求人一覧
・土木ドメインの業務データ・ドキュメントをAIが活用できる形に変換・蓄積する知識基盤の設計・実装 ・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用 ・非構造化データ（図面・仕様書・数量計算書等）の構造化・データパイプライン設計 ・ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計 ・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装 ・データ品質評価・改善プロセスの整備 【体制(人数/構成)】 面談内でご確認ください。
データモデリングの実務経験（3年以上） / Python / SQL の実務経験 / AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 / ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 / 複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験
・先端AI技術の社会実装を目的とした複数プロジェクトへの横断的な参画、AIエンジニアリング責任者としての品質担保と技術推進 ・ビジネス要件を踏まえたAI活用方針の策定、要件定義・設計・開発の推進 ・検証計画の策定、実験実施、結果分析、改善方針の立案と実装 ・AIエンジニアのマネジメント、成果物（コード・報告資料）のレビューと品質管理 ・PMとの連携、顧客への技術説明・合意形成のリード
・PythonおよびPyTorchでの実装スキル ・AI開発におけるPoC〜小規模本番運用までの一連のプロジェクト経験 ・開発リーダーとして推進し、品質を担保した実績 ・非エンジニア/顧客への技術説明力とドキュメンテーション能力
1. AIフィードバック・ログ基盤の構築 ・各AI機能の実行結果、ユーザーのアンケート評価、手動修正履歴、チャット履歴を非同期でBigQuery・GCS等に一元収集する仕組みを設計・実装 ・収集データをAI精度の自動改善ループに活用できる形に加工するパイプラインを構築 2. 過去アセットのクレンジングと正解データ整備 ・過去の図面・仕様書・積算Excelを読み込み、ノイズ除去・構造化するバッチ処理の構築 ・OCR処理パイプラインの構築・精度検証（図面・仕様書等の画像・PDFからのテキスト抽出） ・AI学習に使用するGround Truth（正解データ）の整備・管理基盤の構築 ・加工データをVector DBに格納し、正確な過去...
GCP実務経験（BigQuery、GCS、Cloud Functions、Cloud Runなど） / 非構造化データの処理経験（PDFパース、画像データ処理、複雑なJSON構造のハンドリング） / データパイプラインの設計・構築経験 / Python実務経験
建設業界向けDXプロダクトにおけるPDFデータ解析ロジックの開発。Pythonによる解析処理・業務ロジック開発・改善、数値計算・幾何演算ロジック実装、AWS上の実行基盤運用改善、品質改善および保守運用。
・Python実務経験（3年以上） ・数値計算処理の実装経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験
・大手HR系クライアントのデータサイエンス部署にて、サービスの核となるレコメンデーションシステムの開発・実装を担っていただきます。 具体的には、PythonやSQLを駆使して高度な機械学習モデルを各施策へ適用し、AWS環境下でバッチ処理やAPIの構築・提供を行います。 ・最先端のデータ活用を通じ、ユーザーと情報の最適なマッチングを実現する、非常にやりがいの大きなポジションです。 ※フルリモート可
Python ・Pythonを用いた実務開発経験：3年以上 ・要件定義、設計以降の工程経験 ・API開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出および加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境における開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
・金融系SaaSにおけるデータ解析および機械学習モデルの実装・運用 ・データ前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善 ・モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内業務へのAI導入推進 ・Google Cloudを中心に、BigQueryやCloud Storageを活用したデータ基盤上でのPythonによる実装
・Google Cloud（BigQuery、Cloud Storage等）を用いたデータ分析の経験 ・Google Cloud上でのデータ基盤の構築・運用経験 ・Pythonでの機械学習モデル実装経験 ・scikit-learn、LightGBMなどMLライブラリ/フレームワークの利用経験
【募集背景】 弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 【作業内容】 Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用し、実装開発を行っていただきます。 各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築・提供していただきます。 要件定義以降の工程をご担当いただきます。 【求める人物像】 主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方を求めています。
基本フルリモート ・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
建設業界向けDXプロダクトにおいて、PDFデータ解析プロダクトの開発。Pythonによる図面解析処理・業務ロジックの開発/改善、機械学習モデルの開発/運用、AWS上の実行基盤の運用改善、品質改善および保守運用。
・Python実務経験（3年以上） ・機械学習モデルの開発・運用経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 建設DXプロダクトの機械学習エンジニア（Python） 建設業界向けDXプロダクトにおいて、PDFデータ解析プロダクトの開発をご担当いただきます。 - Pythonによる図面解析処理・業務ロジックの開発/改善 - 機械学習モデルの開発/運用 - AWS上の実行基盤（API/ジョブ）の運用改善 - 品質改善（精度・安定性）および保守運用 ▼条件等 出社：フルリモート 精算幅：140h~180h 面談回数：1回 勤務時間：10:00 - 19:00 【必須スキル】 ・Python実務経験（3年以上） ・機械学習...
