- 職種はAIエージェント開発エンジニアで、勤務地はフルリモート、稼働日数は週5日、報酬は月790,000円〜840,000円で、フレキシブルな勤務時間も相談可能です。
- ミッションはクライアントヒアリングを踏まえたAIアーキテクチャ設計と、LangChain等でRAGや外部API連携を実装し、デモ作成で高速プロトタイプ検証を行うことです。
- 必須スキルはPython実務開発経験3年以上、LLMを用いたアプリ実装・プロンプト設計経験、RAG実装経験、顧客要件ヒアリングが前向きであることです。
- フルリモートで週5日稼働可能、報酬は月790,000円〜840,000円と高めで、フレキシブルな勤務時間（10:00〜19:00）も相談可です。
- Pythonで3年以上実務経験があり、LLMやRAGを実装した経験があるエンジニアに最適な案件です。
- フルスタックエンジニア（Python）／西新宿勤務／週3日出社・週2日リモート／週5日稼働OK／月単価910,000円〜960,000円（報酬は月単価）
- AI SaaSプロダクトの実装・構築を担当し、既存SaaSの全体像把握とAI介入設計、業務ワークフロー高速構築、LLM/AIエージェントを活用したPoC実装・本番導入支援を行います。
- 必須スキル：Python開発経験3年以上、フルスタックエンジニア経験3年以上、LLM/RAG組み込みWebアプリ開発経験2年以上、AI技術選定・設計経験、要件定義経験、クラウド開発経験。歓迎スキル：技術選定・アーキテクチャ設計経験、エンタープライズSaaS導入・カスタマイズ経験、AIエージェントフレームワーク実務経験、データ統合・ETL経験、セキュリティ知見。
- 週3日出社・週2日リモートで働ける西新宿オフィス勤務。月単価910,000円〜960,000円で、服装は自由です。フルスタックエンジニアとしてAI SaaSプロダクトの実装・構築に携わることができます。
- Python開発経験3年以上、フルスタックエンジニア経験3年以上、LLM/RAG組み込みWebアプリ開発経験2年以上をお持ちの方におすすめです。AI技術選定・設計経験があるとさらに歓迎します。
- AI SaaSプロダクトの実装・構築に興味があり、既存SaaSの全体像把握やAI介入設計、業務ワークフロー高速構築、PoC実装・本番導入支援を行いたい方に最適です。
- 職種: AIエージェント開発エンジニア、勤務地: フルリモート、稼働日数: 週5日、報酬: 850,000円〜1,000,000円/月です。
- クライアントヒアリングを踏まえたAIアーキテクチャ設計から、LangChain等でRAGや外部API連携、エージェント機能実装、デモ作成による高速プロトタイプ検証と改善サイクルを推進し、導入後の精度チューニング・運用・保守を担当します。
- 必須: Python実務開発3年以上、LLM（GPT-4等）を用いたアプリ実装・プロンプト設計経験、RAG実装経験、顧客要件ヒアリングに前向き。歓迎: FastAPIを用いたAPI開発経験、Pinecone等ベクトルDB運用経験。
- フルリモートで週5日稼働可能なため、在宅で安定した収入を得たいエンジニアにおすすめです。
- AIエージェント開発の全工程を経験できるため、LLMやRAGに興味がある方に最適です。
- 報酬は月単価850,000円〜1,000,000円と高めで、実務経験に応じた収入が期待できます。
- 職種はコンサルタントで、勤務地はフルリモート、稼働日数は週5日です。
- エンタープライズ企業向け大規模AI自動化基盤の設計・技術リードを行い、CrewAIやAutoGenを活用したマルチエージェントシステムの設計・実装、業務フロー自動化戦略立案・コンサルティング、技術選定、ジュニアメンバーのコードレビュー、品質管理と技術説明を担当します。
- 必須スキルはPython/TypeScriptを用いた高度なAIアプリケーション開発経験、マルチエージェントシステムまたは複雑なRAGパイプライン設計経験、CXO層・IT部門長への技術的ROI説明ができる論理的思考・コミュニケーション力、複数AIプロジェクトの技術リードまたは技術選定主導経験です。歓迎スキルは音声認識やNLP領域の深い知見、Salesforce等の大規模SaaSと連携するAPI連携・データ同期実装経験です。
- フルリモートで週5日稼働可能なため、場所を選ばず働ける環境です。
- 報酬は月単価115万円〜130万円と高めで、経験に応じた報酬が期待できます。
- エンタープライズ企業向けの大規模AI自動化基盤設計・技術リードという高付加価値業務に携わることができます。
- バックエンド開発者（生成AI実装）として東京都港区勤務、一部リモート可、週5日稼働で、月報酬750,000円〜830,000円です。PoC・MVP開発を中心に行います。（Python・Azure・Terraform）
