求人一覧
【Python/Terraform・AWS/リモート】食品大手向けDMP基盤のアプリ開発・改善リード
大手食品メーカーが保有するECなどの顧客データを集約・分析しやすくするDMP（データマネジメントプラットフォーム）を支える案件です。 - 体制：5名規模のチームに参画 - 役割：データ抽出・加工（ETL）、基盤の開発・運用 - フェーズ：新規サービスを分析対象へ追加する際の要件整理からリリースまでをリード - 追加ミッション：現状運用に留まらず、あるべきデータ基盤に向けた改善提案および実行 - 就業時間：9:00-17:30（フレックス制度あり） - 稼働率：100％ - 勤務形態：リモート併用（豊洲へ週1〜2回程度出社） - 期間：3月開始予定
以下のご経験が必須です（スキルシートには該当項番の明記をお願いします）。 - 上流工程（要件定義など）への参画経験：1年以上 - エンジニアとしての実務経験：通算2年以上 - PythonおよびTerraformを用いた開発経験：各2年以上 - DMPの開発または運用経験：1年以上 加えて、本案件におけるPRポイント（強みや実績）をご提示ください。
ECアプリケーション企業のMLリードエンジニア
ECアプリケーション運営企業において、機械学習をリードするポジションで参画します。 要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発を担当します。 【アピールポイント】 - フルリモートでリラックスした環境での作業が可能 - モダンな開発環境でスキルアップが期待できる案件 - 開発した機能が早期にユーザーに使われる実感を得られる
・Python ・Google Cloud Platform ・AWS
EC企業でのリードMLエンジニア募集
ECアプリケーション運営企業にて、リードする機械学習エンジニアとして参画いただき、要件定義から技術的意思決定、機械学習基盤の設計・構築、プロダクト設計・開発を行います。 【アピールポイント】 ・フルリモートで自由な環境での作業が可能 ・最新技術を用いスキルアップにつながる ・リリースサイクルが早く、ユーザーに機能を届けやすい ・モダンな技術スタックを使用 ・高い専門性を持つチームでの協働
・Python ・Google Cloud Platform ・AWS
ECアプリ企業でPythonを使用するMLエンジニア（リード）
ECアプリケーション運営企業において、機械学習をリードするエンジニアとして参画。 要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発を担当。 フルリモートでの作業が可能。 【アピールポイント】 ・フルリモートで、リラックスできる環境で作業可能 ・モダンな開発環境でスキルアップが望める案件 ・マーケットインで新機能を随時リリースする体制で、速いスパンでユーザに利用される
・Python ・AWS ・Google Cloud Platform
【AWS Glue/Python/フルリモート】データHub基盤構築支援（Aurora活用）
AWS Glueを中心に、データHub基盤の設計・構築・運用支援を行います。 具体的には、AWS上での設計・構築、Glueジョブを用いたデータ分析／ETL処理、Pythonスクリプトによる開発、Aurora DBを用いたデータ連携・蓄積まわりを担当いただきます。 期間は2/20開始または3月開始～6月想定（延長の可能性あり）。 作業はフルリモートとなります。
・AWSを用いた基本設計～テストまでの一連の経験（4年以上） ・Pythonでのスクリプト／ETL開発経験 ・関係者と円滑に進めるためのコミュニケーション力
機械学習エンジニア（リード）募集！ECアプリ企業で活躍
ECアプリケーションを運営する企業にて、リード機械学習エンジニアを募集しています。技術的な意思決定や機械学習基盤の設計・構築を行い、レコメンドシステムの開発に携わります。プロダクト設計・開発をリードし、モダンな技術環境でスキルアップを期待できます。 【アピールポイント】 ・フルリモートで柔軟な勤務が可能 ・モダンな技術環境でスキルアップが期待できる ・自身の関わった機能が早く市場投入されるのでやりがいあり ・大規模ユーザー向けの最先端技術を扱える ・充実した技術サポートで成長できる環境
・Python ・AWS
【Python/GCP・Kubernetes】AIプロダクトのバックエンド開発（リモート）
AIプロダクトのバックエンドを中心に、設計・実装・運用まで一気通貫でご担当いただきます。 - 大規模言語モデル（LLM）を活用したAIエージェント機能の実装 - リアルタイム音声処理/音声合成向けAPIの設計・開発 - 自然言語処理（NLP）パイプラインの構築と最適化 - コンテナ/Kubernetesを用いた運用基盤の整備および改善 契約形態は準委任で、初回1ヶ月、その後3ヶ月更新となります。勤務は西新宿での出社（週3）とリモート（週2）の併用です。
