【Python】【SE】LLM活用・RAG設計～実装支援の求人・案件
作業内容
LLM活用・RAG設計～実装支援案件に携わっていただきます。\nウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・\n検証までをご担当いただきます。\n具体的な業務内容は以下の通りです。\n・ AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義\n・ ドキュメント解析+知識検索(RAG)+シナリオ自動生成+レポート出力に関する\nAI機能の企画・設計\n・ AI推論パイプラインの実装 - モデル選定,PoC実施,精度検証\n・ 基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー\n\n【開発環境】\n・ Python(TensorFlow/PyTorch/scikit-learn 等)\n・ LLM関連API(OpenAI, Hugging Face 等)\n・ ウォーターフォール型開発プロセス\n・ オフショア開発チーム（フィリピン拠点）との協業
必須スキル
・LLM（大規模言語モデル）の利用経験 ・API連携経験（OpenAI, Hugging Face等） ・AI/機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） ・Pythonを用いた開発経験 （TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等） ・WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 ・英語、もしくはシンプルな英語でのオフショアチーム連携経験
歓迎スキル
・RAGの実装経験 ・AIモデルの精度検証およびチューニング経験 ・オフショアを含む多国籍チームでの開発経験
稼働条件
フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Python
作業時間
9:00-18:00
募集回数
1回
募集背景
LLM活用・RAG設計～実装支援案件に携わっていただきます。\n英語、もしくはシンプルな英語でのオフショアチーム連携経験がある方におすすめです。\nフルリモートのお仕事です。
職種・ポジション
企業名
confidential
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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