- 生成AIを活用した新規機能のバックエンド開発を担当し、Azure環境での基盤構築・運用、TerraformによるIaC構築、Azure DevOpsでのCI/CDパイプライン構築を行います。（PoC・MVP開発を迅速に推進する体制拡充の一環として）
- 必須：Python開発経験、生成AI知見、RDB設計経験、Azure構築経験、GitHub開発経験。歓迎：Azure DevOps CI/CD経験、Terraform IaC経験、データサイエンティスト経験、英語ドキュメント作成。
- 東京都港区での勤務ながら一部リモート可、週5日稼働で月報酬750,000円〜830,000円と高収入です。（業務はPoC・MVP開発を中心に行います）（Python・Azure・Terraformを活用）
- Pythonでのバックエンド開発経験があり、生成AIやAzure環境での構築経験をお持ちの方に最適です。（PoC・MVP開発を迅速に推進する体制拡充の一環として）
- 生成AIを活用した新規機能のバックエンド開発と、Azure上でのIaC構築・CI/CDパイプライン構築を同時に経験できます。（PoC・MVP開発を迅速に推進する体制拡充の一環として）
- フルスタックエンジニアの案件で、勤務地は東京駅、リモート勤務可、週4〜5日稼働で報酬は88万円〜です。
- サービス全体のシステム設計と追加機能拡張を担当し、開発メンバーとAI生成コードのレビュー・品質担保を行います。
- 必須はPythonとFastAPIで3年以上の実務経験、TypeScript、RDBMS、クラウド環境（AWS/Azure/Google Cloud）とDockerの経験です。
- 東京駅での勤務が可能で、リモート勤務も選択できるため通勤の負担が軽減されます。
- 週4〜5日の稼働で、フレキシブルに働きやすい環境です。
- 報酬は88万円からで、フルスタックエンジニアとしてのスキルを活かせる案件です。
- AIエンジニア（Python／生成AI事業）渋谷勤務、フルリモート可、月160時間フルコミットで稼働可能です。
- 生成AI機能のPoC主導やLLM連携、RAG/AIエージェント設計、品質評価基盤の実装・運用改善を担当し、推論パイプラインの最適化やA/Bテストを実施します。
- 必須はPythonとLLM知識、データ分析、Webアプリ開発経験。歓迎はAI支援開発環境利用経験や機械学習・自然言語処理の実績です。
- フルリモート・フルフレックスで働けるため、場所や時間に縛られずに業務に集中できます。
- 生成AI・RAG・AIエージェント領域で先端技術に携わり、品質改善やPoC主導の経験が積めます。
- 月単価145万円で、月160時間のフルコミットが可能なため、安定した報酬と働きやすさが両立します。
- 職種: PM／PdM、勤務地: フルリモート、稼働日数: 週5日、勤務時間: 9:00-18:00（フレックス可）
- 生成AI／LLMを活用したWeb／SaaSプロダクトの企画・推進を担当し、チーム横断で要件整理・折衝・意思決定を行い、PoC／MVPの推進とプロダクト改善を実施します。
- 必須: PM／PdM経験3年以上、生成AI／LLM基礎知識、チーム横断コミュニケーション・折衝経験、日本語ビジネスコミュニケーション。歓迎: AI／LLMサービス立ち上げ経験、PoC／MVP開発経験、Fintech／業務改善SaaS／BtoB設計・運用経験、プロトタイピングツール利用経験、英語論文リサーチ力。
- フルリモートで働けるため、場所を選ばずに業務に集中できます。週5日勤務でフレックス可、報酬は月額67万円〜72万円と高めです。
- PM／PdM経験3年以上で、生成AI／LLMに関する基礎知識をお持ちの方に最適です。チーム横断での折衝経験がある方におすすめです。
- PoC／MVP推進やプロダクト改善に携わりたい方、AI特化で実装レベルは必須ではないため、基礎理解と推進力を重視する方に向いています。
- 機械学習エンジニア（Python）青山一丁目駅勤務、フルリモート可（緊急時出社あり）、週5日、10:00〜19:00勤務で、月給800万円の報酬です（即日スタート）。
- RAG・LLMアルゴリズムの研究開発と高度化を担当し、RAGパイプライン改善、新規アルゴリズム設計・実装、VLMを用いたマルチモーダル文書解析を行い、顧客ニーズに合わせたPoC実施とプロダクトへの実装も担当します。
- 必須: 3年以上のエンジニア経験、NLP研究・開発経験、Python実装経験。歓迎: 修士号取得、ドキュメント解析システム開発経験、AWS・Terraform経験。VLM開発経験、生成AIエージェント開発経験も歓迎します。
- 青山一丁目駅近くでフルリモート可（緊急時出社あり）、週5日勤務、月給800万円の高報酬で即日スタート可能です。
- NLP研究・開発経験があり、Pythonで実装経験を持つエンジニア、または修士号取得者に最適です。
- フルリモート可で緊急時出社のみ、業務時間10:00〜19:00のため、ワークライフバランスを重視する方におすすめです。
