求人一覧
■案件概要 グローバル企業の財務や特許情報を格納するRDBへSQLでアクセスし、Pythonを用いて生成AIや統計手法による定量分析およびバリュエーションモデルの構築を行います。 ■業務内容 ・生成AIを活用した定量分析モデルの設計と実装を行います。 ・SQLを用いた大規模データの抽出と加工処理を行います。 ・ベイズモデリングを用いた分析基盤の構築を行います。 ・分析結果のレポーティングおよびドキュメント作成を行います。 ■開発環境 Python, SQL, MySQL, scikit-learn, Linux, Windows
Python要件定義経験 SQL開発経験 ベイズモデリング経験
・サービスのコアAIを実装するPoCの主導（ソリューション提案・実現可能性評価・PoC実装） ・データの取得/分析/加工（FAQ・業務マニュアル・会話ログ） ・LLM連携（OpenAI/Anthropic：モデル選択/プロンプト最適化/評価） ・ベクトル検索（Qdrant） ・インデキシング ・関連度改善 ・推論パイプライン設計 ・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） ・品質評価基盤 ・A/Bテスト ・自動評価メトリクス実装
LLMに対する知見（transformerの原理の理解など）
・太陽光発電量の予測モデル（時系列予測・分位点予測）の改善・検証 ・電力市場価格・インバランスの予測モデルの研究・実装 ・蓄電池運用・入札計画の最適化アルゴリズムの研究・実装 ・過去データを用いたバックテストと、精度・収益指標での評価 ・論文・先行研究の調査と実装への落とし込み
機械学習または数理最適化のPythonアルゴリズム実装経験（研究・個人開発・競技等は不問） / AI Agent（Claude Code / Codex）を利用してのコード開発経験 / 論文・先行研究を読んで自力で実装に落とせること
・社内の開発管理・業務プロセスにおける課題ヒアリング・要件整理 ・AIエージェント、自動化ツールの設計・開発・実装 ・PythonまたはTypeScriptを用いたアプリケーション開発 ・LLM（OpenAI API等）を活用したAI機能の開発 ・Jira等の開発管理ツールとAIを連携した業務自動化 ・社内メンバーへの導入支援・活用促進・運用改善
PythonまたはTypeScriptを用いたアプリケーション・ツール開発経験 / 生成AI（LLM）を活用したAIエージェントや業務効率化ツールの設計・実装経験 / 現場の課題をヒアリングし、自ら要件整理・設計・実装まで主体的に推進した経験 / PoCで終わらせず、実際の業務へ導入・定着まで推進した経験
【募集背景・現状課題】 ・全社的な業務自動化システムおよび次世代AI基盤の構築に向けた体制強化（増員） 【想定業務内容】 ・既存のSaaSや外部ツールの活用も含めた、投資対効果の高い最適な技術・ツールの選定とアーキテクチャ設計 ・各種LLM API（OpenAI, Anthropic, Google等）を活用した社内業務自動化ツールやバックエンド機能の開発（Python等を使用） ・LangChainやDifyなどのLLMアプリ開発ツール、iPaaS等を用いた社内システム・外部SaaSとの自動化連携 ・ベクトルデータベース等を用いた、社内ナレッジ検索・生成（RAG）システムの構築、データパイプライン構築やセキュリティ対策 ・新...
ビジネス視点を持った技術選定 / 広告代理店系の案件経験、知見があること / コミュニケーション能力（工数・リソース等を横断的に把握し、非エンジニア部門へ分かりやすく説明できる能力） / Pythonを用いたWebアプリケーション、または何らかのシステム開発・運用経験（3年以上） / 生成AI（LLM API）を活用した個人開発、または実務での実装経験（APIを叩いたツールの作成や、LangChain/Difyでの検証レベルで可） / 変化の激しい生成AI領域に対する圧倒的な技術的好奇心とフットワークの軽さ
【サービス内容】 ・生成AIを用いた業務変革からAIエージェント内製化までを一気通貫で支援するサービス 【募集背景・現状課題】 ・PMの業務負荷軽減が喫親の課題であり既存プロジェクトの巻き取りがメインとなること ・現在、社内エンジニア1名とベトナムのオフショアチームが参画しておりPMの業務負荷軽減のためのリプレース・巻き取りを想定していること 【想定業務内容】 ・PMから引き継ぐTypeScriptやPythonを用いたWebアプリケーション開発・コーディング、およびバックエンドの技術的な課題解決とPoC開発（成果物ベースでスピーディに進める） ・オフショア開発チームからの引き継ぎ・ディレクションおよび修正対応 ・GitHub...
