【Python】RAGプロダクト開発における機械学習エンジニア支援(フルリモート可)


〜900,000円/月
業務委託(フリーランス)
恵比寿
フルリモート

この案件を3行でまとめると
  • 機械学習エンジニア向けの恵比寿発案件で、フルリモート、週5日稼働・月90万円、PythonでRAG開発を担っていただきます。
  • 用途探索型RAGのNLPモデル開発とAPI化がミッションで、仮説起点の試作・検証・改修を短サイクルで回し実用機能を実装いただきます。
  • 必須はNLP開発3年以上、Pythonやtransformers系、RAG構築、FastAPI等でのAPI実装で、歓迎は日本語特化FTやLLM軽量化、Dockerやクラウド運用です。

開発環境

言語:
フレームワーク:
AI/ML:

作業内容

用途探索型RAG(Retrieval-Augmented Generation)システムにおける、自然言語処理モデルの開発、およびそのAPI化を担当していただきます。 仮説ベースの要件定義に基づきプロトタイプ開発→検証→改修を短サイクルで回しながら、実用性の高い機能開発を進めます。 <想定業務内容> ・目的特化型RAGの構成設計・実装(LangChain等の活用) ・ベクトル検索(Faiss / Weaviateなど)×事前学習モデルによる検索最適化 ・埋め込み・チャンク化の実装、フィードバックを基にした改善 ・推論APIの設計・実装(FastAPI等) ・軽微なバックエンド実装補助(ログ・ストレージ・認証等) ■募集背景 人員不足のため。

必須スキル

・自然言語処理領域の開発経験(3年以上、LangChainなど) ・PythonによるML開発経験(transformers, sentence-transformers など) ・ベクトルDBやLangChain等を使ったRAG構築経験 ・REST APIの実装経験(FastAPI, Flaskなど)

歓迎スキル

・日本語特化モデルのFine-tuningや評価指標設計経験 ・オープンソースLLMの活用・軽量化経験(Mistral, llama.cpp など) ・Docker, GCP/AWS等のクラウド環境におけるMLOps運用 ・ビジネス視点での開発改善(PoC→MVP→商用化を意識したアプローチ)

稼働日数

週5日

勤務形態

フルリモート

勤務地

恵比寿 東京都 渋谷区 恵比寿

募集回数

1回

募集背景

この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。

募集人数

2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。

企業名

大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。

面談でお伝えできます。
ぜひご相談ください。
一部非公開の場合がございます

チーム人数

チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。

現場の雰囲気

アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。

よくある質問

恵比寿を拠点としつつ、勤務形態はフルリモートです。常駐の記載はありません。

週5日想定です。公開情報では週5日稼働の記載となっています。

Python、LangChain、Faiss/Weaviate、transformers系、FastAPI/Flaskなどで、RAG構成設計・実装や推論API実装、埋め込み・チャンク設計、軽微なバックエンド補助を担当します。

人員不足のための増員募集です。

月額90万円の想定です。
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