【募集背景】 生成AIの独自性を強化し、品質・速度・コストの最適化を進めるためのAIエンジニア募集になります。 【作業内容】 LLMとの連携やモデル選択、プロンプト最適化および評価を行っていただきます。ベクトル検索やインデキシング、関連度改善などを通じて、推論パイプラインの設計・最適化に取り組んでいただきます。品質評価基盤やA/Bテスト、自動評価メトリクスの実装も担当していただきます。サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCを主導し、ソリューションの提案や実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装などを行っていただきます。また、FAQデータや業務マニュアル、会話ログなどのデータ取得・分析・加工を行い、AI...
フルリモート ・LLMに関する知見（transformerの原理の理解など） ・データ分析の実務経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, Docker, データベースなどの基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力
・ビジネス課題のヒアリングと整理を行い、CS・マーケティング・経営層からの相談内容を本質的な課題に整理します。 ・生成AI、AIコーディング支援ツール、業務自動化ツール等の全社導入、運用ルール策定、社内浸透を推進します。 ・既存システムやスプレッドシート運用の改善提案、要件定義を担当します。 ・必要に応じて、小規模開発や自動化対応を行います。 ・業務効率化スクリプト、社内ツール、データ集計基盤などの整備に関わります。 ・社内ナレッジの整備として、手順書、テンプレート、勉強会、オンボーディング設計を行います。 ■募集背景 人員不足のため。 ■その他歓迎スキル ・教育系・SaaS・コミュニティ運営プロダクトの開発・運用経験 ・...
・複数の課題を並行管理し、優先度を付けて推進した経験 ・曖昧な要件から本質課題を抽出し、実行可能な計画に落とし込んだ経験 ・ステークホルダーと直接対話し、合意形成ができる ・生成AIの日常的な業務活用経験 ・LLM API・RAG・構造化出力を活用した機能の構築経験 ・Webアプリケーションの基本構造の理解 ・Git・GitHubを使った開発フローでの経験 ・既存業務フローを観察、理解してから対応に取りかかる習慣
【企業／サービス／プロダクトの概要】 ・大手インフラメーカーの営業部門向けDXプロジェクト ・全国の官公庁や地方自治体の入札情報システム及びHPから、AIを用いて事業計画書や入札公告情報等を自動収集する基盤を新規構築 【任せたい作業内容】 ・情報収集基盤の開発及びテスト ・アジャイル（スクラム）体制で2週間ごとにスプリントを実施 【案件のアピールポイント】 ・生成AIやRAG構築など先端技術に携われる ・大手企業のDX推進に直接貢献できる ・フルリモートで柔軟な働き方が可能 ・新規構築案件のため裁量が大きい ※フルリモート可
Python ・生成AI利活用経験（プロンプトエンジニアリングやRAG構築の知見） ・Webアプリケーションの開発経験（言語不問：Python, Go, PHP, Java, JavaScript等） ・何らかの自動化ツールやスクリプトを用いた業務効率化の経験（RPA、Pythonスクレイピング等）
・生成AIプラットフォームの開発 ・クライアント向け要件定義〜開発〜運用保守まで一気通貫の支援 ・クラウドサービスと自社SaaSのAPI連携開発 ■募集背景 人員不足のため。
・Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 ・LLM（GPT-4, Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験
サービスの核となるAI機能の実装およびPoCの主導を担当いただきます。 ＜主要業務＞ ・ LLM 連携（OpenAI/Anthropic 等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価 ・ ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善 ・推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） ・品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装 ＜具体的な業務内容＞ ・サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導：ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装など。 チーム内のディスカッションにおける貢献も期待しております。 ・データの取得、分析および加工：FAQデータ、業...