自律的に開発を行える / PMからの指示を待たずに仕事を作れる方 / (クライアント状況により) 頑張れる時に頑張れる方
テクニカルオンボーディングとデータ前処理の支援: 顧客が持つ複雑・不完全な過去データ（売上実績や在庫データ等）を自社サービスに投入できるよう、 Python等を用いたデータ加工やクレンジングの技術サポート、需要予測の実現可能性・精度の事前シミュレーション検証。 技術コンサルティングと精度向上の伴走支援: 既存顧客とのオンライン打ち合わせに出席し、AIの予測ロジックやデータ構造を非エンジニアへ分かりやすく技術解説・提案。 ツール内で解決しないデータ課題のボトルネック特定。 開発チームとの連携: 現場で発生したリアルなデータ課題を社内の開発チーム（エンジニア陣）へフィードバックし、プロダクトの機能改善や新モデル実装を推進。 【体制...
Pythonを用いたプログラミング実務経験（2年以上） / 機械学習モデルの実装経験 / 専門知識を持たない顧客に対し、技術的な内容を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 / 製造業、物流業、小売業などのレガシーな業界における、バラバラなExcelデータのクレンジング実務経験 / BtoB SaaS、またはIT企業におけるカスタマーサクセスやテクニカルサポート、DXコンサルティングの実務経験 / スタートアップやベンチャー企業における、データ分析フローの「型化・仕組み化」の経験
・顧客から受託したSI案件でのROS関連の開発業務 ・ROS関連の自社製品（ロボット開発者向けツールなど）の開発業務
組み込みLinuxでの開発実務経験3年以上 / C++、Pythonを使用した開発経験 / ROS / ROS 2を使用した開発経験 / TCP/IP等のネットワークプロトコルについての基礎知識
■案件概要 医療機関向けAI SaaSにて、LLMを活用した診療記録作成支援機能の新規開発および改善を担当します。 ■業務内容 ・LLMを用いた要約パイプラインの構築と改善。 ・診療会話データの要約機能の開発。 ・LLM出力の評価設計およびプロンプト改善。 ・品質改善サイクルの構築とモニタリング。 ■開発環境 Python, PyTorch, TensorFlow, LangChain, LangGraph, MLflow, KubeFlow, Docker
Pythonを用いたAI開発経験 LLM/生成AIの実務経験 AI出力の評価・改善経験
・エンドの各業界から受注するAI活用のPoC開発 ・PMが策定した要件定義に基づく単独での開発および実装推進 ・生成AIで構築されたプロトタイプシステムを顧客インフラ上へ実装および基幹システムとの接続対応
短期のプロジェクトをご検討いただける方 / TypeScriptまたはPythonを用いた開発実務経験 / 要件定義を基に一人で開発を進められる自走力 / AIを活用したPoC開発やプロダクト開発の実務経験 / インフラへのシステム実装や基幹システムとの接続実績
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 時系列アルゴリズムの研究開発 - 各プロジェクトへのアルゴリズム実装 - クライアントとの顧客折衝
Python - 量子コンピュータに関する実務経験、もしくは研究のバックグラウンド - 時系列予測のアルゴリズム開発経験 - 顧客折衝、プロジェクトマネジメントのご経験
・エンタープライズ向けにAIを用いた業務効率化の提案をしており、 商談に同席して課題ヒアリングや、ソリューション提案、実際のPoC開発を担っていただける方をお探ししております。
エンタープライズ企業における業務プロセス改善の提案経験 / AIを活用した提案やPoC開発の経験
・エンドの各業界から受注するAI活用のPoC開発 ・PMが策定した要件定義に基づく単独での開発および実装推進 【体制(人数/構成)】 ・PMを中心としたプロジェクトチームへ参画
TypeScriptまたはPythonを用いた開発実務経験 / 要件定義を基に一人で開発を進められる自走力 / AIを活用したPoC開発やプロダクト開発の実務経験
・クリエイタープラットフォームのAIチームにおける、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用、既存パイプラインの精度・速度の改善・最適化 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計、アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援
・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch /...
