AWS × 機械学習エンジニアの業務委託案件・フリーランス求人一覧（全275件）｜ページ3

ECアプリ企業でのPython機械学習リードエンジニア

ECアプリケーション企業で、機械学習技術をリードするエンジニアとして参画。要件定義や技術選定を担当し、機械学習基盤の設計や構築、プロダクト開発などを行います。また、運営企業と密に連携し、新機能リリースを迅速に行うプロジェクトです。 【アピールポイント】 ・フルリモートで自身のペースで働ける ・モダンな技術環境でスキルを磨ける ・新しい機能を早くリリースし影響実感

【AWS/ETL(DataSpider・Informatica)】リース会社向け情報系開発支援

リース会社内のデータ活用基盤強化プロジェクトにて、オンプレミス上の複数システムからAWS環境へデータ連携し、一元管理およびデータマート化を推進します。

【Python/TypeScript・AWS/フルリモート】介護SaaSのフルスタック開発（アーキテクト/テックリード）

介護業界向けSaaSプロダクトのフルスタック開発案件です。既存プロダクトの新機能開発や性能改善に加え、新規サービスの立ち上げにも携わっていただきます。

【Python/FastAPI・AWS】既存システム向けAI関連バックエンド開発支援

既存システムの保守・運用を支援するAI関連サービスにおけるバックエンド開発をご担当いただきます。 検証フェーズを終え、現在は機能拡張および性能改善を中心とした開発工程に移行しています。少人数体制のチームでスピード感を持って進めているプロジェクトです。

【AWS/Python/TypeScript/AIエージェント】AIエージェントシステム開発PJ

AWS基盤および各種サービスを活用した「AIエージェント」開発プロジェクトに参画いただきます。単なるチャットボットではなく、業務プロセスを自律的に実行するエージェントのエンジニアリングに携わります。

【AWS/Kintone/GCP・要件定義/ドキュメント整理/ほぼリモート】社内開発アプリケーション整理・連携開発

クライアントが提供するBtoB向けシステムの既存リリース環境に対し、ドキュメント整備および周辺システムとの連携整理を推進いただきます。 業務整理（要件定義）を主体に、必要に応じて一部API開発やインフラ構築を実施。アジャイル的な進め方でサブシステム連携を進行します。

【AWS/ETL（DataSpider・Informatica）】リース会社向け情報系開発支援（データ連携・データマート化）

リース会社内のデータ活用基盤構築支援です。オンプレミス上の複数システムからAWS環境へデータ連携を行い、統合管理のうえデータマート化を実施します。 可視化・活用フェーズではTableauやJupyterHub等を用いてレポーティング・分析を行います。

【Python/AWS/フルリモート】AIプロダクト向けPoC検証・環境移行テスト対応

AIプロダクトのPoCにおいて、既存の自社開発ソースコードを異なる環境へ展開し、実装・コンパイル後のテストおよび動作検証を実施いただきます。 テスト結果の取りまとめを行い、必要に応じて改修を実施します。改修方針については社内有識者と相談しながら進める体制です。

【Python/LLM・クラウド/常駐】生成AI活用エンジニア（AI駆動開発）

生成AIを開発プロセスへ組み込み、具体的な成果物の作成と検証を通じて効果最大化を図るポジションです。テックリードと連携し、全社展開可能な実効性のある仕組みを構築します。 主な業務: - 生成AI活用の効果検証に向けた要件定義・設計・実装・テストの実務 - 評価データ/評価基盤の設計・整備、実験計画の立案と測定運用 - AI適用領域の探索と改善提案 - 最新のAI技術・市場動向の継続的なリサーチと分析 - AIツールの開発および活用推進 - ナレッジの整理・共有（社内展開）

【TypeScript/React・Python/Azure/フルリモート】フルスタックエンジニア／若手育成・コードレビュー兼務

フロントエンドからバックエンドまで一貫して担当し、若手メンバーの技術支援やコードレビューを通じてプロダクト品質の向上を推進いただきます。 具体的には、React/Next.jsによるフロントエンドの設計・開発、Node.js／Python（FastAPI・Flask）でのサーバーサイド実装、GitHub Actions を用いたCI/CDパイプライン下での開発運用、Azure（App Service・Cosmos DB）を活用したWebアプリの保守・最適化をお任せします。若手エンジニアへのレクチャーやレビューの主導も重要な役割です。

