【Python】会場物販およびEC物販における需要予測モデルの開発および運用設計におけるPL支援（出社必須）
この案件を3行でまとめると
- PL・データエンジニア向け、六本木常駐の会場物販・EC物販案件です。出社必須、週5日稼働で、月額90万円となります。
- PoC成果を基に実運用可能な需要予測ソリューションの構築がミッションです。監視環境整備、ドリフト検知と対応、前処理パイプラインを推進します。
- 必須はMLOps知識、Pythonでの構築、BigQueryでのSQL、Git戦略理解、基本的なSE知識です。歓迎はドリフト対応や社会実装、GCP/AWS運用経験です。
作業内容
会場物販およびEC物販における需要予測モデルの開発と運用設計プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとして、既存PoC成果を基に実運用可能なソリューションの構築を担当していただきます。 具体的には、 ・需要予測モデルの運用設計と実行 - モニタリング内容と環境の構築 - ドリフト検知 - ドリフト時の対応（モデルの再構築など） ・ 前処理のデータパイプラインの構築 - プロジェクトリーダーとしてデータエンジニアと共に実行する ■募集背景 人員不足のため。
必須スキル
・MLOpsの基本的知識 ・Pythonでの機械学習モデル構築経験 ・SQL（BigQuery）を用いたビックデータ操作経験 ・Gitブランチ戦略を理解したうえでのチーム開発経験 ・基本的なソフトウェアエンジニアリング知識 （.env, config管理などの理解）
歓迎スキル
・ドリフト検知・モデルリプレイスの実装経験 ・MLモデルの社会実装経験 ・クラウド環境（GCP, AWS）での運用経験
稼働日数
週5日
勤務地
六本木 東京都 港区 六本木
募集回数
1回
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
よくある質問
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