・業務棚卸・対象業務選定（技術観点でのAI適用可能性評価、技術QA作成、評価設計） ・As-Is業務・課題整理（利用データ/システム、権限・運用、連携方式等の技術制約整理） ・To-Be・要件定義・効果整理（AI機能要件のたたき台作成、データ・連携要件の整理、概算構成作成） ・実現方針検討・PJ化意思決定・見積（Azure/AWS等上のアーキテクチャ方針検討、非機能論点・技術リスク整理、開発方式・工数見積作成） 【体制(人数/構成)】 PM/PMO、業務コンサルタント、生成AIエンジニア（本募集：1名）、顧客CoE担当者およびアンバサダー約40名
RAGおよびAIエージェント等を活用した業務アプリケーションのアーキテクチャ設計経験 / 主要クラウド（Azure、AWS、Google Cloudのいずれか）における生成AI基盤・サービスの構築または運用経験 / 業務課題に対するAI適用可能性の評価（技術実現性評価）および非機能要件・技術制約の整理経験 / 設計・開発フェーズにおける工数・期間・体制の概算見積作成経験
大手リユースサービス企業にて、プロダクト横断でAI・機械学習プロジェクトを牽引いただくリードエンジニアを募集いたします。 【主な業務内容】 1. プロダクト横断の技術取りまとめ ・各プロダクト担当エンジニアによる技術提案のレビューおよび部長への技術助言 ・プロダクト共通の評価基準の策定、モデル精度を継続的にトラッキングする仕組みの構築 ・AIプロダクトにおけるセキュリティ方針や対応の取りまとめ 2. 新規AI案件の窓口対応・立ち上げ支援 ・新規AI案件の相談受付、実現可能性（Feasibility）の検証、推進方針の策定および見積もり支援 ・PoC（概念実証）の設計および実装 ・インフラエンジニアと連携した、必要な開発・検...
フルリモート ・AI／機械学習領域における開発実務経験（3年以上） ・自身でAI／機械学習システムを実装し、本番環境へのリリースまでやり遂げた経験 ・要件が曖昧な初期フェーズから主導して技術検証（PoC）を推進した経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルまたはLLMを活用したシステムの実装経験 ・AWSのアーキテクチャを理解し、インフラエンジニアに対して必要な要件定義・連携ができる知識 ・他エンジニアに対するコードレビューや技術指導、メンター経験
大手電子部品メーカーにおける機械学習プロジェクトにて、MLOps基盤およびパイプラインの設計・構築・運用保守をご担当いただきます。 【主な業務内容】 ・AWS SageMaker等を活用したMLOps基盤のアーキテクチャ設計および構築 ・機械学習パイプラインの自動化、CI/CD環境の整備 ・IaCやコンテナ技術を用いたインフラ構築および運用・保守 ・モデルのデプロイ、監視体制の構築および継続的な改善 募集背景 大手電子部品メーカーにおける機械学習活用推進およびMLOps基盤整備に伴う体制強化のため。
フルリモート ・MLOps基盤の構築および運用保守の実務経験 ・AWS（Amazon SageMaker、AWS Lambda、Amazon S3など）を用いた基盤設計・構築経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・IaC（TerraformやCloudFormation等）を用いたインフラ運用の経験 ・DockerおよびKubernetesを用いたコンテナ環境の構築・運用経験
自社AIプロダクトを横断した技術リードおよびPoC推進を担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ・複数プロダクトを横断した技術方針の策定および取りまとめ ・新規AI案件の立ち上げにおける要件整理およびPoC設計・実動 ・LLM等を活用した機能の実装および検証 ・社員エンジニア（2名）に対するコードレビューおよび技術フォロー 募集背景 AI関連新規案件の立ち上げ加速および社内プロダクト横断での技術力底上げに向けた体制強化のため。
フルリモート ・AI／機械学習領域における実務開発経験（3年以上） ・Pythonを用いたML／LLM関連の実装経験 ・AWS環境での本番システムリリースおよび運用経験 ・他メンバーへのコードレビュー実務経験
某クリエイター支援プラットフォームのAIチームにて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発をご担当いただきます。 【主な業務内容】 ・画像・動画等のコンテンツに対するモデル開発および評価設計 ・推論パイプラインの改善および最適化 ・学習パイプラインの改修・バグ修正 ・モデレーション用データセットの設計および構築
フルリモート ・PyTorchを用いたディープラーニングモデルの学習・評価実務経験 ・セグメンテーション、物体検出、画像分類の実装経験 ・評価指標の設計および実装経験 ・OpenCVやffmpegを用いた画像・動画の前処理経験 ・Pythonを用いた実務開発経験 ・AWS環境での実務経験 ・Dockerを利用した開発環境の構築・運用経験
