ヘルプデスク向けRAGチャットボットの回答精度向上、応対履歴データを活用したBot応答分析、改善対応、応対履歴、電話応対記録のナレッジ化、データクレンジング、取込データ選定、評価・検証データの整備および改善サイクル運用、認証方式変更、Bot応答改善等の追加開発。
・Vue.jsを用いた開発経験（5年以上） ・FastAPIを用いた開発経験（5年以上） ・AWS環境での開発経験（5年以上） ・Webアプリケーション開発経験（5年以上） ・RAG、生成AI、チャットボットに関する興味・知見 ・非構造データの分析、クレンジング経験 ・Bot応答分析、評価検証、改善提案経験 ・要件整理～実装・検証まで自走できる方
大手製造業向けにIT/OTデータの統合・活用設計および生成AIやRAG基盤を活用した業務支援システム構築を主導。複数PoCテーマの横断的リード、AIチューニングからシステム設計まで技術とビジネス双方からアプローチ。プリセールス工程からの参画も歓迎。
・製造業向けシステム開発または製造データ取り扱い経験 ・生成AIおよびRAGを用いたシステム開発またはPoC推進経験 ・データ基盤、データアーキテクチャ設計・構築経験 ・非構造化データ処理・活用経験 ・クラウド環境(AWS/Azure/GCP)での開発実務経験 ・PoCリードと実装見据えた高い技術力 ・製造現場担当者との円滑なコミュニケーション能力
- AIエージェント開発エンジニア（Python）／フルリモート／週5日稼働／10:00〜19:00勤務／月報酬790,000円〜840,000円（月単価）
- クライアントヒアリングを踏まえたAIアーキテクチャ設計から、LangChain等でRAG・外部API連携・エージェント機能を実装し、検証・改善サイクルを推進、導入後は運用・保守を担当します。
- 必須スキル：Python実務開発経験3年以上、GPT-4等LLMを用いたアプリ実装・プロンプト設計経験、RAG実装経験。歓迎スキル：FastAPIを用いたAPI開発経験。
- 週5日稼働でフルリモート勤務、10:00〜19:00のフレックスタイムで柔軟に働けます。報酬は月790,000円〜840,000円で、実務経験1年以上の方に適した高単価案件です。
- 月報酬790,000円〜840,000円で、実務経験1年以上の方に適した高単価案件です。
- AIエージェント開発の要件定義から実装、運用まで一気通貫でスキルを幅広く活かせます。
幾何エンジンが出力する構造化データを入力に、AI パイプライン(投影選択・寸法/注記提案・配置)本体を設計・実装し、 それをサービスのバックエンド(API・ドメインロジック)として形にしていただきます。 LLM エージェント / 推論パイプライン(検索 → 投影選択 → 注記提案 → 配置)の設計・実装・精度改善 プロンプト / 構造化スキーマの設計 LLM の出力品質を測る評価の設計 AI 機能を提供するバックエンド API・ドメインロジックの実装 画像 embedding による類似事例検索の改善
LLM を用いたアプリケーション開発の実務経験（RAG / エージェント / 構造化出力 のいずれか） / Python でのバックエンド / アプリ開発経験と、型を意識した設計 / AI の出力品質を自分で評価・改善する設計力 / API・ドメインロジックを構造化して実装できること
大手グループ向けの生成AIを活用した開発プロセス・管理基盤構築において、弊社チームの一員として参画いただきます。 AWSでのAI基盤構築やツール連携を通じ、海外チームと英語で連携しながら推進いただきます。 主な業務 ・AWS上でのAI駆動開発基盤の構築およびリプレイス ・JiraやRedmineへのAIエージェントの組み込み ・課題抽出、スケジュール策定、および進捗管理 ・要件や仕様の英語ドキュメント作成および海外チームへの実装指示 ※リモートワーク可
Python ・大手企業向けPJへの1年以上の参画経験 ・Claudeを用いたファインチューニング、RAG、AIエージェントの構築経験 ・AWS上での開発基盤構築経験、またはJira/Redmineへの自動化機能の組み込み経験 ・英語での読み書きおよびディスカッション経験
最先端のLLM技術を活用し、コンタクトセンターのDX化を推進するプロジェクトです。RAGの精度向上や、LLMを用いた対話ログの解析・ナレッジ抽出ロジックの構築をお任せします。また、公開論文や専門書籍などの最新技術トレンドから仮説を立て、検証・実装までを能動的に進めていただく非常に刺激的なポジションです。LangChainやLangGraph等を活用したAIエージェントの設計・実装も含みます。
・Pythonを用いた実務開発経験 ・RAG(検索拡張生成)のチューニング・精度向上実務経験 ・論文等の最新技術情報から、能動的に仮設立案・検証・実装ができる方
- AI R&Dエンジニア（VLM/マルチモーダル）／東京都内／リモート可／週5日稼働OK
- 製造業向けAIエージェント・PaaSのドキュメント構造化を実運用化するため、VLMを活用した研究開発と検証をリードします。
- 必須スキル：LLM/VLM PoC経験、Python R&D経験、RAG理解。歓迎：画像処理・CV知識、VLM比較検証、論文実装経験、理工系大学院修了。
- 東京都内で基本リモート勤務が可能で、週5日から稼働できるため、柔軟な働き方を実現できます。
- 製造業向けAIエージェントの実運用化に携わることで、先進技術を実務に落とし込む経験が積めます。
- 月給910,000円〜960,000円で、業務に応じた報酬が設定されているため、スキルに見合った報酬が期待できます。
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 生成AI／機械学習エンジニア ・RAG／Agentic RAG／LLMOpsの研究開発・高度化 ・RAGパイプライン改善、新規アルゴリズム設計／実装 ・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究／評価 ・ビジネスドキュメント解析エンジン設計、API実装、運用 ・MLエンジニア／プロダクトエンジニアとのモデル要件定義 ・PdMと連携した顧客課題整理、技術仮説設計、PoC実施 ・検証結果のプロダクト／アルゴリズムへの反映 ▼条件等 出社：フルリモート 場所：青山 精算幅：140h～180h 面談回数：1回 【必...
