Python／金融サービス向け AI（RAG）活用機能開発案件・求人
作業内容
◆募集背景・プロジェクト概要 金融サービスの機能拡張に向け、AIを活用した機能開発を検討中。 既存のナレッジ（情報）を利活用し、提供中のサービス内における問い合わせに対して自動回答を行うシステム（RAG等）の構築・開発を行います。 ◆募集ポジション・役割（計3名） 役割や時期に応じて、以下の2ポジションを募集します。 ① 8月参画：AWSインフラ ＋ バックエンド 担当業務： Amazon Bedrockやナレッジベース、周辺インフラ（S3/Lambdaなど）の土台設計、権限周り（IAM等）の整備。 ② 8月、9月参画：Pythonバックエンド ＋ データ処理 担当業務： テキストデータの前処理（チャンキング）ロジックの実装、APIの実装。 ： 構築された土台をベースにしたRAGの精度評価、プロンプト調整、追加機能の実装。
必須スキル
Python ・AWSマネージドサービスを活用した開発実務経験 ・AIを利用した開発経験、またはAI技術に対する強い興味と積極的な情報収集 ・何らかのプログラミング言語を用いたアプリケーション開発経験（※Python経験者優遇） ・ステークホルダーとの円滑な連携ができる高いコミュニケーション能力
歓迎スキル
1. AWS環境でのサーバーレスアプリケーション開発経験 AWS Lambda、Amazon S3、IAM、API Gatewayなどを組み合わせた開発 各種AWSサービスの権限設定（IAM）やセキュリティ周りの知識 2. Pythonを用いたバックエンド・API開発経験 FastAPI、Flask、Djangoなどを用いたWeb APIの開発経験 外部API（OpenAI APIなど）との連携機能の実装経験 3. ETL・データパイプラインの構築経験（データエンジニアリング） 大量のテキストデータやPDFなどのパース、クレンジング（不要文字の除去など） 定期的なデータ同期（バッチ処理）の設計・開発経験 4. 業界知識 株式、債券、投資信託、為替などの金融商品に関する知識
契約形態
業務委託契約（フリーランス）
開発環境
◆ 開発環境 ・インフラ/AI： AWS（Amazon Bedrock, Lambda, S3, IAM, API Gateway など） ・言語/フレームワーク： Python（FastAPI, Flask, Django など想定） ・コミュニケーションツール： 確認中
精算基準時間
140時間〜180時間
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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