Python/SQL/週3/フルリモート/障害者福祉サービスにおけるデータエンジニア業務 | フリーランスエンジニアのIT案件・求人 (データサイエンティスト/中目黒)| テクフリ


〜500,000円/月
フルリモート
中目黒
フルリモート

この案件を3行でまとめると
  • データエンジニア向けの中目黒拠点、フルリモート、週3相当(84~108時間)で、月50万円のPython/SQL案件で、障害者福祉サービス領域です。
  • データ基盤やパイプラインの要件定義〜実装・運用を担い、当初はモニタリング向けデータマート作成に注力していただきます。ダッシュボード開発はデータアナリストが担当します。
  • SQLまたはPython、GCPやAWSでのデータ基盤・DWH/マート開発3年以上が必須で、ML/AIやデータサイエンス、MLOps経験は歓迎です。

開発環境

言語:
実践・概念:
その他:

作業内容

【概要】 ・データ基盤(DWH/データマート/etc)やパイプラインの要件定義/設計/実装/テスト/運用・保守を担当していただきます。 初期的には、各種モニタリングのためのデータマート作成が中心業務になります。モニタリングやダッシュボードの開発は、データアナリストが担当します。 ■業務ごとの分量 ・データ連携や自動化・バッチ作成等のパイプライン業務が3割、BQ等を用いたDWHやマート開発開発業務が5割。データアナリスト等と連携したダッシュボードへのI/Fの要件定義作成や各種会議などの業務が2割程度。 ■組織体制 ・既存メンバー データサイエンティスト&データアナリストが2名で、データエンジニアが現在不在です。 組織としてはじめてのデータエンジニアになります。ただし、社内全体としては、インフラ/セキュリティの部署や開発部署に、バックエンドのエンジニアが多数所属しておりますので、協力して業務を進めることになります。 ■その他 ・メンバーは平日9:00~19:00をメインに稼働しており、途中休憩はご自身の裁量で取っていただきます。 ・稼働に関しては0.5人月稼働であるため、基本的には平日の日中稼働をお願いしますが、具体的な稼働時間帯や曜日に関しては、相談させていただきます。 ・毎日30分程度のミーティング・朝会or夕会を行います。可能な限り参加していただきたいです ・週次のスプリントでアジャイル的開発の進捗や報告やレトロを実施しています

必須スキル

・SQLまたはPythonを用いた経験(3年以上) ・GCPやAWSを用いたデータ基盤開発経験(3年以上) ・データマネジメントやデータエンジニアリングの経験(3年以上) ・DWH/データマートの開発経験(3年以上)

歓迎スキル

・機械学習やAIに関する開発経験 ・データサイエンス業務経験 ・MLOps等の機械学習の基盤やプロダクトのSRE/運用経験

稼働日数

(84時間 ~ 108時間)

勤務形態

フルリモート

勤務地

中目黒 東京都 目黒区 中目黒

募集回数

1回

募集背景

この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。

募集人数

2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。

企業名

大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。

面談でお伝えできます。
ぜひご相談ください。
一部非公開の場合がございます

チーム人数

チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。

現場の雰囲気

アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。

よくある質問

フルリモートでの勤務です。拠点は中目黒となります。

0.5人月(週3相当・84~108時間)で、基本は平日日中の稼働をお願いしますが、時間帯や曜日は相談可能です。

平日毎日30分程度の朝会または夕会があり、週次スプリントで進捗報告とレトロを行うアジャイル運用です。

データサイエンティスト/データアナリストが2名在籍し、データエンジニアは不在です。社内のインフラ/セキュリティ部署やバックエンドエンジニアとも連携します。

DWH/マート開発が約5割、パイプラインが約3割、I/F要件定義や会議が約2割です。技術はSQLまたはPython、GCPやAWS、BigQuery等を用います。
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