Python／Forward Deployed Engineerの募集案件・求人

顧客の業務課題を理解し、当社およびパートナーのノーコード／ローコードプラットフォームを活用してAIワークフローの構築・設計をリードするポジションです。 業務KPIに直結するソリューションを、設計・実装・本番運用まで一気通貫で推進します。 また、プロダクトの拡張が必要な場合には、顧客要件に基づき、 拡張モジュールの設計・クラウド上での機能開発・データベース設計／連携などの技術リードも担います。 ＜主な業務内容＞ ▼ AIワークフロー設計・構築（メイン業務） - ノーコード／ローコードプラットフォームを活用したAIワークフローの設計・構築 - LLM・RAG・検索／FAQ・ツール実行などを組み合わせたワークフローの設計 - ワークフローの最適化・チューニング・プロンプト設計 - 業務自動化・効率化のためのフロー設計／カスタマイズ - Pythonによる技術検証・プロトタイプ実装・API調査 - 拡張モジュールや顧客向けカスタマイズスクリプト・UIの設計／実装 ▼ 顧客課題の分析・ソリューション設計 - 顧客ヒアリングをもとにした課題整理とソリューション提案 - 最新AI技術／事例のリサーチと適用検討 - PoC（概念実証）計画の策定：評価指標・合否基準の設計 - コスト構造・ROI見立て、スコープ調整・リスク管理 ▼ 要件定義・アーキテクチャ設計・技術支援 - LLM／RAG、音声認識、検索／FAQ、エージェント等のアーキテクチャ設計 - 既存SaaS・基幹システムとのAPI連携設計・開発 - クラウド（AWS／Azure／GCP）環境の要件定義・設計 - データパイプライン（ベクトルDB・特徴量管理など）の設計・構築・運用 - 本番化ロードマップの策定とリリース管理 ▼ プロジェクトマネジメント・顧客対応 - 技術リードとしての進行管理（スプリント運用・課題／リスク可視化） - 開発チームとの連携・プロダクト推進支援 - 顧客向け技術説明・デモ・ワークショップの実施 - 導入・運用手順書の整備およびドキュメント化 - 本番運用サポート（SLA／SLOモニタリング・障害対応・改善サイクル推進）

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