案件1: バックオフィス向けソフトウェアのAIアシスタント開発。案件2: 小学生向け生成AIチャットボットのAPI構築及び会話内容分析のレポート生成APIの構築。案件3: 旅行書籍出版社のAIエージェントサービス本番開発。RDSorベクトルDBを用いたデータソース基盤構築とRAGチャットボットAPI構築、フロントエンド構築。
・Python開発経験 ・LLMの調整、RAGとガードレールに関する知識 ・AWS環境での開発経験 ・顧客コミュニケーションを自ら密に取るプロジェクト推進力 ・顧客製品/業務が多岐にわたるため、キャッチアップと応用能力 ・React開発経験（案件3） ・GCPを使用した経験（案件3）
： - スコープ/スケジュール/コスト/品質の計画と管理、リスク/課題の見える化 - スクラム/カンバン運用、定例・レビュー・レトロの設計と進行 - APIコントラクト駆動（Spec→実装）と各チーム間の依存解消 - KPI設計（速度/品質/コスト）と週次レポート、意思決定支援 - ステークホルダー調整（CTO/PdM/CS/営業/顧客）と合意形成支援 【体制(人数/構成)】： 事業責任者・PdM(CEO): 1名 CTO: 1名 BizDev: 2名 AI R&D: 6名 ソフトウェア開発: 8名 デザイン: 1名
OpenAI / Gemini / Claude 等のLLM APIを用いたサービスのR&Dフロー（プロトタイピング〜評価〜改善）を理解し、タスクの要件化・意思決定ができる / RAG（ベクトルDBなどを使ったインデクシング、検索、回答生成）または ReAct等のエージェント設計の勘所を理解し、技術選定や仕様判断ができる / Webアプリケーションの設計・選定ができるレベルの知見（リードエンジニア相当の解像度で、開発チームと同じ土俵で議論できる） / ロードマップを守りつつ、突発案件・顧客要望・技術制約のトレードオフを整理し、合意形成して推進できる / ログ/分析結果/評価データを踏まえた改善判断ができる / 月160時間フル...
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIプロダクト開発におけるフルスタックエンジニア募集案件 顧客の業務プロセスを理解し、課題解決に最適なAIエージェントを設計・開発します。 ・PdMと協力し、人事や営業など他職種で行われる日常業務の理解 - 上記職種の業務を自律的に遂行するAIエージェントの開発 ・プログラムの実装 ※フロント側については、適性や業務状況次第でご担当いただきます。 ・他社サービスとのAPI連携 (認証用の画面実装を含む) 【開発環境】 ・開発言語：Python3 ,TypeScript ,React ,Next.js ・イ...
・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・生成AI / RAGやLLMを用いたアプリケーション開発経験 ・AIモデル / システムにおける精度改善のご経験 ・基本設計以降のご経験
LLMを活用したAI機能開発・評価・最適化、AIエージェントの実装、RAGおよびベクトル検索の実装、FastAPIベースのバックエンド開発、AI推論API設計、OpenAI / Gemini / Claude / vLLM 等の統合運用、AWS上での環境構築・パフォーマンス最適化
・GitHubを用いたチーム開発経験 ・技術的課題を自走的に調査・解決できる能力 ・生成AI開発経験（LangChain, LangGraphなど） ・RAG構築経験、またはRAGの精度を上げるための工夫経験 ・FastAPIなどPythonフレームワークでのWebAPI実装経験 ・AWS上での環境構築、またはパフォーマンス最適化の経験
バックオフィス向けソフトウェアのAIアシスタント開発。既にサービスインしているAIアシスタントの、機能改善および拡張開発を推進。小学生向け生成AIチャットボットのAPI構築及び会話内容分析のレポート生成APIの構築。旅行書籍出版社のAIエージェントサービスの本番開発。RDSorベクトルDBを用いたデータソース基盤の構築とRAGチャットボットAPIの構築。フロントエンド構築も含む。
・Python開発経験 ・LLMの調整、RAGとガードレールに関する知識 ・AWS環境での開発経験 ・要求が曖昧な案件のため、顧客コミュニケーションを自ら密に取るプロジェクト推進力 ・顧客製品/業務が多岐にわたるため、キャッチアップと応用能力 ・要件定義やシステム設計など上流工程の知識(LLMを使用したシステムだと尚よい) ・React開発経験
【業務内容】 ・大手情報・通信業における、AIを活用した業務効率化プロジェクトの推進 ・AI活用の方針に基づき、実装フェーズで主体的に開発を行う ・インフラ設計・構築の知見を活かし、AI導入に必要な基盤整備を担当 ・生成AIやクラウド技術を用いた業務効率化の仕組みづくり 【主な業務】 ・インフラ（主にAzure）の設計・構築 ・Pythonを用いたAI関連機能の開発 ・RAG（検索性向上のための仕組み）環境の構築 ・AIエージェントの実装および業務タスク自動化の開発 ・OpenAI／Gemini など生成AIサービスの活用 ・AI活用アイディアを基にしたPoC・実装検討 ・業務効率化に向けた技術選定、設...
