション開発経験 - Azure(App Service / Cosmos DB / AI Search)の基本的な理解
(一部リモート)【Python】建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア(日本人限定)
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・関東の顧客先に出社可能な方 ・週5日(月〜金)で稼働可能な方 *副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ①プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ・会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ・分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ・要件定義に基づく新機能開発、モデル/システムの改善 ②データ分析基盤の整備、お...
・Pythonを用いた機械学習の回帰/分類モデルを本番環境で構築/運用した実務経験(3年以上) ・自然言語処理(NLP)を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ/運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術(Dockerなど)の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計/実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力
ECアプリ運営企業でのMLエンジニア(リード)
ECアプリケーション運営企業にて、機械学習をリードするMLエンジニアとして参画。要件定義、技術的意思決定を行い、機械学習基盤の設計・構築やプロダクト設計・開発を担当。フレックス勤務が可能で、モダンな開発環境でスキルアップを追求。 【アピールポイント】 - フルリモートでの作業が可能なため、柔軟な勤務が可能 - モダンな開発環境でスキル向上が期待できる - 迅速にユーザーに新機能を提供するプロジェクト体制
・Python ・AWS
建設・製造業向けAI開発の機械学習エンジニア
建設業・製造分野の業務課題を解決するプロジェクトにて、機械学習エンジニアとして参画いただきます。回帰・分類モデルの実装、自然言語処理を用いた解析、およびAWSでのシステム開発・運用を担当します。 ■ 業務内容 - モデル開発および分析基盤の設計・構築 - 回帰・分類モデルの実装 - 自然言語処理(LLM)を活用した解析 - AWS環境でのシステム開発・運用 【アピールポイント】 - フルリモートで柔軟な働き方が可能 - 高単価案件で収入アップが期待できる - 最新のAI技術を活用した開発に携われる - 関連するスキルを活かし、さらにスキルアップが可能 - 長期契約が見込める安定したプロジェクト
・Python ・AWS
【Python/生成AI・AIエージェント/フルリモート】民間向けシステム開発(基本設計~構築~テスト/上流も可)
民間企業向けシステムにおける生成AI(AIエージェント)領域のプロジェクトで、既存システムの機能拡張または新規システムの開発を担当いただきます。 主な担当は、基本設計~詳細設計~構築~テストまでのSEポジションです。ご経験・ご希望に応じて、要件定義やPM/PLといった上流工程のリードもお任せ可能です。 作業は原則テレワークを想定していますが、名古屋市・大阪市・首都圏エリアの拠点での作業相談も可能です。即日または6月開始で、中長期参画を想定しています。
・生成AIを活用した開発経験 ・AIエージェント領域での開発経験 ・Pythonでの実装経験 ・いずれかのクラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)での開発・運用経験
【PL/SQL/AWS Redshift/フルリモート】SAP移行に伴うDWH・BI基盤移行支援
SAP移行プロジェクトにおけるDWH・BI基盤の移行支援案件です。要件定義で固まった内容を踏まえ、基本設計以降(基本設計、詳細設計、実装、テスト、移行、運用引き継ぎ)を担当いただきます。 具体的には、DWHのOracleからAmazon Redshiftへの移行、ETLのTalendからZero-ETL+PL/SQL(ストアドプロシージャ)への置き換え設計と実装、性能検証・チューニング、データ品質/整合性確認、移行計画・手順書作成、運用設計を想定しています。 リモート中心(地方からの参画可)で、DWH/ETL領域を各3名想定のうち計3名を募集します。
AWS Redshift 以下いずれかの実務経験 ・PL/SQLを用いた開発経験(ストアド、プロシージャ、関数の設計/実装/性能改善) ・DWHの設計・構築または大規模データ移行の経験 加えて、基本設計以降の工程経験および円滑なコミュニケーションが可能なこと。
【Python/AWS/Snowflake】データ分析基盤開発
