【募集背景・現状課題】 ・全社的な業務自動化システムおよび次世代AI基盤の構築に向けた体制強化（増員） 【想定業務内容】 ・既存のSaaSや外部ツールの活用も含めた、投資対効果の高い最適な技術・ツールの選定とアーキテクチャ設計 ・各種LLM API（OpenAI, Anthropic, Google等）を活用した社内業務自動化ツールやバックエンド機能の開発（Python等を使用） ・LangChainやDifyなどのLLMアプリ開発ツール、iPaaS等を用いた社内システム・外部SaaSとの自動化連携 ・ベクトルデータベース等を用いた、社内ナレッジ検索・生成（RAG）システムの構築、データパイプライン構築やセキュリティ対策 ・新...
ビジネス視点を持った技術選定 / 広告代理店系の案件経験、知見があること / コミュニケーション能力（工数・リソース等を横断的に把握し、非エンジニア部門へ分かりやすく説明できる能力） / Pythonを用いたWebアプリケーション、または何らかのシステム開発・運用経験（3年以上） / 生成AI（LLM API）を活用した個人開発、または実務での実装経験（APIを叩いたツールの作成や、LangChain/Difyでの検証レベルで可） / 変化の激しい生成AI領域に対する圧倒的な技術的好奇心とフットワークの軽さ
MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。
・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 ・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 ・Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ・ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 ・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)
ECアプリケーション企業にて、機械学習をリードするエンジニアとして参画いただきます。 データ分析とモニタリング環境の構築、技術的意思決定を行いながら新機能開発をリードしていただきます。 具体的には、以下の業務を担当いただきます： - 要件定義や技術選定を含む、システムの上流工程でのリード - GCP上での機械学習基盤の設計と構築 - Pythonを用いたプロダクトの設計・開発 - 大規模ユーザー向けのレコメンドシステムの開発・運用 このプロジェクトはモダンな環境での働きを体験できる絶好の機会です。 チームは技術に精通しており、機械学習分野で最新技術を学びつつスキルを磨ける場を提供しています。 【アピールポイン...
・Python ・AWS
------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可、週3以上8時間稼働可能な方） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【案件概要】 クライアント（HR系）の...
週5日 ・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化（精度・速度） ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 【体制(人数/構成)】：少数精鋭のAIチーム
PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグの実務経験 / セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 / 画像や動画データの前処理の実装経験（OpenCV、ffmpeg等） / AWSの実務経験およびDockerを用いた環境構築経験
建設・製造分野の業務課題をデータ活用で解決するプロジェクトです。 機械学習エンジニアとして、モデル開発や分析基盤の設計・構築を担当。 回帰・分類モデルの実装やLLMを用いた解析、クラウド環境でのシステム開発に携わります。 【アピールポイント】 ・フルリモートで働く柔軟な環境 ・多彩なAI技術に触れるチャンス ・大手企業とのプロジェクトでスキルを磨ける ・モダンな技術スタックを利用する環境 ・初日からリモート勤務可能
・Python ・AWS
建設や製造分野における業務課題をデータ活用で解決するプロジェクトに参画。 機械学習エンジニアとして、モデル開発や分析基盤の設計・構築を担当。 クラウド環境（AWS）を利用し、回帰・分類モデル、自然言語処理（LLM）を用いた解析業務を行います。 【アピールポイント】 ・フルリモートでの勤務が可能 ・高単価案件でスキルを活かせるチャンス ・最先端のAI技術に携わることができます ・データ活用で社会的課題を解決する貢献性 ・多岐にわたるスキルを活かせる環境
・Python ・AWS
ECアプリケーションを運営する企業における、機械学習エンジニアとしてリードを担当します。要件定義や技術選定を推進し、機械学習基盤の設計・構築を行います。フルリモート環境で業務を行うことができ、モダンな開発環境の中でスキルアップが期待できます。 ■ 業務内容 ・機械学習基盤の設計・構築 ・プロダクト設計・開発の推進 ・要件定義や技術選定 【アピールポイント】 ・フルリモートで自分のペースで働ける ・成長できるモダンな開発環境 ・大規模で影響力のあるプロダクトに関わる ・柔軟な働き方と安定した収入の両立 ・新技術を積極的に採用する開発文化
・Python ・AWS ・Google Cloud Platform
