求人一覧
■期待するミッション データとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくこと ■担当工程（業務範囲） プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ・ 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う ・ 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する ・ 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 データ分析基盤の整備、および保守 ・ 建設データを分析するための基盤の開発、整備 ・建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ・ データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ■チーム体制 機械学...
フルリモート ■Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 ■自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験 ■クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 ■Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 ■論理的にコミュニケーションができる方 ・事前質問 以下を参考にされたうえで、自己評価でのレベル感と補足コメントの回答を頂きたいです。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ S（リード実績）: 高い専門性と豊富な経験を持ち、プロジェクトをリードし、チームを牽引した実績がある 例: 機械学習モデルの設計・運用をリードし、成果に貢献 A（実務遂行）: 実務を自立して遂行できる専門性...
受託および自社プロダクトにおいて、AI・機械学習技術を活用し、クライアントの事業課題解決および新たな価値創出を実現する。 【想定業務内容】 ・機械学習モデル（ML）の設計・開発・実装（最優先領域） ・画像解析／画像認識／CV領域を含むAIアルゴリズムの構築・検証 ・自然言語処理／LLMを用いたAIプロダクト・PoC開発 ・必要に応じてアプリケーションへの組み込み・改善対応 【体制（人数／構成）】 ・少数精鋭の技術チーム（ML／アルゴリズム／フルスタック／分析系が混在）
改善 機械学習（ML）モデルの開発・実装経験 / 画像解析／画像認識領域の実務経験
・全体アーキ設計、技術選定、非機能要件定義 ・実装統括、進捗/品質管理、レビュー設計、ボトルネック解消 ・運用設計（監視/ログ/アラート）、再学習・評価・改善サイクル設計 【体制(人数/構成)】 ご面談内で詳細を説明いたします。
AI/データ系プロジェクトの設計〜実装リード経験 / クラウド環境での開発・運用経験 / 非機能要件定義および技術意思決定の推進力
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア募集 建設業界のデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 -会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 -分析モデルの解析に必要な処理のコーディング -要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 -建設データを分析するための基盤の開発、整備 -建設業界特有の...
・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験(3年以上) ・自然言語処理(NLP)を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術(Dockerなど)の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、 コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードしていただきます。 ＜具体的な作業＞ ・建設データに対する解析処理および分析モデルに必要な処理の実装 ・要件定義に基づく新機能開発、モデル ・システムの改善 ・データ分析基盤の開発・整備・保守 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）
・Pythonを用いた機械学習（回帰・分類）モデルを本番環境で構築 ・運用した実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 機械学習エンジニア 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、 コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 分析モデルの解析に必要な処理のコーディング 要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 建設データを分析するための基盤の開発、整備 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 データ前...
・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理(NLP)を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術(Dockerなど)の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォーム「GORLEM」における、 機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 【主な業務】 ・建設データを利用した予測モデルの開発 ・各社の建設データ解析処理に関するコーディング ・分析モデルの改善・新機能開発(要件定義~実装) ・データ分析基盤の構築・整備・保守 ・建設業界特有データを活用した機械学習モデル運用 ・データ前処理・後処理パイプライン(ETL/ELT)構築 ▼条件...
・Pythonを用いた回帰/分類モデルの構築~本番運用経験 ・自然言語処理(NLP)を伴うプロダクト開発経験 ・AWS等クラウド環境での開発・デプロイ・運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・Dockerなどのコンテナ技術の実務経験 ・要件定義~設計~実装に落とし込める論理的コミュニケーション能力
【企業概要】 教育を軸に人材領域で企業のDXを支援しており、 これまで15万人以上の受講生から約1,000社の企業の DX 推進をサポートしてきた企業様です。 企業のDX推進を実現するために、人材の要件定義から育成ロードマップの策定、アセスメント・スキル可視化など様々なサービスからその他、AI モデルの受託開発やコンサルティング、AI・データサイエンスに特化した社会人向けスクールも運営しています。 これまでに受講⽣ 15万名以上、クライアント 1000 社以上に研修を提供してきた実績がございます。 【業務概要】 AI受託開発の事業部にて、開発をお願いします。 受託開発の為、アサインするプロジェクトによって異なります。 ＜参考...