下記のいずれも満たす方を想定しています。 - CS/ソフトウェア工学/AI/機械学習/数学/物理等の学士相当の知見、または同等の実務経験 - Pythonを用いたアプリケーション開発経験：5年以上 - クラウド（AWS/GCP/Azureのいずれか）およびコンテナ技術（Docker, Kubernetes）の実務経験：3年以上
【Python/AWS/フルリモート】RAGシステムのフロント・バックエンド開発支援
元請企業内で、社内データストアに格納された情報を用いて生成AIへ問い合わせるRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムのフロントエンドおよびバックエンド開発をご担当いただきます。 具体的な業務内容は守秘のため、詳細は商談時にご説明となります。 作業場所はフルリモートを想定していますが、初回のみ都内オフィスへ出社いただく可能性があります。
・Pythonを用いたWeb開発経験（いずれかのフレームワーク使用実績） ・AWS上での開発経験 ・チームでのリモート開発におけるコミュニケーション能力
【Salesforce/Azure/OpenAI・Anthropic・Snowflake】大手生保向けAI業務改革支援PJ（要件定義～構築）
大手生命保険会社における生成AIを活用した業務効率化プロジェクトです。 主に保険加入者からの問い合わせ対応領域の改善を目的に、Salesforceを基盤としたAIプラットフォームを構築します。AzureやSnowflakeと連携し、OpenAIやAnthropicなどのモデル活用を見据えたアーキテクチャ設計を推進します。 要件定義から設計・実装・テスト・リリースまで一貫して対応いただける方を募集します。AI/MLエンジニア枠とSalesforceエンジニア枠での採用となります。 出社前提（大崎駅）での長期参画を想定しています。
＜AI/MLエンジニア＞ ・AWS（Bedrock、SageMaker）を用いた実務開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・機械学習／LLM関連プロジェクトへの参画経験 ・要件定義から一連の工程に対応可能なこと ・GitHub Copilot、Claude Code などAI支援ツールを活用した開発経験 ＜Salesforceエンジニア＞ ・Salesforce実務経験3年以上（Lightning Web Components、Apex、Flow） ・要件定義から対応できること ・AI支援ツール（例：GitHub Copilot、Claude Code）を使った開発経験
【Python/AWS AI】生保向けAIプラットフォーム開発
生命保険会社向けに、社内横断で活用できるAIプラットフォームを構築します。 AI処理、RAG検索、自動応答、チケット管理を共通基盤として実装し、全社的なAI活用を支えるアーキテクチャを整備します。 今年度は土台となる基盤整備と、主要ユースケースの実装を中心に推進します。 担当としてはAI/ML領域のモデル構築、精度向上、Guardrails設計を担っていただきます。 常駐での参画（大崎）、面談はWeb1回を想定しています。
・Pythonを用いたAIモデル開発の実務経験（3年以上） ・AWSのAI関連サービス（Bedrock、SageMaker など）の利用経験 ・ベクトルデータベース（OpenSearch、pgvector など）の活用経験 ・RAG構成に関する基礎理解と実装経験
【Python/TypeScript・AWS/生成AI】生成AI関連事業のリードエンジニア（週1出社）
生成AIを中核とした新規/既存事業で、企画・検証段階から本番運用まで一気通貫で価値提供するリードエンジニアを募集します。 - 商社の現場課題をヒアリングし、技術的実現性の検証（Feasibility Study）とシステム企画を推進 - LLM/RAG等の生成AIを活用した業務自動化・意思決定支援ツールのアーキテクチャ設計とプロトタイプ開発 - AWS上でのスクラッチ開発（フロントエンド〜バックエンド〜インフラ）をフルスタックで担当 - アジャイルチームのリード（技術選定、コードレビュー、進捗/品質管理） - PoCを踏まえたプロダクション展開・スケール戦略の立案と実行 出社は原則週1回（大手町）、それ以外はリモート想定です。
- プロジェクトリーダーとしての開発マネジメント/推進経験 - 要件定義から参画し、ビジネス要求を技術仕様（構成案等）へ落とし込んだ実績 - AWSを用いたフロントエンド・バックエンド・インフラのスクラッチ開発が可能なフルスタック力 - 抽象課題に対する解決策提案や技術選定のリード経験 - Python または TypeScript（React）のコードレビューが可能（両方できると尚可） - 顧客折衝を通じた要件定義/仕様調整の経験