Python , AI , Azure ・インフラの設計・構築経験 ・Pythonの経験 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） ・AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 ・OpenAIやGeminiの活用経験
・某SIer企業のAWSベース開発基盤高度化PJ参画 ・Amazon Bedrock Knowledge Basesを用いたRAGシステム設計/構築推進 ・GitLab CIとCodeBuild連携によるCI/CD基盤スケーラブル化対応 ・品質/利用状況データ収集のデータ基盤新規構築支援 ・AWSアーキテクチャ設計、セキュリティ設計、Terraform実装対応
・TerraformによるAWSインフラコード設計/実装経験 ・AWSマネージドサービスを用いたアーキテクチャ設計リード経験 ・Amazon Bedrock Knowledge Basesを用いたRAG構築経験 ・VPCエンドポイント、IAMロール、S3ポリシーを用いたセキュリティ設計経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 【AIエンジニア】LLM活用・RAG/AI機能設計～実装 ■募集職種：AIエンジニア,機械学習エンジニア ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装 ■開発手法：ウォーターフォール ■案件の内容 ウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証までを担当いただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 - AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義 - ドキュメント解析＋知識検索（RAG）＋シナリオ自動生成＋レポート出力に関す...
- LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face等） - AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） - Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）を用いた開発経験 - WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 - 英語またはシンプルな英語でオフショア開発チームと連携可能なこと
生成AIを活用したWebアプリケーションの開発プロジェクトにて、企画・要件定義・基本設計などの上流工程から、BPR推進、ワークショップの設計・実施、AI API連携設計まで幅広くご対応いただきます。MCP ServerやRAGなどの技術活用も含まれます。 【技術スタック】 ・生成AI（API、RAG、AI駆動開発） ・MCP Server
・Web系の設計・開発経験 3年以上 ・生成AIに関する基礎知識（API、RAG、AI駆動開発 等） ・顧客折衝、要件定義～詳細設計の経験
生成AI活用推進およびグローバルで開発されたSDLC支援ツールの国内展開を担うテックリードとして、インド等の海外拠点と連携しながらRAG基盤にAIエージェント機能を追加し、GCP上での設計・実装リードを行います。また、海外チームが開発したツールを日本市場に最適化し、動作検証やサポート体制の構築を担当します。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：GCP（Vertex AI / Gemini） ・生成AI：LangGraph、RAG、Dify等 【社内ツール】 ・Slack / Google Workspace
・Pythonを用いたWeb/AIアプリ開発経験（3年以上） ・GCP環境での開発・構築経験 ・生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験 ・アジャイル/スクラムでのリードまたはテックリード経験 ・英語（技術文書読解・チャットでのコミュニケーション）
生成AIを活用した業務支援AIエージェントの追加開発や、海外SDLC支援AIツールの国内展開を推進。GCPやVertex AIを用いたAI開発、オフショアチームとの技術連携、スクラム体制の技術マネジメントなど幅広い領域でのリード業務。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP（Vertex AI、Gemini） ・フレームワーク・ツール：LangChain、RAG、Dify（尚可） 【社内ツール】 ・Slack / Google Workspace（想定） 【開発体制】 ・スクラム体制（グローバル連携あり）
・Pythonを用いたWebまたはAIアプリケーションの開発経験（3年以上） ・GCPを用いた開発・構築経験 ・生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験 ・アジャイル/スクラム開発におけるリード、またはテックリード経験 ・ビジネスレベルの英語力（技術文書読解、チャットでの意思疎通）
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIプロダクト開発におけるフルスタックエンジニア募集案件 【業務内容】 顧客の業務プロセスを理解し、課題解決に最適なAIエージェントを設計・開発します。 ・PdMと協力し、人事や営業など他職種で行われる日常業務の理解 - 上記職種の業務を自律的に遂行するAIエージェントの開発 ・プログラムの実装 ※フロント側については、適性や業務状況次第でご担当いただきます。 ・他社サービスとのAPI連携 (認証用の画面実装を含む) 【開発環境】 ・開発言語：Python3 ,TypeScript ,React ,Nex...
