Python/リモート可/保店舗向け商圏分析SaaSのデータ分析データアナリスト | フリーランスエンジニアのIT案件・求人 (データアナリスト/三田)| テクフリ


〜720,000円/月
一部リモート
三田
リモート

この案件を3行でまとめると
  • データアナリスト向けの三田、リモート可、月間140〜180時間目安で、単価は月72万円のPython案件です。
  • 売上予測や需要可視化のデータ分析がミッションです。機械学習モデルやパイプライン、分析基盤の構築とデータ抽出・加工をお任せします。
  • 必須はPython1年以上、データ分析、機械学習モデル・パイプライン・分析基盤構築、BigQuery等クラウド知見です。SQLや自社開発経験歓迎です。

開発環境

データベース:
メタフレームワーク:
クラウドサービス:
実践・概念:

作業内容

【案件概要】 店舗向け商圏分析SaaSや、コンサル、医院開業/経営コンサルティング事業を行なう企業にて、今回は、売上予測や需要可視化などのデータ分析業務に携わっていただきます。 今回はデータサイエンティストチームに入っていただき、 商圏分析SaaSの売上予測や需要可視化の機械学習モデルの構築、パイプライン構築、データ分析基盤の構築などをお願いいたします。 データ抽出やデータ加工等もお願いしたいと思っており、スタートアップの為、裁量の多い現場です。 ※詳細は面談時にお話しいたします。 【技術環境】 ・言語:Python、Ruby、PHP ・FW:Ruby on rails、Laravel ・フロント技術:Nuxt.js(Vue)、Next.js(React) ・ライブラリ:aws-amplify、vue-slider-component、carto.js ・DB:PostgreSQL、MySQL ・インフラ環境: AWS(VPC、ECS、ECR、RDS、EC2、ALB、Amplify、Route53、S3、CloudWatch、Lambda、 EventBridge、SNS、SES、SystemsManager、Secrets Manager、CloudFront、SQS、CloudFormation) GCP(BigQuery、SQL) ・他ツール : Postico、A5:SQL Mk-2、CARTO、Slack、Cacoo、Backlog

必須スキル

・Python経験1年以上 ・データ分析の経験 ・機械学習モデル構築/パイプライン構築の経験 ・データ分析基盤の構築経験 ・BigQuery、Cloud Storage、CloudWorkstationなどクラウド関連の知見

歓迎スキル

・データ加工、データ抽出の経験(SQL) ・自社サービス開発の経験 ・AWS, GCP 等のクラウド環境の構築・運用のご経験

稼働日数

(140時間 ~ 180時間)

勤務形態

リモート

勤務地

三田

募集回数

1回

募集背景

この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。

募集人数

2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。

企業名

大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。

面談でお伝えできます。
ぜひご相談ください。
一部非公開の場合がございます

チーム人数

チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。

現場の雰囲気

アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。

よくある質問

リモートの案件です。勤務地は三田で、詳細な働き方は面談時にご相談となります。

月間140〜180時間が目安です。具体的な稼働スケジュールは面談時に調整いたします。

Python経験1年以上、データ分析、機械学習モデル構築・パイプライン構築、データ分析基盤構築、BigQueryやCloud Storageなどクラウドの知見が必須です。

Python/Ruby/PHP、Ruby on Rails/Laravel、Nuxt.js/Next.js、PostgreSQL/MySQL、AWSやGCP(BigQueryなど)を用います。

データサイエンティストチームで、売上予測・需要可視化のモデル構築、パイプラインや分析基盤の構築、データ抽出・加工を担当します。
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