ビジネスサイドと連携し、膨大な購買データを活用してクライアントのマーケティング課題を解決するためのデータ分析や、社内のデータ活用の仕組み化を担っていただきます。 【具体的には】 ・各部門マネージャーと連携した分析の要件定義、仮説設計、進行管理 ・BigQueryやSQLを用いた購買、キャンペーン、ユーザーデータの抽出、加工、集計 ・BIダッシュボードやレポートテンプレートの設計、運用 ・LLMやPython、GASを活用した分析業務の標準化、自動化、ナレッジ化 ・データエンジニアと連携したデータの持ち方の検討
SQL（BigQuery等）を用いたデータ抽出および集計の実務経験 / ビジネスサイドと連携し、事業課題を分析模倣へ翻訳し、仮説構築〜示唆出しまで一貫して担った経験 / 分析結果をレポート、スライド、ダッシュボードにまとめた経験
【サービス内容】 OMO・アプリマーケティング領域において、複数の自社プロダクトを展開。 顧客企業のアプリ利用データだけでなく、Web行動履歴・購買履歴・各種マーケティングツールのデータを統合し、 顧客体験向上やマーケティング高度化を支援しています。 顧客は大手小売・流通・鉄道などを中心に、数千万規模の会員基盤を持つ企業が多数を占めています。 【募集背景・現状課題】 従来は既存顧客のエンゲージメント向上支援が中心でしたが、現在は新規顧客獲得や販路拡大など、 より広範なマーケティング課題の解決へ支援領域を拡大しています。 その中で、自社プロダクトだけではなく顧客企業が保有する各種データを横断的に統合・活用できるデータ基盤構築ニー...
CDP（Customer Data Platform）構築経験 / BigQuery利用経験 / データを活用したマーケティング課題解決のご経験 / 関係部署との調整・推進経験
■案件概要 広告・マーケティングデータ基盤をAWSからGCPへ移行するプロジェクトです。 既存のアステリア環境から、BigQueryを活用したモダンなデータ処理基盤への再構築を担当します。 ■業務内容 ・GCP環境上でのデータ処理基盤の開発を推進します。 ・Cloud Jobを用いたバッチ処理の設計および実装を行います。 ・BigQueryを用いたデータ加工および分析基盤を構築します。 ・実装フェーズにおける開発を主導します。 ■開発環境 GCP, AWS, Python, BigQuery, dbt
BigQueryでのSQL開発経験 Pythonでの実装経験
■具体的な業務内容 1. アドホックなデータ分析・示唆出し（メイン：約70%） ・セールスマネージャー層からの依頼に基づく、BigQuery (SQL) を用いたデータ抽出・集計 ・Salesforceの標準データと外部データを組み合わせた、商談フェーズ進捗、受注要因、解約予兆等の分析。 ・分析結果に基づき、次のアクションに繋がる簡易的なレポーティング・示唆出し。 2. 可視化基盤（BI）の整備・構築（約30%） ・Salesforceダッシュボードの作成、改修、メンテナンス。 ・BigQueryをソースとした、Looker（Looker Studio）による定点観測ダッシュボードの構築。 ・マネージャー層が自らデータを活用す...
SQLの実務経験（3年以上/BigQuery等） / Salesforceのデータ構造（商談・リード・取引先等）への深い理解 / SaaS / BtoBビジネスのドメイン知識（KPI定義の理解） / 自律的なコミュニケーション能力（分析定義の提案・すり合わせ）
【サービス内容】 医療機関の経営支援や、クリニック運営、メンタルヘルスケアなど、医療領域において多角的なサービスを展開しています。 【募集背景・現状課題】 現在、サービスごとに顧客データが分散しており、統合的なデータ活用ができていない課題があります。 経営判断の精度向上と事業成長の可能性を可視化するため、データ基盤の構築とAI連携が急務となっています。 【体制(人数/構成)】 現状のプロジェクトメンバーに加え、データエンジニアリングおよびAI連携に強みを持つ外部プロフェッショナルを1〜2名体制で募集します。 【お任せしたい業務・役割・ミッション】 BigQueryを用いたデータ基盤の0からの構築、およびLookerの実装・可視...
