【データアナリスト】LLMエンジニア（RAG/Agent設計・開発リード）
作業内容
◾️ミッション LLMを活用したプロダクトおよび業務基盤の設計・開発をリードしていただきます。 RAG、エージェント、評価・監視、プロンプトエンジニアリングに留まらず、システムの信頼性と継続的な改善サイクルを確立することがミッションです。 ◾️具体的な業務内容 （1）LLM機能の設計・開発（要件定義〜運用） ・医療ドメイン知識を活用したRAGシステムの設計（Chunking戦略、ハイブリッド検索、Re-ranking等） ・自律型エージェントの設計（Tool/Function calling設計、状態管理、ガードレール実装） （2）品質改善・評価基盤の構築 ・プロンプト最適化、Few-shot学習、必要に応じたFine-tuning/LoRAの実施 ・LLM評価基盤（LLM-as-a-Judge, Ragas等）の導入と、定量的な品質モニタリング体制の構築 （3）運用・監視・コスト最適化 ・トークンコストの管理、レイテンシ改善、エラー解析 ・ログ基盤の整備と、Human-in-the-loopによる改善サイクルの確立 （4）セキュリティ・安全性設計 ・個人情報（PII）保護、プロンプトインジェクション対策、権限管理の設計
必須スキル
1. LLMシステムの実務経験 ・LLMを用いたプロダクト/機能を設計し、PoCで終わらせず本番運用まで持っていった経験 ・RAG または Agent のアーキテクチャ設計・実装経験 2. ソフトウェアエンジニアリング能力 ・Pythonでのバックエンド設計・開発経験（FastAPI等） ・Git / CI/CD を用いたチーム開発経験、コードレビューの実施 ・DB/検索基盤の設計経験（PostgreSQL, Elasticsearch, Vector DB等） 3. LLM品質評価・改善 ・LLMの出力品質を再現性ある形で改善した経験 ・評価指標（Ground Truth）の設計、テストセット整備、回帰テストの実施など
歓迎スキル
・AWS / GCP 等のクラウドインフラ構築・運用経験 ・LangChain / LlamaIndex 等のフレームワークの深い理解と、必要に応じた素のコードでの実装能力 ・医療・ヘルスケア領域での開発経験 ・MLOps / LLMOps の構築経験
稼働条件
リモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託
開発環境
Python、PostgreSQL、AWS、Elasticsearch、Git
募集回数
1回
募集背景
元請
スキル
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
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