・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力
製造現場の技術ノウハウや社内規定を統合したAIチャットボットの基盤構築およびデータ設計支援を実施して頂きます。 ・AI活用が進んでいない企業様のため、まずは業務フローをキャッチアップ頂きます。 ・社内に散在する技術ノウハウ、マニュアル、社内規定等のドキュメント精査とデータ構造を把握して頂きます。 ・その上でgeminiなどの対話型生成AIの活用のみでクリアできる課題は推進の実務実施。 ・そのほかの課題に関しては、RAG（検索拡張生成）等を活用して、技術回答用AIチャットボットのプロトタイプ構築に向けてロードマップを考案して頂きます。 ・ロードマップに基づいてDB構築から必要な部分は設計や構築タスクも実施して頂きます。 ・ご支...
・ChatGPT、Claude、Azure OpenAI等を活用した業務効率化ツールの導入・開発経験 ・RAG（検索拡張生成）の構築に必要なデータエンジニアリング、データベース設計の知見 ・製造業等のドキュメントが複雑な環境での責任者レイヤーとのすり合わせや要件定義のご経験
・顧客ヒアリング/要件整理 ・PoC設計/技術検証 ・ローカルLLM環境構築 ・RAG構築 ・ファインチューニング ・AIアプリケーション開発 ・アーキテクチャ設計 ・技術選定 ・エンジニアリング推進 ・必要に応じたPM/PdM的推進
DMP構築 Python実務経験 / 生成AI/LLM開発経験 / RAG構築経験 / クラウドインフラ経験 / PoC経験 / 顧客折衝または要件定義経験
AIを使ったコンタクトセンターやカスタマーサポートの効率化を進めたいという意向のもと、これから各種AIソリューションの導入を検討していくにあたり、現状、有識者の不足、推進役の不足という課題に直面しており、当該領域の知見をもったパートナーからの支援を期待している状況。 【期待役割】 ・コールセンターにおけるAI活用戦略の策定 ・現行業務の課題整理および改善テーマの特定 ・AI導入ユースケースの設計（FAQ、応対支援、要約等） ・PoCから本番展開までのリード ・KPI設計（応答時間、品質、一次解決率等） 【その他】 ・単なる技術支援ではなく、業務変革を主体的にリードできる方 ・実績ベースで具体的に説明できる方
※システム寄りのはなしは元請で補完可能 ・コールセンター／コンタクトセンター業務の理解（業務フロー、KPI、運用） ・AI（音声認識、要約、FAQ、RAG等）を活用した改善プロジェクトの経験 ・業務改革（効率化・品質向上）の企画および実行経験 ・音声データ（通話ログ）の活用経験（テキスト化・分析等） ・関係部門（業務・IT・現場）との調整・推進経験
： ・スコープ/スケジュール/コスト/品質の計画と管理、リスク/課題の見える化 ・スクラム/カンバン運用、定例・レビュー・レトロの設計と進行 ・APIコントラクト駆動（Spec→実装）と各チーム間の依存解消 ・KPI設計（速度/品質/コスト）と週次レポート、意思決定支援 ・ステークホルダー調整（CTO/PdM/CS/営業/顧客）と合意形成支援 【体制(人数/構成)】： 事業責任者・PdM(CEO): 1名、CTO: 1名、BizDev: 2名、AI R&D: 6名、ソフトウェア開発: 8名、デザイン: 1名
LLM APIを用いたサービスのR&Dフロー（プロト〜評価〜改善）の理解 / RAGまたはReAct等のエージェント設計の勘所、技術選定の知見 / Webアプリケーションの設計・選定ができるリードエンジニア相当の解像度 / 突発案件や技術制約のトレードオフを整理し、合意形成して推進できる力
