【背景】 エンド先は大手損保会社。AI-HUBと呼ばれるデータ活用促進をミッションにもつCoE組織。ホールディングス／システムズメンバと相対します。 クライアント企業はFY20から継続支援中。 【想定業務】 既存支援中のCoE組織の体制ベースでの支援 事業部からのニーズに応じて要件整理～分析～状況によりFT程度まで支援実施 可視化、統計、機械学習、生成AI、状況に応じて各種案件取組可能性あり ・CoEの1員として主体的に事業部メンバ調整してPJ推進する ・テーマ別リーダーは当社からアサイン予定だが、基本的には一連のタスクを一人称で実施いただきたい。アサインメンバにより当社メンバとの関与具合は要相談。
1人称で目的整理～分析設計～実分析～報告対応が必要。 ・可視化、統計、機械学習、生成AI、各種対応できること ・生成AIは具体的な案件未定なので感触レベル ・お客様内の生成AI環境（非SE／DSが使える環境、chat/RAG簡易GUIベース）で要件実現できること
LLMを用いた開発支援をして頂きます。
・LangChainまたはその他のフレームワークを用いたRAGの構築経験 ・LLMのプロンプトエンジニアリングの知識・経験 ・LLMの利用に関する基本的な知識・経験 ・Pythonを用いたバックエンド/API開発の知識・経験 ・Pythonの知識・実装経験 ・Git/Githubを用いたソースコード管理の知識・経験 ※ プロジェクトにはLLM周りのサポート技術者もいますので、 LLM周りのスキルは少し弱くても大丈夫です。
?通勤面：基本リモート環境！ ?インボイス未登録の方OKです！ ECサイトのカスタマーサポート向けにAIチャットボットの開発を進めております。 AIチャットボットの製品としてはmiibo(ミーボ)を想定しており、 要件定義段階から受入試験まで一貫して携わっていただきます。 今回はPythonではなく、ローコードツールであるmiiboを用いて、 AIチャットボット構築を進めてまいります。 AIチャットボットまたはRAGの知見を活かしながら、お客様との折衝を通し、 最適なAIチャットボットの開発を進めて頂ける方を募集させていただきます。 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談の...
・週5日ご勤務頂ける方 ・勤務地出社可能な方優遇 ?給与・報酬? 800,000～1,000,000円（税込） あくまでも目安ですのでご相談下さい！
・既存のLLMに関連したアプリケーション開発におけるDify活用を学ぶためのコースを新規作成 ・外部制作パートナーもいるので、より実践に効果がある教材制作にかかわっていただきます ※完全スキル見合いのため金額は目安です ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ITスクールにおける新規教材開発に関わるディレクター業務 -Dify教材/LLMアプリケーション開発の手法(RAG/プロンプトエンジニアリング) -カリキュラムのコース設計 -クオリティチェック/進行管理 -最新LLM情報のキャッチアップと反映 ★ノーコード/ローコードを活用していく革新的なAIサービスの教育に関わることができます ★教育分野×生成AIという領域において...
・Difyを用いたLLMアプリケーション開発経験(RAG,APIなど) ・プロンプトフローの設計、プロンプトエンジニアリングの実務経験（Dify） ・IT/デジタル分野における教育コンテンツを作り上げたご経験 ・プロジェクトマネジメント/ディレクションなどのご経験 ・教育事業に熱意を持って、カオスな状況でも頑張れることをお約束いただける方 ・デイタイムに加えて早朝や夜間などを含みフレキシブルにMTG対応ができる方
生成AIモデルを活用したアプリケーションやアルゴリズムの構築および導入支援を行っております。 顧客の課題解決のために、データの収集から加工、生成AIとの連携、モデルやアルゴリズムの入出力設計、そして実装まで、幅広い業務を担当していただきます。 現状では、特に製造や建築系のクライアントを主な対象としています。 マルチモーダルAI（CADデータ等についての画像処理/画像生成）の検証をご担当いただきます。
・LLMを活用したAIモデル構築の経験 ・RAGなどを用いたAIの精度向上経験 ・Python, C++等による機械学習、アルゴリズムの実装経験 ・画像認識AI（画像処理/画像生成）に関する機械学習エンジニアとしてのご経験 ・OCR or CAD経験
生成AIモデルを活用したアプリケーションやアルゴリズムの構築および導入支援を行っております。 顧客の課題解決のために、データの収集から加工、生成AIとの連携、モデルやアルゴリズムの入出力設計、そして実装まで、幅広い業務を担当していただきます。 現状では、特に製造や建築系のクライアントを主な対象としています。 メーカ―事業において過去評価した内容をRAGで参照。 現状の評価についての計画に対する差し戻しが減るような回答精度をお任せいたします。