・Python実務経験（3年以上） ・機械学習モデルの開発・運用経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験
「ECサイトのNetflix化」を実現するAIプラットフォームの構築をリード。高度なニューラルネットワークモデル、大規模データ処理、生成AIを活用したレコメンドなど、「リアルタイム推論 × 生成AI × マルチテナント学習」を備えた世界水準のML基盤の構築を目指す。
・機械学習エンジニアとしての就業経験5年以上 ・Python(PyTorch/TensorFlow)によるDeep Learningモデル構築経験
： ・社内におけるAI活用プロダクトの企画・開発 ・要件定義、POC開発、設計、実装、テスト、運用までの一連の工程 ・アイデア出しおよび技術提案 【体制(人数/構成)】： CPO、営業・マーケティング部門各担当
AIを活用したゼロイチ・PoCプロダクト開発経験 / フルスタック開発経験 / 要件定義から実装、運用まで一貫して担当できる能力 / 高いコミュニケーション能力（非エンジニア部署との調整含む）
下記業務をお任せいたします。 ・RAG／Agentic RAG／LLMOpsの研究開発および高度化 ・RAGパイプラインの改善およびアルゴリズム設計 ・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究／評価 ・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計／API実装 ・機械学習エンジニアおよびプロダクトエンジニアとのモデル要件定義 ・PdMと連携した技術仮説設計およびPoC実施 ・検証結果のプロダクトおよびアルゴリズムへのフィードバック
Python ・エンジニア経験3年以上 ・自然言語処理（NLP）に関する研究または開発経験 ・検索／推薦システム開発経験 ・ドキュメント解析システム開発経験
20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 機械学習エンジニア募集 【内容】 ・PDFデータ解析プロダクトの開発（図面解析処理・業務ロジックの開発/改善） ・機械学習モデルの開発および運用 ・AWS上の実行基盤（API/ジョブ）の運用改善 ・精度や安定性の向上、保守運用 ▼条件等 出社：フルリモート 精算幅：140h~180h 面談回数：1回 勤務時間：10:00-19:00 【必須スキル】 ・Python実務経験3年以上 ・機械学習モデルの開発、運用経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 【尚可スキル】 ・データ解...
・Python実務経験3年以上 ・機械学習モデルの開発、運用経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験
- LLM/ AI技術を用いたwebシステムの開発（AIエージェント／需要予測／画像認識／生成AI活用等） - クラウド環境（AWS/Azure/GCP）を用いたLLM・機械学習モデルのデプロイメントおよび運用最適化 - 機械学習モデルの開発、評価、改善 - データパイプラインの設計・構築 【体制(人数/構成)】 PM1名に対してエンジニア2名の構成
Pythonを用いた開発実務経験（1年以上） / Git/GitHubを用いたバージョン管理の基礎知識 / Docker等のコンテナサービス活用経験
■期待するミッション 代表直下のエンジニアとして、抽象的なコンセプトから具体的なプロダクトへの最短距離を走っていただくことがミッションです。 単なる「受託開発」ではなく、事業の意図を汲み取り、最新のAIツールやPaaSを自ら取捨選択しながら「最速で勝つための開発」をリードしていただきます。 --------------------------------------------- ■業務内容・担当工程 ・生成AI（LLM/RAG/音声AI）を組み込んだWebアプリケーションの開発 ・BaaS（Supabase等）を活用したMVPの高速ビルドおよび検証 ・検証済みプロダクトの本番移行に向けた詳細設計・バックエンド構築 ・プロジ...