・生成AIアプリケーション開発とそれに伴うインフラ対応。 ・エンタープライズ系のAIアーキテクチャデザイン、コンセプト整理、資料作成、顧客への説明。 ・自社SaaS製品の改良・改善、アプリケーション・インフラの知見を活かした業務。 ・MicrosoftのAIサービスラインナップを活用した技術的な実現方法のデザイン。 ※現状、技術検証していくタスクが多めなので手が動かせる方希望 【体制(人数/構成)】 事業責任者（伊藤氏）、リードエンジニア/アーキテクト（三上氏）＋業務委託・コンサルメンバー複数名
AI/ML（LLM・RAG等）の基礎理解と技術選定の判断力 / 生成AIを用いたアプリケーション開発（Python / FastAPI等）およびクラウドインフラ構成（AWSまたはAzure）の実務経験 / 抽象度が高い課題に対して、システム全体・サービス全体のアーキテクチャ設計（データ/コンテキストレイヤーの整理等）を行い、タスク化・推進できる能力 / クライアントやステークホルダーとのディスカッション、概念整理・提案資料作成等のコンサルティング/アドバイザリー経験
建設業界向けDXプロダクトにおいて、PDFデータ解析ロジックの開発をご担当いただきます。 - Pythonによる解析処理・業務ロジックの開発/改善 - 数値計算・幾何演算ロジックの実装 - AWS上の実行基盤（API/ジョブ）の運用改善 - 品質改善（精度・安定性）および保守運用 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数：1回（2回の可能性あり）
・Python実務経験（3年以上） ・数値計算処理の実装経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験
データ分析および画像認識AIモデルの構築・改修をご担当いただきます。 【主な業務内容】 ・バックエンドの改修および新規機能の開発 ・データ分析および画像認識AIモデルの設計・構築 ・クライアント向けのマニュアル作成や技術報告書の取りまとめ 募集背景 AIを活用したデータ分析機能および画像認識モデルの開発強化に伴う増員募集となります。
一部リモート ・Pythonを用いたデータ分析および画像認識AIの構築実務経験 ・FastAPIを用いたバックエンド開発経験 ・PostgreSQLを利用したDB設計・開発経験 ・AWS環境でのシステム構築・運用知見
AIファーストを掲げ、サービスの企画立案から提供までを担う社内部門にて、 Difyを活用したPoC（概念実証）製品の開発をご担当いただきます。 最新のAIエージェント技術を取り入れたプラットフォーム開発において、 プロトタイピングから機能検証まで迅速に推進いただくポジションです。 募集背景 AIファーストによるサービス創出に向け、Difyを用いた迅速なPoC開発推進体制を強化するため。
・AWS環境での開発実務経験 ・AIエージェント構築ノーコードツール（Copilot Studio等）の利用経験 ・Difyを活用したAI実装プロジェクトの実務経験
複数プロダクトを横断したAI技術の統括および新規AI案件の立ち上げを担うテックリードポジションです。 【主な業務内容】 ・プロダクト横断のAI技術取りまとめおよび標準化 ・モデルや出力等の評価基準策定 ・AIセキュリティに関する方針策定および実装管理 ・新規AI案件における実現可能性（Feasibility）の検討 ・PoCの設計およびプロトタイプ実装 ・社員エンジニア（2名）に対するコードレビューおよび技術的メンタリング 募集背景 AI活用プロダクトの拡大および新規AIプロジェクト推進に伴い、組織横断で技術リードを行えるハイスキルなテックリードを募集いたします。
フルリモート ・AI/機械学習領域における実務開発経験（3年以上） ・モデルの検証だけでなく本番環境へのリリース・運用まで一貫して携わった経験 ・新規案件等で自ら主体となってPoCを推進した経験 ・Pythonを用いた機械学習またはLLM等の実装経験 ・AWS環境を利用したシステム構築・連携の知見 ・他メンバーへのコードレビュー経験
ブランド品オークションサービスにおける落札価格予測AIの開発案件です。 初回版モデルの完成見込みに伴い、次期構想に向けた機能拡張やモデル精度の向上を推進していただきます。 【主な業務内容】 ・落札価格の予測モデル実装 ・時系列データを考慮した評価設計 ・モデルの本番環境リリースおよび運用・保守 募集背景 初回版モデルの完成見込みに伴い、次のフェーズへ向けた機能拡充と運用体制強化のための増員募集です。
フルリモート ・表形式データを用いた予測モデル開発の実務経験（3年以上） ・Pythonを用いた機械学習の実装経験（pandas、scikit-learn、LightGBM、XGBoost等） ・時系列を含む適切な評価設計の知見・実務経験 ・機械学習モデルの本番環境へのリリースおよび運用経験 ・AWSに関する基本的な知識や利用経験
生成AIを核としたSaaSプロダクトの企画・設計から開発・運用までを一貫してご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・AIエージェントおよびマルチエージェントシステムの設計・開発 ・対話基盤、RAG（検索拡張生成）、検索基盤などのコア機能開発 ・顧客要件に合わせた機能の反映およびプロダクト導入支援 ・LLMの出力精度や性能を計測・改善するための評価基盤構築 募集背景 生成AIを活用したSaaSプロダクトの機能拡充および導入支援体制の強化に伴う募集となります。