ECアプリケーション運営企業にて、機械学習エンジニアのリードとしてご参画いただきます。 要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、 機械学習を用いたプロダクト設計・開発などを担当していただきます。 【アピールポイント】 ・フルリモート可で自由な働き方が可能 ・機械学習の最新技術を用いたプロジェクトでスキルアップ ・自分の手掛けた機能が早期にユーザーに利用される実感
・Python ・AWS
大手インターネット企業で機械学習エンジニアとして参画し、全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築を担当。主にデータレイク/DWH基盤の設計・運用、ETL/ELTパイプラインの設計・開発、クロスクラウドデータ連携の設計・実装などを行います。 【業務内容】 ・全社データ分析基盤の設計・構築 ・データレイク/DWH基盤の運用 ・ETL/ELTパイプライン設計・開発 ・クロスクラウドデータ連携の設計・実装 ・データモデリングの設計・実行 【アピールポイント】 ・大規模なデータ基盤に触れることができる ・AI技術や最新のインフラ技術に関わるチャンスあり ・スキル見合いの報酬が魅力的
・Python ・AWS
ECアプリケーション運営企業にて、機械学習をリードするエンジニアとして参画いただきます。要件定義や技術選定、機械学習基盤の設計・構築を担当し、プロダクト開発に貢献いただきます。 ■ 業務内容 ・機械学習基盤の設計・構築 ・プロダクト開発を支える技術選定と推進 ・レコメンドシステムの運用 【アピールポイント】 ・フルリモート環境で快適な作業が可能 ・モダンな技術を活用しスキルアップが実現可能 ・スピーディーな開発環境で自身の関与が迅速に反映
・Python ・AWS
ECアプリケーション運営企業で機械学習をリードするMLエンジニアとして、 要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築を行います。 また、プロダクト設計・開発にも携わります。 【アピールポイント】 ・フレックス制度で自分に合った働き方が可能 ・モダンな技術スタックでスキルアップが期待できる ・迅速な開発体制でユーザーに新機能を提供
・Python ・AWS
ECアプリケーション運営企業での機械学習エンジニアとして、技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、プロダクト開発などを担当します。フルリモート可のため、リラックスできる環境で働くことができ、スキルアップにつなげやすい案件です。 【アピールポイント】 ・フルリモート対応可能、柔軟な働き方が実現 ・モダンな技術環境でスキルアップチャンス ・迅速な機能リリースでユーザーに貢献
・Python ・AWS ・Google Cloud Platform
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・関東の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ①プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ・会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ・分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ・要件定義に基づく新機能開発、モデル/システムの改善 ②データ分析基盤の整備、お...
・Pythonを用いた機械学習の回帰/分類モデルを本番環境で構築/運用した実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ/運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計/実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力
ECアプリケーション運営企業にて、機械学習をリードするMLエンジニアとして参画。要件定義、技術的意思決定を行い、機械学習基盤の設計・構築やプロダクト設計・開発を担当。フレックス勤務が可能で、モダンな開発環境でスキルアップを追求。 【アピールポイント】 - フルリモートでの作業が可能なため、柔軟な勤務が可能 - モダンな開発環境でスキル向上が期待できる - 迅速にユーザーに新機能を提供するプロジェクト体制
・Python ・AWS
建設業・製造分野の業務課題を解決するプロジェクトにて、機械学習エンジニアとして参画いただきます。回帰・分類モデルの実装、自然言語処理を用いた解析、およびAWSでのシステム開発・運用を担当します。 ■ 業務内容 - モデル開発および分析基盤の設計・構築 - 回帰・分類モデルの実装 - 自然言語処理（LLM）を活用した解析 - AWS環境でのシステム開発・運用 【アピールポイント】 - フルリモートで柔軟な働き方が可能 - 高単価案件で収入アップが期待できる - 最新のAI技術を活用した開発に携われる - 関連するスキルを活かし、さらにスキルアップが可能 - 長期契約が見込める安定したプロジェクト
・Python ・AWS
： ・排出量算定の自動化（OCRやNLPを用いたデータ入力支援） ・排出量データの分析および将来予測モデルの構築 ・排出量削減に向けた最適化アルゴリズムの開発 ・MLパイプラインの設計、実装、デプロイ、安定運用 ・最新の機械学習技術（LLM等）の調査と実ビジネスへの適用 【体制(人数/構成)】：全社175名（2026年2月時点）、開発チームはエンジニア・PdM・デザイナーで構成
Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験（3年以上目安） / 統計学、数学、機械学習アルゴリズムに関する深い知識 / クラウド環境（AWS, Google Cloud, Azureのいずれか）での開発経験 / SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
・土木ドメインの業務データ・ドキュメントをAIが活用できる形に変換・蓄積する知識基盤の設計・実装 ・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用 ・非構造化データ（図面・仕様書・数量計算書等）の構造化・データパイプライン設計 ・ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計 ・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装 ・データ品質評価・改善プロセスの整備 【体制(人数/構成)】 面談内でご確認ください。
データモデリングの実務経験（3年以上） / Python / SQL の実務経験 / AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 / ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 / 複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験
建設・製造分野の業務課題をデータ活用で解決するAIプロジェクトに参画。機械学習エンジニアとして、回帰や分類モデルの実装、LLMを用いた自然言語処理、及びAWSを活用したシステム開発と運用を担当していただきます。 【アピールポイント】 ・フルリモートで全国どこからでも働けます ・最新のAI技術を活用したプロジェクトでスキルアップが可能 ・柔軟な働き方を実現しやすい環境 ・業務のデジタル化を進める挑戦的なプロジェクトに関われる ・クラウド技術を駆使したシステム構築に携わる機会豊富
・Python ・AWS
ECアプリケーションの運営企業にて、機械学習エンジニア（リード）として要件定義、技術選定、機械学習プラットフォームの設計・構築を担当いただきます。リモート勤務を基本とし、業務内容にはプロダクト設計・開発も含まれます。 【アピールポイント】 ・フルリモートでリラックスした環境での作業が可能 ・モダンな開発環境でスキルアップが期待できる ・市場に新機能を素早くリリースできる達成感あり ・最先端技術を利用した機械学習案件での経験 ・他のエンジニアとの協業による技術交流の機会が充実
・Python ・Google Cloud Platform ・AWS
建設業界における業務課題をデータ活用で解決するプロジェクトに参画します。機械学習エンジニアとして、回帰・分類モデルの実装や自然言語処理を用いた解析を担当いただきます。また、AWS上で分析基盤の設計から構築、運用までを行います。 【アピールポイント】 ・フルリモートで地方在住の方も活躍可能 ・最先端の自然言語処理技術を活用 ・建設業界の業務改善に貢献できる ・AWSでのクラウド開発経験を積める ・スキルに応じた報酬システム
・Python ・AWS
建設業界向けDXプロダクトにおけるPDFデータ解析ロジックの開発。Pythonによる解析処理・業務ロジック開発・改善、数値計算・幾何演算ロジック実装、AWS上の実行基盤運用改善、品質改善および保守運用。
・Python実務経験（3年以上） ・数値計算処理の実装経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験
・大手HR系クライアントのデータサイエンス部署にて、サービスの核となるレコメンデーションシステムの開発・実装を担っていただきます。 具体的には、PythonやSQLを駆使して高度な機械学習モデルを各施策へ適用し、AWS環境下でバッチ処理やAPIの構築・提供を行います。 ・最先端のデータ活用を通じ、ユーザーと情報の最適なマッチングを実現する、非常にやりがいの大きなポジションです。 ※フルリモート可
Python ・Pythonを用いた実務開発経験：3年以上 ・要件定義、設計以降の工程経験 ・API開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出および加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境における開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
国産の最新AI技術を活用するスタートアップ企業にて、RAGやLLMの技術刷新と 高度化を推進するプロジェクトに参画します。アルゴリズムの設計・実装から、 ビジネス文書解析の高度な課題を解決し、お客様のニーズに基づく技術検証（PoC） から実プロダクトへの実装までを担当していただきます。 ■ 業務内容 ・RAG / Agentic RAG / LLMOpsの研究開発と高度化 ・RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズムの設計・実装 ・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 ・ドキュメント解析エンジンの設計、API実装および運用 ・PdMと連携して顧客課題の調査、技術的仮説設計、PoC実施 【アピ...
