【Python/GoogleCloudPlatform】AI機能精度向上／自動改善におけるデータエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人

1. AIフィードバック・ログ基盤の構築 ・各AI機能の実行結果、ユーザーのアンケート評価、手動修正履歴、チャット履歴を非同期でBigQuery・GCS等に一元収集する仕組みを設計・実装 ・収集データをAI精度の自動改善ループに活用できる形に加工するパイプラインを構築 2. 過去アセットのクレンジングと正解データ整備 ・過去の図面・仕様書・積算Excelを読み込み、ノイズ除去・構造化するバッチ処理の構築 ・OCR処理パイプラインの構築・精度検証（図面・仕様書等の画像・PDFからのテキスト抽出） ・AI学習に使用するGround Truth（正解データ）の整備・管理基盤の構築 ・加工データをVector DBに格納し、正確な過去事例検索を実現 3. データフォーマットの標準化と連携基盤の整備 ・開発メンバーが構築中の各AI機能の入出力仕様（JSON等）を整理し、AI機能間で連携可能なデータ基盤を設計・整備 ・開発チームに対して「データをこう投げてくれればこっちで繋いでおく」というインターフェースを提供し、チーム全体の生産性を向上 4. データ管理インフラの整備 ・GCP上のデータ基盤（BigQuery、GCS、Cloud Functions、Cloud Run等）の設計・構築・運用 ・データの品質モニタリングとアラートの仕組みを整備 【体制(人数/構成)】 ・AIチーム所属 ・SCM事業およびSaaS事業のオペレーション自動化・高度化を支援 ・FY26は「自動化元年」として実験資産の事業運用化を推進

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