・LLMを活用したAIモデル構築の経験 ・RAGなどを用いたAIの精度向上経験 ・Python, C++等による機械学習、アルゴリズムの実装経験
POC内で即時解決を求められる自然言語処理タスク (デバッグ含む) 群へ対応いただきます。 着実にタスクを消化でき、報連相をこまめに行える方、問題解決まで自ら行動できる方が望ましいです。 ※自然言語処理(LLM, RAG周り)のスキルとプログラミングスキルのハードスキルを重視するため、PMスキルはなくても問題ありません。 ※週1日程度出社です
・Pythonによる実験コーディングおよび運用システム実装(testコード記述) ・AWSの基礎知識 ・Typescriptで書かれたアルゴリズムの読解能力 ・自然言語処理の基礎知識(書き下しや、LLMのロジックなどの概念を知っている） ・大規模言語モデルのプロンプトチューン/ファインチューン/RAGに関する知識がある
大手通信事業会社においてAzure環境でのRAG構築・カスタマイズ支援をお任せいたします。 基本リモートで0.5人月程度までの稼働率となります。
・Azure環境でのRAG環境構築やカスタマイズのご経験 ・Azure OpenAI Service、Azure AI Search、Azure Storageのサービス活用経験 ・Python、APIの利用の経験
マルチモーダルAIや大規模言語モデル（LLM）に関連する技術を有する 有名理系大学発スタートアップとして様々な業界にてAIソリューションを提供する企業様です。 -画像生成、画像検知 -製造業における製品不良データの検知 -デジタルデータ上のフィッティングシミュレーション（衣類） -広告やエンタメ系サービスにおけるモデルの生成 etc.... 役割 ・機械学習によるAIアルゴリズムの開発 ・統計学などを用いた統計的アプローチによるデータ分析 生成AIの案件といっても、 ChatGPTとAPIを繋いでみましたのような方は求められておらず、RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキング経験ぐら...
ポジション別でエントリー可となりますが、生成AIの案件といっても、 ChatGPTとAPIを繋いでみましたのような方は求められておらず、RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキング経験ぐらいはあるような方が良さそうです。 ○データサイエンティスト ・統計学、トレーニングデータ生成や異常検知ご経験 ・英文読解（海外論文を読んでいる、研究としてのバックグラウンドがある）
マルチモーダルAIや大規模言語モデル（LLM）に関連する技術を有する 有名理系大学発スタートアップとして様々な業界にてAIソリューションを提供する企業様です。 -画像生成、画像検知 -製造業における製品不良データの検知 -デジタルデータ上のフィッティングシミュレーション（衣類） -広告やエンタメ系サービスにおけるモデルの生成 etc.... 役割 ・機械学習によるAIアルゴリズムの開発 ・統計学などを用いた統計的アプローチによるデータ分析 生成AIの案件といっても、 ChatGPTとAPIを繋いでみましたのような方は求められておらず、RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキング経験ぐら...
生成AIの案件といっても、 ChatGPTとAPIを繋いでみましたのような方は求められておらず、RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキング経験ぐらいはあるような方が良さそうです。 ○機械学習エンジニア ・GANやDiffusion Modelなどの最先端技術を扱う高度な機械学習スキル （自然言語処理/NLP他、特に、画像生成や処理に関する専門知識が必要です） ・英文読解（海外論文を読んでいる、研究としてのバックグラウンドがある）
現在ベータ版にて数社にて実証運用が開始されているAIサービスの回答精度向上に向けた案件へのお力添えです。 ChatGPT4oを利用しています。 ユーザー社内業務おいて法務知見者は業界全般的に不足傾向にあります。 日々の様々な部門からくるリーガルチェックの依頼や、お問い合わせの回答速度向上等の業務効率化に貢献します。 25年春頃の正式リリースを一緒に目指していただける方を募集しております。 ※稼働率20-40％程度想定
