【Python/React.js】生成AI実装におけるFDEエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人
作業内容
・戦略顧客に対するLLM／生成AI活用の技術リード ・顧客環境（クラウド／オンプレ）における生成AIシステム設計・実装 ・RAG・エージェント設計・ワークフロー自動化の構築 ・プロンプト設計・評価設計・品質改善サイクルの確立 ・API／バックエンド／フロントエンドを含むフルスタック開発 ・顧客経営層・部門責任者への技術説明および導入支援 ・OpenAI / SB OAI JapanのProduct・Research・Securityチームとの連携 ・成功パターンのテンプレート化・再利用可能アセット化
必須スキル
LangChain / LangGraph、LlamaIndex等を用いたRAGシステムの実装経験 / Python（FastAPI等）/ Reactを用いたAIアプリケーションのプロトタイピング実務経験 / OpenAI SDK / Agents SDK等を用いたLLMアプリケーション開発の実務経験 / PgVector / Pinecone / Qdrant等のVector DBの実務利用経験 / SQL/NoSQLの実務経験およびPandasを用いたデータパイプライン構築経験 / GitHub Actions / Azure DevOps等を用いたCI/CD・自動化の利用経験 / 人手評価とLLMによる自動評価を組み合わせた評価パイプラインの構築経験 / MCPサーバの実装経験 / REST APIの設計・構築経験 / 本番環境向けの自動評価システムの知識 / 顧客向けAIアプリケーション開発における要件定義の実務経験 / CxOクラスと直接対話し、技術を起点に事業課題の定義・解決をリードした経験 / 日本語：ビジネスレベル以上
稼働条件
週2日〜5日 / フルリモート
契約形態
業務委託（準委任）
開発環境
Python（FastAPI）, React, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, OpenAI SDK, Agents SDK, PgVector, Pinecone, Qdrant, SQL, NoSQL, Pandas（データパイプライン）, GitHub Actions, Azure DevOps, Kubernetes, Docker, AWS, Azure, GCP, Prometheus, Grafana, Datadog
募集回数
1回
募集背景
RAG・エージェント設計からCxO折衝・本番定着まで一貫して担えるポジション！OpenAIのProduct/Researchチームとの協働でグローバル水準の経験が積めます！
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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