ECアプリ企業でPythonを使用するMLエンジニア（リード）

ECアプリケーション運営企業において、機械学習をリードするエンジニアとして参画。 要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発を担当。 フルリモートでの作業が可能。 【アピールポイント】 ・フルリモートで、リラックスできる環境で作業可能 ・モダンな開発環境でスキルアップが望める案件 ・マーケットインで新機能を随時リリースする体制で、速いスパンでユーザに利用される

【AWS Glue/Python/フルリモート】データHub基盤構築支援（Aurora活用）

AWS Glueを中心に、データHub基盤の設計・構築・運用支援を行います。 具体的には、AWS上での設計・構築、Glueジョブを用いたデータ分析／ETL処理、Pythonスクリプトによる開発、Aurora DBを用いたデータ連携・蓄積まわりを担当いただきます。 期間は2/20開始または3月開始～6月想定（延長の可能性あり）。 作業はフルリモートとなります。

機械学習エンジニア（リード）募集！ECアプリ企業で活躍

ECアプリケーションを運営する企業にて、リード機械学習エンジニアを募集しています。技術的な意思決定や機械学習基盤の設計・構築を行い、レコメンドシステムの開発に携わります。プロダクト設計・開発をリードし、モダンな技術環境でスキルアップを期待できます。 【アピールポイント】 ・フルリモートで柔軟な勤務が可能 ・モダンな技術環境でスキルアップが期待できる ・自身の関わった機能が早く市場投入されるのでやりがいあり ・大規模ユーザー向けの最先端技術を扱える ・充実した技術サポートで成長できる環境

【Python/Next.js/生成AI/フルリモート】AI活用による業務効率化・新規サービスの設計開発エンジニア

各事業本部における生成AI/LLMを活用した業務効率化および新規サービスの設計・開発を担当いただきます。 Python/Next.js を中心に、プロトタイピングから本実装まで高速に推進します。AWS/GCP/Azure 上での環境構築やコンテナを用いたデプロイ、運用までを一貫して対応。社内は Chat/ドキュメントなどの非同期コミュニケーションが前提で、チーム/関連部署との連携もテキストベースで進めます。

【AWS/ETL/DataSpider・Informatica】リース会社向け情報系開発支援

リース会社内のデータ分析基盤整備プロジェクトです。オンプレミス上の複数システムからAWS環境へデータ連携し、統合管理後にデータマート化を実施します。 可視化・活用フェーズではTableauやJupyterHubを用いてレポーティングを行います。

【AWS/GCP/BigQuery】次世代データ基盤の設計・構築および既存基盤改善（週3出社）

既存データ基盤の課題を洗い出し、改善方針を策定します。 並行して、次世代データ基盤の要件定義・設計・構築を主導し、クラウドサービスや各種ツールの選定を実施します。 パフォーマンスチューニングや容量計画、データパイプラインの新規構築・整理を推進し、関連部門との調整や説明、会議のファシリテーションも担当いただきます。

【Python/GCP・Kubernetes】AIプロダクトのバックエンド開発（リモート）

AIプロダクトのバックエンドを中心に、設計・実装・運用まで一気通貫でご担当いただきます。 - 大規模言語モデル（LLM）を活用したAIエージェント機能の実装 - リアルタイム音声処理/音声合成向けAPIの設計・開発 - 自然言語処理（NLP）パイプラインの構築と最適化 - コンテナ/Kubernetesを用いた運用基盤の整備および改善 契約形態は準委任で、初回1ヶ月、その後3ヶ月更新となります。勤務は西新宿での出社（週3）とリモート（週2）の併用です。

【Python/AWS/フルリモート】RAGシステムのフロント・バックエンド開発支援

元請企業内で、社内データストアに格納された情報を用いて生成AIへ問い合わせるRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムのフロントエンドおよびバックエンド開発をご担当いただきます。 具体的な業務内容は守秘のため、詳細は商談時にご説明となります。 作業場所はフルリモートを想定していますが、初回のみ都内オフィスへ出社いただく可能性があります。

【Salesforce/Azure/OpenAI・Anthropic・Snowflake】大手生保向けAI業務改革支援PJ（要件定義～構築）

大手生命保険会社における生成AIを活用した業務効率化プロジェクトです。 主に保険加入者からの問い合わせ対応領域の改善を目的に、Salesforceを基盤としたAIプラットフォームを構築します。AzureやSnowflakeと連携し、OpenAIやAnthropicなどのモデル活用を見据えたアーキテクチャ設計を推進します。 要件定義から設計・実装・テスト・リリースまで一貫して対応いただける方を募集します。AI/MLエンジニア枠とSalesforceエンジニア枠での採用となります。 出社前提（大崎駅）での長期参画を想定しています。