・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・生成AI / RAGやLLMを用いたアプリケーション開発経験 ・AIモデル / システムにおける精度改善のご経験 ・基本設計以降のご経験
中堅コンサルティング企業向けにRAG構築を行うAIエンジニアの募集案件です。 過去提案資料からナレッジを抽出し、新規資料作成に活用する作業を行います。 PM1名と共にPoCまでを担当していただきます。 ■ 業務内容 ・過去の提案資料からのナレッジ抽出 ・新規資料作成のサポート ・PoCフェーズまでの対応 【アピールポイント】 ・基本リモートで柔軟な働き方が可能 ・コンサルティング企業でのRAG構築経験が積めます ・PoC経験を活かして貢献できるチャンス
-------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - クライアント企業のグループ各社・各部門におけるシステム導入・追加開発時のシス...
Python - LLM（クローズド含む）のFine-Tuning経験 or Kaggle等データ分析コンペでの上位入賞経験 - LLMのRAG / Supervised Fine-Tuning / Instruction-Tuning / 継続事前学習に関する理解
顧客の業務プロセスを理解し、課題解決に最適なAIエージェントを設計・開発。PdMと協力し、人事や営業など他職種で行われる日常業務の理解。プログラムの実装。フロント側については、適性や業務状況次第で担当。API連携 。
・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・生成AI / RAGやLLMを用いたアプリケーション開発経験 ・AIモデル / システムにおける精度改善のご経験 ・基本設計以降のご経験
クライアントの業務プロセス全体を見直し、抜本的な効率化を目指しております。その具体的な施策の一つとして、生成AIアプリ等を用いた迅速な効果検証を行いたいと考えております。生成AIアプリ開発に関する高い専門性とリソースをご提供いただき、クライアントへの付加価値を最大化したくご支援いただける方を募集いたします。想定業務:ユースケースの策定とモデル選定、プロンプトエンジニアリング、RAGシステムの構築、エージェント・ワークフローの実装、アプリ・APIへの統合、コスト・ガバナンス管理
・Python、TypeScriptを用いたソフトウェア開発実務経験（3年以上） ・LLM API（OpenAI, Anthropic, Google Cloud Vertex AI等）を利用したアプリケーションの実装経験 ・LangChain、LlamaIndex、Haystack等のAIオーケストレーションツールの活用経験 ・RAG（検索拡張生成）の構築経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験
生成AIを活用した業務改善を推進しているチームへの参画案件です。企画担当が生成AIを用いた改善施策を進めており、エンジニア2名+リード1名の3名体制で開発を行っています。各プロダクトの仕様書をベースに、生成AIを活用して企画部門からの問い合わせ対応を自動化・高度化する仕組みを構築しています。既存メンバー1名が12月で離任予定のため、後任として即戦力で参画可能な開発者を急募しています。
・Pythonでの開発経験 ・AWSを用いた開発経験 ・生成AIに強い興味があり、LLMの基礎知識がある方 ・RAG構成の構築経験、もしくはキャッチアップ可能な方
現場課題に迅速に対応するため、PoC/MVP開発を行う内製チームの体制強化。要件が曖昧な段階でも手を動かし検証・実装が可能なエンジニアを求めている。PythonでのAPI開発、DB設計、Azureでのクラウド設計・構築、CI/CD自動化、生成AI活用まで幅広く対応する。約1〜3ヶ月単位で「検証→見極め→本格化」の開発サイクルを推進。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・クラウド：Azure ・IaC：Terraform ・CI/CD：Azure DevOps ・バージョン管理：Git/GitHub
・Pythonによる業務ロジック・API開発経験 ・パフォーマンスを考慮したDB設計・構築経験 ・Azure上でのシステム構築・運用経験 ・Azure DevOpsを用いたCI/CD構築経験 ・TerraformによるIaC自動化スクリプト経験 ・マルチ環境構築経験（Dev/Stg/Prod） ・Git/GitHubによるチーム開発経験 ・RAGや生成AIの知見と実装経験