・LLM/NLP/RAGを用いた生成AIサービスの設計開発～運用経験 （PoC経験もありがたいですが、before/afterがどう変化したか話せること） ・RAGとFinetunningの違いや、ClaudeやOpenAI等技術トレンドに精通し、 最適な手法を技術選定/プロンプト生成/ワークフロー設計と一気通貫で AIモデル構築までお任せすることが可能な方 ・Dify/AWS環境 ・Python等でWebアプリケーション開発のバックグラウンドがあり、 DB設計(テーブル設計)やAPI開発等バックエンド部分が可能 ・スタートアップや新規事業フェーズのご経験
LLMを駆使したAIソリューション提供を行うスタートアップ企業様がクライアントです。 導入支援先のエンタープライズ企業様が自社にて 挑戦してきたAI活用が上手く行っていないというご相談を受けながら オーダーメイドで環境構築～RAG迄ご支援をすることで ハルシネーションを避け、ユーザー様は難しいLLMのことがそこまで理解できなくても、 ChatGPTをベースとしたAI活用に踏み出すことに挑戦していきます。 単なるAIchatbotというよりもCpilot的なユーザービリティを目指しています。
・ChatGPT等の生成系AIの実務経験 ・Python等の自然言語処理(NLP)のご経験 ・ユーザー業務理解をし、AIシステムに反映していく力 （ヒアリング、コミュニケーション、仮説立証、論理的思考、システム読解） ・RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキングのご経験
マルチモーダルLLMを活用することで、社内に膨大に存在する図面情報のデータ抽出を実施。 製造業メーカー様におけるCADのような複雑な図面データをみて、処理データの最適化していきます。 自社コンサルと一緒になってAI活用を推進していくマルチモーダルLLMを実用していくこと進められる方を探しており、8月にPoCからJoin頂きます。 ベストプラクティスに向けて実際のデータを見ながら最適なクレンジング手法、読み取りロジックを検討していきます。 機械学習やデータサイエンティストとして分析やデータ加工をするだけではなく、ユーザーが何をしたいのかというシーズの掘り起こしや具体化された課題をどのようにシステマチックにアプローチしていくかを業...
画像処理のアノテーションが可能 ・研究系の画像処理経験 ・図面データを生成AIの学習素材とするための最適化が可能 ・CADデータの読み取り経験 ・RAG/Finetuningいずれかを経験しており採択理由を理解している
・顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。 【事業領域】 ・トランスフォーメーション領域 ：製造・物流・インフラをはじめとするあらゆる業界において、クライアントのDX戦略策定・新規事業計画策定・アセスメント・PoCの実施・PoC済のAIの実装など、一気通貫したAIの導入・活用支援を行っています。 ・オペレーション領域 ：プラットフォーム上に構築した様々なシステムを汎用的な仕組み・サービスとして提供しています。 ・プラットフォーム領域 ：DXの実行に必要な、データの生成・収集・加工・分析、AIモデリングまでのプロセス...
Python ・LLM活用プロジェクトの経験 ∟ChatGPTの利用ではなく、RAGやAgent、Function Callingの利用といったLLM周りの技術を使ったプロジェクト経験 ・PythonでのRAG・Function Callingの実装経験 ・LLM周りの技術的な質問に対して、経験ベースで分かりやすい回答ができる
- HRテック領域でデータを活用し、改善施策を企画・実行するプロジェクトです。
- PythonとSQLでユーザー行動分析を行い、Tableauでダッシュボードを構築します。
- 週5日リモート勤務で月800,000円の報酬が得られ、RAGやLLMを活用した先進技術に触れられます。
- 新宿を拠点にリモートで週5日勤務でき、月800,000円の報酬が支払われます。
- Python・SQL・Tableauを使ったデータ分析経験がある方に最適な案件です。
- HRテック領域でRAGやLLMを活用したプロダクトに携わり、先進技術を実務で体験できます。
鉄道・インフラ事業者向けの点検管理システムにおいて、SB戦略推進部でAI（RAG）を組み込んだ新規システムを立ち上げ中の案件。フロントエンドとバックエンドの双方を実装できるフルスタック寄りのエンジニアを募集しています。 新規事業性が高いため、設計段階から会話しながら進められる方が望まれます（今回は実装メインですが、設計経験が求められます） Docker、Python、JavaScript（React.js）を用いた開発経験がそれぞれ2年以上あり、AWS上での開発経験、MCPサーバーを利用した開発経験、コンテナの概念理解が必須です。 チーム開発経験と高いコミュニケーション能力が求められ、お客様先に提出する資料作成経験も必要です...
