【Python/AWS/LLM】生成AIチャットログ分析API PoC/設計〜リリース
作業内容
小学生を主対象とした生成AIチャットボットの会話ログを分析し、レポートを自動生成するAPIの構築プロジェクトです。 まずはPoCとして、会話ログのサンプルデータから意図したレポートが再現可能かを検証します。 その結果を踏まえ、APIの設計から実装、テスト、リリースまで一連の工程を担当いただきます。 LLMの調整やRAG、ガードレールの設計を組み合わせ、実運用可能なレポーティング基盤を目指します。
必須スキル
・Pythonでの開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出/集計経験 ・AWS上でのAPI基盤構築経験(例:API Gateway、Lambda、ECS/Fargate、RDS/DynamoDB など) ・LLMのプロンプト調整、RAG構成、ガードレール設計に関する知識/実務経験
歓迎スキル
・顧客折衝を通じてプロジェクトを前進させた経験 ・あいまいな要件を整理し、PoCからプロダクションまで推進した経験 ・データ可視化やレポーティング設計の知見(例:メトリクス定義、品質評価)
稼働条件
週5日 / 一部リモート可
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・言語/ツール:Python、SQL ・クラウド:AWS(API Gateway、Lambda、ECS/Fargate、S3、RDS/DynamoDB、CloudWatch など) ・AI関連:LLM、RAG、ガードレール(コンテンツフィルタ/安全対策) ・開発管理:Git、CI/CD、Issueトラッキング ・データ:会話ログ(テキスト)を対象にした前処理/評価
作業時間
10:00〜19:00(目安、応相談)
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
PoC段階から本番運用まで一気通貫で進めるための体制強化。レポート自動生成の実現性検証とAPI化をリードできるエンジニアを募集。 担当工程 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 2-5名 平均稼働時間 月間140〜180時間を想定 現場の雰囲気 少人数体制で意思決定が早く、検証〜実装のサイクルを重視する現場です。 案件担当のコメント PoCから本番までの裁量が大きく、LLM活用とAPI設計の両面でスキルを発揮いただけます。要件の不確実性を楽しめる方にマッチします。
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
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