BigQueryおよびLookerの初期実装、構築経験 / SQL、Pythonを用いたデータ抽出および加工の実務経験 / LLM（主にClaude）と外部データのAPI連携に関する深い知見
大手生活情報サービス運営会社でのプロジェクト案件。 □プロジェクト概要 ・オペレーター管理用データベース基盤の設計／構築プロジェクトへ参画 ・目的：社内DB／Salesforce／勤怠システム等に分散する人員・業績データの集約と構造化を行い、人員管理および査定／表彰業務を効率化すること ・期待：600名規模の組織において、リアルタイムかつ正確なデータ可視化を実現し、手作業による膨大な集計工数を削減すること ・役割：データ設計／構築担当 ・スケジュール： -半年間で人員データベースの構築および査定／表彰データの集計自動化を完遂させる ・補足情報 -kintoneやスプレッドシート等を用いた、現場で運用可能なライトな基盤構築...
SQLを用いたデータ抽出やBigQueryの利用等のデータエンジニアリング能力 RDB（リレーショナルデータベース）に関する基礎知識 複数テーブルの結合や正規化を伴うデータベースの設計／構築経験 -kintoneやスプレッドシートによる構築経験も可
1. AIフィードバック・ログ基盤の構築 ・各AI機能の実行結果、ユーザーのアンケート評価、手動修正履歴、チャット履歴を非同期でBigQuery・GCS等に一元収集する仕組みを設計・実装 ・収集データをAI精度の自動改善ループに活用できる形に加工するパイプラインを構築 2. 過去アセットのクレンジングと正解データ整備 ・過去の図面・仕様書・積算Excelを読み込み、ノイズ除去・構造化するバッチ処理の構築 ・OCR処理パイプラインの構築・精度検証（図面・仕様書等の画像・PDFからのテキスト抽出） ・AI学習に使用するGround Truth（正解データ）の整備・管理基盤の構築 ・加工データをVector DBに格納し、正確な過去...
GCP実務経験（BigQuery、GCS、Cloud Functions、Cloud Runなど） / 非構造化データの処理経験（PDFパース、画像データ処理、複雑なJSON構造のハンドリング） / データパイプラインの設計・構築経験 / Python実務経験
・BigQuery上のテーブルやビュー、Looker Studioレポートの資産管理と可視化 ・複雑な依存関係の整理およびSQLデータリネージのアプリケーション化（Cloud Run） ・命名規則の策定やLooker Studioの標準フォーマット定義などの標準化推進 ・GitHubを用いたSQLのバージョン管理体制構築およびCI/CDの正常化 ・データパイプラインの保守（Datastream再設定、バックフィル、エラー検知） ・売上見込み等の予測値の実装およびAIデータ基盤のPoC支援 ・ER図作成、用語集整備、GASを用いた業務改善ツールの開発 ・GAS等を用いた「更新の古いデータ/ドキュメント」の抽出・Slack通知の実装
SQLを用いた複雑な結合クエリ作成およびパフォーマンス最適化の実務経験 / Google Cloud（BigQuery, Datastream, Cloud Run）の実務利用経験 / GitHubを用いたソースコード管理およびディレクトリ設計の知識
・問い合わせデータ、GA等から取れる各種データ、CRM/営業実績データを接続し、流入→問い合わせ→商談→成約のファネルを可視化 ・昨年、一昨年との比較による伸長要因の特定 ・媒体別、記事別、導線別、店舗属性別のCV差分析 ・上位掲載プランの掲載効果分析 ・月次で経営、営業向けに投資判断レポートを作成 ・計測設計、分析基盤、指標定義の整理
GA4 / Looker Studio / BigQuery などを使ったアクセス分析経験 / SQLでのデータ抽出、加工経験 / CRM/SFAや問い合わせデータとWebデータをつないだ分析経験 / ファネル分析、コホート分析、アトリビューション的な思考 / データ起点で事業に対して示唆だしなどが可能な方
【募集背景・現状課題】 既存マーケティング施策の高度化および、データドリブンな意思決定体制の構築を目的とした増員募集です。 現在は各施策が動いているものの、各ツールの数値を横断的に集計し、深い洞察に基づいた分析を行うリソース・ならびに観測環境の構築ノウハウが不足しております。 【お任せしたい業務・役割・ミッション】 自社プラットフォームの利用者数増加および成約率向上に向けた、 マーケティング関連データの抽出・集計・分析実務をリードしていただきます。 GA4やBigQuery、広告媒体のデータを統合し、施策の有効性を可視化するとともに、 次の打ち手へとつながる定量的なフィードバックを行うことがミッションです。 《具体的には》 ・...
