・電力会社向けAI活用およびプロンプト運用高度化に向けた技術支援 ・業務整理フェーズにおける顧客別業務ルールおよび規定類、チェックシートの整理と構造化支援 ・プロンプトテンプレート設計、顧客別差分管理、AI活用方式の設計 ・RAG、エージェント化の検討、実装支援 ・プロンプトチューニング自動化の設計および実装(評価基準定義/テストデータ整備/AI回答評価/回帰テスト等) ・工程:業務整理→AI/プロンプト設計→評価/チューニング自動化→内製化支援
・RAGを活用したナレッジ基盤の設計、構築経験 ・AIエージェントの設計および実装経験 ・LLM/生成AIを活用したシステム設計、プロンプトエンジニア経験 ・業務要件をAIへのインプット形式に落とし込む上流設計経験 ・AI出力の評価基準設計、チューニング自動化の実務経験 ・ユーザー側への技術的な伴走支援、内製化支援経験
AIモデルの開発・実装・デプロイを中心に、データ収集、クレンジング、整理から本番運用まで幅広く担当します。 生成AIを含むAI技術の応用に向けた研究・実験にも携わります。上流工程から実装までのプロジェクト管理も担当範囲です。 スキャンした帳票データからの情報抽出、自動入力、分類の自動化や、 会計システムにおける帳票のOCR処理・自動仕訳に取り組みます。 データ入力、画像処理、自然言語処理、規程診断などへのAI活用も行います。 機械学習・深層学習モデルに加え、LLM・VLMのファインチューニングにも携わります。 【技術スタック】 ・開発言語:Python ・クラウド:GCP、AWS ・コンテナ:Docker ・リポジトリ管理...
GCP・AWS ・Pythonを用いた開発経験(1年以上) ・GCP/AWSを利用したシステム開発経験(1年以上) ・REST API等のバックエンド開発経験(1年以上) ・Gitを用いたチームでの開発経験(1年以上) ・Dockerを使った開発経験(1年以上) ・AIモデル開発(モデル選定、設計、学習・微調整、テスト、本番デプロイ、運用)の経験(1年以上) ・データの収集、クレンジング、整理の経験(1年以上) ・上記の実務経験、もしくはスキル・AIへの情熱が伝わるポートフォリオ(GitHub、技術記事、個人開発プロジェクト等)
■案件概要 南森町にある企業にて、データ分析基盤の構築およびダッシュボード開発を担当していただきます。 ■業務内容 ・ダッシュボードの新規開発および改修を行います。 ・データ抽出、加工、可視化の業務を遂行します。 ・AI活用に向けたデータ整備および分析を推進します。 ■開発環境 Python, SQL, Power BI, Snowflake
Python実務経験 SQLを用いた開発経験 BIツール利用経験
・申請帳票・作成物データのDB化および後続データ連携基盤の設計/構築 ・帳票項目の読解/整理、データマッピング・変換SQL/テーブル設計 ・JSON/CSV等の作成物データの統合、ETLを用いた取込/変換/格納処理の設計/実装 ・UI、DB間I/F(View/ストアドプロシージャ)の設計・実装 ・結合テスト/システムテスト/UAT/運用検証の計画/支援/不具合切り分け ・システム稼働後の運用改善および将来的な機能拡張、AI/RAGデータ活用高度化への対応
・SQL/RDBに関する実務知識(テーブル設計/データ変換/View/ストアドプロシージャ) ・帳票/業務項目の読解とDB化を前提とした設計/実装経験 ・JSON/CSV等のデータ取扱いおよびETLを用いたデータ取込/変換処理経験 ・顧客・関係者との認識合わせ/レビュー対応経験 ・成果物(設計書/仕様書/テスト計画等)の作成/維持管理経験
電力会社向けPoC後続フェーズにおける検討および推進支援を担当します。 解析、生成AI、SaaS領域を横断し、複数案件を並行して推進いただきます。 主な対応内容は以下の通りです。 ・空調サブシステム最適化に関する解析支援 ・送配電領域向けプレス資料想定QA作成支援 ・Bill One活用支援 ・PoC後続フェーズにおける要件整理、基本設計、推進対応 ・インフラを含むフルスタック観点での技術支援 ・複数領域横断での課題整理および推進対応 【技術スタック】 ・クラウド/インフラ:AWS、Azure ・開発言語:Python ・データ分析:機械学習、ディープラーニング
・SEとして基本設計対応可能な方 ・インフラ含めたフルスタック知見 ・複数領域を横断して推進できる方 ・特定スキルに限定せず柔軟に対応できる方
【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼概要 大手鉄道グループにおけるtoC向けフルスタック開発支援 大手鉄道グループが展開する複数サービスから発生するユーザー行動データを集約し、 ワントゥーワン施策,リアルタイムのレコメンド,メール・プッシュ配信などを支える アプリケーションおよびデータ利活用基盤の開発・運用をご支援いただきます。 本プロジェクトは、グループ内IT組織+外部ベンダーの協業体制で推進しており、内製化フェーズのため体制強化を進めています。 既存基盤の運用改善を行いながら、新規施策・新案件の立ち上げにも段階的に関与いただく想定です。 スピード...
・PythonやJavaで要件定義以降一貫した開発経験(Python経験なしは不可) ※データエンジニアやデータサイエンティストなどはアンマッチです ・RDBでのDB設計やチューニング経験 ・開発全体を一人称でリードした経験 ・GCPもしくはAWSでのインフラ設計構築 ・10名弱規模のマネジメント経験
大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画~PoC~実装までを担当。産業データを用いたEDAおよび仮説検証、Pythonによる機械学習モデル選定・実装、生成AIを活用したエージェント・分析レポート生成の開発、非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善。
・Python ・生成AI ・統計解析
AIガバナンスに特化した開発キットの構築に携わります。データ生成やプロンプト設計・評価のためのプロトタイプ開発、製品版の機能開発を担い、Pythonによる実装やプロンプトの挙動検証、品質確認など幅広く対応します。 【技術スタック】 ・開発言語:Python ・OS:Linux ・LLM関連:DSPy、NeMo Guardrails(尚可)
・Python関係の基本スキル ・AI関係のプロンプト知識 ・Linux関係の基本コマンド知識
科学・介護医療総合商社にてECサイトのデータをMicroStraregyを用いて可用性を高めて頂く業務です。 EC運営部署、総務、営業と直接現場の声を聞きながら、データの可視化を要件定義から開発までお願いします。 社内にMicroStrategyに精通した人材が不足している為、教育担当も兼ねてご担当頂きます。
・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験 ・MicroStrategyのスキルを社内で教育浸透が出来る方 ・DBに関する知識(MySQL・Oracleなど) ・要件定義からの開発経験
Webスクレイピング精度改善や、AI抽出・データソース連携を含むワークフロー構築業務に携わります。Pythonを用いた実装に加え、LLMの評価・精度向上など先端AI分野にも関与するポジションです。スキルに応じた最適な役割を担当いただきます。 【技術スタック】 ・開発言語:Python ・クラウド:Azure(尚可) ・その他:SQL
・SQL ・Python(中級~上級)
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