・エンジニア経験3年以上 ・NLPを用いた研究または開発経験 └ 自然言語処理テーマでの修士号／学会発表 └ NLPモデルを用いた検索／推薦システム開発経験 └ ドキュメント解析システム開発経験
・AI/LLMユースケースの設計・PoC構築（議事録自動生成、仮説構築AI、帳票照合自動化 等） ・RAGアーキテクチャの設計・実装支援 ・Salesforce設定・カスタマイズ（運用ルール統一・データ整備支援含む） ・BigQueryとの連携設計・データ整備支援 ・パイロット部門への現場展開支援・Quick Win伴走 ・週次定例への参加、社内DXチームへの技術助言 ■募集背景 専門商社のDX推進 Phase 1において、AI実装・Salesforce技術アドバイザーとして、AI/LLMユースケースの設計から現場展開、SalesforceおよびBigQueryの連携・データ整備までを一気通貫で伴走支援いただける方を募集する...
・LLM/生成AI活用経験（API連携・プロンプト設計・RAG構築いずれか） ・Salesforceの設定・運用経験（Admin相当以上） ・顧客折衝・現場ヒアリングができるコミュニケーション能力 ・PoC〜実装フェーズを一気通貫で推進した経験
AI促進プロジェクトの核となる、LLMの高度な最適化と実装を一人称で完遂する役割。特定ドメインへのファインチューニング、高度なプロンプトエンジニアリングの最適化。RAGの設計・構築およびベクトルデータベースの最適化。クラウドインフラ上のAIサービスの一人称での実装。Pythonを用いたデータクレンジング、学習データ作成、API連携実装。アジャイル形式でのプロトタイプ開発リードおよび技術移転。
・一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 ・プロンプトエンジニアリングの高度な最適化・検証経験（評価指標の策定含む） ・GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 ・Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル ・アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験
大手SIerにて地方自治体向け生成AI基盤ソリューションの立ち上げを支援するプロジェクトです。AWS BedrockおよびAWS GenUを活用した生成AI基盤の構築・カスタマイズ、自治体業務に特化したRAGの設計・構築、性能向上に向けたチューニング・改善対応、AWSエンジニアとの協働による技術検討・実装支援を担当いただきます。
・RAG構築・性能チューニングの実務経験 ・生成AI（LLM）を活用したシステム開発経験 ・AWS（Bedrock等）を用いたクラウドアーキテクチャの知識・経験
AI促進プロジェクトの核となる、LLMの高度な最適化と実装を一人称で完遂。特定ドメインへのファインチューニング、高度なプロンプトエンジニアリングの最適化、RAG設計・構築およびベクトルDB最適化、クラウドインフラ上のAIサービス実装、Pythonによるデータクレンジング・学習データ作成・API連携実装、アジャイル形式でのプロトタイプ開発リードおよび技術移転。
・一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 ・プロンプトエンジニアリングの高度な最適化・検証経験（評価指標の策定含む） ・GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 ・Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル ・アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験
ポジション概要： ・社内の知的資産をナレッジグラフ（KG）として構造化し、RAG／GraphRAGとAIエージェントで活用する実証プロジェクト（PoC第一次）の技術実装を担うエンジニアの募集。 ・LLMによるエンティティ抽出・関係性推定からナレッジグラフ構築、検索パイプライン（ベクトル＋グラフのハイブリッド）、エージェント開発、3方式比較の評価基盤まで、AI／KG領域の中核を一気通貫で担当します。 ・業務インパクトの大きいユースケースを実データで検証する、技術的に挑戦しがいのあるポジションです。 体制： ・ポジション：AIエンジニア（AIエージェント開発／KG・RAG・GraphRAG） ・所属：プロジェクトチーム（PM／P...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・Python等によるアプリケーション／データパイプライン開発の実務経験 ・LLM／生成AIを用いたアプリケーション開発経験（RAG構築経験を含む） ・API連携、クラウド環境（AWS／Azure／GCP いずれか）での開発経験 （尚可） ・LLMエージェントフレームワーク（LangChain／LlamaIndex／独自実装等）の利用経験 ・Azure OpenAI等の閉域・準閉域環境でのLLMデプロイ経験 ・オントロジー設計、知識表現、情報抽出（NER・関係抽出）の知見 ・検索精度の定量評価・A/Bテスト・リランキング最適化の経験
