Python／大手インターネット企業におけるLLMOps / MLエンジニアの開発案件・求人
作業内容
大手インターネット企業の全社横断的なデータ分析基盤、およびAIデータアクセス基盤をゼロベースから設計・構築していただきます。 クロスクラウド環境でのデータ基盤構築から、最新のMCP/Agentを用いたAI連携まで、モダンなデータエンジニアリングの最前線に立つワクワクするプロジェクトです。 ・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データレイク / DWH（BigQuery）基盤の設計・運用 ・ETL / ELTパイプラインの設計・開発 ・クロスクラウドデータ連携（OCI → GCP）の設計・実装 ・データモデリング（OBT / mart）の設計 ・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理 ・データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計 ・AIデータアクセス基盤（MCP / Agent）の構築
必須スキル
Python ・LLM/MLの本番運用経験 ・モデル評価指標の設計経験 ・データ分析に基づく改善提案経験 ・LLMOpsツールの利用経験
歓迎スキル
・LLMアプリ開発経験 ・RAG設計経験 ・Langfuseの利用経験 ・A/Bテスト設計経験 ・プロンプトエンジニアリング ・TypeScript（Node.js）でのバックエンド開発経験 ・MLにおけるCI/CDパイプラインの設計経験
契約形態
業務委託契約（フリーランス）
開発環境
言語：Python, SQL, TypeScript(Node.js) クラウド：Google Cloud (BigQuery, GCS, STS, VPC-SC, IAM), Oracle Cloud (Exadata, Data Flow) データ・インフラ：Apache Spark, Apache Beam, Parquet, Iceberg, dbt core, Terraform, GitHub AI関連：MCP Server, Agent, RAG, Langfuse
精算基準時間
140時間〜180時間
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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