【Python/LLM/フルリモート】エネルギー領域プラットフォームのAI機能設計・実装支援
インフラ産業向けの大規模プラットフォームにおいて、AIプロダクト群のリードおよび開発・運用を担当いただきます。 LLMや機械学習を活用し、プロトタイプから本番機能までを設計・実装。既存のマイクロサービスやバッチ基盤への組み込みも行います。 データサイエンスチームと連携し、モデル開発からアプリ実装・運用までのMLOpsフローを構築。あわせて、組織全体の生成AI活用（開発効率化ツール等）の推進と標準化にも取り組んでいただきます。
・Pythonを用いたソフトウェア開発経験（目安4年以上） ・機械学習もしくは自然言語処理モデルの構築・評価・改善に関するプロジェクト参画経験 ・WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験 ・パブリッククラウド（GCP/AWS/Azure いずれか）を利用した開発経験
【Python/AWS/フルリモート】RAGシステムのフロント・バックエンド開発支援
元請企業内で、社内情報をデータストアに格納し、その情報を用いて生成AIへ問い合わせを行うRAGシステムのフロントエンド・バックエンド開発に参画いただきます。 具体的な要件やアーキテクチャの詳細は守秘のため、面談時にご説明いたします。 作業形態はフルリモートですが、初回のみ都内へ出社いただく可能性があります。
・Pythonを用いたWebアプリ開発経験（いずれかのフレームワーク：FastAPI、Django、Flask など） ・AWS上での開発/運用経験（例：Lambda、ECS/EKS、API Gateway、S3、RDS など） ・チーム開発での基本的な設計～実装～テストの経験
【AWS/データ基盤(BI/DWH)】AWSデータ分析基盤構築プロジェクト（出社メイン・虎ノ門）
AWSのデータ分析基盤（BI/DWH）を新規構築するプロジェクトです。AWS Professional Services と協働し、詳細設計から実装・構築、単体テストまでを担当します。 主な対象は QuickSight、Redshift Serverless、S3、Glue、Step Functions、IAM、CloudWatch、および CDK(TypeScript) を用いたIaCです。他メンバーの成果物（詳細設計書、CDKコード、単体テスト仕様）に対するレビューも含みます。 出社を基本としつつ、PM承認のもと一部リモートも可能です。AWS ProServeのデータ分析スペシャリストと協働でき、社内ではClaude Co...
・受け身ではなく、自律的に課題を発見し推進できる方 ・他者の成果物（詳細設計書、CDK、単体テスト仕様）のレビュー経験 ・AWS各種サービスを用いた設計/実装の実務経験 ・IaCの実務経験（AWS CDKやTerraformでの実装スキル） ・チーム内での円滑なコミュニケーション能力 （尚可）データ基盤/ETL処理の設計・実装経験
【AWS/Snowflake/ETL/リモート】システム構築支援（ETL設計・開発）
AWSおよびSnowflakeを活用したETL基盤の構築支援案件です。設計から開発、テストまで一貫してご担当いただきます。 主な作業内容: ・テーブル定義書やETL設計書の作成 ・ETL処理の実装（Snowflake SQL、ストアドプロシージャ、AWS Step Functions、Glue、Lambda など） ・単体テストの実施 ・結合テスト（個別ジョブの実行、結果確認、修正対応、エビデンス取得） 期間は2026年1月から4月を予定。基本はリモートですが、本番環境作業時には大崎駅最寄りのオフィスに出社いただきます。
・プロジェクトリーダーとしての実務経験（5年以上） ・設計からシステムテストまで一連の工程に携わった経験 ・AWS Step Functions／Lambda／Glue を用いた開発経験 ・Snowflake（SQL、ストアドプロシージャ）によるETL実装経験 ・自走して設計を進められる方
【AWS/GCP/Terraform】データ基盤構築（データレイク・DWH・ETL）
AWSとGCPを活用したデータ基盤の構築をご担当いただきます。サービス運用やビジネス分析、出版社支援など多様なデータ活用ニーズに応えるためのスケーラブルな基盤を目指します。 主な担当領域: - データレイク/ETL基盤の整備 ・AWS Glue（Apache Spark）を用いた分散処理・ETL開発 ・S3やLake Formationを活用したデータガバナンス/セキュリティ設計 - BigQueryベースのDWH構築 ・AWS→GCP間のデータ連携フロー最適化 ・BigQueryにおけるデータモデリングとクエリ性能改善 - IaCによるマルチクラウド管理 ・Terraformでの環境差異の制御と自動化 - 運用効率化と品質...