ポジション概要： ・社内の知的資産をナレッジグラフ（KG）として構造化し、RAG／GraphRAGとAIエージェントで活用する実証プロジェクト（PoC第一次）の技術実装を担うエンジニアの募集。 ・LLMによるエンティティ抽出・関係性推定からナレッジグラフ構築、検索パイプライン（ベクトル＋グラフのハイブリッド）、エージェント開発、3方式比較の評価基盤まで、AI／KG領域の中核を一気通貫で担当します。 ・業務インパクトの大きいユースケースを実データで検証する、技術的に挑戦しがいのあるポジションです。 体制： ・ポジション：AIエンジニア（AIエージェント開発／KG・RAG・GraphRAG） ・所属：プロジェクトチーム（PM／P...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・Python等によるアプリケーション／データパイプライン開発の実務経験 ・LLM／生成AIを用いたアプリケーション開発経験（RAG構築経験を含む） ・API連携、クラウド環境（AWS／Azure／GCP いずれか）での開発経験 ・グラフDB（Neo4j等）またはナレッジグラフ／GraphRAGの設計・実装経験 ・ベクトルDB・埋め込み・検索精度評価に関する実務知識 （尚可） ・LLMエージェントフレームワーク（LangChain／LlamaIndex／独自実装等）の利用経験 ・Azure OpenAI等の閉域・準閉域環境でのLLMデプロイ経験 ・オントロジー設計...
ポジション概要： ・社内の知的資産をナレッジグラフ（KG）として構造化し、RAG／GraphRAGとAIエージェントで活用する実証プロジェクト（PoC第一次）の技術実装を担うエンジニアの募集。 ・LLMによるエンティティ抽出・関係性推定からナレッジグラフ構築、検索パイプライン（ベクトル＋グラフのハイブリッド）、エージェント開発、3方式比較の評価基盤まで、AI／KG領域の中核を一気通貫で担当します。 ・業務インパクトの大きいユースケースを実データで検証する、技術的に挑戦しがいのあるポジションです。 体制： ・ポジション：AIエンジニア（AIエージェント開発／KG・RAG・GraphRAG） ・所属：プロジェクトチーム（PM／P...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします （必須） ・Python等によるアプリケーション／データパイプライン開発の実務経験 ・LLM／生成AIを用いたアプリケーション開発経験（RAG構築経験を含む） ・API連携、クラウド環境（AWS／Azure／GCP いずれか）での開発経験 （尚可） ・LLMエージェントフレームワーク（LangChain／LlamaIndex／独自実装等）の利用経験 ・Azure OpenAI等の閉域・準閉域環境でのLLMデプロイ経験 ・オントロジー設計、知識表現、情報抽出（NER・関係抽出）の知見 ・検索精度の定量評価・A/Bテスト・リランキング最適化の経験
・生成AIツールの製品調査および機能整理 ・生成AIプロダクトの比較検討および選定支援 ・現状課題に対するソリューション提案 ・PoC実施における検証対応および結果分析／レポーティング ・AI基盤導入に向けたグランドデザイン策定／提案 ・ステークホルダーとの折衝／調整 ■募集背景 人員不足のため。 ※働き方：出社必須（状況により一部リモート可）
・生成AI導入プロジェクトの経験 ・AIツールの製品調査／比較検討経験 ・AI基盤のグランドデザイン策定／提案経験 ・課題整理／仮説思考／論点整理スキル ・ステークホルダーとの折衝／調整経験 ・RAG／AI Agent等の構築または導入経験 ・LLMを活用した業務改善／システム導入経験 ・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）でのAI活用経験 ・PoC設計／実施／評価の経験
日本の基幹産業である製造業の設計現場に変革をもたらす、最先端プロダクトのコア開発です。 単なる生成AIのラッパーではなく、3D CADカーネルによる決定論的な幾何処理をベースに、設計意図の解釈という「本質的に曖昧な領域」のみをLLMに委ねる独自の高度なアーキテクチャに触れながら、プロダクトを1から10へとスケールさせるエキサイティングな開発に熱中できます。 ▼想定作業内容 ・LLM エージェント / 推論パイプライン(検索 → 投影選択 → 注記提案 → 配置)の設計・実装・精度改善 ・プロンプト / 構造化スキーマの設計 ・LLM の出力品質を測る**評価**の設計 ・AI 機能を提供する**バックエンド API...