GA4を活用したディメンション/指標の深い理解と、探索レポートの活用経験 / BigQuery（SQL）を用いたデータ抽出および分析実務経験（AI活用可） / スプレッドシート（関数・GAS・アドオン）を用いた高度なデータ集計スキル / マーケティングツール（Adveronix等）を用いたデータ連携の知見 / 定量的なデータから課題を特定し、論理的な示唆出しができる能力
： ・営業やエンジニアからの依頼に基づくSQLでのデータ抽出 ・BigQueryを用いたデータ集計、サマリテーブル作成 ・Looker Studioを用いたダッシュボード作成・更新 ・SlackやGoogle Meetを用いた要件定義および調整業務 【体制(人数/構成)】： AIエンジニア、データサイエンティストが在籍するデータ分析チーム
SQLを用いたデータ抽出・調査の実務経験（1年以上） / ビジネス職と直接コミュニケーションをとり要件定義を行った経験 / BigQueryの使用経験（テーブル設計、スケジュールクエリ等） / Looker Studioの利用経験
■ 期待するミッション データエンジニアとして、パブリッククラウドやSnowflakeを用いた最適なデータパイプラインの設計・構築を主導していただきます。 単なる実装にとどまらず、ステークホルダーと連携した要件定義や、パフォーマンス最適化、データガバナンスの実現を通じて、プロダクトの本質的な価値向上に貢献することが期待されています。 ■ 業務内容・担当工程 【データ基盤・パイプラインの構築】 AWS、GCP、AzureやSnowflakeを用いたデータ基盤の設計、構築、および運用。 【ETL/ELT処理の最適化】 大規模データを対象としたETL処理の実装や、リアルタイムデータ処理、データクレンジングの実施。 【分析基盤の構築...
フルリモート Snowflake、BigQuery、Redshiftなどを用いたデータ基盤の構築経験 dbt、Airflow、Glueなどを用いたETLプロセスの設計・開発経験 Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 SQLの高度な知見 CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験
GoogleベースのGenAIシステムアーキテクチャの構築をいただきます。 【想定業務内容】 ・Google Cloud上でのGenAI基盤アーキテクチャ設計 ・Vertex AI Agent Builderを活用したエージェント設計 ・BigQuery Vector Searchを活用した検索基盤構築 ・GKEを用いたLLM基盤の設計 ・MLOps/LLMOps設計・整備
Google Cloud上での生成AI基盤構築経験 / 下記いずれかの経験のある方
・データ基盤/DWHアーキテクチャ設計 ・技術選定、レビュー、標準化 ・プロジェクト横断での技術リード ・クライアントへの技術説明・提案
BigQuery / Snowflake / Redshift 等のDWHを用いたデータ基盤（データレイク・DWH・データマート等）の構成設計、モデリング設計、パイプライン設計等の実務経験 / プロジェクトにおいて、設計方針の決定や技術選定、メンバーへの実装指示・レビューなど技術リードとしての関与経験 / 顧客折衝または技術提案経験
・データインフラの設計・構築・運用（クラウド環境：GCP、 AWS、 Azure） ・データパイプラインの構築・最適化（ETLの設計、 構築、 運用） ・データ統合・可視化のためのBIツールの導入支援（Tableau、 Looker Studio等） ・データ品質管理および運用改善 ・データ基盤の拡張と最適化に向けた技術提案
GCP / AWS / Azure 等のクラウド環境においてDWH（BigQuery / Snowflake / Redshift 等）を用いたデータ基盤またはデータパイプラインの構築・運用経験 / ETL/ELTツール（dbt / Embulk / Digdag 等）またはPython / SQL を用いたデータ抽出・変換・ロード処理、バッチ処理、データ連携処理の実装経験 / Gitを用いた開発経験