クライアントの業務プロセス全体を見直し、抜本的な効率化を目指す。生成AIアプリ等を用いた迅速な効果検証。生成AIアプリ開発に関する高い専門性とリソース提供。ユースケース策定、モデル選定、プロンプトエンジニアリング、RAGシステム構築、エージェント・ワークフロー実装、アプリ・API統合、コスト・ガバナンス管理。
・Python、TypeScriptを用いたソフトウェア開発実務経験（3年以上） ・LLM API（OpenAI, Anthropic, Google Cloud Vertex AI等）を利用したアプリケーションの実装経験 ・LangChain、LlamaIndex、Haystack等のAIオーケストレーションツールの活用経験 ・RAG（検索拡張生成）の構築経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験
日本の農業課題を「AI×テクノロジー」で解決する、社会貢献性の高いプロジェクトです。 既に稼働中のWebアプリに対し、OpenAIを用いたRAGシステムを組み込み、指導者の負担を劇的に軽減するAI診断機能の精度検証・機能追加を担当いただきます。 ・RAGシステムの精度チューニングおよびロジック改善 ・マルチクラウド環境（AWS/Azure）上でのバックエンド実装 ・最新の開発AIエージェント（Bolt.new等）を活用した効率的な開発プロセスの実践 市場価値・キャリアメリット: 今最も市場価値の高い「RAG構築」の実務経験に加え、AWS/Azureのマルチクラウド知見が得られます。 さらに話題の「Bolt.new」など最新...
Python ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上目安） ・AWSまたはAzureでの開発・構築経験 ・生成AI（LLM）または画像処理に関する基礎知識、または強い興味
・子供をメインターゲットにした生成AIチャットボットの 会話ログを分析してレポート生成するAPIの構築。PoCとして、 会話ログのサンプルデータから意図したレポート内容が生成できるかの検証を行う。 検証した結果を元に、実際のAPI設計～リリースまでを行う想定。 ・子供をメインターゲットにした生成AIチャットボットの API構築及び会話内容分析のレポート生成APIの構築。 PoCとして生成AIの回答精度検証とガードレールの検証、 トークン費用削減の検討を行いたい。 検証した結果を元に、本開発するシステムの要件定義やシステム設計～リリースまでを行う想定。
Python , AI , AWS ・要件定義の経験（要件が曖昧の案件のため、推進力がある方） ・Python、AWS、SQLなどの開発経験 ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識
AIソリューション需要の高まりを受け、新規事業として 自社でもAIプロダクトを今後展開していきたいと考えております。 そのため、まずは展示会などで顧客業務特化の形で AIモデルを組むことも含めデモを手早く作ってくださる方（PoC的に）を募集します。 【体制(人数/構成)】 基本的に1名体制を想定ください。 現在副業1名の状態です。
下記に近い能力をお持ちの方 / Pythonを用いたAIモデル実装の実務経験 / PyTorch, TensorFlow, あるいはscikit-learn等を用いた開発経験。 / 単にライブラリを叩くだけでなく、顧客課題に合わせてモデルを微調整（Fine-tuning等）できる力。 / OpenAI API（GPT-4等）やClaude、Llama 3などのLLMを用いたアプリケーション開発経験。 / RAG（検索拡張生成）の構築経験があると、業務特化型デモの精度を上げやすいため非常に重視されます。 / Streamlit, Gradio, Flask/FastAPIなどを用いて、短期間でUIを伴うデモアプリを構築できるスキ...
国内トップクラスの広告代理店として成長を続ける企業で、「テクノロジーによるマーケティング効果の最大化」を追求するためのシステム開発を担っていただきます。 現在、生成AI（LLM）を用いた業務の再定義と効率化が急務となっており、社内外のデータを活用した「AIエージェント」の開発に注力しています。 変化の激しい広告市場において、事業課題の特定から技術実装、データ基盤構築までを一気通貫でリードしていただけるメンバーを募集しています。 コーディングスキルはもちろん重要ですが、社内ニーズやビジネスサイドが吸い上げる顧客の課題を深く理解し、解決策を具現化して課題解決に取り組みたい方を歓迎します。 ※フルスタックエンジニア歓迎 【具体...
