【Python】DXコンサルティングサービス事業でデータサイエンティスト支援(基本リモート)
職種・ポジション
作業内容
<対象サービス> DXコンサルティングサービス事業 大手や中堅のクライアントのマーケティングの為などの、データ活用の全体構想策定から実行まで伴走型で行っております。 <今回相談予定のプロジェクト概要> ・クライアント: 鍋屋バイテック会社(創業460年の機械要素部品メーカー / 多品種微量生産) ・プロジェクト目的: データ統合基盤(BigQuery)上のデータを活用し、経営課題(在庫・マーケ・営業)を解決する予測モデルを構築・検証する。 ・フェーズ:Phase 2(構造解明・実証実験フェーズ / 期間:6ヶ月) ・体制: PM/ビジネスコンサル(社員2名):課題設定、分析テーマ策定、ROI試算、顧客折衝を担当。 データサイエンティスト(本募集1名):データ抽出、加工、分析、モデリング、検証の実装を担当。 <依頼したい業務範囲(スコープ)> 単なるモデル作成だけでなく、前工程(データ準備)から一貫して担当いただきます。 ・データマート構築(BigQuery) ビジネス側の要件(例:「3ヶ月前のWebログと受注の相関を見たい」)を基に、必要なテーブル結合・集計を行うSQLの設計・実装。 欠損値処理、異常値の除外などのクレンジング。 ・分析・モデリング(Python / Jupyter Notebook等) 記述統計・探索的データ分析(EDA):データの分布や傾向を可視化し、ビジネスチームへフィードバック。 モデル構築: 以下の主要テーマに関するモデルの実装。 ┗在庫適正化(ポアソン回帰、需要予測) ┗時系列分析(ARIMA、Prophet、相互相関分析) ┗生存時間解析(カプラン・マイヤー、Cox比例ハザード等) ・検証・レポート作成 精度検証の実施と、結果のドキュメント化(グラフ・数値的根拠)。 社員へのコード引き継ぎ(可読性の高いコード納品)。 ■募集背景 DXコンサルティングサービス事業は新規事業としてスタートしましたが、現在、立ち上げ期を終え、事業拡大フェーズに入っています。 事業拡大に伴い、即戦力となる業務委託の方のお力も借りたくお探ししております。 今回のポジションでは特にデータサインティストを担える方がカギとなるが不足しており、お力添えをお願いしたいです。 ※働き方:基本リモート+ 必要に応じて出社ご相談
必須スキル
・構造化データの分析経験 画像・言語(LLM)ではなく、POSデータ、ログデータ、在庫データ等のテーブルデータ分析に強いこと。 ・SQLによる複雑なデータ抽出・加工スキル Window関数、CTE(共通テーブル式)、自己結合などを使いこなし、数千万行規模のデータから特徴量を作成できること(BigQuery経験あれば尚可)。 ・Pythonによる統計解析・機械学習の実装スキル Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels等のライブラリ習熟。 「とりあえずLightGBM」ではなく、回帰分析や統計モデル(GLM等)の基礎理解があり、説明可能なモデルを作れること。 ・ビジネスコミュニケーション能力 「精度90%でした」で終わらず、「この変数が予測に効いているので、現場では〇〇を見るべきです」とビジネス用語で翻訳して報告できること。
歓迎スキル
・製造業・小売業・SCM領域での分析経験 在庫管理、需要予測、ロングテール商品の分析経験があるとキャッチアップが早いため優遇。 ・BigQueryの使用経験
稼働日数
週2日
勤務形態
リモート
勤務地
六本木一丁目 東京都 港区 六本木一丁目
募集回数
1回
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
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