・Webアプリケーションの設計・開発経験 ・フロントエンド（React, Vue, Angularなど） ・バックエンド（Node.js, Python, Javaなど） ・クラウド環境の利用経験 ・AWS / Azure / GCP いずれか ・ Gitを用いたチーム開発経験
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。
・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 データ予測モデル開発・機械学習エンジニア募集 【内容】 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ▼条件等 出社：フルリモート 精算幅：140h~180h 面談回数：1回 勤務時間：10:00-19:00(フルフレックス・コアタイムなし) 【必須スキル】 ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理(NLP)を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経...
・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理(NLP)を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術(Dockerなど)**の知識と実用経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 データ予測モデル開発・機械学習エンジニア募集 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 具体的には下記業務をお任せいたします。 ▽プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ・会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ・分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ・要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ▽データ分析基盤の整備、および保守 ・データを分析するための基盤の開発...
・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 大手HR領域事業の機械学習エンジニア データサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 【業務内容】 ・Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する ▼条件等 出社：フルリモート(初日出社あり) ※PJ状況やクライアント要望に応じた出社が発生する可能性がございます。 場所：大手町or五反田 精算幅：140h~180h 面談回数：2回 勤務時間：...
・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 データ予測モデル開発・機械学習エンジニア募集 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ●プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ・会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ・分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ・要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ●データ分析基盤の整備、および保守 ・建設データを分析するための基盤の開発、整備 ・建設業界特有のデータ...
・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理(NLP)を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術(Dockerなど)**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 RAGシステムの設計、構築に必要な知識の構造化からエージェント生成までを一貫して支援するプラットフォームの導入、運営をしている企業において、以下【現状の課題】に対するギャップを解消するため、技術的な判断能力とプロジェクト推進力を兼ね備えたAI/NLP（自然言語処理）エンジニアを募集いたします。 【現状の課題】 ・RAG／VLM／LLMOpsといった中核技術について、既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズム・モデルレイヤーから刷新できる技術力が求められている ・入力された質問に対して質の高い回答を出力するため...
・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた開発経験(自然言語処理モデルを用いた検索/推薦システムの開発経験、ドキュメント解析システムの開発経験など) スキル（尚可）： ・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号 ・顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験 ・AWSを用いた機械学習実験, モデル管理, データ管理, 学習・推論パイプライン構築の経験 ・Terraformを用いた開発/運用経験 ・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案／実行した経験 ・生成AIを用いたエージェントや検索システムの開発経験 ・VLMを用いたシステムの開発・検証・評価経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 建設DXプロダクトの機械学習エンジニア 建設業界向けDXプロダクトにおいて、PDFデータ解析プロダクトの開発をご担当いただきます。 ・Pythonによる図面解析処理・業務ロジックの開発/改善 ・機械学習モデルの開発/運用 ・AWS上の実行基盤（API/ジョブ）の運用改善 ・品質改善（精度・安定性）および保守運用 【開発環境】 メイン： Python インフラ： AWS その他： GitHub, Slack, Notion, Docker ▼条件等 出社：フルリモート 精算幅：140h~180h 面談回数：...
・Python実務経験（3年以上） ・機械学習モデルの開発・運用経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験
RAG／VLM／LLMOpsといった先端技術を活用し、知識構造化からエージェント生成までを支援する自社プラットフォームの研究開発およびプロダクト実装を担当いただきます。 既存のRAGパイプラインの課題調査・改善、アルゴリズムやモデルレイヤーの刷新検討、ビジネス文書解析やマルチモーダル処理への対応など、高度な技術課題に取り組みます。 顧客向けSaaSカスタマイズ案件では、要件ヒアリングからPoC、検証、実装までを技術リードとして推進。プロダクトマネージャーや機械学習エンジニアと連携し、リソース設計やインターフェース定義も担います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、TypeScript ・フロントエンド：Vue....