Python ・バックエンド開発（Go, Python）実務経験（目安：3年以上） ・下記のいずれかの経験 ー AIエージェント開発やRAG（Vertex AI等）を用いたデータ基盤構築の実務経験 ー または、LLMを用いたアプリケーション開発への強い興味 ・個人開発経験
生成AI技術を活用したプロダクトのPoC推進を担当。LLM（OpenAI/Anthropicなど）との連携、プロンプト設計、ベクトル検索最適化、推論パイプライン構築、A/Bテスト基盤などを構築し、実運用を見据えた最適化を行う。FAQやマニュアル、チャットログ等の生データ加工も担う。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、TypeScript ・フレームワーク：Next.js、Hono ・データベース：PostgreSQL、Qdrant ・インフラ：AWS ・CI/CD：GitHub Actions ・監視：Datadog ・AI：OpenAI、Anthropic API 【社内ツール】 ・Slack / GitHub
・OpenAI、Google Gemini、Anthropic ClaudeなどのLLM APIの利用経験 ・LLMに対する知見（transformerの原理の理解など） ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・データ分析の実務経験 ・Unix, git, Docker, データベースの基礎技術の理解 ・RAGまたはAIエージェントの設計/実装経験
・生成AIエージェントをプロダクトに組み込むための構成・ロジック検証 ・Deep Researchを含むAIエージェントの検証・実装 ・複数の会議文字起こしデータを用いたDeep Research検証 ・会議文字起こしデータから、画像生成AIによる会議資料生成ロジックの検証 ・非機能要件（コスト／可用性／保守性）を踏まえた要件定義・検証
プロダクト実装を前提とした生成AIロジック開発経験 / 非機能要件を考慮した要件定義・設計・検証経験 / AIエージェントの実装経験（Deep Research 等） / RAG実装経験（特に retrieve 設計に強みがある方）
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIプロダクト開発におけるフルスタックエンジニア募集案件 【業務内容】 顧客の業務プロセスを理解し、課題解決に最適なAIエージェントを設計・開発します。 ・PdMと協力し、人事や営業など他職種で行われる日常業務の理解 -上記職種の業務を自律的に遂行するAIエージェントの開発 ・プログラムの実装 ・他社サービスとのAPI連携(認証用の画面実装を含む) 【開発環境】 ・開発言語:Python3,TypeScript,React,Next.js ・インフラ:GCP ・ツール:Prisma,Slack,Conflu...
・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・生成AI/RAGやLLMを用いたアプリケーション開発経験 ・基本設計以降のご経験
【作業内容】 AIサービスの機能追加、改修作業の開発支援を担当いただきます。顧客との仕様調整、設計、実装、試験の一連の工程すべてもしくは一部に関与していただきます。 【募集ポジション】 AIエンジニア（ミドル～シニア）と（ジュニア～ミドル） 【ポジションの魅力】 最先端のAI技術を活用したプロジェクトでスキルを磨くことができます。
・クラウド：AWS（ECS、Bedrock、RDS、S3等） ・言語：ReactかVue、TypeScript、Python ・FastAPI等のFW利用経験 ・顧客との仕様調整や設計・開発できるレベル ・LLM（AWS/Azure/Bedrock/Claudeなど）のAPI活用経験 ・プロンプト設計、LLM出力の評価・改善の実務経験 ・Pythonを用いたテキスト処理、Embedding / RAG の基礎理解 ・AIを組み込んだWebアプリケーションの設計・実装経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 生成AIアプリ開発のエンジニアを募集しています。 業務内容はユースケースの策定、プロンプトエンジニアリング、RAGシステムの構築、エージェント・ワークフローの実装、アプリ・APIへの統合、コスト・ガバナンス管理です。PythonまたはTypeScriptでの開発経験が2年以上必要で、LLMAPIやAIオーケストレーションツールの活用経験が求められます。 ▼条件等 出社：常駐 場所：六本木 精算幅：160時間±20時間(週5日) 【必須スキル】 PythonまたはTypeScriptを用いたソフトウェア開発実務...