・AWS上でのインフラ構築/運用経験（S3、IAM、VPC など） ・GCPの構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・BigQueryを用いた分析SQLの実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・AWS Glue（PySpark）によるETL開発およびパフォーマンスチューニング経験 ・Terraformを用いたIaC実践（マルチクラウドまたは複数環境での運用）
【AWS/データ基盤】総合設備事業社向けデータプラットフォーム構築PJ（要件定義～/リモート）
総合設備事業社のDX部門にて、データプラットフォームの構築を推進します。 周辺システムからのデータ収集・連携、分析基盤に関する要件定義から着手し、インフラ領域（AWS中心）の要件定義を一貫してご担当いただきます。 - 対象：データ連携基盤、DWH/データレイク（Glue/Redshift/Snowflake など） - 役割：非機能要件（可用性・性能・セキュリティ・運用）を含む要件定義、設計方針策定、ジョブ設計（MWAA, Lambda, CloudWatch 等） - 体制：顧客DX部門と連携して推進 - 期間：2月開始～長期想定 - 稼働：リモートメイン＋都内オフィスへ週2回程度出社 - 作業時間：9:00～18:00（...
・AWSサービス（MWAA、Lambda、CloudWatch 等）を用いたバッチ/ジョブ構築の実務経験 ・要件定義フェーズからの参画経験（ステークホルダー折衝・ドキュメント作成含む） ・DWH/データレイクの構築経験（AWS Glue、Redshift、Snowflake などのいずれか） ・非機能要件（可用性・性能・セキュリティ・運用）に関する要件定義経験
【Python/AWS・GCP・Kubernetes】AIプロダクトのバックエンド開発
自社AIプロダクトのバックエンド全般を担当いただきます。 - バックエンドシステムの設計・実装・運用 - LLMを活用したAIエージェント機能の実装 - リアルタイム音声処理/音声合成向けAPIの設計・開発 - 自然言語処理（NLP）パイプラインの構築および最適化 契約形態は業務委託（準委任）。西新宿のオフィス出社とリモートを併用し、10:00〜19:00が目安の就業時間です。
以下いずれかの学位または同等の実務経験：コンピュータサイエンス/ソフトウェア工学/AI/機械学習/数学/物理など。 - Pythonによるアプリケーション開発経験：5年以上 - クラウド（AWS/GCP/Azure）およびコンテナ技術（Docker/Kubernetes）の商用経験：3年以上
【Python/GCP・Kubernetes】AIプロダクトのバックエンド開発（LLM/音声/エージェント）
自社AIプロダクトのバックエンド領域を担当いただきます。 - バックエンドシステムの設計・開発・運用 - 大規模言語モデル（LLM）を活用したAIエージェント機能の実装 - リアルタイム音声処理/音声合成システム向けAPIの開発 - 自然言語処理（NLP）パイプラインの構築・最適化 契約は業務委託（準委任）、勤務はリモート併用（週3日出社/週2日リモート）となります。
以下いずれかの学位または同等の実務経験：コンピュータサイエンス/ソフトウェア工学/AI/機械学習/数学/物理など。 - Pythonによるアプリケーション開発経験：5年以上 - クラウド（AWS/GCP/Azure）およびコンテナ技術（Docker/Kubernetes）の実務経験：3年以上
【Python/TypeScript/AWS】大手ゲーム会社向けデータ分析支援
大手ゲーム企業のソーシャルゲームに関するデータ分析支援を幅広く担当いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・データ分析用バッチの実行環境の運用・改善 ・分析業務を支えるツール/スクリプトの開発 ・各種問い合わせ対応およびトラブルシューティング ・AWS環境上でのデータ基盤の運用支援 ・CI/CD や IaC を活用した継続的な改善 長期での参画を想定し、スキルに応じて上振れ相談も可能です。
・データ分析に関わる実務経験（バッチ対応、ツール作成など） ・Python、TypeScript、SQL の実務経験（各3年以上） ・AWS 等のクラウド環境の設計・構築経験 ・IaC（例：Terraform, CloudFormation など）の経験 ・CI/CD ツールの経験（Jenkins、GitHub Actions など） ・Jira などのプロジェクト管理ツールの利用経験 ・常駐でのコミュニケーションが問題ないこと
