【Python】中小部品メーカー向け見積支援システムの機械学習エンジニア支援(フルリモート・ビジネスタイム外可)
この案件を3行でまとめると
- 機械学習エンジニア向け本郷三丁目の中小部品メーカー向け見積支援システム開発案件で、フルリモート・週3〜5日・月80万円、ビジネスタイム外も稼働可能です。
- 精度向上で受注率を高めプロダクトを1→10へ伸ばすのが使命です。設計図などの製造情報活用を設計し、画像処理モデル開発やMLOps整備を行います。
- 画像処理の機械学習モデル構築・精度改善とGitでのチーム開発が必須です。AWSでのML基盤構築、テックリードや類似画像検索開発経験は歓迎です。
作業内容
まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ ・プロダクトに日々蓄積されている様々な製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■募集背景 中小部品メーカー向け見積支援システムにAIを搭載しています。（独自開発の画像解析AIで図面を認識し、過去の類似図面を元に見積もり作成ができる） 顧客に提案する中で、精度が十分でなく受注につながらないことが多い状況です。 今後受注率を上げていくためにも、マッチ度の精度を上げ、プロダクトを1→10に成長させていきたいです。 そこでAI開発をスピードアップしたく、MLチームを増員したいと思っています。
必須スキル
・画像処理に関する機械学習モデル/アルゴリズムの構築、精度改善の経験 ・Gitを用いたチーム開発経験
歓迎スキル
・AWSを用いた機械学習関連サービスの構築経験 ・テックリード、リードエンジニア経験 ・類似画像検索に類するシステムの開発経験
稼働日数
週3日
勤務形態
フルリモート
勤務地
本郷三丁目 東京都 文京区 本郷三丁目
募集回数
1回
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
よくある質問
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