フルリモート ・Webアプリケーション開発の実務経験（3年以上） ・LLM API（GPT、Claude等）を活用した機能開発の実務経験 ・AWS、GCP、Azureいずれかのクラウド環境での開発・運用経験
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 複数サービス・複数モデルを統合的に扱う推論ゲートウェイの設計・実装 - vLLM等の推論エンジンを用いたセルフホスト推論環境の...
Python,Kubernetes,Terraform - 分散システムまたはデータ基盤の設計・運用経験（目安3年以上） - Pythonでの本番システム開発経験、およびSQLを用いたデータ処理・分析の実務経験 - クラウド環境（Azure / AWS / GCP）におけるインフラ設計・運用経験、およびDocker / Kubernetes等を用いた本番運用経験 - Terraform / Bicep等のIaCやCI/CDを前提とした開発フローの設計・運用経験 - 性能・コスト・品質を数値で定義し、計測に基づいて改善を検証しながら、仕様が固まりきっていない領域でも自ら設計提案・実装推進できること 上記経験に加え、以下のいずれ...
・クライアントの業務プロセス分析とAI適用箇所の特定 ・LLMを組み込んだ業務アプリケーションやエージェントの設計・実装・運用 ・RAG基盤構築および既存システム（SaaS/基幹系）とのインテグレーション ・開発プロセスへのAIツール導入支援やレクチャーを通じた伴走支援
フルスタックでの開発経験3年以上目安（フロントエンド/バックエンドいずれかが軸） / AWS / Azure / GCP いずれかでのアプリケーション構築・運用経験 / Gitを用いたチーム開発経験 / 顧客折衝を伴う受託開発・技術コンサル経験 / LangChain / LangGraph等のエージェント関連フレームワーク経験
■案件概要 レセコンと分包機を連携する業務支援システムのデータ分析基盤を構築します。 AWS環境下でデータパイプラインの設計からダッシュボード構築までを担当します。 ■業務内容 ・AWS Glueを用いたデータパイプラインの構築 ・PythonまたはScalaによるETL処理の開発 ・Amazon QuickSightによるダッシュボードの設計と構築 ■開発環境 AWS Glue, Python, Scala, Amazon QuickSight, Amazon Redshift, Amazon Athena
AWS Glue経験1年以上 PythonまたはScalaでのETL開発
【募集背景・現状課題】 ・全社的な業務自動化システムおよび次世代AI基盤の構築に向けた体制強化（増員） 【想定業務内容】 ・既存のSaaSや外部ツールの活用も含めた、投資対効果の高い最適な技術・ツールの選定とアーキテクチャ設計 ・各種LLM API（OpenAI, Anthropic, Google等）を活用した社内業務自動化ツールやバックエンド機能の開発（Python等を使用） ・LangChainやDifyなどのLLMアプリ開発ツール、iPaaS等を用いた社内システム・外部SaaSとの自動化連携 ・ベクトルデータベース等を用いた、社内ナレッジ検索・生成（RAG）システムの構築、データパイプライン構築やセキュリティ対策 ・新...
ビジネス視点を持った技術選定 / 広告代理店系の案件経験、知見があること / コミュニケーション能力（工数・リソース等を横断的に把握し、非エンジニア部門へ分かりやすく説明できる能力） / Pythonを用いたWebアプリケーション、または何らかのシステム開発・運用経験（3年以上） / 生成AI（LLM API）を活用した個人開発、または実務での実装経験（APIを叩いたツールの作成や、LangChain/Difyでの検証レベルで可） / 変化の激しい生成AI領域に対する圧倒的な技術的好奇心とフットワークの軽さ
MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。
・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 ・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 ・Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ・ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 ・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)
クリエイタープラットフォームのAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 〈主な業務内容〉 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 ・開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。
・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch /...
