【Azure/Azure OpenAI・RAG】損保向けAI活用基盤の保守運用・機能追加

・Azure環境での設計/構築/運用の実務経験 ・AI基盤またはデータ基盤の保守運用経験（監視、セキュリティ、コスト最適化） ・RAG構成要素への理解（ベクターストア、インデクシング、Embedding、検索チューニング いずれかの実務経験） ・IaCやリポジトリ運用（例: Bicep/Terraform/ARM、GitHub など）の基本知識 ・顧客折衝や要件整理、運用設計のドキュメント作成スキル

・Azure OpenAI、Azure Cognitive Search、Azure AI Search、Azure Functions、Azure Kubernetes Service(AKS) のいずれかの経験 ・セキュリティ/ガバナンス設計（ネットワーク分離、RBAC、監査ログ、PIM 等）の知見 ・ログ基盤（Azure Monitor、Application Insights、Log Analytics）での可観測性設計 ・保険/金融業界でのシステム運用または規制対応の経験 ・Python もしくは TypeScript での機能追加/運用ツール開発経験

週5日 / 常駐

1回

業務委託(フリーランス)

・クラウド: Microsoft Azure（Azure OpenAI Service、Cognitive/AI Search、App Service/Functions、AKS、Storage、Key Vault、VNet、APIM、Monitor など） ・データ/検索: ベクターストア、Embedding、RAG パイプライン ・CI/CD・IaC: GitHub / Azure DevOps、Bicep/Terraform ・言語: Python、TypeScript（いずれか） ・監視/運用: Azure Monitor、Log Analytics、Application Insights ・コミュニケーション: 某ビジネスチャットツール、チケット管理ツール

9:00～18:00（休憩60分）

150~200時間 (上下割)

損保領域での生成AI利活用を全社展開するにあたり、基盤の安定運用と継続的な機能拡張を強化するための増員募集です。中長期での内製化・標準化を見据えています。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 募集人数 1人 チーム規模 2-5名 平均稼働時間 平均160～180時間程度（精算150-200h） 現場の雰囲気 落ち着いた雰囲気で、ドキュメント重視。顧客・運用・開発が近い距離で連携します。 案件担当のコメント Azure×RAGの実運用に深く関与でき、金融領域ならではのセキュリティ/ガバナンス要件を学べる環境です。設計～運用改善まで幅広く動ける方にマッチします。