Python ・LLMを用いたアプリケーション開発の実務経験（RAG、AIエージェント、構造化出力のいずれか） ・Pythonを用いたバックエンド/アプリケーション開発の実務経験、および型（Type Hinting）を厳密に意識した設計・実装力 ・AIの出力品質（精度や解像度）を自ら計測・評価し、継続的に改善した経験 ・APIや複雑なドメインロジックをきれいに構造化して実装できる設計力
- フルリモートで働くAIエンジニアの案件です。稼働日数は週5日、報酬は月額700,000円〜1,090,000円となっております。業務はLLM連携やプロンプト最適化を中心に行います。
- LLM連携でモデル選択・プロンプト最適化・評価を行い、OpenAI・Anthropic APIを活用した機能開発とQdrantベクトル検索を実装します。さらに推論パイプラインの設計・最適化も担当します。レイテンシ・コストも最適化します。
- 必須スキルはLLM知識、Transformer原理理解、データ分析実務、Webアプリ開発、Unix・Git・Docker・DB基礎、Python実務レベルです。
- フルリモートで働けるため、場所を選ばずに業務に集中できます。稼働日数は週5日で、報酬は月額700,000円〜1,090,000円と高めです。
- LLM連携やプロンプト最適化、OpenAI・Anthropic APIを活用した機能開発を中心に、実務経験を活かせる案件です。
- Python実務レベルとWebアプリ開発経験がある方にとって、データ分析やRAG設計・実装のスキルをさらに磨ける環境です。
- CTO直下で最先端AIプロダクトのセキュリティ基盤を構築するセキュリティエンジニア（DevSecOps）／勤務地：フルリモート／稼働日数：100%
- セキュリティ方針策定・推進、脅威モデリング、AIプロダクト対策、脆弱性管理・DevSecOps推進、インシデント対応体制構築、セキュアコーディング啓蒙を担当します
- 必須：Webアプリセキュリティ実務3年以上、脆弱性診断・セキュアコードレビュー・脅威モデリング経験、AI/LLMセキュリティ経験、AWSセキュリティ設計・運用経験。歓迎：DevSecOps構築経験、SOC2/ISMS認証対応経験、AIエージェント・RAG設計経験
- フルリモートで働けるため、場所を選ばずに業務に集中できます。報酬は月115万円で、業界水準を上回る高収入です。
- Webアプリケーションセキュリティに3年以上の実務経験があり、AI/LLMプロダクトのセキュリティに関心がある方に最適です。
- DevSecOpsや脆弱性管理、インシデント対応体制構築に携わりたい方におすすめです。
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 バックエンドエンジニア案件（LLM／AI開発） ・LLM（ChatGPT API／Claude API等）を活用したシステムの設計・開発 ・RAG／ファインチューニング／プロンプトエンジニアリングの実装 ・社内業務自動化ツール／チャットボット／データ処理システムの構築 ・クラウドインフラ（AWS／GCP）の設計・構築・運用 ・PMと連携した要件定義および技術検証（PoC） ▼条件等 出社：フルリモート 精算幅：140h~180h 面談回数：1回 【必須スキル】 ・Pythonでの開発経験（3年以上） ・LL...
・Pythonでの開発経験（3年以上） ・LLM API（OpenAI／Anthropic等）の実装経験 ・LangChain／LlamaIndex等の使用経験 ・クラウド（AWS／GCP）の基本利用経験 ・REST API設計／開発経験
【募集背景】 社内業務マニュアルを構造化データ化し、検索・探索・作成・閲覧機能を備えた業務ナレッジ活用基盤を構築するためのプロジェクトとして立ち上がった案件です。MVP開発と実効性検証を通じて、本格展開に向けた技術検証と知見蓄積を行う目的で募集しております。 【作業内容】 社内業務マニュアル（事務手続書）を対象に、構造化データ化および業務ナレッジ活用基盤のMVP開発をご担当いただきます。具体的には、検索AI（RAG）やナレッジグラフ、AI Agent等の技術を用いた検索・探索・作成・閲覧機能の実装および検証を行います。また、AIが活用しやすいデータ基盤の設計・実装を通じて、品質の標準化や属人化解消につながる仕組みづく...