・Python ・TypeScript ・Node.js ・AWS
ECアプリケーションを運営する企業で、機械学習を担当するリードエンジニアとして参画いただきます。要件定義から技術的決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、プロダクト設計・開発を担っていただきます。 ■ 業務内容 ・機械学習基盤の設計・構築 ・プロダクト設計・開発の推進 ・要件定義や技術的意思決定 【アピールポイント】 ・フルリモートで柔軟な働き方が可能 ・モダンな技術環境でスキルアップが望める ・早いスパンでプロダクトをユーザーに届けられる
・Python ・AWS
【募集背景】 弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 【作業内容】 Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用し、実装開発を行っていただきます。 各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築・提供していただきます。 要件定義以降の工程をご担当いただきます。 【求める人物像】 主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方を求めています。
基本フルリモート ・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップにて、 自社SaaSプロダクトのRAG・VLMアルゴリズム改善を担当いただきます。 PMFに向けたアルゴリズムの刷新と高度化、ビジネス文書解析における課題解決を進めます。 ■ 業務内容 ・中核技術の研究開発と高度化 ・RAGパイプラインの改善と新規アルゴリズム設計・実装 ・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 【アピールポイント】 ・先端技術に関わる機会が豊富 ・フルリモートで働きやすい環境 ・自社プロダクトへの一貫した関与が可能
・Python ・TypeScript ・AWS
ECアプリ運営企業でのリードMLエンジニアとしてご参画いただきます。要件定義や技術的意思決定を推進し、機械学習基盤の設計・構築を担当。Pythonを用いたプロダクト設計・開発をリードしていただきます。 【アピールポイント】 ・フルリモートで作業でき、地方在住でも可 ・モダンな開発環境でスキルアップ可能 ・ユーザーに早く届く体制で、新機能をリリース
・Python ・AWS
建設業界向けDXプロダクトにおいて、PDFデータ解析プロダクトの開発。Pythonによる図面解析処理・業務ロジックの開発/改善、機械学習モデルの開発/運用、AWS上の実行基盤の運用改善、品質改善および保守運用。
・Python実務経験（3年以上） ・機械学習モデルの開発・運用経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験
ECアプリケーション運営企業で、機械学習をリードするエンジニアを募集。 フルリモートで、要件定義や技術的意思決定、機械学習基盤の設計・構築、プロダクト設計・開発を担当します。 【アピールポイント】 - リモートでの柔軟な働き方が可能 - モダンな開発環境でスキルアップが可能 - 迅速な機能リリースに関わり、ユーザーフィードバックを即座に得られる機会
・Python ・AWS ・Google Cloud Platform
ECアプリケーション運営企業で機械学習をリードするエンジニアとしてご参画いただきます。要件定義や技術選定を推進し、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発を担当します。 【アピールポイント】 ・モダンな技術環境でスキルアップが可能 ・フルリモートで柔軟に働ける ・ユーザーの反応をリアルタイムで感じられるリリースサイクル ・最新のクラウド技術と豊富なデータを駆使した開発が可能 ・プロジェクトの最前線で影響力を持って活躍できる
・Python ・AWS ・Google Cloud Platform
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 建設DXプロダクトの機械学習エンジニア（Python） 建設業界向けDXプロダクトにおいて、PDFデータ解析プロダクトの開発をご担当いただきます。 - Pythonによる図面解析処理・業務ロジックの開発/改善 - 機械学習モデルの開発/運用 - AWS上の実行基盤（API/ジョブ）の運用改善 - 品質改善（精度・安定性）および保守運用 ▼条件等 出社：フルリモート 精算幅：140h~180h 面談回数：1回 勤務時間：10:00 - 19:00 【必須スキル】 ・Python実務経験（3年以上） ・機械学習...
・Python実務経験（3年以上） ・機械学習モデルの開発・運用経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験
ECアプリ運営企業で、機械学習エンジニア（リード）として要件定義、機械学習基盤の設計・構築に携わっていただきます。最先端の技術環境を活用し、プロダクト設計・開発を推進します。 ■ 業務内容 ・機械学習基盤の設計と構築 ・技術的意思決定の推進 ・プロダクトの設計・開発 【アピールポイント】 ・フルリモートで作業環境を選択可能 ・モダンな開発環境でスキルアップが可能 ・リリースサイクルが早く、即時に成果を体感 ・時代を先取る技術を用いる機会を提供 ・自らの役割が明確で大きな影響力を発揮できる
・Python ・AWS
20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 機械学習エンジニア募集 【内容】 ・PDFデータ解析プロダクトの開発（図面解析処理・業務ロジックの開発/改善） ・機械学習モデルの開発および運用 ・AWS上の実行基盤（API/ジョブ）の運用改善 ・精度や安定性の向上、保守運用 ▼条件等 出社：フルリモート 精算幅：140h~180h 面談回数：1回 勤務時間：10:00-19:00 【必須スキル】 ・Python実務経験3年以上 ・機械学習モデルの開発、運用経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 【尚可スキル】 ・データ解...