Docker、Python、JavaScript（React.js）での各2年以上の開発経験, AWS上での開発経験, MCPサーバーを利用した開発経験, 設計経験（詳細設計レベル以上）, フロントエンドとバックエンド双方の開発が可能であること（SE経験3年〜程度の経験値）, コンテナの概念理解, チーム開発経験と高いコミュニケーション能力」「お客様先に提出する資料作成経験」「日本国籍であること」「年齢40代まで
企業の生成AI活用を支援するAI×PaaSサービスにおいて、 コンサルタントおよびマネージャーとして多岐にわたる業務をご担当いただきます。 具体的には、生成AIを活用したマニュアルや規約の解析・構造化プロジェクトの推進、 新規事業企画や用途探索の効率化・高度化に貢献します。 また、生成AIを用いた事業開発、コンサルティング、PoCにおけるプロジェクト責任者として 複数のプロジェクトを統括。お客様の生成AIやAIサービスに関する活用課題を分析し、 仮説構築からソリューションの企画、グランドデザインまでを手掛けます。 プロジェクトのデリバリー全般（要件定義、設計、開発、テスト、導入、定着化）を指揮し、 チームマネジメント、コンサル...
コンサルティングファームにおけるシステム構想策定から導入コンサルティング、 プロジェクトマネジメントのご経験（5年以上）が必須です。 また、戦略策定や構想策定案件においてチームリード以上の役割を担ったご経験（5年以上）、 ITソリューションの企画・グランドデザイン経験（5年以上）も求められます。 複数プロジェクトのリード経験、コンサルタントの採用・育成経験に加え、 主体的に顧客の課題を設定し、解決までを伴走できるスキルをお持ちの方を歓迎します。
- 生成AI技術を活用したエンタープライズ向けプロダクト開発を推進するプロジェクトマネジメント案件です。
- 業務分析からAX戦略立案、要件定義、開発推進までを一貫して担当し、進捗レポート作成や生成AI技術検証も行います。
- クライアントの業務改善を実現しつつ、生成AI領域での戦略立案経験を積むことができます。
- 東京都内で週5日勤務のため、通勤が便利で安定した働き方が可能です。
- 生成AI技術を活用したエンタープライズプロダクト開発に携わることで、AI戦略立案やプロジェクトマネジメントの実務経験を深められます。
- 報酬は月単価で105万円と高めに設定されており、スキルに見合った報酬が期待できます。
大手通信会社の次世代オンラインサービス開発において、 AI活用を前提としたプロダクト高度化を推進します。 ビジネス要件整理から開発推進まで一貫して対応するPMO支援を担当し、 要件整理、ロードマップ策定、開発タスク分析、進行・品質管理、 生成AI/LLM/RAGを活用したプロダクト改善、社内外調整を行います。
・要件定義書作成スキル ・ユーザーストーリー単位での要件定義経験 ・開発進行管理、品質、スコープ、スケジュール管理経験 ・クラウド、API連携、DB構造に関する知見
大手通信会社における次世代オンラインサービス開発プロジェクト。AI活用を前提としたプロダクト高度化を推進し、ビジネス要件整理から開発推進まで一貫して対応するPMO支援。要件の整理、ロードマップ策定、開発タスク分析、進行管理、品質管理、生成AI/LLM/RAGを活用したプロダクト改善、社内外のステークホルダーとの調整を担当。
・要件定義書作成スキル ・ユーザーストーリー単位での要件定義経験 ・開発進行管理、品質、スコープ、スケジュール管理経験 ・クラウド、API連携、DB構造に関する知見
- 職種: コーポレート部門向け英語PM、勤務地: 東京都23区内、リモート可、稼働日数: 100%です。
- ミッションは、複数AIエージェント開発案件のPMとして、スケジュール・課題・リソースを管理し、顧客折衝とプロセス設計を行うことです。
- 必須スキルはPM/BrSE実務経験、ビジネスレベル英語、ネイティブ日本語、海外オフショアマネジメント経験です。歓迎スキルはAI・SAP知識です。
- 長期稼働を想定した案件で、安定した報酬120万円が保証されます。
- 東京都23区内で基本リモート勤務が可能なため、通勤負担が軽減されます。
- AIエージェント開発に関わるPM経験者にとって、業務プロセス設計や海外チームとの橋渡しがスキルアップに最適です。
- PM/PMO（QA支援）向けの東京都内案件で、リモート可否は記載なし、週1-2・80〜100%稼働、単価は月100万〜115万円の募集です。
- 生成AI導入の推進と品質向上がミッションです。要件定義、AIモデル導入管理、QA設計、RAG/MLOpsレビュー、進行管理をお任せします。データ品質管理も含みます。
- 必須はPM/QA3年以上、日英ビジネス、要件定義・品質管理、クラウドとAI基礎です。歓迎はPython/LangChain、AWS/GCP、JIRA/GitHub等です。