データ基盤構築を担っていただきます。 サービス運用、ビジネス分析、出版社支援など、多岐にわたるデータ活用ニーズに対応できる基盤を目指します。
AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） GCP での構築経験（特にBigQuery と IAM/ネットワーク設定） BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング）
・BigQueryを用いたデータパイプライン構築 ・Looker Studio / Tableau での可視化 ・ダッシュボード開発 ・必要に応じて軽微なフロント/バック対応 など
SQL、BigQuery、（Python）等でのデータ分析、データエンジニアリング経験 / BIツール、LookerStudio関連含む領域でのデータエンジニア、アナリスト経験 / クライアントワーク経験もしくはスポットやタスクベースでの業務経験
【足場固め（エンジニア領域）】 バラバラにあるデータ（Firebaseのログ、広告データなど）を、分析できる状態に整理し、自動で溜まる仕組み（データパイプライン）を作る。 【収益貢献（アナリスト領域）】 「広告費の元が取れているか（ROI）」や「ユーザーがどこで離脱しているか」を可視化し、次のマーケティング施策を決める判断材料を出す。 【資産化（AI/開発領域）】 分析して分かった「勝ちパターン」を、手作業のレポートではなく、アプリの機能（レコメンド）や自動ダッシュボード（バックエンド連携）としてシステムに組み込む。 【体制(人数/構成)】 データサイエンティスト1名（IBM出身、博士号取得） AIリサーチャー1名（東大出身、...
Jupyter Notebook、Python などを用いた統計解析 / データサイエンスツールの利用経験 / GCP (BigQuery, Vertex AI,Firestore) の利用経験 / データ抽出、データクレンジングの経験 / データパイプラインの構築およびデータ可視化の経験 / データビジュアライゼーションの経験 / アプリのユーザー分析、ユーザー動向分析の経験 / 広告キャンペーンのROI分析経験 / MAU、LTVなどの顧客分析経験
大手通信事業グループ会社でのプロジェクト案件。 □プロジェクト概要 ・会計領域のレポーティング高度化に伴う帳票刷新プロジェクトへ参画 ・目的：システム統合および組織変更に合わせた会計帳票の再設計とGoogle Lookerによるダッシュボード構築の完遂 ・期待値：企画内容の技術的な実現可能性を検討し、ダッシュボード実装までを技術側面から牽引すること ・役割：Google LookerおよびBigQueryを用いた技術支援／実装担当 □業務内容 ・帳票／データ関連の要件定義 ・Lookerでの実現可否等の調査／検証 ・Lookerでのダッシュボード設計／構築 ・BigQueryからのデータ抽出／前処理 ・仕様書／設計書／運用...
Lookerでのダッシュボード構築／運用経験がある人材 BigQueryの利用経験がある人材 SQLを用いたデータ抽出能力を有する人材 BIツールの実務経験がある人材
契約・請求領域の業務整理〜改善をリードできる稀有なポジションです。
契約/請求の業務整理〜改善・運用設計のリード経験 As-Is/To-Be設計、業務フロー（BPMN）作成経験 / 業務データ分析／KPI設計 / 業務要件定義・業務プロセス整備の経験 / PM/バックオフィス改善経験 / RevOps/BizOps立ち上げ / SQL/BigQuery / PaaS、低コード開発
【お任せしたいこと概要】 同社は、歌特化型のライブ配信サービスを展開する、ITメガベンチャー発スタートアップ企業です。 音源数の多さや歌特化型機能を強みに、2023年のサービス正式リリース後、右肩上がりで売上を急拡大中です。 すでにサービスのコア機能の開発は完了しているものの、サービス利用者数の急拡大にともなう 追加機能の開発をデータエンジニアとしてご支援いただける方を募集しています！ 本ポジションでは、具体的にBigQueryとSQLを用いたデータ分析業務をお任せします。 各種システムからBigQueryへのデータパイプラインがすでにあるため、 それらが保持するデータを用いてRedash上でデータの集計や可視化...