AWS ・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた開発経験（自然言語処理モデルを用いた検索／推薦システム、ドキュメント解析システム等の開発経験）
金融通信データの国際規格「ISO20022」に対応するための電文変換システム構築プロジェクト。AWS上に通信専用ミドルウェアを導入・設定し基盤を構築。機械学習エンジニアとして建築図面の画像解析やPDFデータ化を自律的に推進。自社プロダクトの生成AI SaaS開発。大手放送局向けWebサービス開発。宅配収納サービス事業戦略立案。セキュリティ業界向けサービス開発及び保守。決済端末機能開発サポート。HR向けWebサービス開発。API-GWのCI/CD構築。食品サービスのバックエンド開発。
・AWS ・Python ・TypeScript ・Next.js ・JavaScript ・RHEL ・C ・Laravel ・Ruby ・React.js
・求人検索エンジンにて、さらなるサービス拡大を支えるためのデータエンジニアリングを牽引していただきます。 ・具体的には、Databricksを用いた社内向け新データ基盤の開発や、dbtを活用した高度なデータモデリング、AWS上での分散処理基盤のアーキテクチャ設計・実装を担当 ・マーケターや機械学習エンジニアと密に連携し、ビジネスサイドのニーズを最適に具現化する「攻めのデータ基盤」の構築を目指します ・要件定義から技術選定、運用まで一貫して携われる裁量の大きいポジションです
Python ・Pythonを用いたプルリクエストベースの開発経験（5年以上） ・データ基盤の設計・構築、または運用経験（3年以上） ・SQLによるデータ分析やデータモデリングの経験（3年以上） ・AWSもしくはGCPを利用したインフラ構築経験（3年以上） ・dbtを用いたデータモデルやパイプラインの開発経験（1年以上）
・顧客の仕様・設計条件（レシピ、製造方法、流量等）をAIで整理・構造化する機能の開発 ・構造化された設計情報から図面を生成する機能の開発 ・設計の整合性検査、設計根拠を追跡する機能の開発 ・プラント設計のデータモデル／情報モデルの調査・設計、およびAIエージェントによる設計構築・変更の仕組みづくり ・実現手法の検討（PM兼テックリードとの連携）、精度・再現性の評価 ・Python、TypeScript等を用いたAI/Webアプリケーションの設計・実装 ・GitHubを用いたチーム開発、コードレビュー、ドキュメント整備 【体制(人数/構成)】 PM兼テックリード1名、既存メンバー、本募集のAIエンジニア1名、プラント設計者と連携...