- 大手製造業向けのAI/生成AIプロジェクトで、上流からQAまで一気通貫で関われます。月100万〜115万円の高単価です。
- AIモデル導入やRAG/MLOps、品質基準策定に強みを持つPM/PMO・QA経験者に最適です。
- 英語・日本語のビジネス運用力を活かし、AWS/GCPやLangChain、Bedrockなどの最新技術に触れられます。
- 保険業界の資産運用部門で、AI・データ活用を通じた業務効率化と基盤高度化を推進する本案件です。
- AI（RAG）を活用した業務効率化を推進し、Azure環境の整備やシステム開発・品質管理を担当します。
- 週4-5日勤務で東京都内にて、年収120万〜140万円の報酬が得られます。さらに、AIプロジェクトでの経験を活かせます。
- 週4-5日勤務で東京都内にて、年収120万〜140万円の報酬が得られます。
- AI（RAG）を活用した業務効率化やAzure環境整備に携わりたい方におすすめです。
- 保険業界での資産運用部門の高度化プロジェクトに参画し、実務経験を積みたい方に最適です。
- PM・PMO・コンサルタント職、勤務地は東京都、基本リモート勤務（PC受取等）で稼働日数は100%です。
- AIエージェント開発プロジェクトの進行管理と日本側と海外オフショアチームの橋渡しを行い、要件の英語ドキュメント化・伝達、課題管理・スケジュール調整を担当します。
- 必須スキル：システム開発のプロジェクトマネジメント経験、ビジネスレベル以上の英語力、ネイティブ日本語力、オフショアチームマネジメント経験。歓迎スキル：SAP経験、生成AI・RAG知識、業務プロセス設計経験。
- リモート勤務が基本で、PC受取等のサポートが整っているため、東京都内外から柔軟に働けます。
- AIエージェント開発という最先端領域で、プロジェクトマネジメントとブリッジSEのスキルを活かせます。
- 報酬は月額120万円で、業務に対する対価が明確に設定されています。
- 大手製造業向けAI/生成AIプロジェクトのPM/PMO向け東京都内案件で、リモート可否の記載はなく、週2-3日稼働、単価は100万〜110万円です。
- AI/生成AI関連のPM・QA支援がミッションです。課題整理〜要件定義、モデル導入管理、品質管理、QAプロセス設計、進行・リスク/スコープ管理をご担当いただきます。
- 必須はPMまたはQAの3年以上、日英でのビジネス対応、要件定義・品質管理・クラウド利用・AI基礎知識です。歓迎は記載なしですが、PythonやLangChain、AWS/GCPの経験が活かせます。
- 大手製造業のAI案件で、LLM・Vision・Speechなど先端テーマのPM・QAに携われます。
- 週2-3日稼働のため、スキルアップや他案件との両立を図りたい方に適しています。
- 日英中のマルチリンガル環境に適応できる方は、グローバルな調整力を存分に活かせます。
複数の事業会社において、AIを活用した業務改善およびサービス開発をご担当いただきます。 各事業の現場へ入り込み、業務プロセスの観察や課題整理を行い、経営層や現場メンバーとの対話を通じて、 AI活用の要件定義、PoC、実装、本番運用まで一気通貫で推進いただきます。 また、既存サービスへのAI機能組み込み、LLM APIやRAG、AIエージェントの実装・業務適用、必要に応じたデータパイプライン設計にも携わっていただきます。 加えて、AI活用ロードマップや社内ガイドラインの策定、AIリテラシー向上施策など、事業全体のAI活用推進にも関与いただくポジションです。 案件担当のコメント ・品川区へ適宜出社いただきます
・AIツール（Claude Code・Cursor・各種LLM・エージェントツール等）の業務活用経験 ・顧客に対して要件定義から実装・本番運用まで一気通貫で完遂した経験 ・事業数字・KPIへの意識（事業成果への当事者意識）
前年同期比600％という驚異的な成長を続けるAIスタートアップにて、プロジェクトマネージャーとして参画いただきます。 同社はAIコンサルティング・プロダクト提供を主軸とし、本番コードのほぼ100％をAIで生成するAIネイティブ企業です。 受注案件に対応するため、上流から開発推進まで一貫して担えるPMを複数名募集しています。 【体制】 外国籍比率45％のグローバルな環境で、社内外の開発チームと連携しながらプロジェクトを推進します。年齢・役職に関係なく距離が近く、意思決定のスピードが速い組織です。 【具体的な業務内容】 ・クライアントの業務フローへの深い理解と潜在課題の特定 ・AX戦略・ロードマップの策定および段階的な導入計画...
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