基本リモート ・Azure上でWebアプリの実装経験 ・App Service / Functions / Foundry 等の利用経験 ・PythonによるWebアプリのバックエンド実装経験 ・AI / 検索システムに関する基礎理解 ・RAG / ベクトル検索 等を利用した実装経験
- 職種: コンサルタント、勤務地: 東京都千代田区、基本リモート勤務、週5日稼働で、報酬は月115万円〜130万円です。
- エンタープライズ向けAI自動化基盤の設計・技術リードを担当し、CrewAIやAutoGenでマルチエージェントシステムを設計・実装、業務フロー自動化戦略を立案・コンサルティングします。
- 必須: Python/TypeScriptでのAIアプリ開発経験、マルチエージェントまたはRAG設計経験、CXOへの技術ROI説明力、複数AIプロジェクトの技術リード経験。歓迎: 音声認識・NLP知見、Salesforce連携API実装経験。
- 週5日リモート勤務で、エンタープライズAI自動化基盤の設計・リードを行えるため、技術力を最大限に活かせる案件です。
- AIアプリ開発経験とマルチエージェント設計経験がある方、CXOへの説明力を活かしたい方におすすめです。
- 報酬は月115万円〜130万円と高額で、技術リードとしてのキャリアアップを図りたい方に最適です。
【募集背景】 CTO直下のミッションクリティカルなプロジェクトとして、独自のデータ・ドメインに特化したAIプロダクトの設計・構築をリードするためのアーキテクトを募集しています。既存のAIチャットやAIエージェント、AI検索などのサービスを安定的かつ高効率に運用するため、プロダクト全体のアーキテクチャ設計と開発環境の構築が重要性を増している状況です。 【作業内容】 AIプロダクトの技術アーキテクトとして、プロダクト全体の設計・実装から開発環境の構築まで一気通貫で推進していただきます。具体的には、チャット、エージェント、AI検索等のAIプロダクトのアーキテクチャ設計・実装、CI/CDや評価基盤、LLMOps等を含む開発環...
フルリモート ・LLMを用いたAIプロダクト（チャット、エージェント、RAG/AI検索等）のアーキテクチャ設計・実装経験 ・LLM APIまたは自社モデルを組み込んだプロダクト開発の実務経験 ・スケーラブルかつ高可用なバックエンド／API設計の経験 ・AIプロダクトの開発・運用環境（CI/CD、LLMOps、評価/モニタリング基盤）の設計・構築経験 ・クラウド上でのインフラ設計・構築・運用経験 ・コンテナ（Docker/Kubernetes）を用いた開発・デプロイ環境の整備経験 ・プロンプトキャッシング等による推論コスト・レイテンシ最適化の実務経験 ・プロンプトエンジニアリングの設計・改善・標準化の実務経験 ・...
- 職種はエンジニアで、勤務地は東京都品川区、リモートは不可、週5日稼働で、月単価は80万円〜95万円です。
- 自治体向けAI基盤ソリューションの構築・カスタマイズを担当し、RAG設計・構築、性能チューニングを行います。
- 必須スキルはRAG構築・性能チューニング経験、生成AI（LLM）開発経験、AWS Bedrock等を用いたクラウドアーキテクチャ知識です。歓迎スキルはAWS GenU利用・カスタマイズ経験、閉域網・セキュア環境構築経験、自治体・公共系システム参画経験です。
- 勤務地は東京都品川区で、週5日稼働のため安定した勤務スケジュールが確保できます。
- 月単価は80万円〜95万円で、経験に応じた報酬が期待できます。
- 自治体向けAI基盤の構築・カスタマイズという社会貢献性の高い業務に携わることができます。
- データサイエンティスト／クラウドエンジニアの職種で、東京都大崎を拠点にリモート勤務が可能な自治体向け生成AI基盤ソリューション開発案件です。
- 地方自治体向け生成AI基盤の設計・構築、RAG設計・性能改善を担当し、マイナンバー系閉域網上での生成AI活用環境を提供します。
- RAG構築・性能チューニング経験、生成AI（LLM）を活用したシステム開発経験、AWS Bedrock等を用いたクラウドアーキテクチャ知識が必須です。歓迎はAWS GenU利用・カスタマイズ経験、閉域網・セキュア環境構築経験、自治体・公共系システム参画経験です。
- リモート勤務が可能で、月額830,000円〜900,000円の報酬が設定されています。長期的にプロジェクトに携わることができる点が魅力です。
- RAG構築・性能チューニング経験や生成AI（LLM）を活用したシステム開発経験がある方におすすめです。
- AWS BedrockやAWS GenUを利用したクラウドアーキテクチャの知識がある方は、AWSエンジニアチームとの協働でスキルをさらに発揮できます。
- Forward Deployed Engineer（FDE）として、生成AI（RAG）導入支援を担当します。20代後半～40代の方が活躍中で、エンジニア実務経験3年以上が必須です。
- 勤務地はリモート可で、顧客先でのオンサイト対応もあります。週5日、フルタイムで稼働し、報酬は月額720,000円です。