・HR系企業のデータサイエンス部署におけるレコメンドのアルゴリズム開発実装 ・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いた各種機械学習モデルなどのレコメンデーション施策への適用、実装開発 ・各種レコメンデーション施策のバッチ、APIなどによる提供
・Pythonを用いた開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
・医療系サービスにおける機械学習を用いた予測技術開発 ・学習・評価用データ（教師ラベル、被験者情報、脳波データ対応）の作成管理 ・ノイズ処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 ・機械学習を用いた脳波AIモデル（分類、回帰）の構築と評価、解析レポートの作成 ・開発したAIモデルのコンテナ化開発（仕様作成、プロトタイプ開発、デプロイ）
・Pythonを用いたデータ分析（統計、可視化、EDA、検定等）経験3年以上 ・Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch等の機械学習ライブラリを用いた経験2年以上
■案件概要： 国内大手金融機関では、データ活用のために機械学習モデルの構築を行っています。 モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、機械学習モデルの継続的な最適化と効率的な運用が課題となっており、機械学習エンジニアとして支援頂ける方を募集しています。 お客さまとの折衝やチームとしての作業が多いため、コミュニケーション能力の高い方を希望します。 ■作業内容： ・機械学習モデルの維持管理および最適化 ・モデルのパフォーマンス監視と評価 ・データの更新 ・技術ドキュメンテーションの作成と更新
・機械学習モデルの開発およびメンテナンス経験 ⇒ ・Python、Rなどのプログラミング言語によるデータ分析の経験 ⇒ ・データの前処理、特徴量エンジニアリングの経験 ⇒ ・ドキュメンテーションスキル ⇒
店舗展開している飲食店向けのマーケティングやコンサル、医院開業 / 経営コンサルティング事業を行う企業にて、売上予測や需要可視化などの業務に携わるデータエンジニアとして従事していただきます。 データサイエンティストチームに入り、飲食店向けの売上予測や需要可視化やデータ抽出・加工、データ分析基盤の構築などを中心に担当していただきます。
Python - Pythonを使用した開発経験 - データ分析基盤の構築経験 - データベース構築の経験 - GCP 環境での開発経験 - AI / 機械学習に関連したアルゴリズムまたはシステムの開発経験
・生成AIを活用したSaaSプロダクトの開発 ・LLMを活用した新機能開発、API設計・実装、Webアプリケーションのフロントエンド開発 ・プロダクトのコア機能の開発
・Python ・Pythonを使用したバックエンドの開発経験 ・Reactを使用したフロントエンドの開発経験 ・AI関連の知見や興味
成長フェーズの自社プロダクトにおいて、機械学習およびAIモデルの開発から運用までを一貫してリードいただきます。具体的には、生成AI・LLM・数理最適化モデルの設計・実装・評価、およびデータセットの前処理、特徴量設計、デプロイ後のモニタリング等を担当します。また、AWS/GCP上でのMLOps導入や、プロダクトチーム・顧客との要件定義、チームのコード品質向上・レビュー体制の構築など、技術・ビジネス両面での貢献が期待されるポジションです。
・機械学習を用いたプロダクト開発実務経験3年以上 ・PythonまたはTensorFlow等ライブラリの実装経験 ・クラウド環境でのモデル運用、展開の経験 ・API/バックエンド/データ基盤と連携したWebサービスの開発経験
・既存のSaaSや外部ツールの活用も含めた、投資対効果の高い最適な技術・ツールの選定とアーキテクチャ設計 ・各種LLM API（OpenAI, Anthropic, Google等）を活用した社内業務自動化ツールやバックエンド機能の開発（Python等を使用） ・LangChainやDifyなどのLLMアプリ開発ツール、iPaaS等を用いた社内システム・外部SaaSとの自動化連携 ・ベクトルデータベース等を用いた、社内ナレッジ検索 ・生成（RAG）システムの構築、データパイプライン構築やセキュリティ対策 ・新しいLLM, API, 自律型エージェントなどの最新技術・ツールのリサーチとスピード検証（PoC） 【体制(人数/構成)...
