【Python】太陽光発電における画像解析新機能開発の業務委託案件・フリーランス求人

戸建住宅オーナー様向けに、 太陽光発電システム・蓄電池など省エネ機器の提案から導入後サポート。 住宅の平面図・立面図をスマホ等で撮影した写真から、 太陽光設計・見積に利用できる屋根図面を生成するサービスを開発したく、 入力はCADデータではなく、紙図面を撮影した写真となります。 画像の傾き補正、歪み補正、文字・寸法の読み取り、図面線の抽出、 平面図と立面図の対応付け、屋根形状の推定まで含めて検討できる方を募集します。 【想定業務内容】 太陽光発電・省エネ設備の販売支援SaaSにおける、画像解析の新機能開発。 ・住宅の「平面図」や「立面図」（画像/PDF）から、屋根の外形（ポリゴン座標）を自動で抽出する。 ・現在はGoogleマップの衛星写真を手動でなぞって座標を取得しているが、より正確な情報を図面から取得したい。 ・図面の種類（寸法線の有無、画質、手書き/スキャン）によらず汎用的に解析し、 最終的にシステム上で編集可能な「頂点座標データ」として出力する。 （業務内容イメージ） ・図面写真の補正 ・傾き、台形歪み、影、ぼけ、解像度不足への対応 ・平面図・立面図からの情報抽出 ・外形線、寸法線、屋根勾配、階数、軒の出、棟位置などの抽出 ・OCRによる寸法・注記の読み取り ・平面図と立面図の対応付け ・屋根形状の推定ロジック設計 ・棟、隅棟、谷、軒先、けらば等の生成、屋根面ごとの寸法・勾配・方位の整理 ・自動判定できない箇所の人手確認フロー設計 ・屋根図面の出力 ・PDF / SVG / DXF / 画像 / JSON などの出力設計 完全自動化だけを前提にしておらず、 写真品質や図面の種類によって判定できないケースがあるため、以下のような実務フローを想定しています。 ・写真をアップロード ・画像補正・OCR・線分抽出 ・屋根形状を自動推定 ・信頼度が低い箇所を人が確認 ・屋根図面として出力 ・太陽光パネル配置や見積に利用

1回