データ分析基盤におけるバッチ処理の開発・検証、および開発用ツールの設計・実装・検証をご担当いただきます。 フェーズは外部設計から製造・検証まで一連の工程を想定しています。 テレワークを基本とし、週1回ほど品川のオフィスに出社していただきます。
Snowflake ・日本語で円滑にコミュニケーションが取れる方 ・外部設計〜製造・検証まで一貫して対応できる方 ・PythonおよびSQLでの開発経験(目安3年) ・AWSを用いた開発経験
【Python/機械学習・NLP/フルリモート】建設DX向けAIプラットフォームのMLエンジニア
建設業界向けのデータ分析プラットフォームにおいて、予測モデルの実装と分析基盤の整備を担当いただきます。 - 建設領域データを対象とした予測モデル(回帰・分類)の開発・実装 - 分析モデルに対する解析処理の実装と精度検証 - 要件定義に基づく新機能開発、モデルおよびシステムの改善 - データ分析基盤の設計・整備・保守運用 - データ前処理/後処理のパイプライン構築と自動化 ドキュメント整備を重視し、無理のないスケジュール運用の文化です。
フルリモート ・Pythonでの機械学習モデル(回帰・分類)の構築経験 ・自然言語処理(NLP)を扱ったプロジェクト経験 ・AWS等のクラウド環境でのシステム開発経験 ・Gitおよびコンテナ技術の知識と実務経験 ・論理的かつ円滑なコミュニケーション能力
【Python/TypeScript/AWS】大手ゲーム企業向けデータ分析支援
大手ゲーム関連企業のソーシャルゲーム領域で、データ分析基盤・運用を幅広く支援いただきます。 主な業務は以下のとおりです。 ・バッチ処理実行環境の運用および改善 ・分析業務を支えるツール/スクリプトの設計・実装 ・分析や基盤に関する問い合わせ対応、トラブルシューティング ・CI/CD や IaC を用いた環境整備 長期での参画を想定しており、現場メンバーとして実務遂行いただきます。
・データ分析業務に関連する幅広い実務経験(バッチ対応、分析支援ツール作成 など) ・Python、TypeScript、SQL の実務経験(各3年以上) ・AWS を中心としたクラウド環境の設計/構築経験 ・IaC(例: CloudFormation/Terraform など)の経験 ・CI/CD ツールの経験(Jenkins、GitHub Actions など) ・Jira 等のプロジェクト管理ツールの利用経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション能力
【AWS/Python/SQL/フルリモート】全社データ基盤構築支援(ETL実装・連携開発)
全社横断のデータ基盤構築プロジェクトにおいて、データハブシステムとのインターフェース連携処理の実装および後続ETL処理の構築をご担当いただきます。 基幹システム刷新に合わせ、マスタテーブルの取り込みやデータモデリングを踏まえたETLパイプラインの整備、ジョブ運用までを一連で対応します。 主な作業は、要件に基づくETL設計・実装、SQLを用いた複数テーブルの結合・集計・最適化、データ品質確認、運用手順化です。 基本は在宅リモートですが、PCセットアップ時に一度、首都圏のオフィス(築地方面)へ出社いただく可能性があります。
・アプリケーションまたはデータ基盤領域でのプログラミング経験3年以上 ・SQLを用いた開発経験1年以上(複数テーブルの結合や集計、パフォーマンスを意識したクエリ作成の経験)
【Python/Azure/フルリモート】金融向けマルチエージェント実装エンジニア募集(第3次フェーズ)
金融系クライアント向けマルチエージェントシステムの第3次フェーズにて、業務フローを基にしたエージェントの実装および検証を担当いただきます。 Pythonでの実装後、用意されたテストシナリオに沿った動作確認と品質担保まで一気通貫で対応します。障害発生時はデバッグに加え、局所修正に留まらず全体最適の観点で修正方針の検討・提案にも参画いただきます。 高い正確性・安定性が求められる金融ドメインでの開発経験を積めるほか、先進的なマルチエージェントアーキテクチャ実装に関与できる点が特徴です。現フェーズの完了予定は2026年10月末です。
フルリモート ・PythonおよびGitを用いたバックエンド開発経験(目安3年以上/要件理解~設計・実装・テストを一人称で遂行可能) ・クラウド環境(AWSまたはAzure)上でのアプリケーション開発経験 ・Azure(App Service/Cosmos DB/AI Search)の基礎理解 ・チーム連携を重視し、自発的な報連相ができること ・設計思想を汲み取り、ガイドラインに沿って実装できること
【Python/AWS/Snowflake】データ分析基盤のバッチ・ツール開発(週1出社)
データ分析基盤におけるバッチ処理および開発支援ツールの開発・検証を担当していただきます。 外部設計から製造、検証まで一連の工程をリードし、AWS上でのデータパイプラインやジョブ運用を想定しています。Snowflake を用いたDWH連携や最適化にも関与いただく想定です。 週1回、品川の拠点へ出社し、その他はテレワークでの作業となります。
Snowflake ・円滑なコミュニケーション能力 ・外部設計~製造・検証まで一通りの工程対応経験 ・PythonおよびSQLでの開発経験(目安3年) ・AWS上での開発経験(ETL/バッチ/データ基盤いずれか)