- 主な業務は、提案〜PoC〜受託プロジェクトにおける技術的妥当性評価、ロードマップ策定、技術コンサルティングです。
- リモート可で顧客先でのオンサイト対応も可能なため、柔軟な働き方が実現できます。
- 週5日フルタイムで稼働し、月額720,000円の報酬が確定しています。
- 生成AI（RAG）導入の全フェーズをリードできるため、技術的リーダーシップを発揮したいエンジニアに最適です。
- エンジニア（RAGシステム設計・構築）を担当し、基本リモートで週5日稼働可能です。報酬は月額720,000円で、安定した収入が期待できます。
- 大手自動車メーカー向けナビゲーションシステム開発効率化を目的としたチャットツールのバックエンド構築で、RAGシステムの設計・構築、AWSインフラ構築・設定、OpenSearch検索基盤構築、チャットツールとの連携を行います。
- 必須スキルはAWSの基礎知識および構築経験、OpenSearch設計・構築経験です。歓迎スキルは生成AI関連の実務経験（RAG・LLM活用等）です。
- 基本リモートで週5日稼働可能なため、在宅で安定した勤務ができます。
- 報酬は月額720,000円で、経験に応じた安定した収入が期待できます。
- 大手自動車メーカーのプロジェクトに携わることで、業界経験と技術力を高められます。
- PM（プロジェクトマネージャー）としてチャットサービス企業でAIデリバリー体制を構築・運営します。勤務地はフルリモートで、週5日稼働が可能です。
- AI R&Dフローの要件化・意思決定、RAG・ReActエージェント設計、Webアプリ設計・選定を行い、スコープ・スケジュール・コスト・品質を管理し、ステークホルダーと合意形成を推進します。
- 必須スキルはLLM APIを用いたR&Dフローの理解と要件化、RAG/ReAct設計の知識、Webアプリ設計の知見、ロードマップ管理、データ分析による改善判断です。歓迎スキルは生成AIプロダクトのR&D経験、開発プロセス標準化経験、AI開発環境（Cursor等）の活用経験です。
- フルリモートで週5日稼働可能、フルフレックス勤務時間と自由な服装で働きやすい環境です。
- AI R&Dとプロダクトの橋渡しを担うPMとして、技術選定や要件化から意思決定まで幅広く関わることができます。
- 1年以上の実務経験がある方に最適で、生成AIやRAG・ReActの設計経験があるとさらに有利です。
- 職種はAIエージェント開発エンジニアで、勤務地はフルリモート、稼働日数は週5日、報酬は月790,000円〜840,000円で、フレキシブルな勤務時間も相談可能です。
- ミッションはクライアントヒアリングを踏まえたAIアーキテクチャ設計と、LangChain等でRAGや外部API連携を実装し、デモ作成で高速プロトタイプ検証を行うことです。
- 必須スキルはPython実務開発経験3年以上、LLMを用いたアプリ実装・プロンプト設計経験、RAG実装経験、顧客要件ヒアリングが前向きであることです。
- フルリモートで週5日稼働可能、報酬は月790,000円〜840,000円と高めで、フレキシブルな勤務時間（10:00〜19:00）も相談可です。
- Pythonで3年以上実務経験があり、LLMやRAGを実装した経験があるエンジニアに最適な案件です。
- フルスタックエンジニア（Python）／西新宿勤務／週3日出社・週2日リモート／週5日稼働OK／月単価910,000円〜960,000円（報酬は月単価）
- AI SaaSプロダクトの実装・構築を担当し、既存SaaSの全体像把握とAI介入設計、業務ワークフロー高速構築、LLM/AIエージェントを活用したPoC実装・本番導入支援を行います。
- 必須スキル：Python開発経験3年以上、フルスタックエンジニア経験3年以上、LLM/RAG組み込みWebアプリ開発経験2年以上、AI技術選定・設計経験、要件定義経験、クラウド開発経験。歓迎スキル：技術選定・アーキテクチャ設計経験、エンタープライズSaaS導入・カスタマイズ経験、AIエージェントフレームワーク実務経験、データ統合・ETL経験、セキュリティ知見。
- 週3日出社・週2日リモートで働ける西新宿オフィス勤務。月単価910,000円〜960,000円で、服装は自由です。フルスタックエンジニアとしてAI SaaSプロダクトの実装・構築に携わることができます。
- Python開発経験3年以上、フルスタックエンジニア経験3年以上、LLM/RAG組み込みWebアプリ開発経験2年以上をお持ちの方におすすめです。AI技術選定・設計経験があるとさらに歓迎します。
- AI SaaSプロダクトの実装・構築に興味があり、既存SaaSの全体像把握やAI介入設計、業務ワークフロー高速構築、PoC実装・本番導入支援を行いたい方に最適です。
- 職種: AIエージェント開発エンジニア、勤務地: フルリモート、稼働日数: 週5日、報酬: 850,000円〜1,000,000円/月です。
- クライアントヒアリングを踏まえたAIアーキテクチャ設計から、LangChain等でRAGや外部API連携、エージェント機能実装、デモ作成による高速プロトタイプ検証と改善サイクルを推進し、導入後の精度チューニング・運用・保守を担当します。
