【Python/GoogleCloudPlatform】AI機能精度向上／自動改善におけるデータエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人
作業内容
1. AIフィードバック・ログ基盤の構築 ・各AI機能の実行結果、ユーザーのアンケート評価、手動修正履歴、チャット履歴を非同期でBigQuery・GCS等に一元収集する仕組みを設計・実装 ・収集データをAI精度の自動改善ループに活用できる形に加工するパイプラインを構築 2. 過去アセットのクレンジングと正解データ整備 ・過去の図面・仕様書・積算Excelを読み込み、ノイズ除去・構造化するバッチ処理の構築 ・OCR処理パイプラインの構築・精度検証（図面・仕様書等の画像・PDFからのテキスト抽出） ・AI学習に使用するGround Truth（正解データ）の整備・管理基盤の構築 ・加工データをVector DBに格納し、正確な過去事例検索を実現 3. データフォーマットの標準化と連携基盤の整備 ・開発メンバーが構築中の各AI機能の入出力仕様（JSON等）を整理し、AI機能間で連携可能なデータ基盤を設計・整備 ・開発チームに対して「データをこう投げてくれればこっちで繋いでおく」というインターフェースを提供し、チーム全体の生産性を向上 4. データ管理インフラの整備 ・GCP上のデータ基盤（BigQuery、GCS、Cloud Functions、Cloud Run等）の設計・構築・運用 ・データの品質モニタリングとアラートの仕組みを整備 【体制(人数/構成)】 ・AIチーム所属 ・SCM事業およびSaaS事業のオペレーション自動化・高度化を支援 ・FY26は「自動化元年」として実験資産の事業運用化を推進
必須スキル
GCP実務経験（BigQuery、GCS、Cloud Functions、Cloud Runなど） / 非構造化データの処理経験（PDFパース、画像データ処理、複雑なJSON構造のハンドリング） / データパイプラインの設計・構築経験 / Python実務経験
稼働条件
週3日〜5日 / 基本リモート一部出社
契約形態
業務委託（準委任）
開発環境
クラウド：GCP（BigQuery, GCS, Cloud Functions, Cloud Run）, 言語：Python, AI, ML：既存LLM APIを活用（独自モデル開発は行わない方針）, データストア：BigQuery, Vector DB, IaC, VCS：Terraform, GitHub
募集回数
1回
募集背景
建設業界の最適化を目指す当社にて、AIチームのデータ基盤をゼロから構築するデータエンジニアポジションです。FY26の「自動化元年」を支える重要ポジションで、建設図面解析や類似検索など、実運用に直結するAI機能の改善基盤整備に携われます。
職種・ポジション
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
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