・SQLでのデータ集計経験 └集計関数が使える方 └新規でDAU(1日あたりのアクティブユーザー数)やRR(継続率)といった複雑なクエリが書ける方 ・Big Query／Redshift／SnoeflakeなどのDWH環境利用経験 ・Redash利用経験 ・toC系メガベンチャー参画経験（例：DeNA、mixi、サイバーエージェント、LINEヤフー、メルカリなど） └技術的なこだわりよりも課題解決を軸にディスカッションできるようなtoC系メガベンチャーのカルチャーに慣れている方からのご応募をお待ちしています！
BigQuery 〜 BI 可視化を一貫して対応できるスポットエンジニアを探索
SQL、BigQuery、（Python）等でのデータ分析、データエンジニアリング経験 BIツール、LookerStudio関連含む領域でのデータエンジニア、アナリスト経験 / クライアントワーク経験もしくはスポットやタスクベースでの業務経験
マッチングプラットフォームでのtoB向け、CRO実務案件です。
CROの実務（基本的なHTML,CSS,javascriptの理解） 広告運用スキル（Google、Yahoo、Microsoft、Metaの運用） / アクセス解析の知見（スプレッドシートの関数、LGAS、アドオン活用、Big Query（SQL） ※AIに聞いて使用できるレベル） / GA4を活用した経験（ディメンション/指標の理解、探索レポートの活用） / Salesforceの活用経験（自社の指標/レポートの理解） / toBマーケティングの実行経験
Python＋BigQuery＋記事執筆まで対応できる希少人材を探索する案件。記事を最終アウトプットとするため、定量・定性両面の分析経験が必須。
Pythonでの分析＋スクレイピング経験あり BigQuery / SQLでのデータ整形経験 / マーケ/業界調査分析の経験をお持ちで、記事やレポートの執筆まで可能な方
GCPと生成AI（Vertex AI Search）を駆使し、AI Agentが開発できるフルスタックエンジニアを募集です。
GCP, Vertex AI Searchを活用した開発経験 Pythonでの開発経験 (3年以上) / フルスタックの開発経験 / Vue.jsでの開発経験 (2年以上) / BigQuery, Firestore, Cloud Run, Google Workflowsの利用経験
運用型広告の戦略立案・改善をリード｜アカウントプランナー募集！
運用型広告（Google／Meta／Yahoo／Criteo等）の実務経験 広告代理店またはインハウスでのアカウントマネジメント経験 / KPI改善に向けた数値分析・改善提案スキル / 社内外との調整・折衝力 / D2C／リード獲得系案件での広告運用経験 / SNS・動画広告など複数媒体を横断した運用経験 / クリエイティブ企画・ライティングスキル / SQL、BigQuery、Looker Studioなどを用いたデータ分析経験
SSP／アドネットワークの収益最適化支援｜メディアコンサルタント募集！
SSPまたはアドネットワーク運用／媒体コンサルティング経験 RTB／ヘッダービディング／タグ実装など配信ロジックの理解 / レポート集計・データ分析スキル（Excel／スプレッドシート） / 社内外関係者との調整力・コミュニケーション力 / Google Ad Manager、fluct、Zucks、Logicad等の運用経験 / Web／アプリメディアの広告枠設計・改善経験 / SQL、BigQuery、Looker Studioなどを活用したデータ分析経験 / 広告技術やSDK理解（Prebid.jsなど）
提案までできるデータエンジニアの方を募集しております
DWH構築（データウェアハウス／BigQuery想定） Looker Studio によるダッシュボード可視化 / Lark への業務プロセス置き換え / AsIs-CanBe図による現状と理想状態の可視化