Pythonを用いたAI／アルゴリズム実装の実務経験 / LLM等のAI技術を実データ・実業務に適用した経験 / 自分で実装したコードを動かし、検証結果やロジックを説明できること / Gitを用いたチーム開発、コードレビューの経験
某スポーツ（野球分野）向けのAIシステム開発および研究開発支援をご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・2D検出から3D検出への適用に向けたPoCおよび技術検証 ・姿勢推定・骨格推定モデルの検討およびチューニング ・コンピュータビジョン領域における最新論文の調査およびキャッチアップ ・関連OSSの実装、検証、フィージビリティスタディ 募集背景 最新技術の取り込みおよび機能拡充に向けた体制強化のため。
・AI／機械学習に関する基礎知識（G検定レベル以上） ・姿勢推定AIに関する知見や学習経験 ・Webアプリケーションの開発経験
・Gemini Enterprise APIを活用した生成AIツールの設計・開発 ・クライアント課題/要望を踏まえた技術選定（生成AI API、GCP各種サービス等） ・プロトタイプの開発と検証 ・クライアントへの導入支援、利用状況を踏まえた改善 ・開発体制/技術基盤づくり（フロント・バック・インフラ・セキュリティ観点を含む） 【体制(人数/構成)】 社員5名の少人数体制。企業・行政向けのDX/AI活用を実装まで推進。 社内定例：週1回（オンライン想定）。現在は業務委託エンジニアが1名参画中。
フロントエンドの開発経験（React/Vue/Next.js等のいずれかでの実装経験） / GCP上での開発経験（Cloud Run/Cloud Functions/Vertex AI/BigQuery等の利用経験） / システムアーキテクチャ設計の経験（責務分割、非機能要件、拡張性/運用性の考慮） / WebアプリケーションまたはAPI連携の開発経験（外部API統合、認証、エラーハンドリング等）
・探索（PoC）から本開発まで、半年〜1年スパンでの技術検証・実装 ・PMと協働した技術アプローチの設計・推進 ・得られた技術・知見の言語化と、自社ノウハウ／プロダクトへの還元 ＜LLM・生成AI領域＞製造業ドメインのLLM活用（大量文書理解・推論、RAG、エージェント等）の研究開発・社会実装 ＜CV・画像領域＞製造業ドメインのCV研究開発（2次元図面からの設計情報抽出、外観検査・欠陥分類、画像認識／物体検出／セグメンテーション 等） 【体制(人数/構成)】 従業員数40名（開発メンバー5名）
改善 ソフトウェア開発の実務経験 / 新領域を自ら学び、形にできる学習意欲（論文から学びを得ている方など） / 不確実なテーマを探索し、半年〜1年かけて形にできる力 / LLMを使った開発の経験 / コンピュータビジョン／画像処理の実務経験、または深い理解（古典的画像処理〈前処理・特徴抽出等〉に加え、CNN等のニューラルネットワークモデルの理解）
大規模言語モデル（LLM）をはじめとする自然言語処理・機械学習技術を活用し、ゲームコンテンツの開発・運用を支援する対話型AIシステムやチャットボットの設計・開発・導入をご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・プロンプト設計およびチューニング ・対話型AI/チャットボットシステムの設計・実装・テスト ・UXの最適化およびシステムパフォーマンスの評価・改善 ・運用フェーズにおける精度改善や保守業務 募集背景 ゲーム開発・運用の効率化に向けた対話型AIシステム導入に伴う体制強化のため。
・自然言語処理（NLP）および機械学習に関する基礎知識・理解 ・PythonまたはR等を用いた開発実務経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorchなどのフレームワークを用いた開発経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション力（流暢レベル）
AI関連サービス企業にて、3D技術を活用したヘルスケア向けSaaSおよび関連する情報管理システムのフルスタック開発を担当いただきます。 新規機能の設計・実装に加え、プロダクト成長を意識した改善や、ユーザー視点でのUX向上に向けた改修をお任せします。 設計～実装～テスト～運用まで一貫して関わっていただけるポジションです。
・エンジニア実務経験3年以上 ・TypeScript／Python／React／Node.jsを用いた開発経験 ・AIシステムの開発経験（LLM/モデル連携等のいずれか）
【案件概要】 Boxに保管されている研究報告書・技術文書などを対象に、文書・人・研究テーマ・材料・工程・結果等の関係性を整理し、キーワード検索・意味検索に加え、ナレッジグラフを活用した情報検索基盤の構築を行う案件です。 要件定義からPoC、本番環境構築、運用開始まで段階的に推進する予定です。 【役割／タスク】 PoCを通じて効果検証を行いながら進める想定となっており、生成AIやRAG、ナレッジグラフを活用した検索基盤の検討・構築をご担当いただきます。 また、AIが参照するデータ構造の検討や回答品質向上に向けたチューニングなど、技術的な観点からのアドバイスも期待されるポジションです。 ※年齢制限：なし ※Web面接可能...
