バックエンド/位置情報ビックデータを活用した新しいマーケティングSaaS/フルリモート | フリーランスエンジニアのIT案件・求人 (サーバーサイドエンジニア/虎ノ門)| テクフリ


〜990,000円/月
虎ノ門
フルリモート

この案件を3行でまとめると
  • バックエンド/サーバーサイドエンジニア向けの虎ノ門拠点、フルリモート、月140〜180時間で、月報酬99万円の案件です。位置情報SaaSの継続開発に携わります。
  • 実データの統計解析を支えるMLアルゴリズムを設計・実装し、レスポンスタイムを意識したテーブル/クエリ設計とテスト設計を行います。広告連携・CDPの大型機能設計にも参画します。
  • 必須はWeb開発3年以上、アルゴリズム/データ構造理解、1年以上のテスト作成・実行経験で、品質改善やCI、Python/TypeScript経験は歓迎です。

開発環境

データベース:
クラウドサービス:
ミドルウェア:

作業内容

【案件概要】 実際の位置情報データに対して統計解析を行い、解析データを分析できるSPAサイトの開発を行っています。 現在は初期開発がほぼ完了していて、継続開発 + 大型の機能追加(広告連携、CDP開発)の設計フェーズに入っています。 現在、機械学習を活用した位置情報データの分析・統計化アルゴリズムのプロダクトへの実装を行っています。 バックエンドエンジニアは、この分析・統計化アルゴリズムの設計(レスポンスタイムを意識したテーブル設計やクエリ設計を含みます)、 実装、テストをご担当いただきます。 機械学習を活用した高度な統計化アルゴリズムをレスポンスタイムを考慮して、 テーブル設計、クエリ設計に落とし込むこと、月1〜2回の高頻度なリリースサイクルを踏まえて、 スムーズなテストプロセス全体を併せて設計・実施することが求められるポジションです。 中長期的には品質分析・改善や開発プロセス改善、業務効率改善の割合を増やしてプロダクト開発に貢献していくこともミッションになります。 【環境】 ■back-end ・Firebase(Hosting, Authentication) ・Cloud Functions(Typescript, 一部Python) -- Apollo Server -- TypeORM ・Cloud SQL(MySQL) ■batch(GPSデータをプロダクトで利用可能なよう、事前処理、集計を行います) ・Cloud Composer(Apache Airflow) ・BigQuery

必須スキル

・Webアプリ開発経験3年以上(理想はTypeScript) ・アルゴリズムとデータ構造の知識 ・テストケース作成(テストコードプログラミング)/実行経験が1年以上

歓迎スキル

・ビジネスサイド、開発者双方と品質・開発スピード・コストの話ができる ・品質分析、品質改善の経験 ・CI環境の構築/保守の経験 ・Python、TypeScript (JavaScript)の経験

稼働日数

(140時間 ~ 180時間)

勤務形態

フルリモート

勤務地

虎ノ門 東京都 港区 虎ノ門

募集回数

1回

募集背景

この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。

募集人数

2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。

企業名

大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。

面談でお伝えできます。
ぜひご相談ください。
一部非公開の場合がございます

チーム人数

チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。

現場の雰囲気

アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。

よくある質問

勤務形態はフルリモートです。勤務地は虎ノ門の案件となります。

月あたり140〜180時間を想定しています。

Firebase(Hosting/Authentication)、Cloud Functions(TypeScript/一部Python)、Apollo Server、TypeORM、Cloud SQL(MySQL)、Cloud Composer(Apache Airflow)、BigQueryを利用します。

初期開発は完了し、継続開発と広告連携・CDPなど大型機能の設計フェーズです。MLベースの統計化アルゴリズムの設計・実装、テーブル/クエリ設計、テスト設計・実施を担当します。
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