： ・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価 ・ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善 ・推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） ・品質評価基盤・A/Bテスト・自動評価メトリクスの実装 ・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導 ・データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、ログ等） 【体制(人数/構成)】： 事業責任者1名、CTO1名、BizDev2名、AI R&D6名、ソフトウェア開発8名、デザイン1名
LLMに対する知見（transformerの原理理解等） / データ分析の実務経験 / Webアプリケーションの開発経験 / Unix, git, docker, DBなどのソフトウェアエンジニア基礎技術 / RAGまたはAIエージェントの基本設計・実装経験 / Pythonを用いた実務レベルの開発・アルゴリズム実装能力
・戦略顧客に対するLLM／生成AI活用の技術リード ・顧客環境（クラウド／オンプレ）における生成AIシステム設計・実装 ・RAG・エージェント設計・ワークフロー自動化の構築 ・プロンプト設計・評価設計・品質改善サイクルの確立 ・API／バックエンド／フロントエンドを含むフルスタック開発 ・顧客経営層・部門責任者への技術説明および導入支援 ・OpenAI / SB OAI JapanのProduct・Research・Securityチームとの連携 ・成功パターンのテンプレート化・再利用可能アセット化
LangChain / LangGraph、LlamaIndex等を用いたRAGシステムの実装経験 / Python（FastAPI等）/ Reactを用いたAIアプリケーションのプロトタイピング実務経験 / OpenAI SDK / Agents SDK等を用いたLLMアプリケーション開発の実務経験 / PgVector / Pinecone / Qdrant等のVector DBの実務利用経験 / SQL/NoSQLの実務経験およびPandasを用いたデータパイプライン構築経験 / GitHub Actions / Azure DevOps等を用いたCI/CD・自動化の利用経験 / 人手評価とLLMによる自動評価を組み合わ...
戦略顧客に対するLLM／生成AI活用の技術リード。顧客課題の特定・技術スコープ設計・アーキテクチャ設計から、プロトタイプ構築・本番環境展開までのエンドツーエンド実装を担当。RAG・エージェント設計・ワークフロー自動化の構築、プロンプト設計・評価設計・品質改善サイクルの確立、顧客経営層への技術説明および導入支援も行う。成功パターンのテンプレート化・再利用可能なアセット化も担当。
LangChain / LangGraph / LlamaIndex 等を用いたRAGシステムの実装経験 / Python（FastAPI）/ React 等を用いたAIアプリのプロトタイピング実務経験 / OpenAI SDK / Agents SDK を用いたLLMアプリ開発の実務経験 / PgVector / Pinecone / Qdrant 等のVector DB実務利用経験 / SQL/NoSQL DBの実務経験 + Pandas等を用いたデータパイプライン構築経験 / GitHub Actions / Azure DevOps 等を用いたCI/CD・自動化の利用経験 / 人手評価×LLM自動評価を組み合わせた評価...
