【データサイエンティスト】マーケティング施策AIプラットフォームのアルゴリズム開発と研究開発 | フリーランスエンジニアのIT案件・求人 (データサイエンティスト/文京区)| テクフリ


〜1,210,000円/月
文京区

この案件を3行でまとめると
  • データサイエンティスト向けの文京区案件で、リモート可否は記載なし、月140〜180時間の稼働目安、報酬は月121万円の想定です。稼働日数の表記はありません。
  • マーケ施策AIプラットフォームの精度向上がミッションです。需要予測・推薦・最適化・異常検知の開発とEDA、分析計画策定をお任せします。レポート作成や関係部署との連携も実施します。
  • 必須はDSのPM経験、分析計画〜特徴量設計〜検証の実装力、統計・機械学習知見です。TB級解析や因果推論・ベイズ経験歓迎です。データ整形・前処理やアルゴリズムのチューニングも必須です。

開発環境

実践・概念:

作業内容

【案件概要】 ①自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発 ・需要予測アルゴリズムの開発 ・レコメンドモデルの開発 ・数理最適化・配送アルゴリズムの開発 ・状態予測・異常検知アルゴリズムの開発 ・上記開発過程でのデータ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集・処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計 ・RDB操作、データ処理と整形、EDA ②他社協働案件におけるアルゴリズム開発 ・上記①の内容 ・協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化 ・社内のビジネスデベロップメント・デベロップメント部署との連携 ・報告書・提案書の作成と伝達 ③学術機関と協働した研究開発 ・東京大学と共同での学術研究と論文の執筆、学会発表(任意) ・同、共同での技術・学術研究会への参加・発表(任意)

必須スキル

・データサイエンスPMとして、システム開発の上流から下流までの全てのフェーズを管理した経験 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証  ・データ収集・処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計   ・特徴量エンジニアリング  ・アルゴリズム作成とチューニング、性能検証 ・統計学に関する知識 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験

歓迎スキル

・テラバイト級データの解析経験 ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・ベイズ推定、ベイジアンネットワークに関する知見および実装経験 ・因果推論に関する知見および実装経験 ・BIシステム構築ないし活用に関する実務経験

稼働日数

(140時間 ~ 180時間)

勤務地

文京区 東京都 文京区

募集回数

1回

募集背景

この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。

募集人数

2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。

企業名

大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。

面談でお伝えできます。
ぜひご相談ください。
一部非公開の場合がございます

チーム人数

チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。

現場の雰囲気

アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。

よくある質問

案件情報にリモート可否の記載がありません。応募時にご確認ください。

月140〜180時間の想定です。稼働日数の明記はありません。

必須ではありません。東京大学との共同研究や論文執筆・学会発表は任意です。

自社API用の需要予測・推薦・最適化・異常検知などの開発、他社協働案件での課題解決、学術機関との研究開発、報告書・提案書作成です。
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