・AI検索、RAG、データ基盤のいずれかを含むシステムの要件定義・基本設計経験 ・利用部門へのヒアリング内容を、ユースケース・データ・評価方法を含むシステム要件へ落とし込んだ経験 ・クラウド環境におけるPoCまたは新規システム開発を、設計から実装・評価までリードした経験 ・複数部署・ベンダー間の論点整理、合意形成、プロジェクト推進ができること
経理業務の効率化を目的としたAIエージェント（経費承認エージェント）の開発プロジェクトでございます。 AI Agentチームの体制強化に伴い、即戦力として参画いただける業務委託エンジニアを募集しております。 リーダーの設計方針に沿った機能実装、プロンプト設計の改善・実装・テスト、 技術課題の解決策提示と実装、コードレビューやドキュメント作成まで幅広くご担当いただきます。
・TypeScriptおよびReactを用いたWebアプリ開発経験（3年以上） ・要件定義～基本設計から携わるプロダクト開発経験 ・ChatGPTやClaudeなど大規模言語モデルの基礎理解と活用経験
■案件概要 スタートアップ不動産テック企業にて、データ分析基盤の構築およびレコメンド機能の開発を担当します。 ■業務内容 ・データパイプラインの設計および構築 ・BigQueryを用いたデータマートの作成 ・レコメンド機能のロジック開発および改善 ・アプリケーションへのデータ連携機能の実装 ■開発環境 Google Cloud, BigQuery, Cloud Composer, Dataflow, Cloud Run, Vertex AI, Dataproc, Bigtable, Python, SQL
Google Cloud環境でのデータ基盤設計経験 SQL3年以上、Python1年以上
■案件概要 医療機関向けAI SaaSにて、LLMを活用した診療記録作成支援機能の新規開発および改善を担当します。 ■業務内容 ・LLMを用いた要約パイプラインの構築と改善。 ・診療会話データの要約機能の開発。 ・LLM出力の評価設計およびプロンプト改善。 ・品質改善サイクルの構築とモニタリング。 ■開発環境 Python, PyTorch, TensorFlow, LangChain, LangGraph, MLflow, KubeFlow, Docker
Pythonを用いたAI開発経験 LLM/生成AIの実務経験 AI出力の評価・改善経験
■案件概要 ソーシャルコマースアプリにおける、レコメンドエンジンの開発・運用を担当します。 大規模トラフィックを支える機械学習基盤の構築を担います。 ■業務内容 ・Vertex AIを活用した機械学習基盤の設計と構築を行います。 ・レコメンデーションアルゴリズムの選定と実装を推進します。 ・運用フローの自動化およびビジネスサイドとの連携を行います。 ■開発環境 Python, GCP, Vertex AI, BigQuery, Spanner, Cloud Run, Terraform, GitHub Actions
レコメンド開発経験2年以上 大規模ML実装運用経験
・（メイン想定）部品探索AI（パーツディープリサーチ機能）の開発 ・（メイン想定）AIエージェント機能の開発（自然言語でのデータベース検索） ・AIを活用した効率的なアプリケーション実装 ・データベースの設計・構築（AIが理解しやすいデータ構造） ・膨大なデータ処理のパフォーマンス向上
AIエージェント / LLM実装経験 / RAG or 検索システムの構築経験 / AIの知見はあるもののそこに頼りすぎず自らの知見を活かしながらの進行が可能な方 / スタンス良く成長意欲高く真面目に取り組んでいただける方。報連相なども重視いただける方
・土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築 ・ 自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築 ・ビッグデータ解析 ・ UXボトルネック分析 ・時系列データ／テキストデータの分析 ・大手企業開発案件のAI領域支援 プロジェクト例 ・ 設計領域における機械学習による示唆機能実装 ・施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装 ・設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装 新規の開発部門のため、チームの一員として事業を創り上げることができます。 【体制(人数/構成)】 新規の開発部門（面談時にご確認ください）
マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet以上のバージョン等）を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 / 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験 / OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 / LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験 / プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績 / LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Lang...