- 必須: Python実務開発3年以上、LLM（GPT-4等）を用いたアプリ実装・プロンプト設計経験、RAG実装経験、顧客要件ヒアリングに前向き。歓迎: FastAPIを用いたAPI開発経験、Pinecone等ベクトルDB運用経験。
- フルリモートで週5日稼働可能なため、在宅で安定した収入を得たいエンジニアにおすすめです。
- AIエージェント開発の全工程を経験できるため、LLMやRAGに興味がある方に最適です。
- 報酬は月単価850,000円〜1,000,000円と高めで、実務経験に応じた収入が期待できます。
- 職種はコンサルタントで、勤務地はフルリモート、稼働日数は週5日です。
- エンタープライズ企業向け大規模AI自動化基盤の設計・技術リードを行い、CrewAIやAutoGenを活用したマルチエージェントシステムの設計・実装、業務フロー自動化戦略立案・コンサルティング、技術選定、ジュニアメンバーのコードレビュー、品質管理と技術説明を担当します。
- 必須スキルはPython/TypeScriptを用いた高度なAIアプリケーション開発経験、マルチエージェントシステムまたは複雑なRAGパイプライン設計経験、CXO層・IT部門長への技術的ROI説明ができる論理的思考・コミュニケーション力、複数AIプロジェクトの技術リードまたは技術選定主導経験です。歓迎スキルは音声認識やNLP領域の深い知見、Salesforce等の大規模SaaSと連携するAPI連携・データ同期実装経験です。
- フルリモートで週5日稼働可能なため、場所を選ばず働ける環境です。
- 報酬は月単価115万円〜130万円と高めで、経験に応じた報酬が期待できます。
- エンタープライズ企業向けの大規模AI自動化基盤設計・技術リードという高付加価値業務に携わることができます。
- バックエンド開発者（生成AI実装）として東京都港区勤務、一部リモート可、週5日稼働で、月報酬750,000円〜830,000円です。PoC・MVP開発を中心に行います。（Python・Azure・Terraform）
- 生成AIを活用した新規機能のバックエンド開発を担当し、Azure環境での基盤構築・運用、TerraformによるIaC構築、Azure DevOpsでのCI/CDパイプライン構築を行います。（PoC・MVP開発を迅速に推進する体制拡充の一環として）
- 必須：Python開発経験、生成AI知見、RDB設計経験、Azure構築経験、GitHub開発経験。歓迎：Azure DevOps CI/CD経験、Terraform IaC経験、データサイエンティスト経験、英語ドキュメント作成。
- 東京都港区での勤務ながら一部リモート可、週5日稼働で月報酬750,000円〜830,000円と高収入です。（業務はPoC・MVP開発を中心に行います）（Python・Azure・Terraformを活用）
- Pythonでのバックエンド開発経験があり、生成AIやAzure環境での構築経験をお持ちの方に最適です。（PoC・MVP開発を迅速に推進する体制拡充の一環として）
- 生成AIを活用した新規機能のバックエンド開発と、Azure上でのIaC構築・CI/CDパイプライン構築を同時に経験できます。（PoC・MVP開発を迅速に推進する体制拡充の一環として）
- 職種は機械学習エンジニアで、勤務地は渋谷駅を拠点とし、フルリモート勤務が可能です。稼働日は週5日で、平日日中の勤務が前提です。（リモート可）
- 主なミッションはフィットネス・ウェルネス向けSaaSのフロント・バックエンド開発で、要件定義から設計・実装・テスト・リリースまでを担当します。プロダクト開発とロードマップ策定に参画します。
- 必須スキルはLLM知見、RAG/AIエージェント設計・実装経験、Python実務開発です。歓迎はAIエディター利用経験と機械学習・LLM・NLP問題解決能力です。
- フルリモートで勤務でき、週5日、平日日中の稼働が前提です。報酬は月額120万円で、経験に応じた高収入が期待できます。
- 機械学習エンジニアとして3年以上の実務経験とPython、LLM知見を有する方に最適です。
- LLMやRAG、AIエージェントの設計・実装経験がある方は、プロダクト開発のリードとして活躍できます。
- 職種: フルスタックエンジニア、勤務地: 大手町、リモート可、稼働日数: 週5日です。
- 建設業界向け新規マッチングプラットフォームのMVP開発を担当し、要件定義や仕様策定、運営管理画面・マッチング・チャット機能の設計・開発を行います。
- 必須スキルはTypeScript, React, AWS, GraphQLで、3年以上の実務経験が必要です。歓迎スキルにReact UI開発やAIエージェント開発経験があります。
- 週5日でリモート勤務が可能なため、柔軟な働き方が実現できます。
- 建設業界向けの新規マッチングプラットフォーム開発に携わることで、実務経験を活かせます。
- 報酬は800,000円で、TypeScriptやAWSなどのスキルを活かせる案件です。
- フルスタックエンジニアの案件で、勤務地は東京駅、リモート勤務可、週4〜5日稼働で報酬は88万円〜です。
