【Python/SaaS】AIプラットフォームにおけるデータサイエンティストの業務委託案件・フリーランス求人
作業内容
テクニカルオンボーディングとデータ前処理の支援: 顧客が持つ複雑・不完全な過去データ（売上実績や在庫データ等）を自社サービスに投入できるよう、 Python等を用いたデータ加工やクレンジングの技術サポート、需要予測の実現可能性・精度の事前シミュレーション検証。 技術コンサルティングと精度向上の伴走支援: 既存顧客とのオンライン打ち合わせに出席し、AIの予測ロジックやデータ構造を非エンジニアへ分かりやすく技術解説・提案。 ツール内で解決しないデータ課題のボトルネック特定。 開発チームとの連携: 現場で発生したリアルなデータ課題を社内の開発チーム（エンジニア陣）へフィードバックし、プロダクトの機能改善や新モデル実装を推進。 【体制(人数/構成)】代表を含め3〜4名程度の少数精族のエンジニア組織
必須スキル
Pythonを用いたプログラミング実務経験（2年以上） / 機械学習モデルの実装経験 / 専門知識を持たない顧客に対し、技術的な内容を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 / 製造業、物流業、小売業などのレガシーな業界における、バラバラなExcelデータのクレンジング実務経験 / BtoB SaaS、またはIT企業におけるカスタマーサクセスやテクニカルサポート、DXコンサルティングの実務経験 / スタートアップやベンチャー企業における、データ分析フローの「型化・仕組み化」の経験
稼働条件
週2日〜3日 / フルリモート
契約形態
業務委託（準委任）
開発環境
Python, 機械学習モデル
募集回数
1回
募集背景
お客様が持つ、構造が複雑な過去データ（売上実績や在庫データなど）を、Python等を用いたデータ加工やクレンジングの技術的なサポートを行う案件です！週2〜3日でフルリモートで稼働できます。 月100時間目安
職種・ポジション
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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