ビジネス視点を持った技術選定 / コミュニケーション能力（工数・リソース等を横断的に把握し、非エンジニア部門へ分かりやすく説明できる能力） / Pythonを用いたWebアプリケーション、または何らかのシステム開発・運用経験（3年以上） / 生成AI（LLM API）を活用した個人開発、または実務での実装経験（APIを叩いたツールの作成や、LangChain/Difyでの検証レベルで可） / 変化の激しい生成AI領域に対する圧倒的な技術的好奇心とフットワークの軽さ
・ROS2を利用したリアルタイムシステム開発 ・Python、C++を利用したソフトウェア実装 ・研究開発テーマの検証、分析 ・ロボットシステムの実機調整 ・各種ハードウェアとの連携開発 ・ロボットシステムの品質向上および改善提案
ROS2またはROSを用いたロボットシステム開発経験 / ロボット周辺機器のハードウェア制御プログラム実装経験 / PythonまたはC++によるソフトウェア開発経験
・クリエイタープラットフォームのAIチームにおける、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用、既存パイプラインの精度・速度の改善・最適化 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計、アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援
・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch /...
下記PJにおいて、技術選定から携わっていただけるエンジニアを募集します。 ●PJ 教育系クライアントでのAI合理化案件 ●抱えている課題 ・大学の奨学金申請業務において、学校側のチェック作業の負担が大きい。 ●任せたい業務内容 ・大学奨学金申請業務のコスト削減システム開発（Azure OCR/AI活用）。 ●理想の状態・ゴール ・大学奨学金申請業務において、学生からの申請書類チェックを自動化し、コスト削減を実現する。 ・奨学金申請に必要な書類が全て揃うまで完了させない仕組みを構築する。 【体制(人数/構成)】 PM1名 アーキ1名 エンジニア 1-2名
技術選定のご経験 / Web開発開発のご経験（10年程度）
・顧客企業の課題に応じた、AI/機械学習モデルの選定・設計・検証（PoC） ・アルゴリズムの開発、およびプロトタイプの作成 ・研究開発段階の知見を、現場で再現・実装可能な形へ落とし込む技術検証 ・中長期的な「AI×ロボティクス連携」に向けた、技術要素の調査・プロトタイピング ・ビジネスサイドと連携した、技術的な実現可能性（フィージビリティ）の判断
Python等を用いた機械学習・ディープラーニングのモデル開発・実務経験（2年以上） / 統計学、データサイエンスの深い知識、およびデータ分析の実務経験 / 論文等の最新技術をキャッチアップし、実務に適応させる学習意欲
・製造小売業特有の設計図・図面データの収集、前処理、およびAIモデルへの入力形式への変換 ・Vertex AI Gemini APIを用いた、図面データからの高精度な情報抽出モデルの設計、開発、およびチューニング ・抽出した情報を、製造プロセスやサプライチェーンで活用可能なJSON形式で構造化するロジックの実装 ・プロンプトエンジニアリングによる、材料表のJSON化、実寸面積算出、統合抽出などの精度向上と出力形式の最適化 ・推論強化のための thinking_budget=dynamic 等のパラメータチューニング ・開発したAIエージェントの評価、検証、および継続的な改善 ・コンピュータビジョンライブラリやデータ処理ツールの...
Vertex AIおよびGoogle Cloud Platform (GCP) の利用経験 / Pythonを用いた機械学習モデルの開発・実装経験 / JSON、XMLなどのデータ形式の扱いに習熟していること
------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可、週3以上8時間稼働可能な方） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【案件概要】 クライアント（HR系）の...