■案件概要 ソーシャルコマースアプリにおける、レコメンドエンジンの開発・運用を担当します。 大規模トラフィックを支える機械学習基盤の構築を担います。 ■業務内容 ・Vertex AIを活用した機械学習基盤の設計と構築を行います。 ・レコメンデーションアルゴリズムの選定と実装を推進します。 ・運用フローの自動化およびビジネスサイドとの連携を行います。 ■開発環境 Python, GCP, Vertex AI, BigQuery, Spanner, Cloud Run, Terraform, GitHub Actions
レコメンド開発経験2年以上 大規模ML実装運用経験
部門共通のAI駆動開発の土台を整え、プロダクトの技術品質とセキュリティを担うテックリードです。 共通基盤を「作って終わり」にせず、運用として定着させます。速度と品質・セキュリティのトレードオフを言語化しながら前に進めます。 - 新規・既存どちらの開発チームも使える、AI駆動開発の共通ルールと仕組みを設計し、日常の開発に定着させる - 新規開発で試行錯誤した進め方を、既存プロダクトの定常開発でも再現できる形に広げる - 設計・技術負債・運用の判断軸をそろえ、技術品質をチームで維持・改善できる状態にする - セキュリティの基準と対応フローを整備し、開発・運用の現場に組み込む ### 開発の「作る」だけでなく、チームが継続的に高品質...
共通基盤・共通ルールを、設計して「運用として定着」させた経験 / 既存プロダクトの技術品質（設計・負債・運用）を、チームが回る形で引き上げた経験 / プロダクト開発・運用フェーズで、セキュリティ担保をリードした経験 / 基準の定義（何を守るか）と、開発プロセスへの組み込み / 運用としての回し方（受付、優先度、対応、再発防止） / 分担・連携の設計（開発/インフラ/マネジメント） / 不確実性のある状況でも、論点を構造化し、トレードオフを言語化して意思決定を前に進められる
単なる機能開発ではなく、顧客課題の発見からプロダクト化までを担う 業務範囲は案件・フェーズに応じて柔軟に設計します。 ### 🔍 顧客課題の深掘り・構造化（CS/PSと共同） 概要：顧客/現場の一次情報を起点に、課題を言語化・構造化し、解決策を設計します。 - ステークホルダー（顧客/CS/PS）と前提を揃え、論点を整理し、合意形成しながら前に進める - 解決案をプロダクトとして実現する上でのハードルを早期に見つけ、優先度・スコープを判断する ### 🛠 設計・開発（AI駆動前提） 概要：アーキテクチャ・システム構造の設計**を主導し、実装・リリースまで関与します。 - AI活用（プロンプト/テンプレ/レビュー効率化等）を前提...
ITコンサル、SIerなどで直接顧客と折衝しながらプロダクト開発をリードした経験 / 一次情報から課題を構造化し、関係者と合意形成しながら前に進めた経験 / システム全体の設計方針を決め、実装・リリースまで技術面でリードできる / リリース後の利用状況・効果を踏まえ、改善サイクルを回した経験
■案件概要 社内業務の効率化・自動化を目指し、AIエージェントを活用したシステム開発を担当します。 要件定義から導入・運用まで一気通貫で携わるプロジェクトです。 ■業務内容 ・AIエージェントを活用した業務効率化システムの設計と実装。 ・要件定義から導入・運用までの一貫した自動化プロセスの推進。 ・AIデータプラットフォームのアーキテクチャ設計と実装。 ■開発環境 Python, LLM, BigQuery, Snowflake, Redshift
Python開発経験2年以上 LLM活用システム開発経験1年以上
■案件概要 グループ各社のデータ分析環境を整備し、横断的なデータ基盤を構築するプロジェクトです。 GCPやAzureを活用したアーキテクチャ設計から運用までを幅広く担当します。 ■業務内容 ・BigQueryを中心としたデータウェアハウスの構築と運用を行います。 ・ETL/ELTパイプラインの設計および整備を推進します。 ・デジタル・オフライン双方の計測環境を標準化します。 ・BIツールを用いたダッシュボードの開発と運用を行います。 ■開発環境 GCP, BigQuery, Cloud Run Functions, Cloud Composer, Dataflow, Azure, Python, SQL, Fivetran...
