【AWS/GCP/Azure/Docker】サプライヤー企業向け工場経営DXシステムにおける機械学習エンジニア支援(フルリモート・ビジネスタイム外可)
この案件を3行でまとめると
- 機械学習エンジニア向けの本郷三丁目拠点、フルリモートで週3〜5日、月80万円で平日夜間・土日も稼働可能な案件です。
- 製造情報活用の立案と機械学習モデルの研究開発がミッションです。図面解析・類似度算出・製造方法予測・2D/3D変換・LLM/LVM検討・MLOps構築を担います。
- 必須は機械学習基礎と画像処理モデル開発、クラウド・Docker/Git/CI/CD経験です。歓迎はMLOps、MLリード、論文執筆、Web開発や類似画像検索経験です。
開発環境
作業内容
・サプライヤー企業向け工場経営DXシステムに蓄積された製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・活用方法を実現するための機械学習モデル・アルゴリズムの研究開発 例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■募集背景 年内に開発チームを2倍にする計画があり、AIチームのコアメンバーを募集しています。 特に、機械学習モデルの組み込みや本番環境での運用に強みを持つ方を求めています。 ※働き方：フルリモート可。平日夜間・土日の稼働可能。
必須スキル
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 ・機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 ・画像処理に関する機械学習モデル・アルゴリズムの構築・精度改善の経験 ・AWS, GCP, Azure等のパブリッククラウドを利用した開発経験 ・Docker、Git、CI/CDを用いたチーム開発経験
歓迎スキル
・MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験 ・MLflow、kubeflowなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験 ・機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験 ・フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービスの開発経験 ・AWSを用いて機械学習関連サービスの構築ができる ・類似画像検索に類するシステムを作ったことがある
稼働日数
週3日
勤務形態
フルリモート
勤務地
本郷三丁目 東京都 文京区 本郷三丁目
募集回数
1回
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
よくある質問
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