週5日 ・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
・車載開発向け生成AI活用基盤構築プロジェクトにおける、生成AI領域の担当 ・要求仕様書や設計書を基に、生成AIを活用してテストケースやテストスクリプトを自動生成する仕組みの検討、設計、構築 ・テスト観点の抽出から、テストケース・スクリプト生成のためのClaude Skills設計、プロンプト設計、出力テンプレート整備、生成結果の評価と改善 ・Web/APIアプリケーション開発ではなく、Claude Skillsを用いたAI側の設計、検証、実装 ・AWS上での生成AIワークフロー構築における、S3、Lambda、Step Functions、EventBridge、SQS/SNS、CloudWatch、IAMなどを用いた検証、...
・生成AIまたはLLMを活用したPoC、技術検証、設計、実装のご経験 ・ClaudeまたはClaude Skillsに関する深い知見および利用経験 ・AWSサービスを用いた実装、連携、検証のご経験
■案件概要 リサーチ会社におけるデータ利活用基盤およびシステム基盤の開発を担当します。 Webサイト接触ログやTV視聴ログの抽出・集計、および集計データを提供するWebアプリケーション開発を担います。 ■業務内容 ・ログデータの抽出、クレンジング、集計処理の実装。 ・データ利活用基盤の基本設計から本番導入まで。 ・集計データ提供用Webアプリケーションの開発。 ・システムの運用および保守業務。 ■開発環境 Python, SQL, Snowflake, Linux, AWS
Pythonでのデータ解析経験 Linux環境での設計からテスト経験 SQLによるクエリ作成経験
自律走行モビリティ（電動ホイールチェアや搬送ロボット等）の実装・製品化リード。 ・LiDARや点群データ、ROS2を用いた自律走行アルゴリズムの実装 ・現場の環境（段差、照度、歩行者等）を考慮したパラメータ調整および不具合解消 ・顧客現場の要件を正確に反映したシステム仕様への落とし込み ・研究レベルのコードを商用製品レベルの品質へ引き上げるリファクタリング・実装 【体制(人数/構成)】 開発チーム：約20名規模
ROS2 / LiDAR / 3次元点群処理を用いたプロダクトの開発・実装経験 / 研究やPoCフェーズではなく、実際の「現場」に導入する製品としての開発完遂経験 / C++ または Python での商用レベルのコーディングスキル / 不確実性の高い現場での課題に対し、技術的に解決策を提示できる能力
・顧客ヒアリング/要件整理 ・PoC設計/技術検証 ・ローカルLLM環境構築 ・RAG構築 ・ファインチューニング ・AIアプリケーション開発 ・アーキテクチャ設計 ・技術選定 ・エンジニアリング推進 ・必要に応じたPM/PdM的推進
DMP構築 Python実務経験 / 生成AI/LLM開発経験 / RAG構築経験 / クラウドインフラ経験 / PoC経験 / 顧客折衝または要件定義経験
・AIエージェントの開発 ・プロダクトの改善、成長 ※何が得意か、何がやりたいか、スキルとモチベーションに応じてご助力いただければと思います！ AI/ML・インフラ・Web・ネイティブとお願いしたい領域は多岐に渡ります。
何かしらのサービスをきちんと作った経験がある方（toB, toC問わず） / 事業会社でのプロダクト開発経験
： ・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価 ・ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善 ・推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） ・品質評価基盤・A/Bテスト・自動評価メトリクスの実装 ・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導 ・データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、ログ等） 【体制(人数/構成)】： 事業責任者1名、CTO1名、BizDev2名、AI R&D6名、ソフトウェア開発8名、デザイン1名
LLMに対する知見（transformerの原理理解等） / データ分析の実務経験 / Webアプリケーションの開発経験 / Unix, git, docker, DBなどのソフトウェアエンジニア基礎技術 / RAGまたはAIエージェントの基本設計・実装経験 / Pythonを用いた実務レベルの開発・アルゴリズム実装能力
・戦略顧客に対するLLM／生成AI活用の技術リード ・顧客環境（クラウド／オンプレ）における生成AIシステム設計・実装 ・RAG・エージェント設計・ワークフロー自動化の構築 ・プロンプト設計・評価設計・品質改善サイクルの確立 ・API／バックエンド／フロントエンドを含むフルスタック開発 ・顧客経営層・部門責任者への技術説明および導入支援 ・OpenAI / SB OAI JapanのProduct・Research・Securityチームとの連携 ・成功パターンのテンプレート化・再利用可能アセット化
LangChain / LangGraph、LlamaIndex等を用いたRAGシステムの実装経験 / Python（FastAPI等）/ Reactを用いたAIアプリケーションのプロトタイピング実務経験 / OpenAI SDK / Agents SDK等を用いたLLMアプリケーション開発の実務経験 / PgVector / Pinecone / Qdrant等のVector DBの実務利用経験 / SQL/NoSQLの実務経験およびPandasを用いたデータパイプライン構築経験 / GitHub Actions / Azure DevOps等を用いたCI/CD・自動化の利用経験 / 人手評価とLLMによる自動評価を組み合わ...