PythonまたはTypeScriptを用いたソフトウェア開発実務経験(2年以上) LLMAPI(OpenAI,Anthropic,GoogleCloudVertexAI等)を利用したアプリケーションの実装経験 LangChain、LlamaIndex、Haystack等のAIオーケストレーションツールの活用経験 RAG(検索拡張生成)の構築経験 プロンプトエンジニアリングの実践スキル
【作業内容】 生成AIプロダクトの開発プロジェクトに参画いただきます。 該当のシステムは「Canvas」を用いたインタフェースにより、業務とデータの流れを対話しながら設計・実装し、そのままデプロイまで行えるシステムです。
・Pythonの実務経験（3年以上） ・Dockerを用いた開発経験 ・簡単なフロントエンド開発経験（HTML／React 等） ・詳細なドキュメントがなくても実装できる方 ・生成AI、LLM、RAG への興味または実務・個人開発経験 ・英語でのコミュニケーションに抵抗がない方
以下の2つのシステムにおけるPoC開発（基本設計〜実装）を担当いただきます。 ①AIコンシェルジュ（ナレッジ検索RAGシステム） ・社内ドキュメント（仕様書、報告書、マニュアル等）の横断検索システム構築 ・Azure OpenAI Service ＋ Python（ローコード含む）を使用 ・PDF内のテキスト情報活用に注力（高度な図面解析は次フェーズ） ②AI秘書（Outlook連携タスク管理システム） ・Outlookメールの解析、タスク/期限/優先度の自動抽出およびカレンダー登録 ・Microsoft Copilot Studio等の活用も視野に入れて選定・実装
RAG構築経験 または AIエージェント開発経験 / Azure環境でのシステム構築経験 ・基本設計から対応できる経験
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・東京の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー 事業部門や、同チームのビジネス部隊から要望が上がっているAI活用、推進系の案件について、ステークホルダーとコミュニケーションを取りながら要件、仕様の検討や、PoC、MVP開発等を経てAI開発、活用推進をエンジニアリング観点で主導いただきます。 週5日、リモート
・Pythonを用いた開発のご経験 ・プロンプトエンジニアリングのご経験 ・RAG構築のご経験 ・ビジネスサイドと連携して要件や仕様をすり合わせたご経験
OCRによるスキャン文書の文字データ抽出やRAG構造の整合性確認、、LLM出力との照合など対応していただきます。 一部別チームのPython（Flask）案件にも携わっていただきます。 基本リモートですが、稀に出社もございます。
Pythonの開発経験 SQLの開発経験 RAG関連の案件参画経験
・LLMアプリケーションのためのデータ基盤設計・構築 ・データベース（Vector DB、Graph DBなど）の実装 ・OpenAIをはじめとした外部LLMとのAPI連携・プロンプトエンジニアリング ・管理コンソールや他アプリケーションとの連携に向けたのフロントエンド・バックエンド開発 ・インフラの構築・運用（主にクラウド環境）
Webアプリケーションのフルスタック開発経験 / LLMや生成AIに関する開発経験（OpenAI APIなど） / RAGやプロンプトエンジニアリングの知見 / クラウド設計・運用経験
概要： 日本最大手の通信キャリアが進める、次世代AIエージェントの研究開発プロジェクト。 既存AIが得意とする「行動（What）」の処理に留まらず、その背景にある「動機、理由（Why）」を理解するAIの実現を目指します。 本プロジェクトでは、行動経済学や心理学の理論をシステムへ組み込むことで、ユーザーの発話から「深層心理（Why）」を読み解くエンジンを開発。 個々の価値観に寄り添い、納得感のある提案が可能な自律型エージェントの構築に取り組みます。 内容： 1. 対話データの構造化ロジック開発 ユーザーの発話から「行動」と「理由」を同時に抜き出すアルゴリズムの開発を担当。 PythonやLLMを...