【Python/AWS AI】生保向けAIプラットフォーム開発

生命保険会社向けに、社内横断で活用できるAIプラットフォームを構築します。 AI処理、RAG検索、自動応答、チケット管理を共通基盤として実装し、全社的なAI活用を支えるアーキテクチャを整備します。 今年度は土台となる基盤整備と、主要ユースケースの実装を中心に推進します。 担当としてはAI/ML領域のモデル構築、精度向上、Guardrails設計を担っていただきます。 常駐での参画（大崎）、面談はWeb1回を想定しています。

【Python/TypeScript・AWS/生成AI】生成AI関連事業のリードエンジニア（週1出社）

生成AIを中核とした新規/既存事業で、企画・検証段階から本番運用まで一気通貫で価値提供するリードエンジニアを募集します。 - 商社の現場課題をヒアリングし、技術的実現性の検証（Feasibility Study）とシステム企画を推進 - LLM/RAG等の生成AIを活用した業務自動化・意思決定支援ツールのアーキテクチャ設計とプロトタイプ開発 - AWS上でのスクラッチ開発（フロントエンド〜バックエンド〜インフラ）をフルスタックで担当 - アジャイルチームのリード（技術選定、コードレビュー、進捗/品質管理） - PoCを踏まえたプロダクション展開・スケール戦略の立案と実行 出社は原則週1回（大手町）、それ以外はリモート想定です。

【Python/LLM/フルリモート】エネルギー領域プラットフォームのAI機能設計・実装支援

インフラ産業向けの大規模プラットフォームにおいて、AIプロダクト群のリードおよび開発・運用を担当いただきます。 LLMや機械学習を活用し、プロトタイプから本番機能までを設計・実装。既存のマイクロサービスやバッチ基盤への組み込みも行います。 データサイエンスチームと連携し、モデル開発からアプリ実装・運用までのMLOpsフローを構築。あわせて、組織全体の生成AI活用（開発効率化ツール等）の推進と標準化にも取り組んでいただきます。

【Python/AWS/フルリモート】RAGシステムのフロント・バックエンド開発支援

元請企業内で、社内情報をデータストアに格納し、その情報を用いて生成AIへ問い合わせを行うRAGシステムのフロントエンド・バックエンド開発に参画いただきます。 具体的な要件やアーキテクチャの詳細は守秘のため、面談時にご説明いたします。 作業形態はフルリモートですが、初回のみ都内へ出社いただく可能性があります。

【AWS/データ基盤(BI/DWH)】AWSデータ分析基盤構築プロジェクト（出社メイン・虎ノ門）

AWSのデータ分析基盤（BI/DWH）を新規構築するプロジェクトです。AWS Professional Services と協働し、詳細設計から実装・構築、単体テストまでを担当します。 主な対象は QuickSight、Redshift Serverless、S3、Glue、Step Functions、IAM、CloudWatch、および CDK(TypeScript) を用いたIaCです。他メンバーの成果物（詳細設計書、CDKコード、単体テスト仕様）に対するレビューも含みます。 出社を基本としつつ、PM承認のもと一部リモートも可能です。AWS ProServeのデータ分析スペシャリストと協働でき、社内ではClaude Co...

【AWS/Snowflake/ETL/リモート】システム構築支援（ETL設計・開発）

AWSおよびSnowflakeを活用したETL基盤の構築支援案件です。設計から開発、テストまで一貫してご担当いただきます。 主な作業内容: ・テーブル定義書やETL設計書の作成 ・ETL処理の実装（Snowflake SQL、ストアドプロシージャ、AWS Step Functions、Glue、Lambda など） ・単体テストの実施 ・結合テスト（個別ジョブの実行、結果確認、修正対応、エビデンス取得） 期間は2026年1月から4月を予定。基本はリモートですが、本番環境作業時には大崎駅最寄りのオフィスに出社いただきます。

【AWS/GCP/Terraform】データ基盤構築（データレイク・DWH・ETL）

AWSとGCPを活用したデータ基盤の構築をご担当いただきます。サービス運用やビジネス分析、出版社支援など多様なデータ活用ニーズに応えるためのスケーラブルな基盤を目指します。 主な担当領域: - データレイク/ETL基盤の整備 ・AWS Glue（Apache Spark）を用いた分散処理・ETL開発 ・S3やLake Formationを活用したデータガバナンス/セキュリティ設計 - BigQueryベースのDWH構築 ・AWS→GCP間のデータ連携フロー最適化 ・BigQueryにおけるデータモデリングとクエリ性能改善 - IaCによるマルチクラウド管理 ・Terraformでの環境差異の制御と自動化 - 運用効率化と品質...