【Python/dbt/AWS/フルリモート】YouTubeデータ取得バッチ基盤リファクタリング・dbt移行エンジニア
ライブ配信関連事業において、YouTubeデータ取得バッチ基盤のリファクタリングとdbtへの移行を担当いただきます。 主な目的: - 既存のStep FunctionsベースのバッチをKubernetesコンテナ基盤へ移行 - バッチシステムからdbtを切り離し、疎結合化を実現 - 運用負荷の軽減とコード可読性の向上 業務内容: - YouTube関連の既存バッチ保守・改善 - Step Functions配下で管理されているdbtの分離・再設計 - 既存バッチの処理フロー整理、ジョブ定義の見直し - 新バッチ(コンテナベース)開発および移行に伴うテスト・運用設定 フルリモートでの参画が可能です。
・Pythonによるバッチ開発経験 ・スクレイピングや外部API/データ取得処理の開発経験 ・dbtおよびETLパイプラインの設計・実装経験 ・AWS上での開発運用経験(例: Step Functions, ECS/EKS, Lambda, S3 などのいずれか) ・GitHubを用いたチーム開発経験(PR/コードレビュー/CIのいずれか)
【Python/React/AWS】生成AI(RAG等)実装を主導するリードエンジニア
大手グループ企業の多様な事業領域に対し、先端技術を活用した0→1のDXソリューション開発をリードいただきます。 - 事業部門の課題ヒアリングを通じたFeasibility Studyおよびシステム企画 - 生成AI(LLM/RAG等)を用いた業務自動化・意思決定支援ツールのアーキテクチャ設計、プロトタイプ開発 - AWS環境でのスクラッチ開発(フロントエンド~バックエンド~インフラを一気通貫で実装) - アジャイル開発チームの牽引(技術選定、コードレビュー、進捗・品質管理) - PoC結果を踏まえた本番スケール戦略の立案と実行 勤務地は大手町駅エリアで一部リモート可。0.8人月の稼働相談も可能です。
必須スキル - プロジェクト推進/完遂力:技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 - 超上流工程:顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル - フルスタック技術力:AWS/GCP/Azureいずれかでフロント/バック/インフラを単独で設計~構築~リリースまで実施可能 - コードレビュー力:PythonおよびReactの品質・保守性・性能を考慮した精緻なレビュー経験 - ビジネスコミュニケーション:抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの調整力
【Python/SQL】GHG排出量可視化クラウドにおけるAIエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人
: ・排出量算定の自動化(OCRやNLPを用いたデータ入力支援) ・排出量データの分析および将来予測モデルの構築 ・排出量削減に向けた最適化アルゴリズムの開発 ・MLパイプラインの設計、実装、デプロイ、安定運用 ・最新の機械学習技術(LLM等)の調査と実ビジネスへの適用 【体制(人数/構成)】:全社175名(2026年2月時点)、開発チームはエンジニア・PdM・デザイナーで構成
Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験(3年以上目安) / 統計学、数学、機械学習アルゴリズムに関する深い知識 / クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azureのいずれか)での開発経験 / SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
【Python/GoogleCloudPlatform】土木業向けナレッジグラフエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人
・土木ドメインの業務データ・ドキュメントをAIが活用できる形に変換・蓄積する知識基盤の設計・実装 ・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用 ・非構造化データ(図面・仕様書・数量計算書等)の構造化・データパイプライン設計 ・ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計 ・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装 ・データ品質評価・改善プロセスの整備 【体制(人数/構成)】 面談内でご確認ください。
データモデリングの実務経験(3年以上) / Python / SQL の実務経験 / AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 / ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 / 複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験