【Python/React/Java/AWS/リモート】AIエンジニア（生成AI活用・開発プロセス高度化）
業務システムの開発プロセスに生成AIを組み込み、効果を最大化するための仕組みづくりを担当いただきます。 要件定義～テストまでの各工程でのAI活用フロー設計、成果物（設計書・コード・テスト仕様）の品質評価、AI適用領域の探索と改善提案、効果測定、最新のAI技術動向の調査・検証などを幅広くお任せします。 使用技術例：Python、React/TypeScript、Java（Spring Boot）、AWS、Git
・ReactおよびSpring Bootを用いたWebアプリ開発の実務経験3年以上 ・設計書／ソースコード／テスト仕様書などのレビューワーク経験 ・AWS／GCP／Azureのいずれかに関する実務レベルの知見 ・PoCの計画～実施までの経験 ・Codex等の生成AIコーディング支援ツールの使用経験
【Python/機械学習・LLM/フルリモート】エネルギー領域プラットフォームのAI機能設計・実装支援
エンド直案件。インフラ産業向け大規模プラットフォームにて、AIプロダクト群のリードおよび開発・運用を担当します。 LLMや機械学習を活用し、プロトタイプから本番機能までの実装、既存のマイクロサービス/バッチ基盤への統合を推進します。 データサイエンスチームと連携し、モデル開発からアプリ実装・運用までのMLOpsフローを構築。生成AIの全社活用（開発効率化ツール等）の推進と標準化にも関与いただきます。 期間は随時開始の長期想定、フルリモート、フルフレックス（コアタイムなし・標準8h）。面談1回（弊社同席）。
・Pythonを用いたソフトウェア開発経験（目安4年以上） ・機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善に関するプロジェクト参画経験 ・WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験 ・GCP／AWS／Azureいずれかのパブリッククラウドを利用した開発経験
【AWS/開発計画策定/改善】画像解析／NLPにおけるAIエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人
受託および自社プロダクトにおいて、AI・機械学習技術を活用し、クライアントの事業課題解決および新たな価値創出を実現する。 【想定業務内容】 ・機械学習モデル（ML）の設計・開発・実装（最優先領域） ・画像解析／画像認識／CV領域を含むAIアルゴリズムの構築・検証 ・自然言語処理／LLMを用いたAIプロダクト・PoC開発 ・必要に応じてアプリケーションへの組み込み・改善対応 【体制（人数／構成）】 ・少数精鋭の技術チーム（ML／アルゴリズム／フルスタック／分析系が混在）
機械学習（ML）モデルの開発・実装経験 / 画像解析／画像認識領域の実務経験
【Python/React/TypeScript/Java/Spring Boot/AWS】AIエンジニア（生成AI活用・開発プロセス高度化／リモート）
生成AIを業務システムの開発プロセスへ組み込み、活用効果を最大化する仕組みづくりを担当いただきます。 要件定義からテストまでの各工程でのAI活用フロー設計、成果物の品質評価、AI適用領域の発掘と改善提案、効果測定、ならびに最新AI技術のリサーチを実施します。 使用技術の一例：Python、React/TypeScript、Java（Spring Boot）、AWS、Git。
・ReactおよびSpring Bootを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 ・設計書／ソースコード／テスト仕様書などのレビュー実務経験 ・AWS／GCP／Azureのいずれかに関する基礎〜実務レベルの知識 ・PoCの計画〜実施経験 ・Codex等の生成AIコーディング支援の利用経験
【Python/AWS/生成AI/フルリモート】就活支援サービスのAIエンジニア開発
就活支援領域のtoC・toB向けシステムにおける生成AI/AIエージェント機能の開発を担当いただきます。企画・要件整理から設計、実装、評価・運用改善まで一貫して関わる想定です。 AWSのサーバーレス構成上で、Pythonを用いたAPI/エージェント実装、モデル評価、データ連携基盤との統合などを進めていただきます。 使用AIエージェントの種類や導入背景、実装範囲については商談時に具体化していきます。