HR系企業様のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装を担当いただきます。 仕事内容の例として、Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行います。また、各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供します。
・Pythonを用いた開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
クリエイタープラットフォームのAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 〈主な業務内容〉 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 ・開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。
・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch /...
------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可、週3以上8時間稼働可能な方） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【案件概要】 クライアント（HR系）の...
週5日 ・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
某大手IT企業にて進行中の車載開発向け生成AI活用基盤構築プロジェクトにおける、生成AI領域をご担当いただきます。 要求仕様書や設計書といった開発ドキュメントを基に、生成AIを活用してテストケースやテストスクリプトを自動生成する仕組みの検討、設計、構築が主な業務です。 Web/APIアプリケーション開発ではなく、Claude Skillsを用いたAI側の設計、検証、実装が中心となります。 具体的には、テスト観点の抽出（正常系、異常系、境界値、状態遷移、前提条件、期待結果など）から、テストケース・スクリプトを生成するためのClaude Skills設計、プロンプト設計、出力テンプレート整備、生成結果の評価と改善などを行います。 ...
- 生成AIまたはLLMを活用したPoC、技術検証、設計、実装のご経験 - ClaudeまたはClaude Skillsに関する深い知見および利用経験 - AWSサービスを用いた実装、連携、検証のご経験
・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化（精度・速度） ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 【体制(人数/構成)】：少数精鋭のAIチーム
PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグの実務経験 / セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 / 画像や動画データの前処理の実装経験（OpenCV、ffmpeg等） / AWSの実務経験およびDockerを用いた環境構築経験
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・関東の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ①プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ・会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ・分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ・要件定義に基づく新機能開発、モデル/システムの改善 ②データ分析基盤の整備、お...
・Pythonを用いた機械学習の回帰/分類モデルを本番環境で構築/運用した実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ/運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計/実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力
： ・排出量算定の自動化（OCRやNLPを用いたデータ入力支援） ・排出量データの分析および将来予測モデルの構築 ・排出量削減に向けた最適化アルゴリズムの開発 ・MLパイプラインの設計、実装、デプロイ、安定運用 ・最新の機械学習技術（LLM等）の調査と実ビジネスへの適用 【体制(人数/構成)】：全社175名（2026年2月時点）、開発チームはエンジニア・PdM・デザイナーで構成
Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験（3年以上目安） / 統計学、数学、機械学習アルゴリズムに関する深い知識 / クラウド環境（AWS, Google Cloud, Azureのいずれか）での開発経験 / SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
・土木ドメインの業務データ・ドキュメントをAIが活用できる形に変換・蓄積する知識基盤の設計・実装 ・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用 ・非構造化データ（図面・仕様書・数量計算書等）の構造化・データパイプライン設計 ・ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計 ・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装 ・データ品質評価・改善プロセスの整備 【体制(人数/構成)】 面談内でご確認ください。
データモデリングの実務経験（3年以上） / Python / SQL の実務経験 / AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 / ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 / 複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験
建設業界向けDXプロダクトにおけるPDFデータ解析ロジックの開発。Pythonによる解析処理・業務ロジック開発・改善、数値計算・幾何演算ロジック実装、AWS上の実行基盤運用改善、品質改善および保守運用。
・Python実務経験（3年以上） ・数値計算処理の実装経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験
・大手HR系クライアントのデータサイエンス部署にて、サービスの核となるレコメンデーションシステムの開発・実装を担っていただきます。 具体的には、PythonやSQLを駆使して高度な機械学習モデルを各施策へ適用し、AWS環境下でバッチ処理やAPIの構築・提供を行います。 ・最先端のデータ活用を通じ、ユーザーと情報の最適なマッチングを実現する、非常にやりがいの大きなポジションです。 ※フルリモート可
Python ・Pythonを用いた実務開発経験：3年以上 ・要件定義、設計以降の工程経験 ・API開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出および加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境における開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
【募集背景】 弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 【作業内容】 Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用し、実装開発を行っていただきます。 各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築・提供していただきます。 要件定義以降の工程をご担当いただきます。 【求める人物像】 主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方を求めています。
基本フルリモート ・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
建設業界向けDXプロダクトにおいて、PDFデータ解析プロダクトの開発。Pythonによる図面解析処理・業務ロジックの開発/改善、機械学習モデルの開発/運用、AWS上の実行基盤の運用改善、品質改善および保守運用。
・Python実務経験（3年以上） ・機械学習モデルの開発・運用経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 建設DXプロダクトの機械学習エンジニア（Python） 建設業界向けDXプロダクトにおいて、PDFデータ解析プロダクトの開発をご担当いただきます。 - Pythonによる図面解析処理・業務ロジックの開発/改善 - 機械学習モデルの開発/運用 - AWS上の実行基盤（API/ジョブ）の運用改善 - 品質改善（精度・安定性）および保守運用 ▼条件等 出社：フルリモート 精算幅：140h~180h 面談回数：1回 勤務時間：10:00 - 19:00 【必須スキル】 ・Python実務経験（3年以上） ・機械学習...
