Python/Kubeflow/マルチクラウド機械学習プラットフォームサービスの機械学習・データ分析エンジニア/リモートワーク可 | フリーランスエンジニアのIT案件・求人
〜880,000円/月
フルリモート
渋谷
フルリモート
この案件を3行でまとめると
- 機械学習・データ分析エンジニアの渋谷案件で、フルリモート、月140〜180時間稼働、報酬は月額88万円の想定の案件です。
- ML基盤の分析機能を実装強化するミッションです。Kubeflowで接続・加工、モデル/エンドポイント実装と可視化開発を担当します。
- 必須はPython2年以上、データ分析経験、機械学習ライブラリ経験で、歓迎はWebアプリ開発経験となります。
職種・ポジション
作業内容
マルチクラウド機械学習プラットフォームサービスに付随するデータ分析等を行っていただきます。 ■Kubeflow Pipelines ・データ接続 ・データ加工 ・機械学習モデル構築 ・エンドポイント構築機能を実装 ■データ分析 • ダッシュボード、データビジュアル機能の開発(実装方法検討中)
必須スキル
・Pythonの経験2年以上 ・データ分析経験 ・機械学習ライブラリーを触れた経験
歓迎スキル
・Webアプリケーション開発した経験がある人
稼働日数
(140時間 ~ 180時間)
勤務形態
フルリモート
勤務地
渋谷
募集回数
1回
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
よくある質問
フルリモートです。勤務地は渋谷となります。
月140〜180時間を想定しています。
Pythonの経験2年以上、データ分析経験、機械学習ライブラリに触れた経験が必要です。
Kubeflow Pipelinesでのデータ接続・加工・モデル/エンドポイント実装、ダッシュボード等の可視化機能開発を行います。
必須ではなく歓迎スキルです。
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