フルリモート ■必須スキル・経験 ・Python (FastAPI) または TypeScript (Next.js) を用いた実務開発の経験 ・LLM等のAI APIを活用したアプリケーションの実装経験 ・Supabase / Firebase等のBaaSを用いたバックエンド構築の知見 ・仕様が固まりきっていない初期段階で「まずは動くもの」を作るスピード感 ・最新技術を自ら積極的にキャッチアップし、業務に反映させる方
： ・生成AIを活用した業務改善・業務自動化の企画・実装・推進 ・社内業務のヒアリングと課題整理 ・AIツール（Dify等）・APIを用いた自動化フローの設計・実装 ・効果測定と改善サイクルの運用 ・業務改善につながる新規ツールの調査・検証・導入（SaaS等） 【体制(人数/構成)】：調査中
Python, JavaScriptなど、webプログラミング言語でのチーム開発経験3年以上 / 業務に関わる課題を発見し、関係者を巻き込み改善を完遂した経験 / 開発向け・利用者向けなど読者を意識したドキュメント作成経験
ショッピングサイトのデータを活用し、機械学習モデルの構築・開発から効果検証までをご担当いただきます。 具体的には、類似商品の表示やレコメンデーションシステムの開発、コンテンツ生成などの機能開発に携わっていただきます。 チーム体制は7名で、PLのもとでデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。
Python - Pythonを使用した機械学習モデルの構築経験 - 機会学習に関する深い知識 - SQLを使用したデータ抽出の経験
・介護・看護領域求人サービスにおけるデータサイエンティストとしての参画 ・レコメンデーションアルゴリズム開発、不正検知アルゴリズム開発、検索結果並び順パーソナライズ ・5名程度のチームで、EM（エンジニアリングマネージャー）やデータアナリストと連携した開発 ・アジャイル開発。要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース、運用・保守
・Python ・Python/SQLを使用したデータ分析の経験 ・予測モデルの構築経験 ・仮説の構築、施策の提案・推進ができること
・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・大規模言語モデルに関連するソフトウェア開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション
・Python ・大規模言語モデル/自然言語処理を使用した開発経験 ・Python、SQLを利用した開発経験
・部品メーカーに特化したDXサービスの開発 ・機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
・Python ・機械学習、統計、コンピューターサイエンスに関するアルゴリズムの基礎知識 ・ビジネス上の課題解決をする業務経験 ・画像処理に関する機械学習モデルの構築・精度改善の経験
■期待するミッション 代表の営業活動に技術的な「手札」として同行・伴走し、クライアントの業務課題をヒアリングして、最適な自動化ソリューション（VBA/GAS/AI等）を提案・実装・定着させることです。 ■業務内容・担当工程 ・クライアントの業務フローのヒアリングと課題抽出 ・Excel VBA、GAS、AIツール等を用いた業務自動化ツールの設計・実装 ・納品後の動作確認および保守点検、問い合わせ対応 ・クライアントへの技術的な説明および通訳業務 【担当工程：要件定義・設計・実装・テスト・保守運用】 ■チーム体制 ・代表（営業・コンサルタント）：1名 ・エンジニア（本募集）：1名
フルリモート ・Excel VBAを用いた業務効率化ツールの開発経験 ・Google Apps Script（GAS）を用いた外部ツール連携の開発経験 ・非エンジニア（クライアント）に対し、技術的な内容を分かりやすく説明できる方 ・業務フローを理解し、要件を整理・定義できる経験
【概要】 VLMやLLMを用いたプロダクトの研究開発・実験・プロトタイピングをスポットで担当いただきます。Pythonを用いたモデル実装や評価を中心に、リモートで自走して進められる方を求めます！ 【具体的な仕事内容】 ・VLM/LLMモデルを用いた実験設計、プロトタイプ実装（Pythonでの実装・検証） ・データ準備、評価指標設計および性能評価・解析 ・実験結果のドキュメント化とコード納品（再現可能な形での実装・報告） 【必須スキル・経験】 ・機械学習（言語領域）でのLLM出力評価・プロンプトチューニング経験 ・PDFからの文字認識（OCR）/ PDFからのテキスト抽出機能 / 非定型PDFのデータ化（自動入力）開発経験 ...