・生成系AI/AIエージェントを活用したサービス開発経験（社内/社外向け不問） ・どのAIエージェント（例：LangChain/AutoGen/独自Agentなど）を用い、どう実装したか説明可能なこと ・AWSサーバーレス（例：Lambda、API Gateway、Step Functions等）での開発経験 ・Pythonでの開発実務5年以上
【Python/TypeScript・Next.js・React/GCP/リモート】AIサービス開発フルスタックエンジニア
生成AI関連の業務効率化ツールを提供する企業にて、AIを活用したプロダクトの設計・開発を担当いただきます。フロントエンド（Next.js/React）からバックエンド（Python）まで一貫して関わり、アーキテクチャ設計、コード品質向上、継続的な改善や保守、メンバー育成・チームビルディング支援までをお任せします。 現場はオフラインでのコミュニケーションを重視しており、多くのメンバーが週3日以上出社しています（本ポジションは週2日リモート想定）。出社時はデュアルモニタ利用可。GitHub Copilotや社内GPTの利用も可能で、生産性を高める開発環境が整っています。 長期参画が前提で、月1回エンジニア全体で技術・成功事例の共有...
・テックリード／リーダーとしてのチームリード経験：1年以上 ・Pythonによる開発経験：1年以上（直近の実務必須。ブランクが長い場合は不可） ・バックエンド開発経験：3年以上 ・TypeScriptを用いた開発経験：1年以上 ・モダンフレームワーク（例：Next.js/React など）での開発経験：3年以上 ・AWS/Azure/GCPなどクラウド環境での開発経験 ・DockerやKubernetesなどコンテナ技術での開発経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション
データ予測モデル開発・機械学習エンジニア募集
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、 コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードしていただきます。 ＜具体的な作業＞ ・建設データに対する解析処理および分析モデルに必要な処理の実装 ・要件定義に基づく新機能開発、モデル ・システムの改善 ・データ分析基盤の開発・整備・保守 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）
・Pythonを用いた機械学習（回帰・分類）モデルを本番環境で構築 ・運用した実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力
【React/Next.js・Python/GCP】AIソリューション企業向けフルスタックエンジニア
AIソリューションを提供するスタートアップ企業にて、フルスタックエンジニアとしてプロダクト開発をリードいただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・Webアプリケーションの新規開発および機能改善 ・特化型AIエージェントの設計・実装 ・ビジネス要件の整理と技術要件への落とし込み ・LLMを活用した機能の実装と検証 ・インフラ（GCP/Kubernetes）を用いたデプロイと運用改善 就業形態は週3日出社・週2日リモートの併用で、10:00〜19:00の勤務となります。勤務地は西新宿駅近辺です。即日～/2月～/3月～での開始が可能です。
・React/Next.js などのモダンフロントエンドフレームワークを用いたWeb開発経験 ・Python もしくは Java を用いたサーバーサイド開発経験（3年以上） ・AWS または GCP 等のクラウドサービス利用経験 ・コンテナ技術（Docker）を用いた開発の経験 ・GitHub 等を使ったチーム開発の実務経験
【Python/FastAPI/AWS】AI関連バックエンド開発支援（既存システム保守・運用領域）