【AWS/データ基盤】総合設備事業社向けデータプラットフォーム構築PJ（要件定義～/リモート）

総合設備事業社のDX部門にて、データプラットフォームの構築を推進します。 周辺システムからのデータ収集・連携、分析基盤に関する要件定義から着手し、インフラ領域（AWS中心）の要件定義を一貫してご担当いただきます。 - 対象：データ連携基盤、DWH/データレイク（Glue/Redshift/Snowflake など） - 役割：非機能要件（可用性・性能・セキュリティ・運用）を含む要件定義、設計方針策定、ジョブ設計（MWAA, Lambda, CloudWatch 等） - 体制：顧客DX部門と連携して推進 - 期間：2月開始～長期想定 - 稼働：リモートメイン＋都内オフィスへ週2回程度出社 - 作業時間：9:00～18:00（...

【Python/AWS・GCP・Kubernetes】AIプロダクトのバックエンド開発

自社AIプロダクトのバックエンド全般を担当いただきます。 - バックエンドシステムの設計・実装・運用 - LLMを活用したAIエージェント機能の実装 - リアルタイム音声処理/音声合成向けAPIの設計・開発 - 自然言語処理（NLP）パイプラインの構築および最適化 契約形態は業務委託（準委任）。西新宿のオフィス出社とリモートを併用し、10:00〜19:00が目安の就業時間です。

【Python/GCP・Kubernetes】AIプロダクトのバックエンド開発（LLM/音声/エージェント）

自社AIプロダクトのバックエンド領域を担当いただきます。 - バックエンドシステムの設計・開発・運用 - 大規模言語モデル（LLM）を活用したAIエージェント機能の実装 - リアルタイム音声処理/音声合成システム向けAPIの開発 - 自然言語処理（NLP）パイプラインの構築・最適化 契約は業務委託（準委任）、勤務はリモート併用（週3日出社/週2日リモート）となります。

【Python/TypeScript/AWS】大手ゲーム会社向けデータ分析支援

大手ゲーム企業のソーシャルゲームに関するデータ分析支援を幅広く担当いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・データ分析用バッチの実行環境の運用・改善 ・分析業務を支えるツール/スクリプトの開発 ・各種問い合わせ対応およびトラブルシューティング ・AWS環境上でのデータ基盤の運用支援 ・CI/CD や IaC を活用した継続的な改善 長期での参画を想定し、スキルに応じて上振れ相談も可能です。

【Python/React/Java/AWS/リモート】AIエンジニア（生成AI活用・開発プロセス高度化）

業務システムの開発プロセスに生成AIを組み込み、効果を最大化するための仕組みづくりを担当いただきます。 要件定義～テストまでの各工程でのAI活用フロー設計、成果物（設計書・コード・テスト仕様）の品質評価、AI適用領域の探索と改善提案、効果測定、最新のAI技術動向の調査・検証などを幅広くお任せします。 使用技術例：Python、React/TypeScript、Java（Spring Boot）、AWS、Git

【Python/機械学習・LLM/フルリモート】エネルギー領域プラットフォームのAI機能設計・実装支援

エンド直案件。インフラ産業向け大規模プラットフォームにて、AIプロダクト群のリードおよび開発・運用を担当します。 LLMや機械学習を活用し、プロトタイプから本番機能までの実装、既存のマイクロサービス/バッチ基盤への統合を推進します。 データサイエンスチームと連携し、モデル開発からアプリ実装・運用までのMLOpsフローを構築。生成AIの全社活用（開発効率化ツール等）の推進と標準化にも関与いただきます。 期間は随時開始の長期想定、フルリモート、フルフレックス（コアタイムなし・標準8h）。面談1回（弊社同席）。

【Python/React/TypeScript/Java/Spring Boot/AWS】AIエンジニア（生成AI活用・開発プロセス高度化／リモート）

生成AIを業務システムの開発プロセスへ組み込み、活用効果を最大化する仕組みづくりを担当いただきます。 要件定義からテストまでの各工程でのAI活用フロー設計、成果物の品質評価、AI適用領域の発掘と改善提案、効果測定、ならびに最新AI技術のリサーチを実施します。 使用技術の一例：Python、React/TypeScript、Java（Spring Boot）、AWS、Git。