Python ・Pythonを用いたバックエンド開発経験（LangChain、LangGraphなどのLLM開発ライブラリ活用経験を含む）：3年以上 ・LLM（OpenAI/Bedrock等）を用いたアプリケーション開発およびプロンプトエンジニアリング（設計、最適化）の実装経験 ・AWS環境を用いたシステム構築・運用経験（特にLambda, S3, API Gateway等を用いたサーバーレス構成） ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの理解と構築、運用経験 ・仕様固定を待つのではなく、R&D視点で自律的に仮説検証サイクルを回せるアジャイルマインド
旅行書籍出版社が保有する書籍データを活用したAIチャットボットサービスの本番開発を行います。 RDSまたはベクトルDBによるデータ基盤構築を行い、そこからRAGベースのチャットボットAPIを開発。 さらに、ユーザー向けのフロントエンドも合わせて構築していただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、React ・クラウド：GCP ・データベース：RDS、ベクトルDB（いずれか）
・Python ・React ・LLMの調整、RAG、ガードレールに関する知識 ・GCP ・要件定義や設計などの上流工程経験 ・フロントエンドまたはバックエンド開発経験
Copilot StudioやAzure AI Search、AI Foundryなどを用いた生成AIエージェントおよびRAGの構築・改善業務に従事していただきます。業務部門との連携を通じた課題整理から設計、運用改善までを担い、Power Platformや外部APIを活用した補助機能の開発も行っていただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、TypeScript ・生成AI：Azure OpenAI、Embedding ・プラットフォーム：Azure（AI Search、AI Foundry） ・ツール：Copilot Studio、Power Automate、Power Apps、Fabric ・ログ解析...
・プロンプト設計・生成AIアプリの設計経験 ・Copilot Studioを用いた生成AIエージェント開発経験 ・Azure AI Search／AI Foundry を用いたRAG構築経験 ・LLM（Azure OpenAIなど）の開発経験 ・Azure基本インフラ経験（構成・ネットワーク等） ・調査能力／仮説立案・切り分けスキル ・新技術へのキャッチアップ能力
小学生を対象とした生成AIチャットボットおよび会話内容分析のレポート生成APIの開発を行います。 PoCフェーズでは回答精度やガードレールの検証、コスト最適化の検討を行い、検証結果を基に本開発へと移行。 要件定義から設計、実装、リリースまで一貫して対応するプロジェクトです。 【技術スタック】 開発言語：Python クラウド：AWS
・Python ・LLMの調整、RAG、ガードレールに関する知識 ・AWS ・顧客と密に連携しプロジェクトを推進できる力 ・要件定義や設計などの上流工程経験 ・フロントエンドまたはバックエンド開発経験
バックオフィス向けソフトウェアのAIアシスタント開発において、既存機能の改善および新機能の拡張開発を行います。 プロンプト設計やRAG、ガードレールなどの技術を活かし、PoCフェーズでの技術検証と実装を進めていただきます。 要件が曖昧なフェーズからの対応となるため、顧客と密に連携しながらプロジェクトを前進させることが求められます。 【技術スタック】 開発言語：Python クラウド：AWS
・Python ・LLMの調整、RAG、ガードレールに関する知識 ・AWS ・顧客コミュニケーションを密に取れる方 ・フロントエンドまたはバックエンド開発経験
大手電子部品メーカーの社内DXの中核を担う、RAGシステム高度化プロジェクトです。 AWS×Python×RAGという最先端のバックエンド技術に加え、React/Next.jsを用いたUI/UX改善までを一気通貫でリードできるため、 フルスタックエンジニアとしての介在価値を最大化できます。 単なる実装にとどまらず、精度検証や改善サイクルの設計運用など、プロダクトの品質を根底から引き上げる重要な役割を担うことができ、技術的な挑戦と事業貢献の双方に大きな充実感を得られる案件です。 具体的には下記を想定しております。 ・社内向けRAGシステムの追加機能開発（要件整理〜実装〜テスト） ・フロントエンド実装・改善（検索・チャ...
Python ・Pythonを用いたAPI開発経験（3年以上） ・AWS環境でのシステム設計・構築経験 ・AWSサービスの実務経験 ・Webフロントエンド開発経験（目安：2年以上） ・TypeScriptでの開発経験（React/Next.js等、いずれか） ・API連携を前提とした画面実装（認証、エラーハンドリング、状態管理など） ・既存UIの改善・運用経験（軽微な改修を継続的に回せるスキル）
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