・（メイン）部品探索AI（パーツディープリサーチ機能）の開発 ・（メイン）AIエージェント機能の開発（自然言語でのデータベース検索） ・AIを活用した効率的なアプリケーション実装 ・データベースの設計・構築（AIが理解しやすいデータ構造） ・膨大なデータ処理のパフォーマンス向上
AIエージェント / LLM実装経験 / RAG or 検索システムの構築経験 / AIの知見はあるもののそこに頼りすぎず自らの知見を活かしながらの進行が可能な方 / スタンス良く成長意欲高く真面目に取り組んでいただける方
下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・本案件は、日本人限定 ・関東の顧客先に出社可能な方 ・週5日（月〜金）で稼働可能な方 ＊副業、請負案件ではございません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・人事業務、会社規程などをインデックス化して作業効率を上げたい。 （業務の自動化、半自動化など） ・RAG+生成AI+チャットでエージェントを作成(mcpでAPI接続的な)し効率化を図る。 週5日、リモート
・Python ・生成AIまたはLLMを利用して何か作った経験
大手エンタメ企業の会長・CEO案件として進めるAI×エンタメ×IPの横断プロジェクトです。 要件棚卸~戦略立案~AI設計・技術精査~マネタイズ計画まで関与いただき、9月本稼働に向けてプロジェクトを推進いただきます。 開始は2026年5月下旬~6月初旬を想定。 【具体的な仕事内容】 ・会長・CEOと連携し、IPランドスケープを用いたAI×エンタメ×IPの事業戦略および収益化シナリオを策定する。 ・与件整理・要件定義、論文・先進技術／スタートアップの技術精査、生成AI（ファインチューニング／RAG等）を含むAI設計支援を行う。 ・ライセンス／UIマネタイズ戦略の立案と、社内承認取得・WBS作成による実装計画の推進（ステークホルダー...
・大規模エンタープライズ案件のPMまたはコンサル実務経験3年以上（社長・役員層の上位ステークホルダーと連携した経験を含む）。 ・生成AI／機械学習の実務知識（ファインチューニング、RAG含む）と実装経験、PythonおよびPyTorch/TensorFlow等の利用経験。 ・IP関連の実務知識（著作権リスク管理、IPランドスケープ、ライセンス戦略の立案経験）。
Difyを用いた独自AIシステム構築、3ヶ月サイクルで業務課題のAI実装、薬品効果資料レビュー効率化、薬機法チェック自動化、チャットボット・ワークフロー設計・構築、プロンプト設計・チューニング、RAG構成設計・精度改善、API連携・外部システム連携実装、Pythonによる補助処理実装、テスト・動作確認・不具合改修。
・Difyを用いたアプリ作成実績 ・RAGに関する実践的な知見 ・プロンプトエンジニアリングに関する高い知識 ・Dify上でのアプリ／ワークフロー構築経験 ・API連携、外部システム連携の実装経験 ・Pythonを用いた実装経験 ・要件に基づき、自走して設計・実装・改善を進められること
生成AIやLLM、RAGなどの先端技術を活用したPaaSプロダクトの導入プロジェクトにおいて、プロジェクト全体のマネジメントを担当します。エンタープライズ企業のDX推進を目的とし、要件定義から設計、開発、運用まで一貫してリードしながら、顧客の課題や事業戦略を踏まえた最適なソリューションを提供します。単なる進行管理ではなく、品質・コスト・納期・スコープを意識したプロジェクト推進を担い、プロダクトの価値最大化に貢献していただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python / TypeScript ・フレームワーク：Vue.js / Node.js ・インフラ：AWS / Azure ・その他：Docker / Terraform
Python ・システム開発における要件定義から導入までのPM経験3年以上 ・クライアントとの折衝（提案、見積り作成）の実務経験3年以上 ・PoCフェーズにおけるプロジェクトマネジメント経験3年以上 ・生成AI、LLM、RAGに関するプロジェクト経験2年以上
・官公庁・自治体向けシステムの要件定義、開発計画の策定、およびプロジェクト管理 ・大規模クローリングシステムの設計、分散処理、アンチスクレイピング対策の立案 ・Elasticsearch/OpenSearchやベクトルDBを用いた検索エンジンの精度改善 ・LangChainやbrowser-use等を用いた自律型AIエージェントの構築およびRAGの評価 ・ビジネスサイドやステークホルダーとの技術的折衝および仕様整理 【体制(人数/構成)】 ・エンジニア4名
開発仕様策定 官公庁または自治体向けシステムの開発・運用経験（セキュリティ制約の理解） / AI AgentまたはLLM実装（LangChain, RAG等）の実務経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 生成AIプロジェクトマネージャー（LLM新規事業）募集 生成AI LLM RAGなどの技術を活用したPaaS案件が増えており、プロジェクトマネージャーを増員することになりました。 【業務内容】 プロジェクトマネージャーとして、システム要件の整理から開発プロジェクト全体の管理までを担当していただきます。 主に、生成AIやLLM RAGなどの先端技術を活用したPaaSプロジェクトをお任せします。 顧客の戦略、解消したい課題を理解し、プロジェクトの最前線に立ち、QCDS をコントロールしながらプロジェクト推進してい...