【Python/生成AI・AIエージェント/フルリモート】民間向けシステムの設計~構築(SE/PM・PL相談可)
生成AI(AIエージェント)関連のプロジェクトにて、民間企業向けシステム(既存改修または新規開発)を担当いただきます。 主に基本設計~詳細設計~構築~テストまでのSEポジションを想定していますが、スキルやご希望により上流(PM/PL、テックリード相当)へのアサインも可能です。 稼働形態は基本テレワークですが、名古屋市・大阪市・首都圏エリアでの作業にも対応可能です。制約事項があれば調整しますので、難しいエリアがあればお知らせください。 期間は即日または5月開始で、中長期を想定しています。
フルリモート ・生成AIを用いた開発経験 ・AIエージェント領域での開発経験 ・Pythonによる実装経験 ・クラウド環境(いずれか)の利用・開発経験(例:AWS、GCP、Azure など) ※一部不足していても、補足コメントとあわせてご提案ください。
【LLM/RAG・AWS/Azure】大手キャリア向けAIエージェントチューニング案件
大手通信キャリア向けAIエージェントの応対精度向上を目的に、LLMおよびRAGを用いたチューニングを担当いただきます。 AWSまたはAzure上に構築されたAIエージェント基盤に対し、コールセンターの応対履歴データを活用し、問い合わせに最適解を返すための学習・評価・改善サイクルを推進します。 立ち上がり期は要件整理や設計基盤の確立、以降はモデル・プロンプト・検索基盤のチューニング、品質評価、テスト、運用改善までを一貫してご対応いただきます。
・RAG(Retrieval Augmented Generation)の学習・チューニング経験 ・AWSまたはAzure上での基本設計~試験工程の実務経験 ・ログ/対話履歴を用いた精度評価および改善の実務経験 ・関係部門(コールセンター業務担当など)との連携・調整スキル
【Python/機械学習/NLP/フルリモート】建設DX向けAIプラットフォームのMLエンジニア募集
建設業界に特化したデータ分析・AIプラットフォームにおいて、機械学習モデルの実装と分析基盤の整備をご担当いただきます。 - 建設領域データに対する予測モデルの設計・実装(回帰/分類) - 分析モデルの評価・解析処理の実装および改善 - 要件定義に基づく新機能開発、MLモデル/周辺システムの継続的改善 - データ分析基盤の整備、保守、運用 - 前処理/後処理を含むデータパイプラインの設計・構築 フルリモート、フルフレックスでの参画が可能です。ドキュメント整備を重視し、エンジニアに無理のない計画運営を行う文化です。
・Pythonでの機械学習モデル(回帰・分類)の構築実務経験 ・NLP(自然言語処理)を含むプロジェクト参画経験 ・AWS等のクラウド環境でのシステム開発経験 ・Gitおよびコンテナ技術(例:Docker)の知識と実務利用経験 ・論理的で明瞭なコミュニケーション能力
【PdM/生成AI/フルリモート】EC・物流向けAI活用SaaSのPdM支援
EC・物流領域のSaaSプロダクトにおいて、企画立案から要件定義、ロードマップ策定までをリードいただきます。 複雑なEC/物流オペレーションを把握し、生成AIを活用した解決策の検討・実装前検証(プロトタイプ/MVP/PoC)を推進。LLMを用いた新機能企画や、EC運営・CS・受注処理などの社内オペレーション自動化も対象です。 また、開発とビジネスの橋渡しとして、開発難易度の見極めや優先度付け、KPIモニタリングに基づく継続的な改善、データ基盤を活用したグロースを担っていただきます。 作業場所は品川拠点ですが、基本はフルリモートでの稼働となります。
フルリモート ・SaaSプロダクトにおけるPdM実務経験(2年以上) ・課題抽出〜企画〜開発〜リリースまでの一連の推進経験 ・案件/プロジェクト管理のご経験 ・API/DB/クラウド(GCP・AWS・Azure等)の基礎知識
【Python/データモデリング/ナレッジグラフ/フルリモート】建設向けSaaSプロダクトにおけるナレッジグラフエンジニア
建設・土木領域向けSaaSにて、AI活用を見据えたナレッジグラフおよび知識基盤を設計・実装いただきます。 ミッション:ドメイン知識を形式化し、AIが利用可能な構造へ変換すること。 主な業務内容: ・土木ドメインの業務データ/ドキュメントをAI活用可能な形で変換・蓄積する知識基盤の設計/実装 ・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用 ・非構造化データ(図面・仕様書・数量計算書など)の構造化、データパイプライン設計 ・ドメインエキスパート/開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計 ・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装 ・データ品質評価および改善プロセスの整備 契約形態:業務委託(準委任)/エンド直...