成長フェーズの自社プロダクトにおいて、機械学習およびAIモデルの開発から運用までを一貫してリードいただきます。具体的には、生成AI・LLM・数理最適化モデルの設計・実装・評価、およびデータセットの前処理、特徴量設計、デプロイ後のモニタリング等を担当します。また、AWS/GCP上でのMLOps導入や、プロダクトチーム・顧客との要件定義、チームのコード品質向上・レビュー体制の構築など、技術・ビジネス両面での貢献が期待されるポジションです。
・機械学習を用いたプロダクト開発実務経験3年以上 ・PythonまたはTensorFlow等ライブラリの実装経験 ・クラウド環境でのモデル運用、展開の経験 ・API/バックエンド/データ基盤と連携したWebサービスの開発経験
・既存のSaaSや外部ツールの活用も含めた、投資対効果の高い最適な技術・ツールの選定とアーキテクチャ設計 ・各種LLM API（OpenAI, Anthropic, Google等）を活用した社内業務自動化ツールやバックエンド機能の開発（Python等を使用） ・LangChainやDifyなどのLLMアプリ開発ツール、iPaaS等を用いた社内システム・外部SaaSとの自動化連携 ・ベクトルデータベース等を用いた、社内ナレッジ検索 ・生成（RAG）システムの構築、データパイプライン構築やセキュリティ対策 ・新しいLLM, API, 自律型エージェントなどの最新技術・ツールのリサーチとスピード検証（PoC） 【体制(人数/構成)...
ビジネス視点を持った技術選定 / コミュニケーション能力（工数・リソース等を横断的に把握し、非エンジニア部門へ分かりやすく説明できる能力） / Pythonを用いたWebアプリケーション、または何らかのシステム開発・運用経験（3年以上） / 生成AI（LLM API）を活用した個人開発、または実務での実装経験（APIを叩いたツールの作成や、LangChain/Difyでの検証レベルで可） / 変化の激しい生成AI領域に対する圧倒的な技術的好奇心とフットワークの軽さ
■案件概要 ソーシャルコマースアプリにおける、レコメンドエンジンの設計・開発をご担当いただきます。 大規模なデータ基盤を活用し、ビジネス指標の最大化を目指します。 ■業務内容 ・Vertex AIを用いた機械学習基盤の設計と構築を行います。 ・レコメンデーションアルゴリズムの選定および実装を推進します。 ・運用フローの自動化を行い、開発効率を向上させます。 ・ビジネスサイドと連携し、指標改善に向けた施策を実行します。 ■開発環境 Python, GCP, Vertex AI, BigQuery, Spanner, Cloud Run, Terraform, GitHub Actions
レコメンド開発経験2年以上 大規模ML実装運用経験
大手エネルギー系企業の開発組織を対象に、生成AIやLLM、静的解析ツール等を駆使して既存システムのアーキテクチャを可視化・分析し、開発プロセスの抜本的な効率化をリードしていただきます。 ・現状分析・可視化：AIツールを用いたソースコードやシステムアーキテクチャの自動分析、技術負債の特定 ・戦略立案・提案：分析結果に基づく、リプレイス計画やモダナイゼーション（マイクロサービス化など）のロードマップ策定・提案 ・仕組み化・効率化：開発現場へのAIコード生成ツールの導入、CI/CD環境の見直し、レビュー自動化など、組織全体の生産性を向上させる施策の推進 ・ステークホルダーとの折衝：大手企業の経営層や開発責任者に対する、投資対効果（R...