・要件定義から導入までのプロジェクトマネジメント経験2年以上 ・クライアントとの折衝（提案、見積り）経験 ・生成AI LLM RAGに関するプロジェクト経験
Difyというオープンソースツールを用いた独自AIシステムの構築。3ヶ月サイクルでグループ会社の業務課題をAIで解決可能な部分を実装。プロンプト設計、チューニング、回答品質改善。RAG構成の設計、ナレッジ登録・検索設計・精度改善。API連携、Webhook、外部システム連携の実装。Pythonによる周辺処理、補助ロジックの実装。テスト、動作確認、不具合改修、改善対応。
・Difyを用いたアプリ作成実績を有すること ・RAGに関する実践的な知見を有すること ・プロンプトエンジニアリングに関する高い知識を有すること ・Dify上でのアプリ／ワークフロー構築経験 ・API連携、外部システム連携の実装経験 ・Pythonを用いた実装経験 ・要件に基づき、自走して設計・実装・改善を進められること
生成AI技術を活用したRAGアプリケーションの開発を担当します。アジャイル開発体制のもと、2週間単位のイテレーションでプロダクトバックログに基づき開発を推進します。主にPythonを用いたLLM関連機能の実装や、検索と生成を組み合わせたRAG構成の設計・開発を担っていただきます。 また、Kubernetes環境でのコンテナ構築や、GitLabを活用したCI/CDパイプラインの構築など、開発基盤の整備にも携わります。開発スピードが求められる環境のため、主体的に課題解決しながらプロジェクト推進できる方が求められます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：kubernetes
・Pythonを用いたAI／LLM関連開発の実務経験 ・RAG構成に関する理解（検索と生成の流れの理解） ・アジャイル開発経験
・営業部門向けRAG環境の構築 - 指示書/提案書/見積書作成支援の自動化 - 社内ナレッジを活用したアウトプット生成環境構築 ・権限設計/構造設計 - クライアント＞プロジェクトの階層設計 - クライアントごとのルール適用 - グループ利用を前提とした権限管理設計 ・運用引継ぎ - 情報システム部門への引継ぎ設計 - 長期運用を前提とした構成設計 ・（尚可）画像比較AIの導入検討 - 入稿データと画像/PDFの差分チェック自動化 - 人×AIの二重チェック体制構築 【体制(人数/構成)】 ・営業部門 ・情報システム部門（引継ぎ先）
RAG構築/運用経験 / 生成AI/LLM活用経験 / Dify等のSaaS型RAGツールの実務経験 / 権限設計/データ構造設計の経験 / 情シスへの引継ぎを前提とした設計経験 / コスト/運用負荷を踏まえた構成提案力
【募集背景】 現場課題に迅速に検証するため、プロトタイプ（PoC／MVP）開発を内製で推進する体制の拡充となります。 【作業内容】 要件の不確実性が高い初期段階においても自ら手を動かし、形にできるバックエンドエンジニアを増員し、1～3か月単位の「検証→見極め→本格化」という開発サイクルを強化していきます。 ※対象はフルスクラッチでの開発時を想定しております。 【求める人物像】 短期スプリントにて成果物を創出できるスピード感および実行力に優れる方を求めております。 技術キャッチアップに対する積極性と、自律的に設計・実装を推進できる方を求めております。 チーム開発において円滑な役割分担および協調性を有する方...
・Pythonによる業務ロジック・API開発経験 ・パフォーマンスを考慮したDB設計・構築経験 ・Azure上でのシステム構築・運用経験 ・Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプライン構築・運用経験 ・TerraformによるIaC実装・自動化スクリプト作成経験 ・マルチ環境（Dev/Stg/Prod）の構築経験 ・Git/GitHub（ブランチ戦略、PRレビュー、チーム開発標準フローの理解） ・RAG・エージェント技術の知見 ・生成AIモデルを活用したシステム開発経験
【募集背景】 自社プロダクトの製造業向けAIエージェント（SaaS）、業務AI実装支援プラットフォーム（PaaS）の導入、運営をしている企業において、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中でのVisual RAGニーズの急増や、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施からプロダクト組み込みまでの運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソース強化のため、AI R&Dエンジニア（VLM・マルチモーダル）を募集しています。 【作業内容】 VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードしていただきます。 単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた...
