Python／生成AI事業におけるAIエンジニア案件・求人
この案件を3行でまとめると
- AIエンジニア（Python／生成AI事業）渋谷勤務、フルリモート可、月160時間フルコミットで稼働可能です。
- 生成AI機能のPoC主導やLLM連携、RAG/AIエージェント設計、品質評価基盤の実装・運用改善を担当し、推論パイプラインの最適化やA/Bテストを実施します。
- 必須はPythonとLLM知識、データ分析、Webアプリ開発経験。歓迎はAI支援開発環境利用経験や機械学習・自然言語処理の実績です。
作業内容
【企業／サービス／プロダクトの概要】 ・生成AI事業のプロダクトにおけるコアAI機能の開発 【任せたい作業内容】 ・生成AI機能のPoC主導 ・LLM連携、RAG/AIエージェント設計 ・品質評価基盤の実装 ・AI品質改善、運用改善 ・LLM連携、モデル選択、プロンプト最適化、評価 ・Qdrantによるベクトル検索、インデキシング、関連度改善 ・推論パイプライン設計、レイテンシ・コスト・再現性最適化 ・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクス実装 ・サービスコアAI実装に向けたPoC主導 ・ソリューション提案、実現可能性評価、課題提起および解決 ・FAQデータ、業務マニュアル、会話ログ等の取得・分析・加工 ・AIが効果的に利用できるデータ形式への加工・編集 【案件のアピールポイント】 ・生成AI/RAG/AIエージェント領域でAI品質改善・PoC主導 ・フルリモート×フルフレックスでLLM活用・評価基盤・推論最適化まで一気通貫で関与可能 ・先端技術に携われる ※フルリモート可
必須スキル
Python ・LLMに対する知見（Transformerの原理理解など） ・データ分析の実務経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・Unix、Git、Docker、データベースなどソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解、利用経験 ・RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験 ・Python標準ライブラリを用いたアルゴリズム、データ構造の実装能力 ・月160時間フルコミットできる方 ・平日にコミットできる方
歓迎スキル
・Claude Code、CursorなどのAI支援開発環境を利用した開発経験 ・HTTP、TCP/IPなどWeb低レイヤー技術の理解 ・統計の理解、データ分析の経験 ・機械学習、LLM、自然言語処理分野で難易度の高い課題を解いた経験 ・機械学習、LLM分野のコンペで高い成績を修めた経験
稼働条件
フルリモート
契約形態
業務委託契約（フリーランス）
開発環境
・フロントエンド：React、Next.js、Chrome Extension ・バックエンド：TypeScript、Hono、Drizzle、Python ・データベース：PostgreSQL、Qdrant ・インフラ：AWS、Terraform ・CI/CD：GitHub Actions ・監視：Datadog ・AI関連：OpenAI API、Anthropic API ・その他：RAG、AIエージェント、ETL、マイクロサービス
精算基準時間
140時間〜180時間
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- フルリモート・フルフレックスで働けるため、場所や時間に縛られずに業務に集中できます。
- 生成AI・RAG・AIエージェント領域で先端技術に携わり、品質改善やPoC主導の経験が積めます。
- 月単価145万円で、月160時間のフルコミットが可能なため、安定した報酬と働きやすさが両立します。
よくある質問
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