【Python/週3日～/フルリモート】データ基盤・データパイプラインの設計・構築・運用業務案件
作業内容
■ 期待するミッション データエンジニアとして、パブリッククラウドやSnowflakeを用いた最適なデータパイプラインの設計・構築を主導していただきます。 単なる実装にとどまらず、ステークホルダーと連携した要件定義や、パフォーマンス最適化、データガバナンスの実現を通じて、プロダクトの本質的な価値向上に貢献することが期待されています。 ■ 業務内容・担当工程 【データ基盤・パイプラインの構築】 AWS、GCP、AzureやSnowflakeを用いたデータ基盤の設計、構築、および運用。 【ETL/ELT処理の最適化】 大規模データを対象としたETL処理の実装や、リアルタイムデータ処理、データクレンジングの実施。 【分析基盤の構築支援】 データマートの構築やデータの可視化、データガバナンス・セキュリティの担保。 【ステークホルダー連携】 データアナリストやサイエンティスト、顧客との要件定義および設計フェーズにおけるコミュニケーション。 ■ チーム体制 データエンジニア データアナリスト データサイエンティスト PM/ディレクター ■ 開発環境 プログラミング：Python, Java, Scala FW：Snowflake, dbt, Airflow, Glue, Kafka, Terraform DB：Amazon Redshift, Google BigQuery, Azure Synapse Analytics インフラ：AWS, GCP, Azure, Amazon Kinesis, CodePipeline ■ 働き方 稼働量：週3日～ リモート稼働：フルリモート フレックス稼働：可能（コアタイムなしのマンスリーフレックス制度あり）
必須スキル
フルリモート Snowflake、BigQuery、Redshiftなどを用いたデータ基盤の構築経験 dbt、Airflow、Glueなどを用いたETLプロセスの設計・開発経験 Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 SQLの高度な知見 CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験
稼働条件
週3日 / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
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