・Python実務経験（3年以上） ・機械学習モデルの開発・運用経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験
20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 機械学習エンジニア募集 【内容】 ・PDFデータ解析プロダクトの開発（図面解析処理・業務ロジックの開発/改善） ・機械学習モデルの開発および運用 ・AWS上の実行基盤（API/ジョブ）の運用改善 ・精度や安定性の向上、保守運用 ▼条件等 出社：フルリモート 精算幅：140h~180h 面談回数：1回 勤務時間：10:00-19:00 【必須スキル】 ・Python実務経験3年以上 ・機械学習モデルの開発、運用経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 【尚可スキル】 ・データ解...
・Python実務経験3年以上 ・機械学習モデルの開発、運用経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験
■期待するミッション 最新AIツールを駆使した最短距離でのチャットボット具現化 既存のAWS環境と連携した最適なAIアーキテクチャの選定 クライアントとの直接対話による要件定義から実装までの完遂 ■具体的な業務内容 GitHub CopilotやAWS Bedrockを活用したAIアプリ設計・実装 S3等に格納されたデータを参照するRAG（検索拡張生成）基盤の構築 ユーザー利便性を追求したチャットインターフェースの開発 オンラインMTGを通じた技術提案および仕様のブラッシュアップ 社内チームとの進捗共有および課題解決に向けた連携 ■リモートについて フルリモートになります。
フルリモート ■求めるスキル ・AWS環境におけるクラウドネイティブな開発経験 ・LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーションの実装経験 ・特定の技術に固執せず既存ツールを組み合わせて価値を最大化できる課題解決能力 ・顧客の潜在的ニーズを汲み取り形にするコミュニケーション能力
建設業界向けDXプロダクトにおいて、PDFデータ解析ロジックの開発をご担当いただきます。
・Python実務経験（3年以上） ・数値計算処理の実装経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験
・AI Agent 駆動によるWebアプリケーション開発 ・Next.js / React を中心としたフロントエンド開発 ・LLM（GPT等）を活用した機能設計・実装 ・Vercel / AWS 等を用いたデプロイ・運用
codex / Claude Code 等によるAgent駆動開発経験 / Next.js / React を用いたWebアプリケーション開発経験 / TypeScriptによる開発経験 / GPT等のLLMを活用した開発経験 / Vercel / AWS 等でのデプロイ・運用経験
IoTやAIなどを活用し「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせた、全く新しいサービスを開発・提供しております。 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など）
・Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib の業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn / TensorFlow / Keras などのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特に RDS と S3) と連携する Python の開発経験 (募集元では boto3 を使用) 1年以上
REXEVは、IoTやAIなどを活用し「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせた、全く新しいサービスを開発・提供するスタートアップです。 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など）
・Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib の業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn / TensorFlow / Keras などのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特に RDS と S3) と連携する Python の開発経験 (募集元では boto3 を使用) 1年以上
IoTやAIなどを活用し「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせた、全く新しいサービスを開発・提供しております。 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など）
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・Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib の業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn / TensorFlow / Keras などのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特に RDS と S3) と連携する Python の開発経験 (募集元では boto3 を使用) 1年以上
-------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 現行の原価管理システムの調査 - 今後のリプレイス計画策定 - 要件定義等
Python,Go - Go, Ruby, Python等のバックエンド言語を用いたWebサービス開発経験 (3年以上) - AWS環境でのインフラ設計、SRE、DevOps領域での実務経験 (3年以上) - MLOps/機械学習/LLM/AIへの強い興味・個人的な勉強経験・実務経験のいずれか
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