ナレッジグラフ ・データモデリングの実務経験(3年以上) ・PythonおよびSQLの実務経験 ・AWSやGCPなどクラウドアーキテクチャの設計/運用経験 ・ヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 ・複雑な業務ドメインにおけるデータ統合/構造化の経験
建設製造分野のAIプロジェクト機械学習エンジニア募集
建設・製造分野の業務課題をデータ活用で解決するAIプロジェクトに参画。機械学習エンジニアとして、回帰や分類モデルの実装、LLMを用いた自然言語処理、及びAWSを活用したシステム開発と運用を担当していただきます。 【アピールポイント】 ・フルリモートで全国どこからでも働けます ・最新のAI技術を活用したプロジェクトでスキルアップが可能 ・柔軟な働き方を実現しやすい環境 ・業務のデジタル化を進める挑戦的なプロジェクトに関われる ・クラウド技術を駆使したシステム構築に携わる機会豊富
・Python ・AWS
【フルリモート】ECアプリ企業で機械学習を担うPythonエンジニア
ECアプリケーションの運営企業にて、機械学習エンジニア(リード)として要件定義、技術選定、機械学習プラットフォームの設計・構築を担当いただきます。リモート勤務を基本とし、業務内容にはプロダクト設計・開発も含まれます。 【アピールポイント】 ・フルリモートでリラックスした環境での作業が可能 ・モダンな開発環境でスキルアップが期待できる ・市場に新機能を素早くリリースできる達成感あり ・最先端技術を利用した機械学習案件での経験 ・他のエンジニアとの協業による技術交流の機会が充実
・Python ・Google Cloud Platform ・AWS
【PdM/生成AI・SaaS/フルリモート】EC・物流領域向けAI活用SaaSプロダクト PdM支援
EC・物流領域のAI活用SaaSにおいて、企画立案から要件定義、ロードマップ策定までをリードしていただきます。 複雑なEC/物流オペレーションを理解し、生成AIを用いた解決策を企画・推進。LLM活用の新機能検討や、EC運営・CS・受注処理など社内オペレーション自動化も担当します。 プロトタイプ開発による仮説検証を行い、コードまたはノーコード(例:Dify、n8n)でMVP/PoCを作成して検証。開発チームとビジネスサイドの橋渡しを行い、開発難易度の見立てと優先順位付けを実施します。 データ基盤を活用したプロダクト改善、KPIモニタリングに基づく継続的アップデートも担当範囲です。 作業場所は品川拠点ですが、基本フルリモート想定で...
フルリモート ・SaaSプロダクトにおけるPdM実務経験(2年以上) ・課題抽出から企画、開発、リリースまで一連の推進経験 ・案件/プロジェクト管理のご経験 ・API、DB、クラウドインフラ(GCP/AWS/Azure等)の基礎知識
【Python/React/LLM/フルリモート】商社DX推進・生成AIプラットフォーム開発リード
大手総合商社のDX部門にて、生成AIを活用した意思決定支援・分析レポート基盤のテックリードをお任せします。 技術選定からアーキテクチャ設計、実装、レビュー、チームマネジメントまでを一気通貫で担当いただきます。RAGやLLMを用いたプロダクト開発に加え、事業部門との要件定義・仕様調整、開発プロセス最適化(Claude Code/Devin 等のAIツール導入)も推進いただきます。 初日および月4回程度の出社を前提に、基本はリモート併用の長期案件です。
LLM ・テックリード/リードエンジニアとしての実務経験 ・要件定義や顧客折衝など上流工程を自走できること ・フロント/バック/クラウドを横断するフルスタック開発力 ・AWS/GCP/Azure いずれかでの設計・構築経験 ・PythonおよびReactを用いたコードレビュー経験 ・多様なステークホルダーとの調整力/コミュニケーション力
建設業界向けAIソリューション開発エンジニア募集
建設業界における業務課題をデータ活用で解決するプロジェクトに参画します。機械学習エンジニアとして、回帰・分類モデルの実装や自然言語処理を用いた解析を担当いただきます。また、AWS上で分析基盤の設計から構築、運用までを行います。 【アピールポイント】 ・フルリモートで地方在住の方も活躍可能 ・最先端の自然言語処理技術を活用 ・建設業界の業務改善に貢献できる ・AWSでのクラウド開発経験を積める ・スキルに応じた報酬システム
・Python ・AWS
【Python/AWS/機械学習/フルリモート】大手HR領域レコメンド開発のMLエンジニア
大手HR系クライアントのデータサイエンス部門にて、レコメンドに関わるシステム開発・実装をご担当いただきます。 PythonやSQLを用いて各種機械学習モデルをレコメンド施策へ適用し、実装・運用まで対応します。 具体的には、AWS環境上でバッチ処理およびAPIの設計・構築・提供を行い、要件定義以降の工程を一貫して担当いただきます。 稼働は基本フルリモート(初日のみ出社想定)。勤務地候補は在宅/大手町駅周辺/五反田駅周辺です。
機械学習 ・Pythonによる開発実務3年以上 ・要件定義~設計以降の経験 ・API開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・Dockerを用いた開発経験
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