フルリモート ・機械学習（言語領域）でのLLM出力評価・プロンプトチューニング経験 ・PDFからの文字認識（OCR）/ PDFからのテキスト抽出機能 / 非定型PDFのデータ化（自動入力）開発経験 ・以下のいずれかのプロファイルを満たすこと：（松竹梅の優先順位） 松：NLP修士号かつNLP実務経験3年以上 竹：NLP修士号でLLM/VLMプロジェクト経験あり、またはNLP実務経験3年以上でLLM/VLMプロジェクト経験あり 梅：LLM/VLMのプロジェクト担当経験が1年以上あること
・総合商社のDX推進プロジェクトにおける、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画立案からPoC、実装までの一貫した担当 ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証 ・Pythonによる機械学習モデル選定と高品質な実装 ・生成AI（ChatGPT/Claude等）を活用したエージェント開発、ならびに分析レポート自動化の仕組み構築 ・非構造化データの品質評価、課題抽出と処理ロジックの継続的改善
・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定・評価まで一連のプロセス） ・Pythonでの可読性・保守性の高いコーディングスキル ・不確実性の高い状況下でも自走してタスク設計・遂行できる能力 ・チーム開発における前向きで建設的なコミュニケーション力
■ 期待するミッション データエンジニアとして、パブリッククラウドやSnowflakeを用いた最適なデータパイプラインの設計・構築を主導していただきます。 単なる実装にとどまらず、ステークホルダーと連携した要件定義や、パフォーマンス最適化、データガバナンスの実現を通じて、プロダクトの本質的な価値向上に貢献することが期待されています。 ■ 業務内容・担当工程 【データ基盤・パイプラインの構築】 AWS、GCP、AzureやSnowflakeを用いたデータ基盤の設計、構築、および運用。 【ETL/ELT処理の最適化】 大規模データを対象としたETL処理の実装や、リアルタイムデータ処理、データクレンジングの実施。 【分析基盤の構築...
フルリモート Snowflake、BigQuery、Redshiftなどを用いたデータ基盤の構築経験 dbt、Airflow、Glueなどを用いたETLプロセスの設計・開発経験 Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 SQLの高度な知見 CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験
・建設業界向けDXプロダクトにおけるPDFデータ解析ロジックの開発
・Python実務経験（3年以上） ・数値計算処理の実装経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験
大手総合商社のDX推進プロジェクトに参画し、生成AI活用や統計解析を用いた意思決定支援ツールの企画〜PoC〜実装までを一気通貫で担当いただきます。 - 大規模な産業データを用いたEDA（探索的データ解析）と仮説立案・検証 - Pythonによる機械学習モデル選定と高品質な実装 - 生成AI（ChatGPT/Claude等）を活用したエージェント開発や自動レポーティング基盤の構築 - 非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジックの改善 使用想定技術: Python, JavaScript/TypeScript, React/Next.js, AWS/GCP/Azure, Terraform ほか 作業場所は大手町駅、週2回程...