既存システムの保守・運用を支援するAI関連サービスにおいて、バックエンド開発を担当いただきます。 検証フェーズを完了し、現在は機能拡張や性能改善を中心とした開発工程に移行しています。少人数の開発チームでアジャイルに進行しているプロジェクトです。 具体的には、APIの設計・実装、RDBMS（PostgreSQL）を用いたデータモデリング、AWS（S3、RDS など）を活用したバックエンド機能の開発・運用、Git を用いたチーム開発などをご担当いただきます。LLM API 連携やRAG構成の検討・実装に関わる機会もあります。
・Python を用いたバックエンド開発経験（目安3年以上） ・REST API の設計/実装経験 ・PostgreSQL など RDBMS を用いた開発経験 ・AWS（S3、RDS など）を活用した開発経験 ・Git を用いたチーム開発経験
【Python/AWS/LLM】PoCエンジニア募集（会話ログ分析API）
小学生を主対象とした生成AIチャットボットの会話ログを分析し、レポートを自動生成するAPIの構築プロジェクトです。 まずPoCとして、会話ログのサンプルデータから所望のレポートが出力可能かを検証します。PoC結果を踏まえ、API設計から実装、テスト、リリースまで一連の工程をご担当いただきます。 勤務は初台を拠点に、週3日程度のリモート併用が可能です。
・Pythonでの開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出/集計の実務経験 ・AWS上でのAPI基盤（API Gateway、Lambda、ECS/Fargate など）の構築経験 ・LLMのチューニング、RAG構成、ガードレール設計に関する知識／経験
【React/Next.js・Python・GCP｜フルスタック/リモート】AIソリューション企業のプロダクト開発
AIソリューションを提供するスタートアップにて、フルスタックエンジニアとしてAIプロダクトの開発を担当いただきます。 ・Webアプリケーションの新規/既存機能の設計・実装・改善 ・特化型AIエージェントの開発および運用 ・ビジネス要件の把握から仕様策定、実装まで一貫した対応 ・LLMを活用した機能開発、PoC推進 ・クラウド（GCP）上でのコンテナ/K8s運用 就業場所は西新宿駅近辺で、週3日出社・週2日リモートのハイブリッド勤務です。即日～2〜3月開始での参画が可能です。
・React、Next.jsなどのモダンフロントエンドによるWeb開発経験 ・Python もしくは Java を用いたサーバーサイド開発経験（3年以上） ・AWS/GCP 等の主要クラウド利用経験 ・コンテナ/Dockerの基本的な知識 ・チームでの開発経験（GitHub等を用いた運用）
【Python/TypeScript/AWS】大手ゲーム会社向けデータ分析支援
大手ゲーム企業にて、ソーシャルゲーム領域のデータ分析基盤・運用支援を担当いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・バッチ処理実行環境の運用および改善 ・データ分析向けの各種ツール／スクリプト開発 ・問い合わせ対応および不具合時のトラブルシューティング ・CI/CD パイプライン整備、IaC による環境構築・保守 ・Jira などを用いたタスク管理、関係各所との連携 役割はメンバークラス想定で、長期での安定稼働を見込んでいます。
・データ分析に関する幅広い実務経験（バッチ対応、ツール作成など） ・Python、TypeScript、SQL の実務経験（各3年以上） ・AWS などクラウド環境の設計・構築経験 ・IaC（例：CloudFormation/Terraform など）の経験 ・CI/CD ツール（Jenkins、GitHub Actions など）の経験 ・Jira 等のプロジェクト管理ツールの利用経験
【Python/生成AI・AIエージェント/フルリモート】民間向けシステム開発（基本設計～テスト／上流相談可）
民間企業向けのシステム開発案件です。既存システムの機能拡張または新規システム立ち上げのいずれかに参画いただきます。 生成AI（AIエージェント）領域のプロジェクトで、基本設計～詳細設計～実装～テストまでのSEポジションを中心にお任せします。 ご希望やご経験に応じて、PM/PLなどの上流工程（要件定義、計画策定、ステークホルダ調整、技術選定）もご相談可能です。 稼働は基本テレワークですが、名古屋市・大阪市・首都圏エリアでのオンサイト調整も可能です。
・生成AIを用いた開発経験（プロトタイピング～実装のいずれか） ・AIエージェント領域（ツール呼び出し、RAG、会話設計など）の開発実務経験 ・Pythonでの開発経験 ・クラウド環境（AWS/Azure/GCPいずれか）での開発/運用経験 ※一部スキルが不足していても、補える実績があればコメント添えてご提案ください。