フルリモート ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 ・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査、検証能力
【募集背景】 自社プロダクトの製造業向けAIエージェント（SaaS）、業務AI実装支援プラットフォーム（PaaS）の導入、運営をしている企業において、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中、テキスト情報だけでなく図面、図表を含むドキュメントの活用ニーズ（Visual RAG）が急増していることや、VLM（Vision-Language Model）の活用において精度・コスト・速度・信頼性の面で多くの課題があること、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から安定した機能としてプロダクトに組み込むための運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソースを強化したいことから、AI R&Dエンジニア（VLM・マルチ...
フルリモート ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 ・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査、検証能力
大手SIerにおける、Claude CodeやGemini等の最新AIツールを用いた開発プロセス変革プロジェクト。テックリードとして、AIエージェントの設計・実装から、グローバルチームとの連携、新規技術の検証・ナレッジ基盤への組み込みまでを幅広く牽引する。担当工程:AIエージェント設計・実装、ツール検証・技術フィードバック、国内展開サポート、技術マネジメント、受入評価、プロトタイピング。
・AIアプリの開発実務経験：Pythonを用いたWebサービス開発および、LLM（LangChain, RAG等）の実装経験 ・自律型AIツールの活用知見：Claude CodeやCursor等のAIツールを用いた開発、またはそれらを利用した業務効率化の検証経験 ・インフラ知見：GCP（Vertex AI等）を用いた開発および構築経験 ・テックリード経験：アジャイル/スクラム開発におけるリード経験、または設計・レビューの主導経験 ・英語力（読解・チャット）：技術文書の読解および、チャットベースでの海外拠点との意思疎通
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 大手インターネット企業におけるLLMOps / MLエンジニア 【業務概要】 ・Langfuseを用いたLLMトレース・評価基盤の設計 ・自動評価 / 人手評価の設計および運用 ・ログデータ分析による品質課題の特定 ・プロンプト / モデル改善提案と検証 ・改善サイクルの仕組み化（再現可能な運用設計） ・コスト・トークン最適化設計 ◆主な開発環境・ツール -Cloud Google Cloud（BigQuery / GCS / STS / VPC-SC / IAM） Oracle Cloud（Exadata ...
・LLM/MLの本番運用経験 ・モデル評価指標の設計経験 ・データ分析に基づく改善提案経験 ・LLMOpsツールの利用経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 大手インターネット企業におけるMLエンジニア 【業務概要】 ・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データレイク / DWH（BigQuery）基盤の設計・運用 ・ETL / ELTパイプラインの設計・開発 ・クロスクラウドデータ連携（OCI → GCP）の設計・実装 ・データモデリング（OBT / mart）の設計 ・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理 ・データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計（IAM / VPC / データガバナンス） ・AIデータアクセス基盤（MCP /...
・データ基盤 / DWHのアーキテクチャ設計経験 ・大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験 ・クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP / AWS / OCI 等） ・SQL / Pythonを用いたデータパイプライン開発経験 ・データモデリング（DWH / OBT / Star Schema等）の実務経験 ・データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験
生成AI技術を活用したAI実装基盤プロダクトに関連するプロジェクト。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提に、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託開発を担当。VLMを活用したドキュメント構造化PoCから、実運用を見据えたパイプライン構築、プロダクト組み込みに向けた技術検証まで。
・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 ・未知の技術領域、特にマルチモーダルモデルに対する調査・検証能力 ・上記経験に関するコメント提出が可能な方
最先端の生成AI技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクト。自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクト。チーム体制はビジネスサイドと開発サイドが連携して動くハイブリッド体制。募集背景は受託プロジェクトの急増に伴い、提案フェーズから本番稼働までを一気通貫でリードできる体制を強化するため。具体的な作業内容は顧客への新規提案時における技術的支援およびコンサルティング、プロジ...
・SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 ・生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 ・初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 ・システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 ・顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合
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