▼ご提案の際はスキルに◯×をお願いいたします。 以下のご経験をお持ちの方を想定しています。 - 統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定・評価まで一連のプロセス） - Pythonでの可読性・保守性の高いコーディングスキル - 不確実性の高い状況でも自走し、タスク設計から完遂まで推進できる能力 - チーム開発での建設的なコミュニケーション能力
AIやブロックチェーンなど、最先端の技術を駆使して、クライアントのビジネスニーズに応えるソリューションを提供している企業です。 主な領域はAI・Web3（ブロックチェーン）で、クライアントごとの課題に合わせたシステム設計・開発や、ユースケース提案まで踏み込んだプロジェクト推進を行っています。 こうした最先端領域の案件において、AIエンジニアとして同社が提供している AIエージェントの開発等に、海外開発チームと連携しながら携わっていただける方を募集しています。 【想定業務内容】 EC企業等の業務効率化を目的としたAIエージェント開発に携わっていただきます。 主にAPIを活用したプロンプト設計や、APIベースでAIの回答精度を改善...
Pythonによる開発経験3年以上 / LLM/生成AIをAPIで組み込み、アプリ/業務フローに繋ぎ込んだ経験 / AIエージェントの開発におけるプロンプト設計＋出力品質改善、データ加工・整形の実務 / 英語テキストでの開発コミュニケーションが可能な方 / 夜間（〜24時）を含む稼働に柔軟に対応できる方
・toC向けECアプリケーションにおける機械学習領域のリード業務 ・GCP上でのデータ分析基盤の設計・構築 ・レコメンデーション領域での機械学習プロダクト設計・実装 ・ビジネスサイドと連携したチームリード、ロードマップ策定 ・特徴量設計、前処理、精度向上、ABテスト/効果検証の推進
・直近5年以内にレコメンド分野での機械学習開発をリードした経験 ・要件定義やアーキテクチャ設計など上流からの主体的な関与実績 ・10カ月以上参画の案件が3件以上 ・直近5年以内に有名企業での5〜10名規模チームによる自社プロダクト開発経験 ・運用性・保守性を考慮したプロダクト設計・開発スキル
■期待するミッション ・RAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う ■担当工程（業務範囲） ①SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化 ・SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計 ・Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装 ・評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMO...
フルリモート ・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験
■期待するミッション 受託開発および自社のプロダクト開発において、データサイエンティストらと協力しながら、AIの実環境におけるプロトタイプ環境の構築や、プロダクション環境の構築、実モデルの運用に必要な開発を行っていただきます。 ■業務内容・担当工程 【AIモデルの分析・開発】 生成AI・自然言語・画像・テーブルデータの分析およびモデルの開発を行います。 【機械学習モデルのプロダクション化】 機械学習モデルをプロダクション環境へ統合するための開発を行います。 【AIアプリケーションの構築と運用】 AIに必要なアプリケーションの構築に加え、継続的なAI・アプリケーションのデリバリーや精度モニタリングの仕組みの構築、新しい技術や手...
フルリモート シニア【必須要件】 ・ディープラーニングを含む機械学習モデルの実務開発経験5年以上 ・チームリーダーとして新技術評価・採用経験 ジュニア【必須要件】 ・Dockerの使用経験 ・Pythonを使用した開発経験 ・アプリケーションを作ったことがある ・基本的な機械学習アルゴリズムと技術の知識 ・クラウドに興味がある
【作業内容】 金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。 データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。 【開発環境】 開発言語：Python、TypeScript 機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy クラウド：Google Cloud Platform 分析基盤：BigQuery アプリケーション：Next.js、FastAPI 構成管理：Terraform、Cloud Build ...