【Python/生成AI・AIエージェント/フルリモート】民間向けシステム開発（基本設計～テスト／上流志向も可）
生成AI（AIエージェント）関連のプロジェクトにて、民間企業向けシステム（既存または新規）を担当いただきます。 主な担当は基本設計～詳細設計～構築～テストまでのSEポジションですが、ご希望とスキル次第で上流（PM/PL相当）も検討可能です。 稼働は基本テレワークを想定しつつ、名古屋市・大阪市・首都圏エリアでの対応も調整可能です。開始時期は即日または2月開始、長期想定の案件です。 面談は1回（Web／弊社同席）となります。複数名募集で、年齢不問（スキル見合い）です。
・生成AIを用いた開発経験 ・AIエージェント領域での開発経験 ・Pythonでの実装経験 ・主要クラウド（AWS/GCP/Azure いずれか）での開発・運用経験 ※一部不足があっても、補足コメントとあわせてご提案ください。
【Python/AWS/機械学習/フルリモート】建設DX向けデータ予測モデル開発リード
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、機械学習の中核モデル開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 回帰・分類モデルの開発から本番運用、NLPタスク対応、MLOps/デプロイメント、運用改善まで一気通貫で担当します。 その他の具体的なタスクは面談時に詳細開示いたします。
・Pythonでの回帰/分類モデルを本番環境に構築・運用した実務経験 ・NLPを要するプロダクト/サービスでの開発経験 ・AWS等のクラウド上での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・Dockerなどのコンテナ技術に関する知見と実務経験
【Python/React/Spring Boot/生成AI/リモート】生成AI活用推進・AIエンジニア（テックリード）
業務システム開発部門にて、生成AIを開発ライフサイクル（要件定義〜テスト）へ組み込み、効果を最大化するための戦略立案と実装を推進していただきます。 全社横断で再利用可能な活用ノウハウの蓄積や、実効性のある運用仕組みを構築します。 - 生成AIを活用した効率的な開発プロセスの検討（要件定義～テスト） - 成果物作成フローの設計、AIフレンドリーな成果物体系の策定 - AI適用領域の探索および改善提案 - 生成物の品質評価と継続的改善 - 実験計画（PoC）、効果測定・運用改善 - 最新技術・市場動向の継続調査と分析 リモート併用（週4日リモート可）、テックリードとしての推進役を担っていただきます。
・業務システム開発の経験が通算で約10年前後あること ・ReactおよびSpring Bootを用いたWebアプリ開発経験3年以上 ・設計書／ソースコード／テスト仕様書のレビュー経験 ・AWS/GCP/Azure いずれかのクラウド知識 ・Python等を用いたAI開発またはPoCの実施経験 ・テックリードとしてステークホルダーと合意形成しながら推進できる方
【React/Next.js・Python/Java／リモート】AIソリューション企業向けフルスタックエンジニア
AIプロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして参画いただき、システムの新規開発・改善、特化型AIエージェントの設計・実装、ビジネス要件の把握から落とし込み、LLMを活用した機能開発を一貫して担当します。 勤務は西新宿駅エリアで週3日出社・週2日リモートのハイブリッド。就業時間は10:00〜19:00、開始時期は即日もしくは2026年1月から調整可能です。 作業環境はMac(Appleシリコン)・デュアルモニターを用意。Slack/Confluence/Linear/GitHub/Notion などを活用し、スタートアップならではのスピード感で開発を進めます。
・React、Next.js 等のモダンフロントエンドフレームワークを用いたWebアプリ開発経験 ・Python もしくは Java によるバックエンド開発経験（3年以上） ・AWS または GCP などクラウドサービスの利用経験 ・週3出社に対応可能であること ・日本語ビジネスレベル（外国籍はN1保有者）
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