・Python実務経験3年以上 ・機械学習モデルの開発、運用経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験
ECアプリを運営する企業にて、機械学習をリードするMLエンジニアとして参画いただきます。技術的な意思決定や基盤設計・構築、プロダクト設計・開発を担当します。 ■ 業務内容 ・機械学習基盤の設計と構築 ・プロダクト設計の推進 ・要件定義と技術選定 【アピールポイント】 ・フルリモートで自由な働き方が可能 ・モダンな開発環境でスキルアップ可能 ・早期にユーザに使われるプロダクトを開発
・Python ・AWS
ECアプリ運営企業において、機械学習をリードするMLエンジニアを募集しています。レコメンドシステムの開発・運用を担当し、技術選定や要件定義などの上流工程にも携わる重要なポジションです。 ■業務内容 - 要件定義や技術的意思決定の推進 - 機械学習基盤の設計・構築 - 機械学習を用いたプロダクト設計・開発 【アピールポイント】 - フルリモートで自宅から働ける柔軟な勤務体制 - モダンな開発環境でスキルアップができる - 大規模ユーザー基盤での経験を積むことが可能 - GCPを使用したデータ分析に携われる - 多様なチームメンバーとともに挑戦ができる
・Python ・AWS
■期待するミッション 最新AIツールを駆使した最短距離でのチャットボット具現化 既存のAWS環境と連携した最適なAIアーキテクチャの選定 クライアントとの直接対話による要件定義から実装までの完遂 ■具体的な業務内容 GitHub CopilotやAWS Bedrockを活用したAIアプリ設計・実装 S3等に格納されたデータを参照するRAG（検索拡張生成）基盤の構築 ユーザー利便性を追求したチャットインターフェースの開発 オンラインMTGを通じた技術提案および仕様のブラッシュアップ 社内チームとの進捗共有および課題解決に向けた連携 ■リモートについて フルリモートになります。
フルリモート ■求めるスキル ・AWS環境におけるクラウドネイティブな開発経験 ・LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーションの実装経験 ・特定の技術に固執せず既存ツールを組み合わせて価値を最大化できる課題解決能力 ・顧客の潜在的ニーズを汲み取り形にするコミュニケーション能力
ECアプリケーション運営企業において、機械学習のリードエンジニアとして参加いただきます。要件定義や技術的意思決定を推進し、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発を担当します。 【アピールポイント】 ・フルリモートで働きやすい環境を提供 ・モダンな開発環境でスキルアップ可能 ・早期ユーザーリリースでフィードバック迅速
・Python ・AWS
ECアプリ運営企業で機械学習をリードするエンジニアを募集します。要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、プロダクト設計・開発に携わります。 ■ 業務内容 - 機械学習基盤の設計・構築 - 機械学習を用いたプロダクト設計・開発 - 要件定義や技術的意思決定の推進 【アピールポイント】 - フルリモート勤務で快適な環境を実現 - モダンな開発環境でスキルアップ可能 - 自身の関わった機能が早くユーザーに届く体制
・Python ・AWS
ECアプリケーション運営企業にて、機械学習をリードするエンジニアを募集しています。要件定義や技術的意思決定、機械学習基盤の設計・構築を担当し、プロダクト設計・開発を推進します。 ■ 業務内容 ・レコメンドシステムの開発及び運用 ・機械学習基盤の設計・構築 ・技術選定や要件定義などの上流工程の実施 【アピールポイント】 ・フルリモート環境での柔軟な働き方が可能 ・モダンな開発環境でスキルアップが容易 ・ユーザーへ迅速に機能をリリース可能 ・Pythonを用いた先端的な開発が経験できる ・GCPやAWSの最新技術に触れられる機会が豊富
・Python ・AWS
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