【Python/AWS/生成AI/フルリモート】就活支援サービスのAIエンジニア開発

就活支援領域のtoC・toB向けシステムにおける生成AI/AIエージェント機能の開発を担当いただきます。企画・要件整理から設計、実装、評価・運用改善まで一貫して関わる想定です。 AWSのサーバーレス構成上で、Pythonを用いたAPI/エージェント実装、モデル評価、データ連携基盤との統合などを進めていただきます。 使用AIエージェントの種類や導入背景、実装範囲については商談時に具体化していきます。

【Python/TypeScript・Next.js・React/GCP/リモート】AIサービス開発フルスタックエンジニア

生成AI関連の業務効率化ツールを提供する企業にて、AIを活用したプロダクトの設計・開発を担当いただきます。フロントエンド（Next.js/React）からバックエンド（Python）まで一貫して関わり、アーキテクチャ設計、コード品質向上、継続的な改善や保守、メンバー育成・チームビルディング支援までをお任せします。 現場はオフラインでのコミュニケーションを重視しており、多くのメンバーが週3日以上出社しています（本ポジションは週2日リモート想定）。出社時はデュアルモニタ利用可。GitHub Copilotや社内GPTの利用も可能で、生産性を高める開発環境が整っています。 長期参画が前提で、月1回エンジニア全体で技術・成功事例の共有...

データ予測モデル開発・機械学習エンジニア募集

建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、 コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードしていただきます。 ＜具体的な作業＞ ・建設データに対する解析処理および分析モデルに必要な処理の実装 ・要件定義に基づく新機能開発、モデル ・システムの改善 ・データ分析基盤の開発・整備・保守 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）

【React/Next.js・Python/GCP】AIソリューション企業向けフルスタックエンジニア

AIソリューションを提供するスタートアップ企業にて、フルスタックエンジニアとしてプロダクト開発をリードいただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・Webアプリケーションの新規開発および機能改善 ・特化型AIエージェントの設計・実装 ・ビジネス要件の整理と技術要件への落とし込み ・LLMを活用した機能の実装と検証 ・インフラ（GCP/Kubernetes）を用いたデプロイと運用改善 就業形態は週3日出社・週2日リモートの併用で、10:00〜19:00の勤務となります。勤務地は西新宿駅近辺です。即日～/2月～/3月～での開始が可能です。

【Python/FastAPI/AWS】AI関連バックエンド開発支援（既存システム保守・運用領域）

既存システムの保守・運用を支援するAI関連サービスにおいて、バックエンド開発を担当いただきます。 検証フェーズを完了し、現在は機能拡張や性能改善を中心とした開発工程に移行しています。少人数の開発チームでアジャイルに進行しているプロジェクトです。 具体的には、APIの設計・実装、RDBMS（PostgreSQL）を用いたデータモデリング、AWS（S3、RDS など）を活用したバックエンド機能の開発・運用、Git を用いたチーム開発などをご担当いただきます。LLM API 連携やRAG構成の検討・実装に関わる機会もあります。

【Python/AWS/LLM】PoCエンジニア募集（会話ログ分析API）

小学生を主対象とした生成AIチャットボットの会話ログを分析し、レポートを自動生成するAPIの構築プロジェクトです。 まずPoCとして、会話ログのサンプルデータから所望のレポートが出力可能かを検証します。PoC結果を踏まえ、API設計から実装、テスト、リリースまで一連の工程をご担当いただきます。 勤務は初台を拠点に、週3日程度のリモート併用が可能です。

【React/Next.js・Python・GCP｜フルスタック/リモート】AIソリューション企業のプロダクト開発

AIソリューションを提供するスタートアップにて、フルスタックエンジニアとしてAIプロダクトの開発を担当いただきます。 ・Webアプリケーションの新規/既存機能の設計・実装・改善 ・特化型AIエージェントの開発および運用 ・ビジネス要件の把握から仕様策定、実装まで一貫した対応 ・LLMを活用した機能開発、PoC推進 ・クラウド（GCP）上でのコンテナ/K8s運用 就業場所は西新宿駅近辺で、週3日出社・週2日リモートのハイブリッド勤務です。即日～2〜3月開始での参画が可能です。