フルリモート ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験 ・scikit-learn / LightGBMなど機械学習ライブラリの利用経験
・IoTやAIなどを活用し、カーシェアとエネルギーマネジメントを組み合わせたサービスの開発・提供 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など）
・Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib の業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn / TensorFlow / Keras などのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特に RDS と S3) と連携する Python の開発経験 (boto3を使用) 1年以上
REXEVは、IoTやAIなどを活用し「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせた、全く新しいサービスを開発・提供するスタートアップです。 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など）
・Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib の業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn / TensorFlow / Keras などのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特に RDS と S3) と連携する Python の開発経験 (募集元では boto3 を使用) 1年以上
・IoTやAIなどを活用し、「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせたサービスの開発・提供 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など） ・月額 上限1200000円、東京都、フルリモート、業務委託（フリーランス）、面談1回
・Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib の業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn / TensorFlow / Keras などのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特に RDS と S3) と連携する Python の開発経験 (当社では boto3 を使用) 1年以上
・IoTやAIなどを活用し、「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせたサービスの開発・提供 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など）
・Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib の業務使用経験 3年以上 ・scikit-learn / TensorFlow / Keras などのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上 ・AWS 関連 (特に RDS と S3) と連携する Python の開発経験 (boto3を使用) 1年以上
・TypeScript / React / Next.js / Prisma / RDB / Google Cloud を用いた監修SaaSのコア開発 ・Python / LangChain / LangGraph / OpenCV 等を用いたAI監修サーバの開発 ・監修AIエージェントの設計・構築 【体制(人数/構成)】 ・少人数チーム（詳細不明）
Webアプリケーション開発経験2年以上（Frontend / Backend不問） / モダンな言語・フレームワークでの開発経験1年以上 / LLM（LangChain等）を用いたアプリケーション開発への経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 【AIエンジニア】LLM活用・RAG/AI機能設計～実装 ■募集職種：AIエンジニア,機械学習エンジニア ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装 ■開発手法：ウォーターフォール ■案件の内容 ウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証までを担当いただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 - AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義 - ドキュメント解析＋知識検索（RAG）＋シナリオ自動生成＋レポート出力に関す...
- LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face等） - AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） - Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）を用いた開発経験 - WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 - 英語またはシンプルな英語でオフショア開発チームと連携可能なこと
・音声認識AIと生成AIを組み合わせたAI議事録SaaSにおける既存システムのカスタマイズ開発 ・保全業務を支援するAIエージェント機能の開発 ・TypeScript/Svelteによるフロントエンド、Python/FastAPIによるバックエンドを中心とした開発 ・話者分離や音声認識の結果を活用した要約・「ほぼ完議事録」生成、各種プロンプト/ワークフローの最適化、外部AI基盤（Dify、Ollama、vLLM）との連携実装、品質改善・運用保守 ・即日〜参画可能、業務委託（フリーランス）、週5日稼働想定、平均160時間前後（精算幅あり・140〜180h）、10:00〜18:45（休憩含む）、基本フルリモート（初日のみPC受け取...
・フロントエンドでのTypeScript（Svelte歓迎、他の主要JSフレームワーク経験でも可）による開発経験 ・バックエンドでのPython（FastAPI）を用いたWeb API開発経験 ・大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション開発経験 ・チーム開発の実務経験（コードレビュー、Git運用など）
【概要】 VLMやLLMを用いたプロダクトの研究開発・実験・プロトタイピングをスポットで担当いただきます。Pythonを用いたモデル実装や評価を中心に、リモートで自走して進められる方を求めます！ 【具体的な仕事内容】 ・VLM/LLMモデルを用いた実験設計、プロトタイプ実装（Pythonでの実装・検証） ・データ準備、評価指標設計および性能評価・解析 ・実験結果のドキュメント化とコード納品（再現可能な形での実装・報告） 【必須スキル・経験】 ・以下のいずれかのプロファイルを満たすこと：（松竹梅の優先順位） 松：NLP修士号かつNLP実務経験3年以上 竹：NLP修士号でLLM/VLMプロジェクト経験あり、またはNLP実務...
フルリモート LLM/VLMのプロジェクト担当経験
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