戸建住宅オーナー様向けに、 太陽光発電システム・蓄電池など省エネ機器の提案から導入後サポート。 住宅の平面図・立面図をスマホ等で撮影した写真から、 太陽光設計・見積に利用できる屋根図面を生成するサービスを開発したく、 入力はCADデータではなく、紙図面を撮影した写真となります。 画像の傾き補正、歪み補正、文字・寸法の読み取り、図面線の抽出、 平面図と立面図の対応付け、屋根形状の推定まで含めて検討できる方を募集します。 【想定業務内容】 太陽光発電・省エネ設備の販売支援SaaSにおける、画像解析の新機能開発。 ・住宅の「平面図」や「立面図」（画像/PDF）から、屋根の外形（ポリゴン座標）を自動で抽出する。 ・現在はGoogleマ...
画像処理、コンピュータビジョンの経験 / Python等による高度な画像処理の実装経験 / LLM/VLM（Vision Language Model）の活用知見： / 幾何学・数学の基礎知識： / OCR、図面文字認識の経験、建築図面、住宅図面の読解力
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・関東の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・AIモデルの要件定義、技術リサーチ、開発 ・既存アセット（学習モデル・特徴量基盤など）のキャッチアップ ・検証計画の策定、データセット整備 ・精度検証および改善サイクルの推進 ・顧客向けの成果報告／進捗共有の支援 週5日、リモート
・Python、PyTorchを用いた開発スキル ・AI／ML系PoCの実務経験 ・テーブルデータ、時系列データの分析・予測モデル開発経験 ・顧客・非エンジニアとのコミュニケーション能力
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・関東の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ①プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ・会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ・分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ・要件定義に基づく新機能開発、モデル/システムの改善 ②データ分析基盤の整備、お...
・Pythonを用いた機械学習の回帰/分類モデルを本番環境で構築/運用した実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ/運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計/実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力
・ブランディングノウハウを学習させたカスタムAIの開発 ・開発したAIを外販サービス化するための要件定義、設計、開発、運用 ・AI学習用データの整備およびデータ構造化のリード ・AI開発における技術選定、アーキテクチャ設計 ・ビジネスサイドとの壁打ちを通じたプロダクト開発の推進 【体制(人数/構成)】 全体100名（デザイナー8割）ではあるものの社内SE1名でエンジニア組織はなし 今回のPJでこれから構築予定
Python等を用いたAI開発の実務経験 / 新規事業（0→1）におけるテックリードまたはVPoEクラスの経験 / フルスタックな開発経験（要件定義〜実装） / データ整備、構造化に関する知見
： ・排出量算定の自動化（OCRやNLPを用いたデータ入力支援） ・排出量データの分析および将来予測モデルの構築 ・排出量削減に向けた最適化アルゴリズムの開発 ・MLパイプラインの設計、実装、デプロイ、安定運用 ・最新の機械学習技術（LLM等）の調査と実ビジネスへの適用 【体制(人数/構成)】：全社175名（2026年2月時点）、開発チームはエンジニア・PdM・デザイナーで構成
Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験（3年以上目安） / 統計学、数学、機械学習アルゴリズムに関する深い知識 / クラウド環境（AWS, Google Cloud, Azureのいずれか）での開発経験 / SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
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