・不動産、ブライダル、旅館予約サイトなどを運営するグループ全社の共通横断データを活用したプロダクト開発に参画いただき、データによる事業貢献、および利活用の促進に向けてご参画頂きます。 ・この案件では、Web広告配信の投資対効果を改善するため、コンバージョン確率の予測モデル開発をご担当頂きます。 ・インフラチーム、バッチジョブ開発チームと協力しながら、多岐にわたるデータを駆使して機械学習のモデル設計と実装を行っていただきます。 ●プロダクト開発 ・施策理解に根ざした設計、開発、運用 ・ランダムフォレスト、XGBoostなど複数の予測モデルでプロトタイプを作成し、トレードオフを踏まえながら最適なモデルを選定 ・精度改善の仮説を出し、検証・結合試験、機能試験、非機能試験等の品質評価 ●集計ジョブの開発・運用 ・Oracle, BigQuery 等を用いた集計処理
・仮説構築 ~ データ分析(基礎集計など)〜 機械学習手法の実装〜改善までの一連の流れの経験 ・機械学習モデル開発の1年以上の経験 ・チーム開発経験
(160時間 ~ 200時間)
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案件・求人数:20507件
契約形態:業務委託(フリーランス)
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