改善 エンタープライズ規模（大規模）のシステム開発・設計経験（アーキテクトとしての経験） / LLM（生成AI）を活用した業務効率化や、プロダクト組み込みに関する基礎知識・実装経験 / 複雑なシステム構造を紐解き、ドキュメントや図表として可視化できる抽象化能力 / 顧客の課題をヒアリングし、技術的な解決策を論理的に説明できるコミュニケーション能力 / プロアクティブに動ける方（詳細になったタスクベースではなく、主体的にPJを前進できる方）
■案件概要 リサーチ会社におけるデータ利活用基盤およびシステム基盤の開発を担当します。 Webサイト接触ログやTV視聴ログの抽出・集計、および集計データを提供するWebアプリケーション開発を担います。 ■業務内容 ・ログデータの抽出、クレンジング、集計処理の実装。 ・データ利活用基盤の基本設計から本番導入まで。 ・集計データ提供用Webアプリケーションの開発。 ・システムの運用および保守業務。 ■開発環境 Python, SQL, Snowflake, Linux, AWS
Pythonでのデータ解析経験 Linux環境での設計からテスト経験 SQLによるクエリ作成経験
： ・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価 ・ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善 ・推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） ・品質評価基盤・A/Bテスト・自動評価メトリクスの実装 ・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導 ・データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、ログ等） 【体制(人数/構成)】： 事業責任者1名、CTO1名、BizDev2名、AI R&D6名、ソフトウェア開発8名、デザイン1名
LLMに対する知見（transformerの原理理解等） / データ分析の実務経験 / Webアプリケーションの開発経験 / Unix, git, docker, DBなどのソフトウェアエンジニア基礎技術 / RAGまたはAIエージェントの基本設計・実装経験 / Pythonを用いた実務レベルの開発・アルゴリズム実装能力
・戦略顧客に対するLLM／生成AI活用の技術リード ・顧客環境（クラウド／オンプレ）における生成AIシステム設計・実装 ・RAG・エージェント設計・ワークフロー自動化の構築 ・プロンプト設計・評価設計・品質改善サイクルの確立 ・API／バックエンド／フロントエンドを含むフルスタック開発 ・顧客経営層・部門責任者への技術説明および導入支援 ・OpenAI / SB OAI JapanのProduct・Research・Securityチームとの連携 ・成功パターンのテンプレート化・再利用可能アセット化
LangChain / LangGraph、LlamaIndex等を用いたRAGシステムの実装経験 / Python（FastAPI等）/ Reactを用いたAIアプリケーションのプロトタイピング実務経験 / OpenAI SDK / Agents SDK等を用いたLLMアプリケーション開発の実務経験 / PgVector / Pinecone / Qdrant等のVector DBの実務利用経験 / SQL/NoSQLの実務経験およびPandasを用いたデータパイプライン構築経験 / GitHub Actions / Azure DevOps等を用いたCI/CD・自動化の利用経験 / 人手評価とLLMによる自動評価を組み合わ...
・（メイン）部品探索AI（パーツディープリサーチ機能）の開発 ・（メイン）AIエージェント機能の開発（自然言語でのデータベース検索） ・AIを活用した効率的なアプリケーション実装 ・データベースの設計・構築（AIが理解しやすいデータ構造） ・膨大なデータ処理のパフォーマンス向上
AIエージェント / LLM実装経験 / RAG or 検索システムの構築経験 / AIの知見はあるもののそこに頼りすぎず自らの知見を活かしながらの進行が可能な方 / スタンス良く成長意欲高く真面目に取り組んでいただける方
： ・プロジェクトの進捗管理（上流設計含む） ・開発するAIソリューションの技術設計 ・クライアント先でのデータ活用支援（FDE業務） ・社内で開発したもののレビュー ・クライアントへの報告・提案 ・PythonとAWSを用いたアルゴリズムやアプリケーション開発、生成AIの開発支援 【体制(人数/構成)】：CEO、CTOおよび松尾研出身エンジニア中心
コンサル/PMとしての顧客折衝・上流設計の経験 / 機械学習領域への強い興味関心 / エンジニアリングスキル（FDE対応可能なレベル）
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