データ基盤構築実務3年以上 SQL・Pythonによるデータ処理経験 GCPまたはAzureの構築
■案件概要 ソーシャルコマースアプリにおける、レコメンドエンジンの設計・開発をご担当いただきます。 大規模なデータ基盤を活用し、ビジネス指標の最大化を目指します。 ■業務内容 ・Vertex AIを用いた機械学習基盤の設計と構築を行います。 ・レコメンデーションアルゴリズムの選定および実装を推進します。 ・運用フローの自動化を行い、開発効率を向上させます。 ・ビジネスサイドと連携し、指標改善に向けた施策を実行します。 ■開発環境 Python, GCP, Vertex AI, BigQuery, Spanner, Cloud Run, Terraform, GitHub Actions
レコメンド開発経験2年以上 大規模ML実装運用経験
・NestJS×GraphQLを用いたバックエンドの開発
TypeScriptでのバックエンド開発経験（3年以上目安）
・AIエージェントの開発 ・プロダクトの改善、成長 ※何が得意か、何がやりたいか、スキルとモチベーションに応じてご助力いただければと思います！ AI/ML・インフラ・Web・ネイティブとお願いしたい領域は多岐に渡ります。
何かしらのサービスをきちんと作った経験がある方（toB, toC問わず） / 事業会社でのプロダクト開発経験
・ミドルオフィス改善プロジェクトにて、データモデルおよび基盤の設計・構築をリード ・GCPサービス（BigQuery, Cloud Functions等）を組み合わせた、スケーラブルなアーキテクチャの実装 ・dbt, Airflowを用いたデータパイプラインの構築 ・ビジネスサイドと連携した、AI活用を見据えた要件整理 【体制(人数/構成)】 プロジェクトをリードいただける方を募集
PythonおよびJavaScriptを用いたバックエンド・フルスタック開発経験 / GCPを用いたデータ基盤（DWH/データレイク）の設計・構築経験 / 小規模〜中規模システムにおける、多様なアーキテクチャの経験
【業務内容】 ・AIモデル/生成AIを利用したアプリケーション受託開発における開発およびプロジェクトマネジメント 同社におけるデータ活用支援・AI開発・データ基盤構築といった受託開発プロジェクト、および自社で開発しているAI関連ツールやオンライン調査ツール、 ナレッジポータル等を活用したソリューション案件において、プロジェクトマネジメントをリードしていただきます。 プロジェクト計画から要件整理、進行・予算管理、リスク・品質管理、クライアントコミュニケーションまでを一貫してご担当いただき、 同社事業およびクライアントのデータ・AIプロダクトの成長をご推進いただきます。 【職務詳細】 ・プロジェクト計画立案（スコープ...
・顧客折衝・要件整理の経験 ・技術課題を構造化し、解決策へ導くスキル ・機械学習/AIプロジェクトでの実装経験 ・クラウドインフラ・DBを利用した経験(awsだと尚良)
■案件概要 IoT機器からのデータ収集およびプラットフォーム、各種サービスの開発を担当していただきます。 ■業務内容 ・詳細設計からテスト、保守までの対応 ・IoTデータ収集基盤の構築 ・各種サービスのバックエンド開発 ■開発環境 Python, Django, MySQL, GCP, Kubernetes, Docker, Bigtable, BigQuery, Git
Python開発経験1年以上 サーバーサイド開発経験2年以上 詳細設計〜テスト経験3年以上
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