データサイエンティスト × 大阪府のフリーランス案件・求人一覧（全6件）

【データ基盤/DB設計】申請帳票DB化・データ連携基盤構築SEのエンジニア求人・案件 システムエンジニア・プログラマー / データサイエンティスト

・申請帳票・作成物データのDB化および後続データ連携基盤の設計/構築 ・帳票項目の読解/整理、データマッピング・変換SQL/テーブル設計 ・JSON/CSV等の作成物データの統合、ETLを用いた取込/変換/格納処理の設計/実装 ・UI、DB間I/F（View/ストアドプロシージャ）の設計・実装 ・結合テスト/システムテスト/UAT/運用検証の計画/支援/不具合切り分け ・システム稼働後の運用改善および将来的な機能拡張、AI/RAGデータ活用高度化への対応

・SQL/RDBに関する実務知識（テーブル設計/データ変換/View/ストアドプロシージャ） ・帳票/業務項目の読解とDB化を前提とした設計/実装経験 ・JSON/CSV等のデータ取扱いおよびETLを用いたデータ取込/変換処理経験 ・顧客・関係者との認識合わせ/レビュー対応経験 ・成果物（設計書/仕様書/テスト計画等）の作成/維持管理経験

【中之島/AI】電力会社向けPoC後続支援（解析・生成AI・SaaS）

電力会社向けPoC後続フェーズにおける検討および推進支援を担当します。 解析、生成AI、SaaS領域を横断し、複数案件を並行して推進いただきます。 主な対応内容は以下の通りです。 ・空調サブシステム最適化に関する解析支援 ・送配電領域向けプレス資料想定QA作成支援 ・Bill One活用支援 ・PoC後続フェーズにおける要件整理、基本設計、推進対応 ・インフラを含むフルスタック観点での技術支援 ・複数領域横断での課題整理および推進対応 【技術スタック】 ・クラウド／インフラ：AWS、Azure ・開発言語：Python ・データ分析：機械学習、ディープラーニング

・SEとして基本設計対応可能な方 ・インフラ含めたフルスタック知見 ・複数領域を横断して推進できる方 ・特定スキルに限定せず柔軟に対応できる方

大手鉄道グループにおけるtoC向けフルスタック開発支援【Python/リモートあり】

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 大手鉄道グループにおけるtoC向けフルスタック開発支援 大手鉄道グループが展開する複数サービスから発生するユーザー行動データを集約し、 ワントゥーワン施策,リアルタイムのレコメンド,メール・プッシュ配信などを支える アプリケーションおよびデータ利活用基盤の開発・運用をご支援いただきます。 本プロジェクトは、グループ内IT組織＋外部ベンダーの協業体制で推進しており、内製化フェーズのため体制強化を進めています。 既存基盤の運用改善を行いながら、新規施策・新案件の立ち上げにも段階的に関与いただく想定です。 スピード...

・PythonやJavaで要件定義以降一貫した開発経験(Python経験なしは不可) ※データエンジニアやデータサイエンティストなどはアンマッチです ・RDBでのDB設計やチューニング経験 ・開発全体を一人称でリードした経験 ・GCPもしくはAWSでのインフラ設計構築 ・10名弱規模のマネジメント経験

Pythonフルリモート大手総合商社DXプロジェクトデータサイエンティスト

大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画~PoC~実装までを担当。産業データを用いたEDAおよび仮説検証、Pythonによる機械学習モデル選定・実装、生成AIを活用したエージェント・分析レポート生成の開発、非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善。

・Python ・生成AI ・統計解析

MicroStrategy/医療介護用品商社におけるECサイトのデータサイエンティスト

科学・介護医療総合商社にてECサイトのデータをMicroStraregyを用いて可用性を高めて頂く業務です。 EC運営部署、総務、営業と直接現場の声を聞きながら、データの可視化を要件定義から開発までお願いします。 社内にMicroStrategyに精通した人材が不足している為、教育担当も兼ねてご担当頂きます。

・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験 ・MicroStrategyのスキルを社内で教育浸透が出来る方 ・DBに関する知識（MySQL・Oracleなど） ・要件定義からの開発経験

【大阪堺市常駐/AIエンジニア】AI画像検査システム精度向上プロジェクト

整品の設計、開発、テスト、運用に至る工程を担当していただきます。 ■依頼業務： ・画像データの収集/整理/ラベリング ・AI画像認識モデルの設計/学習/制度向上のためのチューニング ■組織体制： 同社の技術者複数名

・画像処理を用いた開発経験 ・Pythonでのプログラム経験