求人一覧
・介護・看護領域求人サービスにおけるデータサイエンティストとしての参画 ・レコメンデーションアルゴリズム開発、不正検知アルゴリズム開発、検索結果並び順パーソナライズ ・5名程度のチームで、EM(エンジニアリングマネージャー)やデータアナリストと連携した開発 ・アジャイル開発。要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース、運用・保守
・Python ・Python/SQLを使用したデータ分析の経験 ・予測モデルの構築経験 ・仮説の構築、施策の提案・推進ができること
・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・大規模言語モデルに関連するソフトウェア開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション
・Python ・大規模言語モデル/自然言語処理を使用した開発経験 ・Python、SQLを利用した開発経験
・部品メーカーに特化したDXサービスの開発 ・機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
・Python ・機械学習、統計、コンピューターサイエンスに関するアルゴリズムの基礎知識 ・ビジネス上の課題解決をする業務経験 ・画像処理に関する機械学習モデルの構築・精度改善の経験
レコメンド技術の設計・実装・評価を中心に、機械学習基盤の構築・改善・運用までをご担当いただきます。 プロダクトと連携した施策立案・効果検証、MLOps・A/Bテスト環境の整備などもお任せします。
・レコメンド領域の実務経験(直近5年で2年以上) ・数十万〜数百万ユーザー規模のML開発経験 ・特徴量設計/モデル実装/MLOps/精度改善の実務経験 ・Vertex AI/BigQueryなどクラウドML基盤の活用経験 ・事業KPI改善に向けたリード経験 ・チーム・プロジェクトの技術リード経験
最先端の国産LLM技術を核に、エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップ企業でのプロジェクトです。 プロダクトのPMFに向け、RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新と高度化を推進します。 既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズムやモデルレイヤーからの改善、ビジネス文書解析における高度な課題解決を担っていただきます。 顧客ごとのニーズに基づいた技術検証(PoC)から、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わるポジションです。 <作業内容> ・中核技術(RAG / Agentic RAG / LLMOps)の研究開発と高度化 ・RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズムの設計・実装 ・VLMを用い...
・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 -自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 -自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 -ドキュメント解析システムの開発経験
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