- サービス全体のシステム設計と追加機能拡張を担当し、開発メンバーとAI生成コードのレビュー・品質担保を行います。
- 必須はPythonとFastAPIで3年以上の実務経験、TypeScript、RDBMS、クラウド環境（AWS/Azure/Google Cloud）とDockerの経験です。
- 東京駅での勤務が可能で、リモート勤務も選択できるため通勤の負担が軽減されます。
- 週4〜5日の稼働で、フレキシブルに働きやすい環境です。
- 報酬は88万円からで、フルスタックエンジニアとしてのスキルを活かせる案件です。
- AIエンジニア（Python／生成AI事業）渋谷勤務、フルリモート可、月160時間フルコミットで稼働可能です。
- 生成AI機能のPoC主導やLLM連携、RAG/AIエージェント設計、品質評価基盤の実装・運用改善を担当し、推論パイプラインの最適化やA/Bテストを実施します。
- 必須はPythonとLLM知識、データ分析、Webアプリ開発経験。歓迎はAI支援開発環境利用経験や機械学習・自然言語処理の実績です。
- フルリモート・フルフレックスで働けるため、場所や時間に縛られずに業務に集中できます。
- 生成AI・RAG・AIエージェント領域で先端技術に携わり、品質改善やPoC主導の経験が積めます。
- 月単価145万円で、月160時間のフルコミットが可能なため、安定した報酬と働きやすさが両立します。
- 職種: PM／PdM、勤務地: フルリモート、稼働日数: 週5日、勤務時間: 9:00-18:00（フレックス可）
- 生成AI／LLMを活用したWeb／SaaSプロダクトの企画・推進を担当し、チーム横断で要件整理・折衝・意思決定を行い、PoC／MVPの推進とプロダクト改善を実施します。
- 必須: PM／PdM経験3年以上、生成AI／LLM基礎知識、チーム横断コミュニケーション・折衝経験、日本語ビジネスコミュニケーション。歓迎: AI／LLMサービス立ち上げ経験、PoC／MVP開発経験、Fintech／業務改善SaaS／BtoB設計・運用経験、プロトタイピングツール利用経験、英語論文リサーチ力。
- フルリモートで働けるため、場所を選ばずに業務に集中できます。週5日勤務でフレックス可、報酬は月額67万円〜72万円と高めです。
- PM／PdM経験3年以上で、生成AI／LLMに関する基礎知識をお持ちの方に最適です。チーム横断での折衝経験がある方におすすめです。
- PoC／MVP推進やプロダクト改善に携わりたい方、AI特化で実装レベルは必須ではないため、基礎理解と推進力を重視する方に向いています。
- 機械学習エンジニア（Python）青山一丁目駅勤務、フルリモート可（緊急時出社あり）、週5日、10:00〜19:00勤務で、月給800万円の報酬です（即日スタート）。
- RAG・LLMアルゴリズムの研究開発と高度化を担当し、RAGパイプライン改善、新規アルゴリズム設計・実装、VLMを用いたマルチモーダル文書解析を行い、顧客ニーズに合わせたPoC実施とプロダクトへの実装も担当します。
- 必須: 3年以上のエンジニア経験、NLP研究・開発経験、Python実装経験。歓迎: 修士号取得、ドキュメント解析システム開発経験、AWS・Terraform経験。VLM開発経験、生成AIエージェント開発経験も歓迎します。
- 青山一丁目駅近くでフルリモート可（緊急時出社あり）、週5日勤務、月給800万円の高報酬で即日スタート可能です。
- NLP研究・開発経験があり、Pythonで実装経験を持つエンジニア、または修士号取得者に最適です。
- フルリモート可で緊急時出社のみ、業務時間10:00〜19:00のため、ワークライフバランスを重視する方におすすめです。
【募集背景】 生成AIの独自性を強化し、品質・速度・コストの最適化を進めるためのAIエンジニア募集になります。 【作業内容】 LLMとの連携やモデル選択、プロンプト最適化および評価を行っていただきます。ベクトル検索やインデキシング、関連度改善などを通じて、推論パイプラインの設計・最適化に取り組んでいただきます。品質評価基盤やA/Bテスト、自動評価メトリクスの実装も担当していただきます。サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCを主導し、ソリューションの提案や実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装などを行っていただきます。また、FAQデータや業務マニュアル、会話ログなどのデータ取得・分析・加工を行い、AI...
フルリモート ・LLMに関する知見（transformerの原理の理解など） ・データ分析の実務経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, Docker, データベースなどの基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力
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