(一部リモート)【Python】建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア(日本人限定)

募集中3ヶ月前

(一部リモート)【Python】建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア(日本人限定)

800,000/月

作業内容

下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・関東の顧客先に出社可能な方 ・週5日(月〜金)で稼働可能な方 *副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ①プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ・会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ・分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ・要件定義に基づく新機能開発、モデル/システムの改善 ②データ分析基盤の整備、および保守 ・建設データを分析するための基盤の開発、整備 ・建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ・データ前処理/後処理のパイプラインの構築 開発環境 メイン: Python、Pandas インフラ: AWS、Amazon SageMaker 機械学習: 勾配ブースティング その他: GitHub、GitLab、Slack、asana 週5日、リモート

必須スキル

・Pythonを用いた機械学習の回帰/分類モデルを本番環境で構築/運用した実務経験(3年以上) ・自然言語処理(NLP)を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ/運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術(Dockerなど)の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計/実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

歓迎スキル

・スクラッチから機械学習モデルを設計/開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理/後処理のパイプライン構築(ETL/ELT)に関する実務経験 ・AmazonSageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値

稼働条件

リモート

契約形態

業務委託(フリーランス)

募集回数

1回

スキル

バックエンド:
AIツール・LLMサービス:

企業名

サービス/プロジェクト名

詳細スケジュール/リリース時期

現場責任者の雰囲気

開発体制の詳細

詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。

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